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Spring Boot与支付宝集成全攻略：一文详解，支付+退款轻松实现

在SpringBoot应用中集成支付宝支付功能，不仅涉及到支付流程的实现，还包括退款处理，是构建在线交易系统的重要组成部分。

墨瑾轩·2025-03-06 16:55

shell 文本处理 grep sed awk 用法（通俗的说）

grep常用：grepxxxpasswd#文件中有xxx的行grep^xxpasswd#文件中开头以xx的行grepxx$passwd#文件中以xx结尾的行grep-ixxxpasswd#-i：忽略大小写grep-cxxxpasswd#-c：文件含有xxx的有多少行grep-vxxxpasswd#-v：文件不以xx结尾的行grep-E"e|X"passwd#-E：同时匹配多个条件grep-C5xx

雁雁北·2025-03-06 16:24

使用Perl和库WWW::Curl的爬虫程序

以下是如何使用Perl和WWW::Curl库编写一个简单的爬虫程序的步骤：1.安装WWW::Curl库首先，确保你已经安装了WWW::Curl库。

q56731523·2025-03-06 16:23

dp转edp芯片_EDP屏线与HDMI接口屏线优势比较

采用了计算机领域常用的分组转发/按包发送的策略，可以非常简单的进行软件升级，可扩展性强。

国服第一奶妈·2025-03-06 16:22

关于shell文本处理

最近用做了一些处理文本的工作，发现shell真的比较方便，总结了一些小代码。

yuwu94·2025-03-06 16:51

冗余-安全设计的基石

冗余构成原理就是在系统中采用2套中央处理器（CPU）单元，其中1套为工作主机，1套为热备，一旦工作主机发生故障，热备的CPU将自动投入工作，此时热备的CPU变为工作主机，原工作主机故障处理完成后就变为热备

功能安全·2025-03-06 16:50

spring-ioc-bean

基础篇不涉及后置处理器、BeanDefinition以及Spring加载原理相关的知识。引入ioc的起源**接口与实现类的需求变更**：最初的静态工厂模式。**反射机制**：延迟加载，避免编译时依赖。

周周写不完的代码·2025-03-06 16:20

如何使用BeautifulSoup轻松解析网页内容？

使用Python的BeautifulSoup库，能够让这一过程变得简单而高效！接下来，我将带你走进BeautifulSoup的世界，教你如何进行网页解析。BeautifulSoup是什么？

字节王德发·2025-03-06 15:48

常用的分布式 ID 设计方案

优点：生成简单，本地生成，不需要依赖额外的组件或服务，能有效减少网络开销。全球唯一，基本能保证在任何场景下不会重复。缺点：长度

梦城忆·2025-03-06 15:17

腾讯云数据库 TencentDB for PostgreSQL常见问题的解答

腾讯云数据库TencentDBforPostgreSQL强大的计算性能、空间地理信息处理能力，面向企业复杂SQL处理的OLTP场景云数据库PostgreSQL简介腾讯云数据库PostgreSQL（TencentDBforPostgreSQL

上云使者·2025-03-06 15:14

9.1 shell文本处理

Linux环境包含了两个非常有用的工具：sed和gawk，两者都能够在shell脚本中处理文本数据。

Qiu_SaMa·2025-03-06 15:44

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

其训练数据特别侧重于人物结构、动态姿势和风格化渲染，尤其在处理复杂肢体动作（如手部细节）方面表现出色‌。训练策略：采用混合精度训练（fp16/bf16）和分层权重调整技术

Liudef06·2025-03-06 15:44

C语言实现学生信息管理系统(详细注释)

学习B站up主C3程序猿的视频后总结分享【学生管理系统】_哔哩哔哩_bilibili【学生管理系统】https://www.bilibili.com/video/BV1uW411Q7Cf?

半岛Hantou·2025-03-06 15:14

如何实现对用户密码的加密

摘要算法：同样的明文，经过同样的摘要算法，得到的结果是一样的验证方法：验证经过摘要算法处理后的结果，如果密文一样那么就认为明文是一样的//数据库存储的一定是密文，用户输入的是明文；把用户输入的明文经过MD5

燃星cro·2025-03-06 15:13

构建一个支持精度、范围和负数的-Vue-数字输入框

思路直接限制输入，处理好输入的内容，就可以避免复杂的校验

xChive·2025-03-06 15:42

shell文本处理

shell文本处理一、grep过滤来自一个文件或标准输入匹配模式内容。除了grep外，还有egrep、fgrep。egrep是grep的扩展，相当于grep-E。

m0_74536424·2025-03-06 15:12

网络空间安全（14）编辑器漏洞

然而，由于编辑器在处理用户输入、文件上传、权限控制等方面可能存在安全缺陷，因此容易成为攻击者利用的目标。二、常见类型弱口令漏洞描述：弱口令是指容易被猜测或破解的口令。

IT 青年·2025-03-06 15:11

如何高效准备PostgreSQL认证考试？

PostgreSQL中级认证考试，可从知识储备、技能提升、模拟考试等方面入手，以下是具体建议：深入学习理论知识系统学习核心知识：依据考试大纲，对PostgreSQL的体系结构、数据类型、SQL语言、事务处理

leegong23111·2025-03-06 15:41

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

然而，传统OCR技术的功能主要集中在字符提取和简单的结构化输出上，难以处理复杂场景中涉及的语义理解与上下文感知问题。

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项非常重要的任务，它可以帮助我们将大量的文本数据自动归类到不同的类别中。

修破立生·2025-03-06 14:10

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。

修破立生·2025-03-06 14:09

计算机网络实验子网划分与路由器配置,实验五子网划分与路由器配置实验

由于电信网的终端(电话机)非常简单，没有智能，无差错处理能力；因此，可靠交付由

邓炯源·2025-03-06 14:08

黄昏时间户外街拍人像Lr调色教程，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！

Lr（Lightroom）作为专业的图像后期处理软件，提供了丰富的调色工具和功能模块，比如基本面板中的曝光、对比度、色温、色调等基础参数调节，HSL（色相、饱和度、明亮度）面板针对不同色彩单独调整的功能

调了个寂寞·2025-03-06 14:08

Python 爬虫实战：爬取学术论文数据

爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码（1）使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据（2）使用Pandas存储数据（3）使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析

西攻城狮北·2025-03-06 14:38

QML 容器控件：QApplicationWindow 与 Window

目录1.Window（类似QWidget）1.1主要特点1.2使用场景2.ApplicationWindow（类似QMainWindow）2.1主要特点2.2使用场景3.示例代码3.1用Window创建简单窗口

Quz·2025-03-06 14:38

英伟达常见产品使用场景对比说明

）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT训练），FP8精度加速显著H800(PCIe)80GBHBM2e600GB/s未公开（受管制）中等规模AI训练/推理，支持分批处理带宽为

放羊郎·2025-03-06 14:37

如何在Spring Boot中读取JAR包内resources目录下文件

有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取以下是如何在SpringBoot中读取JAR包内resources目录下文件的教程，分为多种方法及详细说明：方法1：使用ClassPathResource(Spring框架推荐)适用于Spring环境，能自动处理类路径资源

嘵奇·2025-03-06 14:35

Android广播机制简析

例如，Android系统启动时就会发送一个开机广播，如果想要在开机是处理一些逻辑，可以监听该广播。

漆黑迷夜·2025-03-06 14:34

信创国产电脑选购的五大关键因素

首先，处理器作为

·2025-03-06 14:25

图表解析技术：逆向提取图表数据，需要哪几步？

然而，当我们产生了与之相反的需求：将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据，用于数据处理分析，又应该怎么做呢？与绘制图表相比，解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期

·2025-03-06 14:55

Claude 3.7 Sonnet：AI 界的变革先锋，重塑智能体验

标准思考模式：如同一位敏捷的短跑选手，对于日常简单问题，

a小胡哦·2025-03-06 14:03

grok 3官网入口_grok 3国内使用指南

与市面上众多聊天机器人相比，Grok不只是一个简单的工具，它的推出标志着AI领域的一次重要突破。Grok被设计为一个具有独特个性和多重功能的智能助手，让它在人们的日常生活中扮演更加有趣和实用的角色。

·2025-03-06 14:54

OLMo 7B：推动自然语言处理领域的技术革新

OLMo7B：推动自然语言处理领域的技术革新OLMo-7B项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/OLMo-7B引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理

单皎娥·2025-03-06 14:03

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频播放器开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频处理是一个重要且复杂的领域。

·2025-03-06 14:23

Apache SeaTunnel 人物专访 | 张东浩：从使用者到Committer的开源历程

自我介绍请您简单介绍一下自己，包括职业背景、当前的工作以及加入A

·2025-03-06 14:23

c语言基础系列8-条件编译

条件编译在C语言中，条件编译是一种预处理器功能，它允许根据条件来选择性地包含或排除代码片段。

aiweker·2025-03-06 14:02

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L2正则化（Ridge）则通过减少权重的大小来防止过拟合，适用于处理高度相关特征和噪声数据，提高模型稳定性。两者各有优势，选择哪种正则化技术取决于数据集特性和模型需求。有时，结

XianxinMao·2025-03-06 14:31

浅谈汽车系统电压优缺点分析

以下是12V、24V、48V系统的简单介绍，包括技术特点、优缺点及典型应用场景。

Leiditech__·2025-03-06 14:00

vue vxe-table 实现财务记账凭证

使用vxe-table实现财务记账凭证非常简单，实现在线实时编辑的记账凭证、自动合计金额等官网：https://vxetable.cn/新增保存财务主管：小徐记账：张三出纳：李四审核：老六import{

·2025-03-06 13:20

vxe-table 实现复选框多选通过鼠标拖动选择功能

启用表格多选的范围选择功能很简单，启用后就像excel一样，可以通过鼠标滑动选择行，也可以按住ctrl键部分选择，功能非常强大，支持快捷键;[email protected]

·2025-03-06 13:20

【Python爬虫】爬取公共交通站点数据

json：用于处理JSON格式数据的库。xlwt：用于将数据写入Excel文件中的库。Coordin_transformlat：自定义的一个坐标转换库。在这个爬虫项目中，它被用来将高德地图提供

Anchenry·2025-03-06 13:00

vxe-table grid 表格数据校验错误提示框的主题样式，修改校验提示消息的样式

官网文档：https://vxetable.cnvxe-tablegrid表格数据校验错误提示框的主题样式，修改校验提示消息的样式非常简单，内置例子样式，普通样式和高亮样式，可以通过全局或局部方式进行设置

·2025-03-06 13:50

vxe-grid table 配置分组表头

官网文档：https://vxetable.cnvxe-gridcolumns配置分组表头非常简单，支持需配置好children，就会自动渲染子列代码exportdefault{data(){constgridOptions

·2025-03-06 13:19

手写数字识别项目：从原理到实践

在当今数字化时代，手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用，有着广泛的用途，如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。

北屿升：·2025-03-06 13:29

新闻推荐系统：Spring Boot框架详解

是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统，它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等，非常适用于Web站点或者其他应用软件的数据库后端的开发工作

2402_85758936·2025-03-06 13:29

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

Milvus 数据批量导出实战：Python 代码解析

1引言由于Milvus在单次查询中所能返回的数据量存在固有约束，当处理数据量庞大的Collection时，需考虑采用多次查询的策略。

修破立生·2025-03-06 13:57

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安卓兼职framework应用工程师·2025-03-06 13:57

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。潜在突破：更强的推理和抽象能力，解决复杂问题。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

30道＜Flask＞面试题（超级易懂版）

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Beuself.·2025-03-06 13:55

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