u3d学习课程第3页

全套DeepSeek使用手册分享【清华北大出品】

资料链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c这两天，清华大学和北京大学的AI学习手册火了！

咪咪360·2025-03-04 21:26

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

c语言万能编程模板_C语言实现模板

篇一：C语言模板C语言课程实训报告姓名：赵建升学号：10好文网为大家准备了关于C如何实现模板范文,好文网里面收集了五十多篇关于好C如何实现模板好文,希望可以帮助大家。

汤義喆·2025-03-04 20:22

解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课

《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程，堪称数据抓取领域的宝藏指南。课程专注于前沿技术，深入剖析分布式爬虫原理，教你如何巧妙构建分布式爬虫架构，突破大规模数据爬取的效率瓶颈，让数据收集如虎添翼。

七七知享·2025-03-04 20:51

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

QQ3295391197·2025-03-04 20:16

《网络风险及网络安全》培训总结

2024年7月3日我有幸参加了中国保险协会组织的《网络风险及网络安全》培训班，对公司和部门领导给与的本次培训机会，我非常珍惜，始终以培训要求的标准对照自己，严格要求自己，积极参加培训学习及课间讨论活动，

黑客-秋凌·2025-03-04 19:45

两周学习安排

每天复习昨天的单词，记20个单词，写一篇阅读晚上写服创项目每日产出MySQL实战45讲读书笔记设计模式读书笔记力扣算法题ac记录单词本截图项目接口文档记录，git提交记录第二周MySQL：精读第1-6讲设计模式：学习工厂方法

3分人生·2025-03-04 19:45

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

目前，关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好

大模型官方资料·2025-03-04 19:11

SSM框架学习——SpringMVC简介与入门案例

博客是为了记录自我的学习历程，加强记忆方便复习，如有不足之处还望多多包涵！非常欢迎大家的批评指正。

程序员Lyle·2025-03-04 19:40

c语言枚举法与数组,C语言学习五 — 数组与枚举

数组C语言支持数组数据结构，它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据，但它往往被认为是一系列相同类型的变量。数组的声明并不是声明一个个单独的变量，比如number0、number1、...、number99，而是声明一个数组变量，比如numbers，然后使用numbers[0]、numbers[1]、...、numbers[99]来代表一个个单独的变量。数组中的特定

weixin_39651325·2025-03-04 19:10

docker简介-学习与参考

dockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker从17.03版本之后分为CE（CommunityEdi

码农汉子·2025-03-04 19:40

一起来学习如何写单元测试

前言如果你写了一个js插件又或者是写了一个组件库，是否还在为如何编写单元测试而苦恼，别担心，这篇文章带你轻松入门单元测试。ps:学完本文，相信你也会向你写的组件库或者插件添加单元测试了。示例以我用typescript实现的轻量高度可配置的消息提示框插件为示例，来详细讲述添加单元测试。市面上有很多测试框架，这里我还是选择比较老牌但也很流行的测试框架jest为示例。核心步骤1:添加相应的依赖首先，我们

·2025-03-04 18:15

< HarmonyOS TechTalk 34 > HarmonyOS应用性能优化最佳实践

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第34课。本课程是关于HarmonyOS应用性能优化的最佳实践。

·2025-03-04 18:44

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal

预见未来to50·2025-03-04 18:07

Day31 第八章贪心算法 part04

一.学习文章及资料860.柠檬水找零406.根据身高重建队列452.用最少数量的箭引爆气球二.学习内容1.柠檬水找零(1)解题步骤：有三种情况：情况一：账单是5，直接收下。

TAK_AGI·2025-03-04 18:36

Day20 第六章二叉树part08

一.学习文章及资料235.二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点二.学习内容1.二叉搜索树的最近公共祖先递归法：利用二叉搜索树的性质：左子树的所有节点值p.val

TAK_AGI·2025-03-04 18:36

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

设计模式学习--观察者模式(Observer Pattern)

设计模式学习--观察者模式(OberserPattern)2013年5月18日天气：热！下午15:28设计模式学习中学习者：小巫什么是观察者模式？

小巫技术博客·2025-03-04 18:31

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

大学生作为一个充满活力与创造力的群体，在学习、生活、社交等多个方面有着广泛的互助需求。然而，传统的互助方式往往受限于时间和空间，难以满足即时、高效的需求。

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

Go 学习笔记（54）— Go 第三方库之 uber-go/zap/lumberjack（记录日志到文件、支持自动分割日志、支持日志级别、打印调用文件、函数和行号）

1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap官方推荐用于日志分割，结合这两个库我们就可以实现以下功能的日志机制：能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台；日志切割能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件；支持不同的日志级别，例如DEBUG，INFO，WARN，ERROR等；能够

wohu007·2025-03-04 18:31

《项目管理知识体系指南》读后感

在一次逛小破站的时候发现了《项目管理知识体系指南》，于是我找来了电子版开始学习，这本书不仅让我重新审视了项目管理的本质，还帮助我建立了系统的、具有可操作性的项目管理思维框架。

可有道？·2025-03-04 17:31

【创建型设计模式】原型设计模式

引言我们在学习每一个设计模式之前，我们就应该带着问题去学习，这样才会找到我们想要的答案，而且让我们理解的更透彻，记忆的更深刻，比如：解决了一个什么问题，使用场景等。

可有道？·2025-03-04 17:00

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

[-]编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg1和Mpeg2编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg4编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软

weixin_30906425·2025-03-04 17:29

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

013、Python+fastapi，第一个后台管理项目走向第13步：建立python+fastapi项目，创建cache模块

一、说明在今天学习RuoYi-Vue3-FastAPI的代码过程中，我遇到了几个问题，下面说说自己的感想二、自定义的log装饰器源码中是log_annotation.py，代码也没什么好说的，这个知识点到处都是文章

浪淘沙jkp·2025-03-04 17:53

The missing semester of your CS education--命令行环境

课程结构01.课程概览与shell02.Shell工具和脚本03.编辑器(Vim)04.数据整理05.命令行环境06.版本控制(Git)07.调试及性能分析08.元编程09.安全和密码学10.大杂烩11

磷光·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

Wrapper条件构造器

Wrapper条件构造器.md声明本文仅为自己学习记录，方便查询，后期不断更新。本文主要内容，参考了如下文章，感谢作者的不吝赐教。

LuckyLay·2025-03-04 16:22

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。??

ADFVBM·2025-03-04 16:19

Go语言学习笔记（六）——标准库

文章目录一、fmt输出fmt.Print格式化占位符FprintSprintErrorf输入fmt.Scanfmt.Scanffmt.Scanlnfmt.Fsanf二、os权限说明os.Createos.Mkdiros.MkdirAllos.Removeos.RemoveAllos.Getwdos.Chdiros.TempDiros.Renameos.Chmodos.Chown文件进程相关Sign

正在绘制中·2025-03-04 16:18

102-计算机网络和Internet 的基本概念

学习完计算机的基本构成后，我们接下来就要了解计算机网络的基本情况了，那么我们从哪些方面进行学习了解呢？

谭江平·2025-03-04 16:18

选课系统软件功能测试报告,学生选课系统测试报告.doc

1．添加要选修的课程，删除已选的课程。1．选择教授课程，删除已选课程2．进行课程表的维护，包括增加课程，修改课程，删除课程。

weixin_39877805·2025-03-04 16:46

计算机网络课设-小型校园网,计算机网络课设小型校园网

1、小型网络设计小型校园网的构建1.课程设计目的1、增加对计算机网络软、硬件组成的感性认识初步学会典型局域网络的操作、使用技能；2、加深理解网络分层结构概念尤其是对会话层、表示层、应用层等高层协议软件的通信功能

weixin_39765697·2025-03-04 16:46

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。稍后，我们将引入分类问题，其目标是预测一组类别的成员资格。作为一个运行示例，假设我们希望估计房屋（以美元计）基于其面积（以平方英尺为单位）和年龄（以年）。要开发一个预测房价的模型，我们需要得到我们亲身体验数据，包

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

【大白学Docker】一文做到Docker基础知识整理

Docker基础知识整理单注：整理Docker基础的概念、原理、常用命令和常见问题和解决方法，作为备忘，也方便广大学生学习参考。

爱折腾的黄馒头·2025-03-04 15:42

大文件导入内存溢出？NIO+多线程帮你解决。

但是对于该这个需求来说，常用的IO流已经不能满足这个要求了，所有就有了NIO的学习。常用的IO流。下述为常用的IO流，使用这些API能够一些基本的IO操作。

a_teacher_java·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

【网络安全】Slowloris DDos攻击详解（附工具说明）

本文仅供学习交流使用，不得进行非法渗透测试，笔者不承担任何责任。文章目录SlowlorisDDos攻击Slowloris攻击过程工具下载使用教程下载使用语法说明使用案例如何缓解Slowloris攻击？

秋说·2025-03-04 14:36

【软件测试】论坛系统功能测试报告

文章目录1.前言2.项目介绍3.对项目进行测试3.1设计测试用例3.2执行测试用例1.前言这次测试是我学习阶段的练习，由于缺少需求规格说明等文档，需要我尽可能发散思维去设计更多的测试用例。

念来过倒字名qwq·2025-03-04 14:04

< HarmonyOS TechTalk 36 > HarmonyOS场景解决方案介绍

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第36课。

·2025-03-04 14:32

< HarmonyOS TechTalk 37 > HarmonyOS应用图形绘制能力及解决方案介绍

课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第37课。