voc数据集可以用coco 第7页

r读取文件夹下的所有csv文件_R语言读取文件夹下多个文件并进行合并数据生成总数据文件...

假设我们将D:/input文件夹作为需要导入的表格的存放点，文件夹内所有文件均为此次需要导入数据，那么可以用以下程序进行操作setwd("D:/")#设定工作目录为D盘a=list.files("input

seiji morisako·2025-07-09 02:46

Flutter 类似onResume 监听，解决入场动画卡顿(2)

直接上代码///@authorbawomingtian///@date2023/10/16///@desc通过监听路由入场动画完成，判断路由完全进入，可以用来优化在进场动画执行过程中///异步请求数

bawomingtian123·2025-07-09 01:43

Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南：原理、配置与实践

ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、易扩展的数据集成框架，能够快速实现海量数据的实时采集、转换和加载；而ApacheHive作为经典的数据仓库工具，为结构化数据的存储、查询和分析提供了坚实的基础

·2025-07-08 23:50

centos停止维护后更换yum源

rm-rf/etc/yum.repos.d/*或者，为了求稳，可以用如下指令，配合y回车完成所有文件的删除rm/etc

·2025-07-08 23:57

Vscode GStreamer插件开发环境配置

概述本教程使用vscode和Docker搭建Gstreamer2.24的开发环境，可以用于开发调试Gstreamer程序或者自定义插件开发。

karmueo46·2025-07-08 22:56

设计模式之迭代器模式

迭代器模式提供了一种统一的方式来遍历不同的数据集合，而不需要关心集合的具体实现。这样，客户端代码不需要知道集合的具体类型或如何存储其元素，

小白不太白950·2025-07-08 22:18

C++进阶小程序（画菱形）

可以用输出语句打印单个星号(*)或单个空格。充分利用重复结构(用嵌套for结构)，减少输出语句个数。

twg123456·2025-07-08 18:28

【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型

对这些录音进行有效分析，可以用于服务质量监控、客户意图洞察、流程优化等。

kakaZhui·2025-07-08 17:51

使用哈希值校验优化数据库管理与维护

哈希值可以用来验证文件是否来自声称的来源。例如，在获取软件安装包时，官方通常会提供相应的哈希值。用户可以通过对比哈希值来确保下载的文件确实是官方发布的，而非被篡改或替换过的版本。

sinat_33351887·2025-07-08 17:17

Java开发面试核心知识点解析：从Redis缓存到内存模型全面解读

Redis是一个内存数据库，可以用来做缓存。在SpringBoot中，可以通过@EnableCaching注解启用缓存功能，然后通过@Cacheable、@CachePut和@CacheEvi

·2025-07-08 16:39

Python训练营打卡Day8(2025.4.27)

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编码连续特征的处理：归一化和标准化至此，常见的预处理方式都说完了作业：对心脏病数据集的特征用上述知识完成，一次性用所有的处理方式完成预处理，尝试手动完成，多敲几遍代码。

2301_80505456·2025-07-08 15:02

C语言编程-指针遍历二维数组,C语言使用指针遍历二维数组

二维数组在内存中存储是线性连续的，可以计算出二维数组的偏移量，进而使用一级指针遍历二维数组/**使用1级指针访问二维数组因为数组本身在地址空间中就是连续排列的，根据行数和列数，计算出访问单元的地址偏移量就可以用一级指针遍历二维数组中的所有数据

·2025-07-08 13:23

Bryan Ding·2025-07-08 12:48

2024最新动物识别数据集（12-02已更新)

动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合，这些数据集通常包含多种动物的图像或视频，以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。

数据猎手小k·2025-07-08 12:46

【工具】Eclipse：一个用于对两个或多个非靶向液相色谱-质谱代谢组学数据集进行比对的 Python 软件包

文章目录介绍代码参考介绍非靶向液相色谱-串联质谱（LC-MS）代谢组学数据集蕴含着大量信息，但在分析和处理过程中却面临诸多挑战。

生信学习者1·2025-07-08 11:43

力扣第 70 题：爬楼梯问题（Climbing Stairs）

二、解题思路这个问题可以用递归+记忆化的方式解决，本质是一个动态规划问题。1.状态定义定义dp[i]dp[i]dp[i]表示爬到第iii级台阶的方法数。2.状态转移方程

·2025-07-08 10:32

CMake详解

CMake是一个跨平台的构建工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。能够输出各种各样的makefile或者project文件。

竹子的人生·2025-07-08 10:01

深入浅出之CMake工具及CMakefile文件

一、CMake工具CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，它可以用简单的语句来描述所有平台的安装（编译）过程。

浩瀚之水_csdn·2025-07-08 09:29

【Python】Python类型标注革命：Annotated类型深度解析与实战

一、初识Annotated：类型系统的拓展革命作为深耕Python领域多年的开发者，田辛老师在第一次接触typing.Annotated时的感受可以用"惊艳"来形容。

田辛 | 田豆芽·2025-07-08 08:49

mysql除法函数_理解MySQL运算符和常用内置函数_MySQL

一、MySQL中的运算符注意事项：1.在除法运算和模数运算中，如果除数是0，将是非法除数，结果返回NULL取模运算中，也可以用MOD(a,b)函数或者a%bmysql>select1/0,100%0;+

Clown爱电脑·2025-07-08 08:47

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%1.实战构造私有的微调数据集在微调大模型时，数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据集。

少林码僧·2025-07-08 06:34

2.线性神经网络--Softmax回归

2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader

温柔济沧海·2025-07-08 06:31

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。

Bosenya12·2025-07-08 05:25

【AI论文】FineWeb2：一个管道，规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言

尽管近期在开放开发大型高质量英文预训练数据集方面取得了显著进展，但训练性能出色的多语言大型语言模型仍面临挑战，这很大程度上是因为难以针对大量语言定制过滤和去重流程。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

Python：正则表达式

一、正则表达式基础1.1什么是正则表达式正则表达式(RegularExpression)是一种用于匹配字符串中字符组合的模式，可以用于搜索、替换和验证文本数据。

慕婉0307·2025-07-08 03:08

架构师-MQTT 协议

MQTT协议基于发布/订阅模式，专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用而设计，可以用极少的代码为联网设备提供实时可靠的消息服务‌。

薛定谔的猫1982·2025-07-08 00:43

Python 是如何执行我的代码的？

我们可以用一个“厨师做菜”的比喻来理解整个过程，然后再深入技术细节。

冰糖心书房·2025-07-08 00:13

Day 16: 列表推导式与生成器表达式：优雅的代码捷径

在过去的编程旅程中，我们经常需要基于一个已有的数据集合，来创建一个新的集合。比如，给你一个数字列表，让你计算出每个数字的平方，组成一个新列表。按照我们已经学过的知识，你会怎么做？

杨小扩·2025-07-07 23:40

深度 |AI高质量数据集交易爆发式增长

数智前沿·2025-07-07 23:39

golang 使用 viper 加载配置文件自动反序列化到结构

golang使用viper无需设置mapstructuretag根据配置文件后缀自动返序列化到结构解决结构有下划线的字段解析不成功问题viper正常加载配置文件golangviper其中可以用来查找、加载和反序列化

-睡到自然醒~·2025-07-07 23:06

MongoDB数据库备份及恢复策略详解

同时，将通过一个中等规模的数据集实例来详细说明备份流程，强调备份前停止写入、执行备份、检

魑魅丶小鬼·2025-07-07 19:36

Python 中的循环

此外，break和continue语句可以用

小羊苏八·2025-07-07 18:05

JavaScript Math（算数）详解

它包含了一些数学常量和方法，可以用来执行各种数学运算。Math对象的常量M

lsx202406·2025-07-07 17:55

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#生成数据集

·2025-07-07 16:21

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.准备工作（1）导入数据集

Unacandoit·2025-07-07 16:49

两步移动搜索法（2SFCA）python

准备工作为了实现2SFCA方法，需要准备以下数据集：供给点：表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。距离矩阵：描述供给点与需求点

我在北京coding·2025-07-07 15:17

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、

·2025-07-07 15:43

行业锦标赛激励数据集（2008-2023）

1771行业锦标赛激励数据集（2008-2023）数据简介坚持创新驱动发展，要强化企业创新主体地位，发挥企业家在技术创新中的重要作用。

数据皮皮侠AI·2025-07-07 14:38

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

两个数据集都包含5列，且列名相同。组别Group为因变量，1代表阳性结局，0代表阴性结局。自变量1和4为连续性变量，自变量2和3为二分类变量。2、安装所需要的R包

·2025-07-07 13:34

银行金融的数据大集中和灾难备份技术

9.1.1数据大集中的含义银行系统中的数据“大集中”是一种通俗、形象的说法，旨在与过去的“数据分散”和“有限集中”的模式相区别，实际上，银行数据大集中可以的内涵可以用八个字来概括，即：数据集中、系统整合

dsg_gulibin·2025-07-07 13:57

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分

Gravity!·2025-07-07 11:17

Python 数据分析实践：车辆行驶数据处理心得

/数据层/数据集合/车辆行驶记录表单2.xlsx'

lzzy-lt-0415·2025-07-07 11:14

xml文件笔记

今天学习了一下xml下面是总结的一些笔记Xml可以用来配置文件xml特点：Xml可以从HTYML中分离数据可以利用xml文件在不兼容的系统之间交换数据Xml数据以纯文本格式存储Xml与其他软硬件的耦合度更低

·2025-07-07 11:11

PiX4Dmatic1.76 摄影测量建模软件

功能介绍1、更大的数据集，准确的结果P

查尔斯编程·2025-07-07 09:57

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

使用 Bank Churn 数据集进行二元分类

一、前言分类任务：预测客户是继续使用其帐户还是关闭帐户（例如，流失）项目地址：https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1二、具体步骤（一）数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn

·2025-07-07 08:51

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

OpenGL ES 纹理(7)

纹理其实是一个可以用于采样的数据集，比较典型的就是图片了，我们知道我们的片段着色器会对每一个像素都执行一次来计算，该像素应该渲染什么颜色，纹理就是一个数据集，比如想要渲染一个图片，我们就是用图片的所有像素信息作为总数据集

起司锅仔·2025-07-07 08:21

python模拟行星运动_动态模拟运行太阳系的行星运转

几何画板作为人教版指定教育软件，被老师们广泛用于教学中，不仅仅可以用来演示几何图形，还可以应用在地理学科中演示天体运动情况，下面就给大家介绍利用几何画板制作的动态模拟运行太阳系的九大行星课件。

·2025-07-07 07:42

深度学习篇---简单果实分类网络

1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain

·2025-07-07 03:20

推荐频道

voc数据集可以用coco