twitter分享详解

【Node.js】Session原理详解

文章目录一、Session机制概述1.什么是Session2.Session与Cookie的关系二、Session的工作流程1.基本流程2.示例代码三、Session的存储方式1.内存存储2.文件存储3.数据库存储Redis存储示例四、Session的生命周期1.Session过期时间2.手动销毁Session五、Session在分布式系统中的应用1.StickySession2.Session共
Peter-Lu·2025-01-19 12:51

ThreeJS入门（226）：THREE.CSS3DRenderer 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS，canvas，echarts等技术开发，欢迎加微信（gis-dajianshi），一起交流。查看本专栏目录-本文是第226篇入门文章文章目录特性构造函数方法`render(scene,came
还是大剑师兰特·2025-01-19 12:50

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

本文分享的MATLAB代码实现了一个N维状态量的无迹卡尔曼滤波（UKF）算法，用于对动态系统的状态估计。代码的一个显著特点是滤波维度可以自由更改，便于适应不同的应用需求。
MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

c++写高性能的任务流线程池（万字详解！附完整github代码）

高性能的任务流线程池本文原是github开源项目MC_thread_pool的说明文档，原文发送在此，同时本文中所有代码均在github中有完整实现，查看代码请移步github仓库，或者123网盘！线程池使用modThreadLockTaskSemaphoreQueue优化：WorkSteal-任务偷窃机制任务偷窃机制，顾名思义就是偷取任务。我们写任务流线程池，普通的做法是定义多个任务队列分别去执
听风Q·2025-01-19 12:19

CSS基础_引入+选择符+样式继承+优先级

目录引入方式内部引入方式外部引入方式选择符详解id选择符class选择符tag选择符通配选择符分组选择符包含选择符伪类选择符样式的继承样式的优先级引入方式入门那里已经记录过行间引入，但是基本上不用，因为项目需要统一性
古老风向标·2025-01-19 12:18

Python 抽象类（Abstract Class）详解

前言在面向对象编程中，抽象类是一个非常重要的概念，它允许我们定义一组方法，但不提供具体的实现。抽象类的目的是为其子类提供一个通用的接口，并强制子类实现这些方法。通过使用抽象类，我们能够在设计上定义统一的结构，同时推迟具体的实现细节，从而实现代码的灵活性和扩展性。Python通过abc（AbstractBaseClasses）模块提供了对抽象类的支持。本文将详细讲解Python中的抽象类，如何使用抽
阁楼观月·2025-01-19 11:45

python中xpath模块详解！

文章目录xpath1、xpath安装与使用2、解析流程与使用3、xpath语法xpath1、xpath安装与使用安装安装lxml库pipinstalllxml-ipip源2、解析流程与使用解析流程实例化一个etree的对象，把即将被解析的页面源码加载到该对象调用该对象的xpath方法结合着不同形式的xpath表达进行标签定位和数据提取使用导入lxml.etreefromlxmlimportetre
听风Q·2025-01-19 11:45

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选
nk妹妹·2025-01-19 11:43

Python中pytest-cov使用详解

说明：pytest-cov是一个用于在使用pytest测试框架时提供代码覆盖率报告的插件。它通过集成coverage.py来收集测试覆盖率数据，并生成易于理解的报告。以下是pytest-cov的详细说明以及一些使用示例：安装首先，您需要安装pytest和pytest-cov。可以使用以下命令通过pip安装它们：pipinstallpytestpytest-cov基本用法一旦您安装好了pytest-
夏天Aileft·2025-01-19 11:41

Python学习之-Pydantic详解

前言：Pydantic是一个Python库，用于数据解析和验证。它主要基于Python类型提示来实现数据的校验和设定限制条件。在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。当你创建一个基于BaseModel的子类并且为其字段添加类型注解（typeannot
夏天Aileft·2025-01-19 11:11

OEM软件产品拆解及运营思路分享

“我们从OEM软件服务商的核心产品来入手体验，看看他们如何为SaaS厂商从“顾问咨询—交易成单—软件实施—上线交付”的流程缩短为“顾问咨询—交易成单—监管验收””大家对OEM（OriginalEquipmentManufacturer，贴牌生产）并不陌生，从硬件产品来讲，以富士康为代表的OEM厂商打破了企业自身缺少品牌，无法做大做强的瓶颈；从软件产品来讲，开始有OEM软件服务商加入为SaaS厂商做
钰见SaaS·2025-01-19 10:09

Java实现归并排序算法详解及优化

引言归并排序（MergeSort）是一种有效、稳定且常用的排序算法，尤其在处理大规模数据时表现良好。本文将详细讲解如何使用Java实现归并排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
捕风捉你·2025-01-19 10:08

一文详解大厂数据中台架构

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担。作为国内的主要大数据玩家，阿里在2015年提出了“大中台、小前台”的战略，奠定了其内部发展数据中台的基础。2018年因为“腾讯数据中台论”，中台再度成为了人们谈论的焦点。至此，关于“
isNotNullX·2025-01-19 10:06

Python 归并排序算法详解

目录Python归并排序算法详解1.归并排序原理2.Python代码实现3.时间复杂度分析4.空间复杂度分析5.实际例子6.归并排序的优势和劣势优势劣势7.总结Python归并排序算法详解归并排序（MergeSort
licy__·2025-01-19 10:33

Java 归并排序算法详解

Java归并排序算法详解归并排序（MergeSort）是一种高效的、基于比较的排序算法，属于分治法的一种。本文将详细介绍归并排序的原理、Java代码实现、时间复杂度分析和实际例子。
licy__·2025-01-19 10:33

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

今天，将分享一套SpringAI教程视频，深入探索人工智能的奥秘。
king-agic·2025-01-19 10:32

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统的多位创始人联合创立，包括AliGhodsi、AndyKonwinski、IonStoica、PatrickWendell、ReynoldXin、MateiZaharia、A
Bj陈默·2025-01-19 10:00

12Linux常用打包压缩命令

文章目录1.tar打包压缩命令1.1命令详解1.2使用范例2.gzip压缩或解压文件2.1命令详情2.2使用范例3.zip打包和压缩文件3.1命令详解3.2使用范例4.unzip解压zip文件4.1命令详解
不屈的铝合金·2025-01-19 09:22

【MongoDB 分片集群架构详解】

MongoDB分片集群架构详解MongoDB分片集群架构详解1.分片简介1.1为什么要使用分片1.2垂直扩容（ScaleUp）VS水平扩容（ScaleOut）2.分片集群架构2.1核心概念2.1.1数据分片
从你 全世界 路过·2025-01-19 08:48

JAVA的成员变量和局部变量(详解)

目录成员变量与局部变量的分类实例变量与类变量的区别三种局部变量的区别成员变量与局部变量的区别变量同名问题变量的使用规则何时使用成员变量JAVA的变量可以分为两大类：成员变量和局部变量。成员变量与局部变量的分类具体细分，成员变量可以分为两类：实例变量和类变量。局部变量可以分为三类：形参、方法局部变量和代码块局部变量。如下图所示：实例变量与类变量的区别这两种变量很好区别，与某个实例(对象)有关的成员变
万能的柯西·2025-01-19 08:46

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

文章目录本章内容概述一、项目概述1.项目描述2.项目技术二、项目详解1.项目框架2.项目流程三、项目拓展1.简要介绍一下你的项目？2.项目程序结构？3.线程之间如何同步？
Alkaid3529·2025-01-19 08:15

Java中成员变量与局部变量的区别详解

Java中成员变量与局部变量的区别详解一、定义与作用域1.成员变量（MemberVariables）2.局部变量（LocalVariables）二、内存分配与生命周期1.成员变量2.局部变量三、默认值1
菜鸡上道·2025-01-19 08:45

Zookeeper 配置文件：核心参数优化与实操指南

文章目录一、核心参数优化详解1.1tickTime：Client-Server通信心跳时间1.2initLimit：Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit：Leader-Follower
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

搭建一个基于Spring Boot的数码分享网站

搭建一个基于SpringBoot的数码分享网站可以涵盖多个功能模块，例如用户管理、数码产品分享、评论、点赞、收藏、搜索等。以下是一个简化的步骤指南，帮助你快速搭建一个基础的数码分享平台。
鹿屿二向箔·2025-01-19 08:40

Python中字符串对齐方法详解

在Python中，有多种方法可以对字符串进行对齐操作，包括左对齐、右对齐和居中对齐。这些对齐方法可以让我们在输出字符串时使其在指定的宽度内对齐，使输出更加美观和易读。下面将介绍几种常用的字符串对齐方法，并提供相应的源代码示例。左对齐（LeftAlignment）：左对齐是指将字符串靠左边界对齐，剩余的空间用空格填充。在Python中，可以使用字符串的ljust()方法实现左对齐。该方法接受一个参数
UkyzJava·2025-01-19 07:38

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20250115

pwd=f837提取码:f837--------------------Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图
银河金融数据库·2025-01-19 07:05

Python 潮流周刊#78：async/await 是糟糕的设计（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
·2025-01-19 06:02

Python 潮流周刊#79：Python 的元数据困境（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
·2025-01-19 06:02

Python 潮流周刊#83：uv 的使用技巧（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
·2025-01-19 06:02

Python 潮流周刊#65：CSV 有点糟糕（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。
·2025-01-19 06:31

网络安全面试题及经验分享

本文内容是i春秋论坛面向专业爱好者征集的关于2023年面试题目和答案解析，题目是真实的面试经历分享，具有很高的参考价值。
网安墨雨·2025-01-19 06:01

c语言初级指针详解（图片加解析通俗易懂）

目录1.指针是什么？2.指针和指针类型3.野指针？4.指针运算5.指针和数组6.二级指针7.指针数组1.指针是什么？1.指针是内存中一个最小单元的编号，也就是地址。2.指针通常指的是指针变量，是用来存放内存地址的变量。指针变量？1.我们可以通过&取出变量的内存其实地址，把地址可以存放到一个变量中这个变量就是指针变量。直接上代码#includeintmain(){inta=10;//在内存中开辟一块
欧杨小枫·2025-01-19 06:29

保姆级解析雪花算法原理，看完必懂！

引言最近发现项目里主键id生成算法很短小精悍，遂深入看了下，还蛮有意思，在此分享一下，源码如下。
·2025-01-19 06:00

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！
内核笔记·2025-01-19 06:55

O2O同城系统架构与功能分析

欢迎点赞、收藏、关注，更多分享请进我主页。
商鼎云技术·2025-01-19 06:54

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- Java 大数据物联网应用：数据处理与设备管理（八）

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青云交·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 大数据分布式缓存：提升数据访问性能（五）

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青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- Java 微服务架构在大数据应用中的实践：服务拆分与数据交互（一）

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青云交·2025-01-19 05:20

Java 大视界 -- Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（六）

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青云交·2025-01-19 05:50

Java 大视界 -- 解锁 Java 与 Hadoop HDFS 交互的高效编程之道（二）

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青云交·2025-01-19 05:19

技术征途的璀璨华章：青云交的砥砺奋进与感恩之心

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青云交·2025-01-19 05:49

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：基于数据特征的存储格式选择（上）（19/30）

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:19

大数据新视界 --大数据大厂之 Hudi 数据湖框架性能提升：高效处理大数据变更

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:49

Java常用软件安装包分享

关于Java常用软件的安装包分享，大家记得收藏！
兜兜儿~·2025-01-19 05:19

成年人最爱的APP！！忒带劲！！速速保存

火柴短剧（安卓）版本：v2.2.6纯净版h果短剧（安卓）版本：v6.5.5.32纯净版下载链接：夸克网盘分享往期资源汇集：夸克网盘分享
深刻哥·2025-01-19 05:16

vector容器入门+递归汉诺塔问题

今天小编就分享一下vector容器入门+递归汉诺塔问题的知识点和例题。
王旭·wangxu_a·2025-01-19 04:36

工业互联网架构

工业互联网架构详解引言工业互联网（IndustrialInternet）是工业领域与互联网技术深度融合的产物，它推动了智能制造和数字化转型的进程。
st20195114·2025-01-19 04:02

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放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30
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