voc数据集可以用coco 第6页

学习pear的Image_Graph包的一些笔记

2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------数据集

stone5·2025-03-18 05:24

代码随想录算法训练营| 总结篇

之前刷题不管算法，只管能不能a，没有章法，只有一套乱拳，现在看到题目，会想着思考分析一下，可以用什么方法，用什么思路来解决。接下来要把力扣上的热题多刷反复刷！要做到看到题目能够有解法思路！

Rachela_z·2025-03-18 05:23

Python游戏开发自学指南：从入门到实践（第四天）

Python不仅适用于数据分析、Web开发和自动化脚本，还可以用于游戏开发！虽然Python不是传统意义上的游戏开发语言，但其简洁的语法和丰富的库使其成为初学者学习游戏开发的绝佳选择。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-18 05:49

保证你能懂！听我说啥是C语言中的静态断言！

这时候可以用静态断言：static_

新手懒羊哥·2025-03-18 03:01

奥威BI多数据源融合分析

一、多数据源的无缝对接奥威BI数据可视化工具在数据集成方面表现出色，它能够轻松对接多种数据源，如金蝶、Exc

qq_43696218·2025-03-18 01:48

python列表排序方法从大到小,python列表排序sorted

Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

青峰235·2025-03-18 00:44

Singleton 单例模式

一、实现在javascript中，实现一个单例模式可以用一个变量来标志当前的类已经创建过对象，如果下次获取当前类的实例时，直接返回之前创建的对象即可，如下：//定义一个类functionSingleton

·2025-03-18 00:33

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

Biobank genetic data探析（三）

二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码

_Csharp·2025-03-17 23:34

pytorch中的DataLoader

1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。

朋也透william·2025-03-17 21:48

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。

風清掦·2025-03-17 20:11

Python如何设置工作目录

你可以用这个模块来更改当前的工作目录，以匹配你项目的需要。1.设置

飞起来fly呀·2025-03-17 20:09

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。

·2025-03-17 20:20

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi

2301_81121233·2025-03-17 17:21

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。

·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准数据集上取得显著性能提升，展现了其在弱监督学习中的有效性

·2025-03-17 15:11

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。

·2025-03-17 14:37

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

详细解释resample函数：resample函数来自sklearn.utils，用于从数据集中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样，即同一个样本可以被多次选中。

kimi-222·2025-03-17 14:24

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业

前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

Linq的理解

Linq（link）代表语言集成查询（LanguageIntegratedQuery）Linq是.NET框架的扩展，它允许我们以使用SQL查询数据库的方式来查询数据集合。

It_sharp·2025-03-17 13:15

算法学习之路——贪心算法

这道题目显然是一道求最优解的问题，由于数据量小我们可以用最简单最直接的枚举法来解决，但是如果将题目泛化一下呢：小明现在购买了m瓶酒，每n个空瓶子可以换1瓶酒，请问

蒋楠鑫·2025-03-17 12:42

打卡信奥刷题（775）用C++信奥P9945[普及组/提高] [USACO21FEB] Clockwise Fence B

栅栏可以用一个字符串表示，每个字符为N（north，北）、E（east，东）、S（south，南）、W（w

Loge编程生活·2025-03-17 11:05

hive-进阶版-1

第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。

数据牧马人·2025-03-17 10:59

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！

蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

源代码安装的步骤

（去各种官网找一些需要的软件包）（这些软件包一般都是tar包，可以用tar命令解压）2、将找到的压缩包解压（需要将其传送的linux操作系统中，使用xshell或者xftp等工具都可）3、解压完以后进入源码包的目录

JM丫·2025-03-17 09:49

python的格式转换库_3个Python PDF库，提取信息、转换格式、分割剪裁有它就够了！...

还有一个可扩展的解析器PDF，可以用于文本分析以外的其他用途。(地址https://github.com/euske/pdfmine

来朝三博士·2025-03-17 08:16

python中beautifulsoup怎么安装_Python3爬虫中Beautiful Soup库的安装方法是什么

BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML的解析库，我们可以用它

柳虎璐·2025-03-17 08:41

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象，简称cm，用于保存非机密性的配置，数据可以用key/value键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件

云上艺旅·2025-03-17 07:34

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构

哦里哦里哦里给·2025-03-17 06:00

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

这里写目录标题金融时间序列分析（YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算

闲人编程·2025-03-17 06:24

Redis 持久化方案对比

它通过生成数据集的快照（snapshot）来保存数据。快照是二进制文件，保存了某个时间点的完整数据。1.2优点性能高：RDB是快照方式，

贝克街的小码农·2025-03-17 02:55

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集

唐king·2025-03-17 01:49

FastAPI Web框架 [1.11]

#status_code状态码:status_code用于定义路径操作响应中的HTTP状态码#可以直接传递int代码，比如404#如果记不住数字码的涵义，也可以用status的快捷常量fromtypingimportOptional

carefree798·2025-03-17 01:45

大麦抢票自动化app 黄牛都在用

但是80%都可以用这个去玩。第一个链接里面是教程，大家跟着教程一

AZHYL33·2025-03-17 00:11

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR

一头大学牲·2025-03-16 23:05

Bash脚本快速上手

编写好的脚本可以用来执行常规的文件操作、运行程序、以及进行系统管理等任务。下面我会详细解释Bash脚本的基本结构和执行方式。

DevDiary·2025-03-16 23:29

数据分析面试全攻略：项目经验篇

的面试官会通过项目细节判断候选人的真实能力技术视角：项目是数据清洗、建模分析、业务落地的综合体现误区警示：单纯罗列工具名称（如Python/SQL）≠具备实战能力本文将系统讲解如何用STAR法则包装项目、如何选择高含金量数据集

代码CC·2025-03-16 22:57

数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析是一个复杂的工程，需要用到多个数据库、数据表、数据文件等数据集成资源。不同的数据集成环境（如分布式系统、异构数据库）会影响数据分析的效率和效果。

AI天才研究院·2025-03-16 21:16

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。

嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

Java——Stream流的peek方法详解

peek()是一个中间操作，它可以用来在操作流的过程中查看元素的处理状态。本文将详细介绍peek()方法的使用场景和原理，并配合代码示例帮助大家深入理解。

Mcband·2025-03-16 16:46

flutter搭建mac开发环境

flutter搭建mac开发环境,前期准备,至少20G+的硬盘空间,否则xcode都安装不了,以前也搭建过mac环境,不过cocoapads版本比较老跳转cloneflutter最新版本安装xcode升级

Alex_z0897·2025-03-16 16:46

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。

AI Echoes·2025-03-16 15:34

uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件

在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:30

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