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vearch：大规模向量相似性搜索系统的挑战与实践

目录大规模向量检索任务所面临的挑战Vearch原理解析Vearch在深度学习场景中的实践一、大规模图像检索任务所面临的挑战  随着深度学习技术的快速发展，它的相关应用也渗透到了我们生活的方方面面。
Iris_6713·2023-10-14 13:56

M3E/OpenAi+vearch内容查重实践 | 京东云技术团队

一、实践背景介绍1、业务背景京东健康内容中台H2有一个目标就是需要替换两家CP内容（总体内容体量百万级），我们现在的逻辑是想按照PV热度优先高热去新生产和替换。替换后可以极大的节省cp内容引入的成本。第一步：这么多内容，我们的生产逻辑需要按照学科和索引归类和分配，进而批量生产，靠人工一篇篇补索引，效率会很低。希望借助算法的能力，如果现在还不是非常准确，也可以算法+人工修正，第二步：按索引归类好之后
京东云开发者·2023-10-11 23:49

M3E/OpenAi+vearch内容查重实践 | 京东云技术团队

一、实践背景介绍1、业务背景京东健康内容中台H2有一个目标就是需要替换两家CP内容（总体内容体量百万级），我们现在的逻辑是想按照PV热度优先高热去新生产和替换。替换后可以极大的节省cp内容引入的成本。第一步：这么多内容，我们的生产逻辑需要按照学科和索引归类和分配，进而批量生产，靠人工一篇篇补索引，效率会很低。希望借助算法的能力，如果现在还不是非常准确，也可以算法+人工修正，第二步：按索引归类好之后
·2023-09-20 12:02

M3E/OpenAi+vearch内容查重实践 | 京东云技术团队

一、实践背景介绍1、业务背景京东健康内容中台H2有一个目标就是需要替换两家CP内容（总体内容体量百万级），我们现在的逻辑是想按照PV热度优先高热去新生产和替换。替换后可以极大的节省cp内容引入的成本。第一步：这么多内容，我们的生产逻辑需要按照学科和索引归类和分配，进而批量生产，靠人工一篇篇补索引，效率会很低。希望借助算法的能力，如果现在还不是非常准确，也可以算法+人工修正，第二步：按索引归类好之后
·2023-09-20 12:25

向量检索：几款引擎对比助你找到最佳解决方案

几款多模态向量检索引擎：Faiss、milvus、Proxima、vearch、Jina等对比随着人工智能技术的不断发展，多模态向量检索引擎在各个领域的应用越来越广泛。
杭杭爸爸·2023-08-22 18:09

几款多模态向量检索引擎：Faiss 、milvus、Proxima、vearch、Jina等对比

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/364923722CSDN:https://blog.csdn.net/haima1998/article/details/119781638?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%B7%A5%
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-19 07:23

笔记︱几款多模态向量检索引擎：Faiss 、milvus、Proxima、vearch、Jina等

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/364923722引用文章[7]的开篇，来表示什么是：向量化搜索人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据变成向量的过程称为Embedding，而非结构化检索则是对这些生成
haima1998·2022-11-19 07:18

向量检索系统Vearch 之从零开始源码编译安装

Vearch(https://github.com/vearch/vearch)是一个可以在海量特征中快速检索出相似结果的弹性分布式系统。
Dreamcatcher5·2020-07-30 20:19

分布式向量搜索系统 Vearch

Vearch是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度，或用于机器学习领域，如：图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。本系统基于Faiss实现，提供了快速的向量检索功能。
·2019-10-10 16:00
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