vggnet16

pytorch model参数解析

以vggnet16为例:mod=models.vgg16(pretrained=True)ps:在pytorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数
maohule·2023-01-15 08:16

VGGNet16实现Cifar10分类-源码解析

#1载入数据importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportosimportnumpyasnp#使用torchvision可以很方便的额下载cifar10数据集，而torchvision下载的数据集为[0,1]的PILImage格式，需要将张量Tensor归一化到[-1,1]transform=tr
BetterTL·2022-11-19 19:50

tensorflow编写vggnet16二分类

#本程序将神经网络进一步加深，但是问题是变动神经网络太过于麻烦，还需要不断改进。#https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/80339337#动态调整激活函数感觉比较苦难，每一层都是reluimportosfromcv2importcv2ascvimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplti
哈哈，有点意思·2020-08-17 14:39

基于Tensorflow的VGGNet16经典卷积网络模型的实现

1.背景2014年ILSVRC图像分类大赛上，VGGNet网络模型以top-5错误率7.3%取得了第二名的成绩。相比较当年第一名的谷歌GoogleNet模型(InceptionV1)top-5错误率6.6%略逊一筹，然而，在将网络迁移到其他图片数据上应用时，VGGNet却比GoogleNet有更好的泛化性。该模型是由牛津大学计算机视觉几何组合GoogleDeppMind公司研究员合作开发的深度卷积
xiaopengyaonixi·2020-08-17 11:47

VGGNet16网络在python下TensorFlow2的实现

参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1#vgg16importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-11 12:47

tensorflow实战—VGGNET16–迁移学习训练自己的数据集

tensorflow实战—VGGNET16–迁移学习训练自己的数据集本文参考----https://blog.csdn.net/wangds000/article/details/99670777先介绍一下自己的电脑配置环境吧
yokezmk·2020-06-29 05:22

VGGNet19在猫狗识别中的应用

下图是VGGNet16的结构：从卷积核的size来看，AlexNet在浅层网络开始的时候使用11×11卷积核，并且尽量在浅层网络的时候避免使用1×1的卷积核。但VGG在整个网络中使用3
Rethinkpossible·2019-12-15 23:32

ResNet+cifar10总结-由浅入深

文章目录一、经典神经网络ResNet介绍二、经典数据集cifar10介绍及处理三、源代码四、遇到问题及解决方案五、Resnet模型一、经典神经网络ResNet介绍随着神经网络（比如VGGNet16，VGGNet19
田田天天甜甜·2019-07-28 08:58

Tensorflow实战：VGGNet16原理及实现（多注释）

参考《Tensorflow实战》黄文坚，并添加了自己的理解。欢迎提问！！下图为VGG结构：下表为VGGNet各级别网络结构图：下图为本文代码组织结构图：本文使用VGGNet16-D的结构及参数，进行了前向计算和反向计算的测评，代码及详细注释如下：fromdatetimeimportdatetimeimportmathimporttimeimporttensorflowastf'''########
我是刘刘啊·2018-09-01 13:56
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