versus

Informed Versus Uninformed Opinion（4）

相似的案例可以从每个知识领域引用———从古董到伦理，从艺术到犯罪。都可以提供一个相似的观点：在做出观点之前，我们可以考察有见识的人的观点，我们拓宽我们的视野，看到自己看不到的细节，考虑会忽视的事实，且减少犯错的可能性。（寻求正确性的保证是愚蠢的———不存在这样的。）没有人能知道任何事的任何方面；没有时间去学习它。咨询那些对于相关领域知识有特殊关心的人，并不能说明有依赖性或没有责任的，而是高效和有好
张添雅·2019-12-23 13:51

Teacher-centered versus student-centered classes

Overthepastfewdecades,teachingstyleshavechangedsignificantly.Manyteachersnolongerfeelsatisfiedwithlecture-style,teacher-centeredlearning.Astudent-centeredteachingstylehasbeenshowntohavesubstantialbene
Crystalzou·2019-12-22 07:06

Informed Versus Uninformed Opinion（5）

一个观点要有见识，就必须基于在更加坚定的一些事上，要比我们对它的熟悉度，该持有的时间长度或者我们思考自己希望的东西的假定还要坚定。它必须建立在对证据的仔细思考之上。并且当我们用口头的表达或书面表达自己的观点时，应该适当的支持它。比如，作家RM和MT声称，在美国，教师不能被很好的尊敬的原因是，大多数学校老师都是传统妇女。为了支持这个论点，他们追述了相关的历史发展，引用行政指令和哲学依据，引用雇佣模式
杨秀华·2019-12-21 05:18

Informed Versus Uninformed Opinion（3）

鲸鱼可以与其他同类交流么？如果可以，它们的信息可以传递多远？我们的汽车修理工对这个问题会有看法么？可能有，我们的杂货铺、牙医、银行家也可能有观点。但是，不论这些人有多聪明，他们对于鲸鱼的观点也不会特别有见解。观点有价值的人，是那些对鲸鱼有研究的人。他们可能告诉我们，座头鲸可以发出各种声音。除了类似于点击鼠标的声音，他们还可以发出咯吱声、邦邦声和吱吱声。他们发现，声音每次可以发出很长时间，强度可以达
张添雅·2019-12-18 03:35

Informed Versus Uninformed Opinion 4

类似的例子可以引用到很多个知识领域——来自古老的道德聚积，从艺术到犯罪学。所有的因素都支持了同样的观点:在建立我们意志之前，通过对见多识广的人们观点的测试，我们拓宽了我们观点和看法，我们或许看到了我们不能从自己身上看到的细节，思考我们从未意识到另外的事实，减少我们犯错的机会（对于正确性的保证它是愚蠢的，在这里没有任何一个人可以保证）。没有人知道关于一切事物的一切;这是简单的没有足够的时间去学习。因
苏秋如·2019-12-17 17:14

informed versus uninformed opinion 2

一个巨大的星体也许处在我们宇宙的边缘，距离我们有100亿光年。（用英里来计算这段距离，用一天86400秒乘以光速每秒186000英里，再乘以一年365天，最后把所得结果乘以10000000000）天文学家所看见的微弱的光已经驰骋在太空这么多年，刚刚到达这里。而这个星体可能在千百万年前就已经不存在了。是这样吗？在我们知道之前，也许还需要千百万年。如果我们想要找到更多关于这个星体或是一般的星体，我们可
邓洁儿·2019-12-14 06:08

【每日词根】1.vert，vers

词根：vert,vers=toturn转,转向,转移词根vert来源于拉丁动词vertere/versus转动，词根vers为此词的反复形式versare的词干部分，也是动名词versum的词干部分，可用来构成动词
LXSpring·2019-12-11 19:37

Informed Versus Uninformed Opinion（4）

相似的例子可以从每个知识领域引用出来――从古董收藏到伦理学，从艺术到犯罪学。所有这些都支持这同一个观点：在我们有自己的想法之前，要通过借鉴有见识的人的观点，来扩展自己的视线，发现那些仅靠自己而看不到的细节，考虑我们在其它情况下意识不到的事实，并且减少我们犯错的几率。（寻求正确的担保是愚蠢的，――没有这样的担保。）没有人会知道有关一件事的一切，也没有足够的时间去了解。因此，对那些询问相关知识领域给了
杨秀华·2019-12-07 04:51

Informed Versus Uninformed Opinion（3）

鲸能相互交流吗？假如可以，它们传递的信息会有多远呢？我们的汽车修理员对这个问题会有一个观点吗？可能有。我们的杂货商，牙医和银行家也会有自己的观点。但是，不管他们再怎么聪明，对于有关鲸的这些观点并不是很有见识。观点有价值的人是对鲸做过一些研究的。（他们会告诉我们座头鱼会发出各种声音。除了微小声音的干扰外，它们还会发出吱吱声，砰砰声和叽嘎声。他们发现它们发出的声音可持续几分钟，强度达到100到110分
杨秀华·2019-12-06 10:22

13-Validation

versus现在估计误差估计的准确率。对于一个点来说，其均值方差就是一种衡量。那么如果是一个set呢，均值方差如何变化，答案是均值不变，而方差减小了K倍。可以看出，用更多的点来估计
Klaas·2019-12-02 05:55

5-Training versus Testing

以期末考试为例子，我们考试前做了大量的习题以及校对答案（training），就是为了在期末考试取得好的成绩（testing）。Ein指的是我们的成绩，Eout是我们对课程的理解，我们希望这两者的偏差不要太大。稍微不同的是平时的训练有M个hypothesis，我们一直在微调，矫正我们的hypothesis，而到了期末考试的时候我们的hypothesis已经fixed了。exam对错误的hypothe
Klaas·2019-11-28 05:05

Informed Versus Uninformed Opinion 5

被认为是知情的，一种观点必须建立在一些比我们更熟知的事物或者更重要的，或者我们掌握它的时间长短，或者我们认为掌握想要东西的权利。它一定是基于对证据的谨慎考虑。当我们表达一个观点用正式的语言或者书写，我们应该充分的支持它。著名作家RM和MT，例如，断言在美国教学受不到高度尊重的职业的原因是因为大多数传统教师是女人。为了证实这个论点，他们搜集了相关的历史发展，引用了行政管理的指示和哲学的陈述，报告形式
苏秋如·2019-10-31 22:46

[JavaScript] MDN web docs 摘要 2 : JavaScript 基础要件

文章目录1在代码中决策—条件关于true/false2代码循环3函数-可重复利用的代码块3.1内建的浏览器函数3.2函数Versus方法3.3调用函数3.4匿名函数3.5函数参数3.6函数域和冲突3.7
2222345345·2019-08-24 18:54

2019-07-22

月底出来一场新的革命即将来临VERSUSPK首家竞技垂直公链几大生态1、去中心化游戏生态2、去中心化Dapp游戏平台3、游戏资产上链4、游戏通证经济5、游戏资产租贷平台6、泛社交娱乐平台7、火币网交易所兑换VERSUS
都怪我记性不好·2019-07-22 01:52

模因versus 基因

基因是基于自身遗传密码所驱动的一种载体；模因以我的认知应该是基于文化的一种传播（书籍，音频，语言，思维交流）了解人类自身的驱动使能，或者说源动力，和外界动力，更好的结合心理学知识，升华对内心探讨哈哈-20910531图片发自App
危柯宇新体验lab·2019-06-12 23:55

算法工程师面试题整理1（待续）

(logisticsregression)4.从方差和偏差角度比较bagging和boostingboosting的偏差和方差补充1：偏差和方差与模型复杂度关系5.svm如何实现多分类一对多（one-versus-rest
Tristahong·2019-05-30 21:15

Ellen 的Scalers Talk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day6520181211

1.练习材料：新概念第二册lesson652.任务配置：L0+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002L3复述已发QQ群3.知识配置001versusprep对(对抗的概念)VS就是versus的缩写
徐少爷·2018-12-12 13:06

Gateway 的职责 及Gateway的模式(单模式及多模式的区别)

microservices-architecture/architect-microservice-container-applications/direct-client-to-microservice-communication-versus-the-api-gateway-pattern
爱蛇·2018-09-11 21:17

数据科学家与数据工程师

原文：DataScientistversusDataEngineerhttps://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-scientist-versus-data-engineer
EvaFun·2018-05-04 15:23

数据科学家与业务分析师

:DataScientistversusBusinessAnalysthttps://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-scientist-versus-business-analyst
EvaFun·2018-05-04 15:00

Feasibility of Learning & Training versus Test（林轩田-机器学习）

整体思路：1.想办法找出trainingset训练出来的hypothesis对testset的作用效果。2.通过hoeffding不等式，把通过训练集找出适合测试集且效果好hypothesis。做数学题或者考公务员的时候，经常会有寻找规律的题目。那我们做一下下面这道题：现实生活中，这类找规律的题不一定会有正确答案。你可以说g(x)=1/-1。问题：那么我们怎样保证通过训练trainingset能得
楚琪仔·2017-11-02 14:41

Informed Versus Uninformed Opinion5

一个观点要想被认为是有见识的一定要用更加实质性的东西做基础，要比我们对这个观点的熟悉程度、我们持有该观点的时间长度或思考我们自己所希望事情的假定权利还要实在。它必须以仔细考虑证据为基础。而且，当我们用正式的口头和书面形式表达自己的观点时，应该充分地支撑这个观点。例如，作家RM和MT警觉，在美国，教书不是很受人尊敬的职业的原因是大多数学校老师习惯上都是女老师。为了支撑这个论点，他们追踪了相关的历史发
sxrunn·2017-09-21 22:47

Informed Versus Uninformed Opinion（1）

如果专家像我们其他人一样可能出错，为什么他们的观点比非专家的观点有更高的价值呢？在我们考虑过的例子中，也许可以推断向专家询问是浪费时间。让我们看看这些局面，并且考虑这些是否合理。大麻对吸食它的人有什么影响？我们可以问吸烟者的看法，或对大量的吸烟者做调查。但是，这会更加谨慎的取得一位或者多位观察者和科学家的意见，并且他们也曾经对大麻的影响做过研究。（至少有一个这样的小组或者军医团队发现了大量使用大麻
杨秀华·2017-09-14 20:10

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记5 -- Training versus Testing

上节课，我们主要介绍了机器学习的可行性。首先，由NFL定理可知，机器学习貌似是不可行的。但是，随后引入了统计学知识，如果样本数据足够大，且hypothesis个数有限，那么机器学习一般就是可行的。本节课将讨论机器学习的核心问题，严格证明为什么机器可以学习。从上节课最后的问题出发，即当hypothesis的个数是无限多的时候，机器学习的可行性是否仍然成立？一、RecapandPreview我们先来看
红色石头Will·2017-07-11 09:34

【游戏】2017下半年大作云集，你准备好剁手了吗？

（PS：本文极度主观，只谈论青鸟君本人认为好玩的游戏，望各位见谅）《高达versus》发售日期：7月6日作为PS4平台独占的《高达VS》系列新作已经在上个月展开过bet
二次元观察·2017-07-05 00:00

林轩田机器学习基石——多类别分类问题（multi-class classification）

简单,常用的多分类方法可分为两种：一对多方法（One-Versus-All）和一对一方法（One-Versus-One）One-Versus-All：(K分类)①用
henghane·2017-02-10 14:05

机器学习基石第五讲：training versus testing

博客已经迁移至Marovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第五讲继续讨论“学习是否可行”这一问题，这一讲比较难，建议大家多看两遍。RecapandPreview前面的课程得出了这样一个结论：在训练数据集足够大，H中包含的hypothesis个数有限的前提下，我们可以证明每一个hypothesis的Ein和Eout是相当的。在这样的结论下
MajorDong100·2016-04-22 22:00

机器学习基石第五讲：training versus testing

博客已经迁移至Marovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第五讲继续讨论“学习是否可行”这一问题，这一讲比较难，建议大家多看两遍。RecapandPreview前面的课程得出了这样一个结论：在训练数据集足够大，H中包含的hypothesis个数有限的前提下，我们可以证明每一个hypothesis的Ein和Eout是相当的。在这样的结论下
MajorDong100·2016-04-22 22:00

gradle学习笔记(四) Groovy高级用法

Groovy中代码写法：脚本和类官方文档：scripts_versus_classes在Groovy中，同样一段代码的写法可以使用脚本、也可以使用类。/
u014099894·2016-04-13 23:00

Web Application Projects versus Web Site Projects in Visual Studio

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd547590(v=vs.110).aspx 
ChuckLu·2016-03-21 13:00

微服务中的耦合和自治

本文翻译自GeroVermaas在voxxed的博客文章，原文地址：https://www.voxxed.com/blog/2015/04/coupling-versus-autonomy-in-microservices
VVeixiao·2016-03-15 19:16

（笔记） MATLAB 文本的高级控制，极坐标图

正常字体')>>figure(4)>>title('\bf\it_{上标}^{下标}正常字体')>>title('\bf\it_{左上标}^{左下标}正常字体')>>>>title('\tau_{ind}versus
qq_29133371·2016-03-10 19:00

[译] Angular 2 VS. React： 血色将至

Angular2VS.React：血色将至原文链接：https://medium.com/@housecor/angular-2-versus-react-there-will-be-blood-66595faafd51
稻草人.Net·2016-02-29 22:00

Guid vs Int

archive/2004/07/19/25562.aspx --对Guid应用非聚簇索引http://www.codinghorror.com/blog/2007/03/primary-keys-ids-versus-guids.htmlhttp
·2015-12-09 17:01

Tabs versus Spaces

Tabs versus Spaces:An Eternal Holy War.
·2015-11-13 17:26

XML and Databases

4.0 Data versus D
·2015-11-13 15:22

Coursera台大机器学习课程笔记4 -- Training versus Testing

 这节的主题感觉和training，testing关系不是很大，其根本线索在于铺垫并求解一个问题：     为什么算法PLA可以正确的work？因为前面的知识告诉我们，只有当假设的个数有限的时候，我们才能比较确认我们得到坏的数据集的概率比较低，也就是说算法得出的假设和最佳假设在全局表现相同（错误率相等），可是PLA的假设是平面上的直线，不是无数个么？为什么可以
·2015-11-12 15:31

sql script to query the table Ditronics.Kiosk.Journal to find journal with mismatch denom information versus

CREATE TABLE #MoneyTable ( Id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY , MoneyName VARCHAR(50) , Cents INT )
·2015-11-12 12:12

Javascript Patterns--读书笔记6 (Code Reuse)

不过，当我们在试图实现代码重用的时候，请记住“Prefer object composition to class inheritance" Classical Versus Modern
·2015-11-11 15:29

iOS布局之Auto Layout

学习资源： 《iOS6核心编程》自动布局部分 《iOS6范例经典》自动布局部分 Tutorial: iOS 6 Auto Layout versus Springs and Struts - Part
·2015-11-11 13:25

VB使用API多线程程序.

'MultiThread versus DoEvents. 'Add a textbox
·2015-11-11 10:32

NVARCHAR versus VARCHAR

SQL Server provides both datatypes to store character information. For the most part the two datatypes are identical in how you would work with them within SQL Server or from an application. The diffe
·2015-11-11 09:57

SQL Server Indexes

Clustered versus non-clustered, composite, and unique indexes, as well as tips for chosing the columns
·2015-11-11 07:10

Statistics与Machine Learning有什么区别

    Statistics Versus Machine Learning ——Larry Wasserman, posted on June 12, 2012 at
·2015-11-11 04:43

Parameter DIRECT: Conventional Path Export Versus Direct Path Export [ID 155477.1]

  Parameter DIRECT: Conventional Path Export Versus Direct Path Export [ID 155477.1]
·2015-11-11 03:50

Best of Best系列（3）——ICML

( MAP score: 0.0 ) TOP Rank1 Cited by67 The Importance of Encoding Versus
·2015-11-11 00:33

转Primary Keys: IDs versus GUIDs (Mar 19, 2007)

FROM:http://www.codinghorror.com/blog/2007/03/primary-keys-ids-versus-guids.html Long-time readers of
·2015-11-09 13:39

Parameter DIRECT: Conventional Path Export Versus Direct Path Export [ID 155477.1]

  Parameter DIRECT: Conventional Path Export Versus Direct Path Export [ID 155477.1]
·2015-11-08 16:47

医学遗传学词汇英语术语英文(Glossary) 8

individuals who share a particular factor (such as genotype, an environmental exposure, or a drug) versus
·2015-11-08 10:34

机器学习基石的泛化理论及VC维部分整理（第五讲）

  第五讲 Training versus Testing   一、问题的提出   \(P_{\mathcal{D}}\left [ BAD  
·2015-11-07 13:31
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