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必看系列：JAVA面试该怎么准备以及如何在面试过程中展示自己的技术能力

理解JAVA的内存模型，包括堆、栈和方法区，以及垃圾收集器的工作原理。掌握JAVA核心技术：对JAVA集合框架（如L
web13688565871·2025-03-03 11:39

基础篇（二）从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式

从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中，监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景，但也存在紧密的联系。
带上一无所知的我·2025-03-03 11:39

Linux 下使用mtr命令来进行网络诊断

简介mtr（MyTraceroute）命令是一个结合了ping和traceroute功能的网络诊断工具。
我是唐青枫·2025-03-03 11:38

JAVA学习|第二章 控制语句

目录1.程序块、循环和分支1.1程序块1.2循环结构1.2.1while循环1.2.2do...while循环1.2.3for循环1.3分支结构1.3.1if语句1.3.2switch语句2.程序设计中的算法
sailing_c·2025-03-03 11:38

Python 中元组、字典和集合：核心数据结构全解析

在Python编程中，元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构，它们各自具有独特的特点和用途，能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法，可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。
Z.向前·2025-03-03 11:38

deepseek使用11

——论数字时代青年的生存战略deepseek:序章：当“精准推送”成为新型围剿凌晨三点，外卖骑手阿峰的手机自动接入了第23单；杭州某直播间里，主播小鹿的微表情正被AI实时分析以优化观众留存率；深圳“三和人才市场
qq_31541101·2025-03-03 11:07

使用 Nginx 轻松处理跨域请求（CORS）

本文将介绍如何在Nginx中配置跨域访问，并详细解析每个配置项的作用和用法。什么是CORS？CORS（Cross-OriginResourceSharing）是一种HTTP头部机制，允许服务器声明
m0_74824025·2025-03-03 11:36

一个比 Nginx 还简单的 Web 服务器

今天松哥再给大家介绍一个开源的Web服务器，这款服务器具备自动HTTPS功能和高度可配置性，它的名字是：Caddy。
vip1024p·2025-03-03 11:35

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

如果您希望在MacBook上运行它，Ollama提供了一种无缝的方式来下载和管理模型。此外，使用Docker，您可以设置WebUI以方便地与其交互。本指南将引导您逐步完成启动和运行所有操作的过程。
知识大胖·2025-03-03 11:04

探索Node.js全栈开发新境界：Express后端API实践项目

Mysql实现RESTFULAPI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/todo-nodejs-api在现代Web开发中，Node.js以其异步非阻塞I/O模型和高效的性能备受青睐
黎玫洵Errol·2025-03-03 11:04

算力100问☞第68问：大模型红利何时到来？

目录1、技术成熟与市场认知：红利期的起点已至2、行业落地：红利分阶段释放3、时间窗口：2024-2034年或为红利持续期4、政策与区域布局：加速红利释放5、挑战与可持续性大模型红利的到来时间因行业和应用场景的差异而呈现不同步性
正儿八经的数字经·2025-03-03 11:34

Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程

首先，需要准备RNA数据和蛋白质数据，本次利用蛋白质数据建立索引库，然后将RNA比对到蛋白质序列。RNA数据创建一个目录，导入mRNA序列数据，通常是一个fasta后缀文件。
生信分析笔记·2025-03-03 11:34

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式：blender表达式中还可以包含括号和一些函数
QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

【随笔笔记】将mysql数据迁移到群晖NAS

将mysql数据迁移到群晖NAS情况和问题前提条件方法1，使用管道方式传递数据方法2，导出数据为文件，复制到NAS上再导入情况和问题原本大量的金融数据保存在电脑本地硬盘的mysql数据库中，随着数据量越来越大
QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

暗黑破坏神2：狱火重生 重制版 for Mac

游戏继承了原作的核心玩法，并且对其图像、音效和部分游戏机制进行了全面的提升，使其焕发出全新的光彩，适合现代玩家的需求。游戏背景《暗黑破坏神II：狱火重生》讲述的是暗黑破坏神系列的第二部作品的故事。
Macdo_cn·2025-03-03 11:03

护栏碰撞监测报警装置应用案例及效果分析

引言在现代交通系统中，护栏作为道路安全的重要屏障，承担着保护行人、车辆和道路设施的关键作用。然而，传统护栏在面对车辆失控撞击时，往往只能被动承受冲击，无法主动预警或采取应对措施。
德克西尔DrKsir·2025-03-03 11:03

分布式监控Skywalking安装及使用教程（保姆级教程）(1)

SkyWalking是一款用于分布式系统跟踪和性能监控的开源工具。它可以帮助开发人员了解分布式系统中不同组件之间的调用关系和性能指标，从而进行故障排查和性能优化。
2401_84181145·2025-03-03 11:03

DeepSeek + IDEA 辅助编程王炸组合

其中，DeepSeek则以其卓越的性能和智能化的功能，迅速在众多开发者中赢得了青睐。对于Java开发者而言，将DeepSeek集成到IDEA中，就如同为自己的编程之路配备了一位智能助手，大幅
猫猫姐·2025-03-03 11:02

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。
yinlongfei_love·2025-03-03 11:02

虚拟现实与增强现实：DeepSeek在沉浸式体验中的创新应用

在科技飞速发展的今天，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正在深刻改变我们的生活方式和交互体验。
Evaporator Core·2025-03-03 10:32

Python查看变量及对象占用内存情况

了解哪些变量占用了大量内存对于优化程序性能和避免内存泄漏至关重要。本文将介绍如何在Python中查看变量及对象占用的内存大小。
酒酿小圆子～·2025-03-03 10:32

使用Apache Lucene构建高效的全文搜索服务

ApacheLucene是一个强大的全文搜索引擎库，它提供了高效的索引和搜索功能，能够轻松集成到Java应用程序中。
忙碌的菠萝·2025-03-03 10:32

从零开始：Spring Boot核心概念与架构解析

本文将从SpringBoot的核心概念入手，深入解析其架构设计和运行原理，帮助读者从零开始全面理解SpringBoot。一、SpringBoot简介1.1什么是SpringBoot？
小筱在线·2025-03-03 10:01

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。
QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

微软官宣！Skype将在2025年5月5日正式退役，全面押注Teams

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-03-03 10:01

XSL 语言：XML 样式表的语言基础与应用

XSL语言：XML样式表的语言基础与应用引言XSL（ExtensibleStylesheetLanguage）是一种专门用于XML文档样式的语言，它允许用户定义XML文档的格式、布局和外观。
wjs2024·2025-03-03 10:01

Android6到Android15版本新增的功能和api

Android6到Android15版本新增的功能和api文章目录Android6到Android15版本新增的功能和api一、前言二、Android6后的版本迭代1、Android6.0（Marshmallow
峥嵘life·2025-03-03 10:31

std::numeric_limits＜double＞::max()

numeric_limits的用法（标准库中的数值极限）——STL-record03_numericlimits-CSDN博客如果希望知道double类型的最大值和最小值的话，可以使用下面的函数：doubleMinV
lpl还在学习的路上·2025-03-03 10:00

强大的自动化工具，Playwright与Xray的模块化测试

1.1关键特性跨浏览器支持：支持Chromium、WebKit和Firefox，涵盖Chrome、Edge、Firefox、Opera和Safari。
程序员的世界你不懂·2025-03-03 10:30

deepseek根据需求文档生成测试用例

将测试用例写入Excel文件，包含用例标题、步骤和预期结果等信息。步骤1：安装所需库确保安装以下
Python测试之道·2025-03-03 10:30

java实现多图合并加字和画框等

java实现多图合并加字和画框等在wutool中，封装了图片处理工具类，基于java自带的BufferedImage类，实现多图合并和加字、图片画框等。
handsomestWei·2025-03-03 10:59

Python博客搭建入门教程

博客创建涉及到Web开发的多个重要概念和步骤，比如HTTP协议、数据库操作和用户认证等。适合初学者通过实践提升编程和Web开发技能，并逐步扩展项目功能。
带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

[转]iframe嵌入网页的用法（实用）

我们举第一个例子，具体代码如：，这里的URL可
weixin_30855099·2025-03-03 10:58

MySQL 索引介绍

MySQL中的索引类型多样，主要根据数据结构和应用场景进行分类。
Su米苏·2025-03-03 10:28

Java1.8的新特性和具体使用场景

Java8引入了许多重要的新特性，以下是主要特性及其使用场景：1.Lambda表达式特性：允许以简洁的方式实现函数式接口。使用场景：简化匿名内部类：如事件监听器、线程创建等。集合操作：与StreamAPI结合，简化集合的过滤、映射等操作。Listnames=Arrays.asList("Alice","Bob","Charlie");names.forEach(name->System.out.p
Su米苏·2025-03-03 10:28

在多线程里购买订单业务应该考虑什么问题，应该怎么做这个业务

在多线程环境下处理订单购买业务时，需要考虑以下几个关键问题，并采取相应的措施来确保业务的正确性和性能：1.线程安全问题：多个线程可能同时访问和修改共享资源（如库存、订单状态等），导致数据不一致或竞态条件
Su米苏·2025-03-03 10:57

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点，大大提升了大数据应用的效率和效果。
AI天才研究院·2025-03-03 10:27

Linux 下使用vmstat监控系统性能

简介Linux中的vmstat（虚拟内存统计）命令用于监控系统性能，包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标，有助于诊断系统瓶颈。
我是唐青枫·2025-03-03 10:27

Java内存管理与性能优化实践

Java内存管理与性能优化实践Java作为一种广泛使用的编程语言，其内存管理和性能优化是开发者在日常工作中需要深入了解的重要内容。
向哆哆·2025-03-03 10:57

NLP自然语言处理——文本处理的基本方法

NLP（自然语言处理）是人工智能领域的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是NLP中的基础且核心的部分，涉及多个步骤和技术，以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。
小村学长毕业设计·2025-03-03 10:27

JavaEE初阶-多线程3

publicclassDemo27{privatestaticintcount=0;//下面这段代码会出现内存的可见性问题//将从内存中读取count值的操作称为load判断操作称为cmp//load和cmp
炙热的大叔·2025-03-03 10:26

tidb和mysql性能优化有哪些区别

TiDB和MySQL在性能优化上的区别主要体现在架构设计、扩展方式、优化手段和适用场景等方面。以下是主要区别的总结：1.架构设计差异MySQL：单机架构（或主从复制架构），存储和计算耦合。
大0马浓·2025-03-03 10:56

网站快速收录与网站内链布局的关系研究

以下是对这一关系的详细研究：一、内链布局对网站快速收录的影响提升用户体验：清晰的内链布局可以帮助用户快速找到所需信息，提高用户的浏览效率和满意度。良好的用户体
百度网站快速收录·2025-03-03 10:55

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
m0_74822999·2025-03-03 10:55

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。
然哥爱编程·2025-03-03 10:25

JMeter 实战项目脚本录制最佳实践（含 BadBoy 录制方式）

JMeter实战项目脚本录制最佳实践（含BadBoy录制方式）一、项目背景在软件测试过程中，使用JMeter进行性能测试和功能测试是常见的操作。
那片海还在吗·2025-03-03 10:25

计算机网络---DNS域名解析过程、输入url到页面显示过程

什么是DNSDNS，全称DomainNameSystem，域名系统，是一个记录域名和Ip地址相互映射的一个系统，能够将用户访问互联网时使用的域名地址转换成对应的IP地址，而不用使用者去记住数量众多的IP
lh_freak·2025-03-03 09:54

traceroute或tracepath区别

traceroute和tracepath都是网络诊断工具，用于追踪数据包在网络中的路径，以帮助用户发现网络中可能存在的问题。
l23456789o·2025-03-03 09:54

python+pytest+yaml框架接口关联参数存储&获取

方法一：使用os.environ来存储及获取参数yaml文件编写如下，动态获取的参数为$sms-case_id:login_successtitle:获取登录需要的参数url:/regloginmethod
liang_la·2025-03-03 09:54

c++中深拷贝和浅拷贝的联系和区别

在C++编程里，深拷贝和浅拷贝是两种不同的对象复制方式，它们在实现方式、资源管理和适用场景等方面存在显著差异。下面为你详细介绍它们的区别。1.基本概念浅拷贝：浅拷贝仅仅复制对象的成员变量值。
已是上好佳·2025-03-03 09:24
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