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vstack
TensorFlow常用函数总结(二)
上一篇:TensorFlow常用函数(一)1、tf.meshgrid()2、tf.stack()、tf.
vstack
()、tf.hstack()3、tf.transpose():对tensor进行转置4
蓬莱道人
·
2018-08-26 22:24
TensorFlow
图像处理 之 矩阵二维卷积
@author:Diko"""importnumpyfromskimageimportio,datadefconv2d_v0010(f_,g_):g=g_[::-1,::-1]f=f_h=numpy.
vstack
Diko
·
2018-08-07 19:59
图像处理
python numpy 显示图像阵列的实例
每次要显示图像阵列的时候,使用自带的matplotlib或者cv2都要设置一大堆东西,subplot,fig等等,突然想起可以利用numpy的htstack()和
vstack
()将图片对接起来组成一张新的图片
vola9527
·
2018-07-02 14:36
Python-numpy 基本操作
重新构建矩形形状4.linspace函数:在指定的间隔内返回均匀间隔的数字5.argmax函数:计算矩阵,每行最大值下标6.equal函数:比较对应列的值是否相同7.hstack函数:水平方向追加8.
vstack
BrandoLv
·
2018-06-25 14:44
Python
python使用append合并两个数组的方法
一起跟随小编过来看看吧Python中numpy数组的合并有很多方法,如-np.append()-np.concatenate()-np.stack()-np.hstack()-np.
vstack
()-np.dstack
数据分析技术
·
2018-06-04 22:14
python
【python进阶】python动态数组
很自然地,我们想到了使用数组堆叠的方法来实现它,numpy中的能够进行数组堆叠的方法有conconcatenate,append,stack,hstack,
vstack
和dst
JianJuly
·
2018-06-02 16:14
python
Python | Numpy | 数组的拼接和裁剪
np.concatenate()x=np.concatenate((arr1,arr2),axis=0)#上下拼接y=np.concatenate((arr1,arr2),axis=1)#左右拼接#拼接方法二:np.
vstack
訸七
·
2018-05-30 01:03
Python
numpy 合并
importnumpyasnp#合并A=np.array([1,1,1])B=np.array([2,2,2])C=np.
vstack
((A,B))#上下合并print(A.shape)print(C)
niklaus.z.lee
·
2018-05-19 12:17
深度学习
机器学习用python代码实现线性回归算法的几个例子
1,2,3,4,5,6,7,8,9]y=[0.199,0.389,0.580,0.783,0.980,1.177,1.380,1.575,1.771]print(np.ones(2))#增加维度A=np.
vstack
周雄伟
·
2018-05-16 23:09
python
机器学习
numpy中相关系数
importnumpyasnpa=[1,2,3]b=[2,4,5]c=[2,7,8]d=[9,8,3]x=np.
vstack
((a,b,c,d))print(x)print(np.cov(x)
geter_CS
·
2018-04-18 10:43
numpy
相关系数
python
Python中多个数组行合并及列合并的方法总结
采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组:importnumpyasnp数组a=[[1,2,3],[4,5,6]]b=[[1,1,1],[2,2,2]]1、数组纵向合并1)c=np.
vstack
蝈蝈家小夫君
·
2018-04-12 09:10
基于Python中numpy数组的合并实例讲解
Python中numpy数组的合并有很多方法,如-np.append()-np.concatenate()-np.stack()-np.hstack()-np.
vstack
()-np.dstack()其中最泛用的是第一个和第二个
hustqb
·
2018-04-04 09:48
梯度下降法与随机梯度下降法的python代码实现
2importnumpyasnp3fromscipyimportstats4importmatplotlib.pyplotasplt567#构造训练数据8x=np.arange(0.,10.,0.2)9m=len(x)#训练数据点数目10x0=np.full(m,1.0)11input_data=np.
vstack
tianguiyuyu
·
2018-03-23 10:11
python与机器学习
np.
vstack
()和np.hstack()
在这里我们介绍两个拼接数组的方法:np.
vstack
():在竖直方向上堆叠np.hstack():在水平方向上平铺importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3])arr2=np.array
爱抠脚的coder
·
2018-03-13 12:41
python
list,tuple和numpy中nparray及np.hstack(),np.
vstack
(),np.stack()函数关系及用法解析
增补stack的理解:Thestackedarrayhasonemoredimensionthantheinputarrays.注意:arrays的含义!!!!numpy.stack(arrays,axis=0,out=None)arrays:sequenceofarray_like即arrays总要比输出arrays低一维,arrays里面的每一个array里面的每个元素(可能是个列表,元组,或
xuluohongshang
·
2018-02-08 17:27
Python
Python实现的径向基(RBF)神经网络示例
分享给大家供大家参考,具体如下:fromnumpyimportarray,append,
vstack
,transpose,reshape,\dot,true_divide,mean,exp,sqrt,log
罗兵
·
2018-02-06 15:13
使用tensorflow实现gan简单小demo
importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptf.set_random_seed(1)np.random.seed(1)BATCH_SIZE=64LR_G=0.0001LR_D=0.0001N_IDEAS=5ART_COMPONENTS=15PAINT_POINTS=np.
vstack
「已注销」
·
2018-02-06 11:34
tensorflow
Numpy中stack(),hstack(),
vstack
()函数用法介绍及实例
1.stack()函数函数原型为:stack(arrays,axis=0),arrays可以传数组和列表。axis的含义我下面会讲解,我们先来看个例子,然后我会分析输出结果。importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]print("列表a如下:")print(a)print("增加一维,新维度的下标为0")c=np.stack(a,axis=0)print(c)print(
neu_张康
·
2018-01-09 11:06
numpy的array合并-【老鱼学numpy】
按行进行上下合并例如:importnumpyasnpa=np.array([1,1,1])b=np.array([2,2,2])print(np.
vstack
((a,b)))合并后输出结果为:[[111
dreampursuer
·
2017-11-16 09:00
Python中numpy数组的合并
Python中numpy数组的合并有很多方法,如np.append()np.concatenate()np.stack()np.hstack()np.
vstack
()np.dstack()其中最泛用的是第一个和第二个
hustqb
·
2017-09-25 22:01
Python
Python numpy函数:hstack()、
vstack
()、stack()、dstack()、vsplit()、concatenate()
vstack
():堆栈数组垂直顺序(行)hstack():堆栈数组水平顺序(列)。dstack():堆栈数组按顺序深入(沿第三维)。concatenate():连接沿现有轴的数组序列。
Daisy_HJL
·
2017-09-25 10:30
Python
python计算机视觉-聚类学习
demo中没有数据,先自己生成一些用于聚类测试的点:class1=1.5*randn(100,2)class2=randn(100,2)+array([5,5])features=
vstack
((class1
Arla2752
·
2017-07-28 17:21
Numpy中stack(),hstack(),
vstack
()函数详解
这三个函数有些相似性,都是堆叠数组,里面最难理解的应该就是stack()函数了,我查阅了numpy的官方文档,在网上又看了几个大牛的博客,发现他们也只是把numpy文档的内容照搬,看完后还是不能理解,最后经过本人代码分析,算是理解了stack()函数增加维度的含义。以下内容我会用通俗易懂的语言解释,内容可能有点多,耐心看,如果哪里说的不对,欢迎纠正!1.stack()函数函数原型为:stack(a
neu_张康
·
2017-06-17 15:00
python
numpy的基本用法(四)——numpy array合并
envpython#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnp#Test1A=np.array([1,1,1])B=np.array([2,2,2])#合并array,竖直方向C=np.
vstack
SnailTyan
·
2017-04-26 20:59
TensorFlow
TensowFlow入门与实践
numpy的基本用法(四)——numpy array合并
envpython#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnp#Test1A=np.array([1,1,1])B=np.array([2,2,2])#合并array,竖直方向C=np.
vstack
SnailTyan
·
2017-04-26 20:40
Numpy高级应用
数组的合并和拆分np.concatenate()np.
vstack
()np.hstack()In[2]:importnumpyasnpIn[3]:arr
Shingle_
·
2017-04-16 23:45
numpy
数据分析
Python中多个数组行合并及列合并的几个简单方法
采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组:importnumpyasnp数组a=[[1,2,3],[4,5,6]]b=[[1,1,1],[2,2,2]]1、数组纵向合并1)c=np.
vstack
蝈蝈家小夫君
·
2017-04-06 21:11
python
numpy
数据分析
Python
sed从一串字符串中输出匹配字符串
比如执行如下命令后会有一长串字符串,想从中提取IP地址#neutronport-list|grepoam:vip|d277b883-3cb7-4844-9143-6705e1c5e4f5|
VSTACK
-network
devilcry13
·
2017-03-22 16:45
shell
sed
Python numpy函数hstack()
vstack
() stack() dstack() vsplit() concatenate()
感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似,numpy.
vstack
()与numpy.row_stack()函数也是挺像的。
GarfieldEr007
·
2016-05-11 21:00
python
stack
numpy
vstack
hstack
Python numpy函数hstack()
vstack
() stack() dstack() vsplit() concatenate()
感觉numpy.hstack()和numpy.column_stack()函数略有相似,numpy.
vstack
()与numpy.row_stack()函数也是挺像的。
garfielder007
·
2016-05-11 00:00
Python
IAP:HTTP的替代者,更快、更丰富
对于JenkovAps和Worpcloud有限公司来说,我们也抱着相同的问题,但是我们将此当作一种激励,并在去年的早些时候联合起来开发了一个全新的项目:
Vstack
.co。
Jakob Jenkov
·
2016-04-19 00:00
numpy.cov() 计算协方差矩阵
>>>x=[-2.1,-1,4.3]>>>y=[3,1.1,0.12]>>>X=np.
vstack
((x,y
chixujohnny
·
2016-04-05 11:45
python
Python学习
关于hstack和Svstack
np.array((1,2,3))>>>aarray([1,2,3])>>>b=np.array((2,3,4))>>>np.hstack((a,b))array([1,2,3,2,3,4])>>>np.
vstack
qqhfeng
·
2016-03-10 17:00
数组的组合操作
fromnumpyimport* a=arange(3*3).reshape(3,3) b=arange(3*3).reshape(3,3) c=hstack((a,b))#水平组合 d=
vstack
是个传颂厨
·
2016-03-04 15:00
梯度下降法VS随机梯度下降法 (Python的实现)
5 6 7#构造训练数据 8x=np.arange(0.,10.,0.2) 9m=len(x)#训练数据点数目 10x0=np.full(m,1.0) 11input_data=np.
vstack
冬木远景
·
2016-02-27 15:00
machine learning in coding(python):拼接原始数据;生成高次特征
拼接原始数据:train_data=pd.read_csv('train.csv') test_data=pd.read_csv('test.csv') all_data=np.
vstack
((train_data.ix
mmc2015
·
2015-08-10 21:00
机器学习
in
learning
machine
生成高次特征
合并原始数据
python学习笔记(一)
.numpy.ndarray数组合并np.shape(train_data1)=(10000,3072)np.shape(train_data2)=(10000,3072)train_data=np.
vstack
yingyujianmo
·
2015-04-16 18:00
python
字符串
数组
print输出
python包
python数据分析之NUMPY基础03
首先,需要构造两个数组:组合数据:水平组合(采用hstack或concatenate函数):垂直组合(采用
vstack
或concatenate函数):深度组合:就是将一系列数组沿着纵轴方向进行层叠组合。
指尖跳动的精灵
·
2015-03-23 19:00
python图像处理常用函数
.;0:row,1:column,2:pagenumpy.random()#平均分布numpy.random.randint()#平均分布rangenumpy.arange数据整合:numpy.
vstack
JayH
·
2015-03-09 00:00
OllyDBG 之旅 (十三)
include#include#includeusingnamespacestd;//模拟ASM的PUSH,POP操作templateclassStack{public: voidpush(Tdata) {
vstack
.push_back
S.l.e!ep.¢%
·
2009-10-07 15:00
OllyDBG 之旅 (十二)
include#include#includeusingnamespacestd;//模拟ASM的PUSH,POP操作templateclassStack{public: voidpush(Tdata) {
vstack
.push_back
S.l.e!ep.¢%
·
2009-10-06 06:00
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