ubuntu安装cuda 第3页

【服务器】ubuntu20.04安装cuda12.01（使用runfile安装）

【服务器】ubuntu20.04安装cuda12.01（使用runfile安装）包教包会【创作不易，求关注收藏点赞】商业合作请私聊，有问题可以评论或者私聊！

弹伦琴的雷登·2025-02-15 15:57

深度学习基础知识

cuda简介：CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和应用程序编程接口（API）。

namelijink·2025-02-15 15:22

如何在我的电脑上查看是否安装cuda12？我现在在我的VS中新建项目时，里面多出来一个CUDA12.4 runtime，这是什么？是不是使用CUDA cpp进行编程？

在你的电脑上检查是否安装了CUDA12，可以通过以下几种方法：1.检查CUDAToolkit安装目录查看CUDA安装目录：-默认情况下，CUDAToolkit安装在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

吃榴莲的小鳄鱼·2025-02-15 15:21

windows 安装nvidaia驱动和cuda

安装nvidaia驱动和cuda官网搜索下载驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/这里查出来的都是最高支持什么版本的cuda安装时候都默认精简就行官网下载所需版本的

njl_0114·2025-02-15 14:14

Ubuntu安装Python

本教程内容为在Ubuntu上安装Python3.8.20，安装其他版本的方法类似步骤1:更新系统包首先，更新系统中的包管理器，以确保是最新的库和包。sudoaptupdatesudoaptupgrade步骤2:安装依赖包安装构建Python所需的依赖包。sudoaptinstall-ybuild-essentialzlib1g-devlibncurses5-devlibgdbm-devlibnss

不懂先生955·2025-02-14 17:28

tensorrt推理 onxx转engine代码（python），cyclegan网络推理（python、C++）

将onnx文件导出为engine，FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path

maobin_1·2025-02-14 10:04

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

GPU（Graphics Processing Unit）详解

关键特性：高并行度：现代GPU包含数千个计算核心（如NVIDIAH100拥有18,432个CUDA核心）。专用内存系统：配备高带宽

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

联想拯救者Y9000k 双系统 ubuntu安装显卡驱动后开机黑屏 “__“ ubuntu22.04 RTX3080

1.在安装双系统时，BIOS报错解决方法：在BIOS或者window的联想管家中将独显模式切换成混合模式2.ubuntu系统安装完成后，图形界面正常3.在ubuntu系统安装显卡驱动后，重启界面卡在_上，黑屏无法进入解决方法：重新在BIOS中将混合模式切换成独显模式，重启正常

TrampC·2025-02-13 10:33

ubuntu安装mysql集群_Ubuntu 20.10单机安装MySQL 8.0.22 NDB集群

MySQL官网下载mysql-cluster_8.0.22-1ubuntu20.04_amd64.deb-bundle.tar并解压：sudotar-vxfmysql-cluster_8.0.22-1ubuntu20.04_amd64.deb-bundle.tar解压后可看到很多deb包安装管理节点：sudodpkg-imysql-cluster-community-management-serv

罗德呀·2025-02-13 09:53

用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法

接着上一篇博客：在Ubuntu上用LlamaFactory命令行微调Qwen2.5的简单过程_llamafactory微调qwen2.5-CSDN博客如果需要微调比较大的模型，例如Qwen2.5-32B，那么在两个3090上可能不够用，这里我用A6000×4的服务器。但如果仿照上篇博客，直接运行：llamafactory-clitrainexamples/train_qlora/qwen_lora

蛐蛐蛐·2025-02-12 22:27

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

llama-cpp-python CUDA error问题

安装完cuBLAS(CUDA)版本的llama-cpp-pythonCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"pipinstallllama-cpp-python跑模型，指定n_gpu_layers

0语1言·2025-02-12 09:31

报错：检测不到cuda解决方案

H_Shelly·2025-02-11 15:49

CUDA检测失败的解决方案

CUDA检测失败的解决方案在使用Python进行CUDA编程时，有时候会遇到"CUDAdetectionfailed"的错误信息。这个错误通常表示CUDA驱动程序无法正确地检测到CUDA设备。

HackDashX·2025-02-11 15:49

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

技术壁垒：模型，技术，开源CUDA壁垒：PTX编程更加底层，大量中国硬件公司，可以适配Transformer架构的奠基2017年，Vaswani等人发表了开创性论文《AttentionisAllY

dingcb168·2025-02-11 07:47

【ubuntu24.04】GTX4700 配置安装cuda

筛选显卡驱动显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-550.135.run而后重启：最新的是12.6用于ubuntu24.04，但是我的4700的显卡驱动要求12.4cuda

等风来不如迎风去·2025-02-11 01:58

DeepSpeed 在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b

步骤：安装CUDA和cuDNN：确保你在每台机器上安装了与T4GPU兼容的CUDA和cuDNN版本，通常CUDA11.0或更高版本。安装CUDA：N

MonkeyKing.sun·2025-02-10 14:33

06 在MSYS2中编译树莓派裸机程序，并在QEMU中运行

完整的环境安装步骤写在前面，我会提供已经安装好各种工具的MSYS2环境，如果你没用过Linux，建议你直接下载本系统压缩包cj_msys64.zip，解压后使用，或者自行使用VMwarePlayer虚拟机+Ubuntu

才鲸嵌入式·2025-02-10 11:39

ubuntu安装docker教程--包括修改镜像源

Docker是一种流行的容器化平台，它能够简化应用程序的部署和管理。本文将介绍在Ubuntu操作系统上安装Docker的步骤，以便我们可以开始使用Docker来构建和运行容器化应用程序。系统版本本文以Ubuntu24.10系统为例安装docker，Ubuntu官方下载地址。检查卸载老版本dockerubuntu下自带了docker的库，不需要添加新的源。但是ubuntu自带的docker版本太低，

@付瑜·2025-02-10 05:41

【深度学习】无Linux管理员权限，照样可以安装CUDA

以下演示内容使用CUDA版本为CUDA11.71、官网官网：CUDA官网下载地址这里会列出所有的CUDA版本，选择需要的版本即可。

土豆炒马铃薯。·2025-02-10 05:40

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误

Jurio.21·2025-02-10 00:31

CUDA环境配置

本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算（HPC）并行化加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网，上面许多文档写的都相当不错，比如CUDA编程指南、如何使用cuRand

波小澜·2025-02-10 00:29

【PyTorch 】【CUDA】深入了解 PyTorch 中的 CUDA 和 cuDNN 版本及 GPU 信息

目录引言一、环境准备1.1重要的环境依赖1.2安装CUDA和cuDNN1.3示例安装步骤1.4PyTorch、CUDA和cuDNN版本兼容性表二、检查CUDA和cuDNN版本三、检查GPU可用性四、测试

丶2136·2025-02-10 00:27

CUDA 学习笔记之程序栈

runtimeapi使用cudart动态库，以cuda为前缀。而driverapi使用cuda动态库，在使用前要包含相应的库文件，以c

cs199503·2025-02-09 19:26

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。CPU注重通用性来处理各种不同的数据类型,同时支持复杂的控制指令,比如条件转移、分支、循环、逻辑判断及子程序调用等,因此CPU微架构的复杂性高,是面向指令执行的高效率而设计的。GPU最初是针对图形处理领域而设计的。图形运算的特点是大量同类型数据的密集运算,因此GPU微架构是面向这种特点的计算而设

WHAT816·2025-02-09 05:16

ext的cuda

EXT做为与用户交互的前端，其功能可以概括为：生成用户界面，与用户实现交互，并与程序（PHP,.NET等）后台通信来完成与用户的交互。生成用户界面:EXT被广泛接受认可的原因之一便是他拥有良好的用户外观。一个系统中最主要的功能便是实现CRUD（新增，读取，更新，删除），同时还有查询。为了将这些功能集中在一起，特意封装了一个EXT的CRUD面板，将这些常用的功能封装成一个类，以便创建易用性良好的界面

rdman84·2025-02-09 02:22

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

预装：1，cmake3.25.2安装，路径加入到bashrc2，gcc版本9.3，路径加入到bashrc3，fftw版本3.3.104，Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1

咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建

链接在此：Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建出现的问题1：ubuntu20.04安装libpng12-

pkuyjxu·2025-02-08 08:06

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

以下是一些在C#中比较常用且好用的调用GPU的库：1.CUDAfy.NET特点：CUDAfy.NET是一个开源库，可以将C#代码转换为CUDA代码，支持在NVIDI

zzlyx99·2025-02-08 02:30

快速上手Vim编辑器

快速上手vim，我这里使用的是neovim一、neovim的安装1.1Ubuntu安装neovimInstallneovimsudoadd-apt-repositoryppa:neovim-ppa/stablesudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-yneovim1.2centOS

DMS_Frank·2025-02-07 23:40

ubuntu22.04搭建qt交叉编译环境

qt交叉编译环境教程，方便在上位机开发下位机应用程序主机交叉编译Qt5.15.15代码一、编译环境和开发版本介绍二、准备下载的文件三、配置和编译四、编译中遇到的问题五、上位机qtCreat配置六、一个cuda

YYRAN_ZZU·2025-02-07 16:56

deepseek本地部署会遇到哪些坑

解决方案：确认GPU支持CUDA，检查显存需求（如至少16GB显存）。使用nvidia-smi监控显存，通过降低batch_size或模型量化（如FP16/INT8）优化资源。

skyksksksksks·2025-02-07 11:49

Ubuntu20.04安装python2和python3及版本配置

python2和python3及版本配置_ubuntu20.04python3-CSDN博客https://blog.csdn.net/pangc2014/article/details/117407413>>>ubuntu

朋也透william·2025-02-07 09:13

【AI基础】K8S环境使用GPU--Kubernetes环境（三）

一、概述以常见的NVIDIAGPU为例，系统为Linux1.1裸机环境BMS安装对应的GPUDriver（GPU驱动），以及CUDAToolkit1.2Docker环境需额外安装nvidia-container-toolkit

赛博Talk·2025-02-07 07:26

解决Ubuntu安装后不能远程连接的问题

在我们刚刚安装好Ubuntu后，想用xshell等其他软件远程连接的时候，发现连不上，原因有以下几点：第一个原因：安装Ubuntu时没有选中安装openssh-server，解决方法如下：1.安装openssh-serversudoaptinstall-yopenssh-server2.开启ssh服务sudosystemctlstartsshd3.修改/etc/ssh/sshd_config配置文

AquaPluto·2025-02-07 07:55

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter1.安装TensorFlow1.15tensorflow1.15+cuda10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError

hou_hbl·2025-02-07 04:35

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Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

关于我的环境：CUDA==12.1torch==2.4.1GPU==4090D原先进行深度学习用的CUDA11.3，torch1.2.1，但是在训练时出现nvrtc:error:in

winrisef·2025-02-06 11:44

昇腾设备torch_npu推理配置

1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时，通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。

时间逝世298·2025-02-05 20:21

Linux的cuda安装找不到路径,Cuda安装详细步骤

为了学习Caffe新买了笔记本，安装cuda时遇到了很多问题，不过好在都成功的解决了。

Tom K·2025-02-05 11:14

CUDA Toolkit安装和验证

一、cuda下载网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1cudatoolkit下载3.2

乒乓球爱好AI·2025-02-05 11:44

Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit

在Linux平台上安装NVIDIAGPU驱动和CUDAToolkit的步骤如下：###1.安装NVIDIAGPU驱动####步骤1:更新系统首先，确保你的系统是最新的：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade

weifengma-wish·2025-02-05 11:43

DeepSeek安装部署指南

CUDA和GPU驱动（如果需要GPU加速）。pip和virtualenv（推荐使用虚拟环境）。2.安装DeepSeek克隆DeepSeek仓库（假设DeepSeek已发布为开源项目）：gi

SAFE20242034·2025-02-05 11:11

在LINUX上安装英伟达CUDA Toolkit

下载安装包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12

云道轩·2025-02-05 11:41

PyTorch + CUDA环境配置

从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch

weixin_54533760·2025-02-05 04:28

Hyper-V中安装Ubuntu Server 20.04虚拟机

文章目录Ubuntu系统下载在Hyper-V中安装Ubuntu新建虚拟机配置虚拟机登录ubuntu远程连接Ubuntu安装net-tools使用XShell连接UbuntuHyper-V开启KVM虚拟化参考

甘蓝聊Java·2025-02-04 15:17

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

硬件配置：GPU版本：NVIDIA驱动520+，CUDA11.8+。CPU版本：至少16核处理器，64GB内存。存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。

蓝染k9z·2025-02-04 09:30

Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决？

问题1:AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled？

福葫芦·2025-02-04 08:55

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