watermarks

Apache Beam简介及相关概念

Transforms4.ParDo5.PipelineI/O6.Aggregation7.User-definedfunctions(UDFs)8.Runner三.高级概念1.Eventtime2.Windowing3.Watermarks4
奋斗的源·2024-09-09 23:30

Flink的时间与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？
大数据技术与数仓·2024-09-09 21:44

Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)

关于这些时间语义的具体解释，可以参考另一篇文章Flink的时间与watermarks详解。本文主要讲解FlinkTableAPI&SQL中基于时间的算子如何定义时间语义。
大数据技术与数仓·2024-02-10 00:33

Embedding Watermarks into Deep Neural Networks

将水印嵌入深度神经网络ABSTRACT最近在深度神经网络领域取得了显著的进展。分享深度神经网络的训练模型对于这些系统的快速研究课并发进展至关重要。与此同时，保护共享训练模型的权利也变得十分必要。为此我们提议使用数字水印技术来保护知识产权，并在使用训练模型时检测知识侵权行为。首先，我们提出了一个问题：将水印嵌入深度神经网络。其次，我们提出了一种通用得框架，通过使用参数正则化将水印嵌入参数模型。我们的
暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:15

Flink-时间流与水印

时间流与水印一、背景二、时间语义1.事件时间（eventtime）2.读取时间（ingestiontime）3.处理时间（processingtime）三、水印-Watermarks1.延迟和正确性2.
临江蓑笠翁·2023-11-30 11:12

Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited Data

RemovingBackdoor-BasedWatermarksinNeuralNetworkswithLimitedData寒假疯玩，新学期回归！！这篇RemovingBackdoor-BasedWatermarksinNeuralNetworkswithLimitedData是2021发在ICPR上的一篇，主要工作就是针对backdoor－based的神经网络的水印去除。这一类的工作之前也有不
_Miya_·2023-11-27 21:23

flink学习之十一-window&EventTime实例

上面试了ProcessingTime，在这里准备看下EventTime，以及必须需要关注的，在ET场景下的Watermarks。
AlanKim·2023-11-25 00:06

Flink水位线之watermark原理及实战

watermark概念Flink实际上是用watermarks来实现Event-Time的功能。watermark在Flink中也属于特殊事件，其精髓在于当某个运算值收到。
不看白不看，看了不白看·2023-11-23 09:28

第四篇|Flink DataStream API 中的多面手——Process Function详解

在Flink的时间与watermarks详解这篇文章中，阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问，该如何访问时间戳和水位线呢？
wrr-cat·2023-11-15 01:40

Flink1.13 DataStream API - Event Time - Generating Watermarks

事件时间-生成watermarks生成Watermarks介绍Watermark策略使用Watermark策略处理空置的数据源编写WatermarkGenerators编写PeriodicWatermarkGenerator
大怀特·2023-11-12 11:30

文献综述｜LM领域水印发展综述

对于不了解模型水印的同学，建议先看一下此篇博客：文献综述｜CV领域神经网络水印发展综述以下是个人总结的一些SurveyofX-Watermarks，欢迎star✨～自然语言文本水印：https://github.com
_Meilinger_·2023-11-04 02:52

记一次 Flink 反压问题排查过程

问题出现根据subtask的watermark发现延迟了10几分钟，然后查看是否有异常或者BackPressure的情况最终发现，source->watermarks->filter端三个subtask
zhisheng_blog·2023-10-22 01:40

flink详解

Flink的时间与watermarks详解https://jiamaoxiang.top/2020/04/17/Flink%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%97%B6%E9%97%B4%E4%
王一1995·2023-10-13 20:20

robust distortion-free watermarks for language models

本文是LLM系列文章，针对《robustdistortion-freewatermarksforlanguagemodels》的翻译。语言模的鲁棒无失真水印摘要1引言2方法和理论分析3实验结果4讨论摘要我们提出了一种从自回归语言模型中在文本中植入水印的方法，该方法对扰动具有鲁棒性，而不会在一定的最大生成预算下改变文本上的分布。我们通过将一系列随机数映射到语言模型的样本来生成带水印的文本，这些随机数
UnknownBody·2023-08-22 07:45

【Apache-Flink零基础入门】「入门到精通系列」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink（事件与时间维度分析）

手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink（事件与时间维度分析总体内容不同时间种类Event-Time处理Event-Time处理案例分析Watermarks水印Watermarks水印的作用状态保存与迁移保存点
浩宇天尚·2023-06-18 04:32

Flink学习:WaterMark

(一)、在SourceFunction中直接定义Timestamps和Watermarks(二)、自定义生成Timstamps和Watermarks一、什么是水位线?
我爱夜来香A·2023-04-18 13:02

flink watermark

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/event_timestamps_watermarks.html#
听海吹牛逼的声音·2023-02-04 17:57

去水印--《On the Effectiveness of Visible Watermarks》

OntheEffectivenessofVisibleWatermarksCVPR2017大牛WilliamT.Freeman去了GoogleResearch本文没有使用深度学习，使用传统的优化算法来解决水印去除。首先看图有个感性认识吧基于单张图像去除水印的难度还是很大的。这里我们在网上搜集使用同一个水印的大量图像，基于这些图像，我们估计出Watermark(W)和alphamatte(α)，再得
O天涯海阁O·2022-12-07 20:55

python消除水印与颜色，万能版本

importcv2importnumpyasnpdefEliminate_Watermarks_and_Colors(path):#'1.jpg'img=cv2.imread(path)foriinrange
朴拙数科·2022-12-03 14:46

1.16.Flink Window和Time详解、TimeWindow的应用、Window聚合分类之全量聚合、全量聚合状态变化过程-求最大值、Time介绍、EventTime和Watermarks等

1.16.FlinkWindow和Time详解1.16.1.Window(窗口)1.16.2.Window的类型1.16.3.Window类型汇总1.16.4.TimeWindow的应用1.16.5.CountWindow的应用1.16.6.Window聚合分类1.16.7.Window聚合分类之增量聚合1.16.7.1.增量聚合状态变化过程-累加求和1.16.7.2.reduce(reduceF
涂作权的博客·2022-11-03 10:43

大数据——Flink的时间与Watermarks详解

Flink的时间与Watermarks详解时间语义基本概念Event-TimeIngestion-TimeProcessing-Time对比使用Watermarks基本概念水位线图解水位线的传播水位线的生成方式数据源方式自定义函数的方式迟到的数据总结当我们在使用
蜂蜜柚子加苦茶·2022-10-04 14:01

Flink 中的事件时间触发器和处理时间触发器

watermark之于事件时间就是如此重要，来看一下watermark的定义先~Watermarks是某个eventtime窗口中所有数据都到齐的标志。
watermark·2022-03-20 08:52

Linux内存回收水位

基于内核源码v5.14Linux中物理内存的每个zone都有其自己的zone_watermarks，如下图所示，主要有三个限值，分别为：MIN，LOW和HIGH。
赵淑女·2021-09-03 09:39

《Streaming System》 第三章：Watermarks

简介本章主要介绍鲁棒的处理乱序数据的核心概念，这些概念的运用使流处理系统超越批处理系统的关键所在。本章我们从流计算系统的底层机制深入来探讨一下watermark。学习这些机制有助于我们更好理解和使用watermark。我们将讨论watermark如何生成，传播和影响输出结果的时间戳。我们还将解释，watermark如何保证结果的正确性。本文由《StreamingSystem》一书第三章的提炼翻译而
LogansCodingLife·2020-09-16 08:48

ZeroMQ(java)之Router与Dealer运行原理

在开始这部分的内容之前,先来看看ZeroMQ中HWM概念---High-WaterMarks当系统的数据量很大,而且发送频率很高的情况下,内存就很重要了,如果处理不好会出现很多问题,例如如下场景:A很快速的向
kobejayandy·2020-09-12 00:05

ZeroMQ(java)之Router与Dealer运行原理

在开始这部分的内容之前,先来看看ZeroMQ中HWM概念---High-WaterMarks当系统的数据量很大,而且发送频率很高的情况下,内存就很重要了,如果处理不好会出现很多问题,例如如下场景:A很快速的向
fjs_cloud·2020-09-12 00:22

Flink详解

Flink的时间与watermarks详解https://jiamaoxiang.top/2020/04/17/Flink%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%97%B6%E9%97%B4%E4%
高级大数据工程师·2020-08-23 03:47

Flink学习--EventTime和Watermarks案例实践

文章转载自：https://blog.csdn.net/xu47043...作者：bigdata1024侵删watermarks的生成方式有两种：1：WithPeriodicWatermarks：周期性的触发
小明的数据脚印·2020-08-22 16:38

Flink学习--EventTime和Watermarks案例实践

文章转载自：https://blog.csdn.net/xu47043...作者：bigdata1024侵删watermarks的生成方式有两种：1：WithPeriodicWatermarks：周期性的触发
小明的数据脚印·2020-08-21 03:54

Flink DataStream API 中的多面手——Process Function详解

在Flink的时间与watermarks详解这篇文章中，阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问，该如何访问时间戳和水位线呢？
西贝木土·2020-08-20 17:07

Flink的时间与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？
西贝木土·2020-08-20 17:07

Flink的时间与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？
西贝木土·2020-08-20 17:07

Flink DataStream API 中的多面手——Process Function详解

在Flink的时间与watermarks详解这篇文章中，阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问，该如何访问时间戳和水位线呢？
西贝木土·2020-08-20 17:06

Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)

关于这些时间语义的具体解释，可以参考另一篇文章Flink的时间与watermarks详解。本文主要讲解FlinkTableAPI&SQL中基于时间的算子如何定义时间语义。
西贝木土·2020-08-20 17:08

Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)

关于这些时间语义的具体解释，可以参考另一篇文章Flink的时间与watermarks详解。本文主要讲解FlinkTableAPI&SQL中基于时间的算子如何定义时间语义。
西贝木土·2020-08-20 17:07

Flink DataStream API 中的多面手——Process Function详解

在Flink的时间与watermarks详解这篇文章中，阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问，该如何访问时间戳和水位线呢？
西贝木土·2020-08-09 13:56

Flink的时间与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？
西贝木土·2020-08-09 13:56

Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)

关于这些时间语义的具体解释，可以参考另一篇文章Flink的时间与watermarks详解。本文主要讲解FlinkTableAPI&SQL中基于时间的算子如何定义时间语义。
西贝木土·2020-08-09 13:55

Flink Table API&SQL编程指南之时间属性(3)

关于这些时间语义的具体解释，可以参考另一篇文章Flink的时间与watermarks详解。本文主要讲解FlinkTableAPI&SQL中基于时间的算子如何定义时间语义。
西贝木土·2020-08-08 15:41

Flink的时间与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？
西贝木土·2020-08-08 14:53

Flink DataStream API 中的多面手——Process Function详解

在Flink的时间与watermarks详解这篇文章中，阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。你可能不禁要发问，该如何访问时间戳和水位线呢？
西贝木土·2020-08-08 14:27

Flink DataStream API 中的多面手——Process Function详解

https://mp.weixin.qq.com/s/SOCAE-t25DPVlQMxuOT0jw引言在Flink的时间与watermarks详解这篇文章中，阐述了Flink的时间与水位线的相关内容。
gongpulin·2020-08-03 00:19

Apache Spark Structured Streaming and watermarks

"watermark"should"discardlatedataandaccept1latebutwithinwatermarkwithwindowaggregation"in{valtestKey="watermark-window-test"valinputStream=newMemoryStream[(Timestamp,String)](1,sparkSession.sqlContext
玉羽凌风·2020-07-29 03:47

Qt之自定义菜单（按钮菜单）

voidWatermarksToolWidget::createButton(){remove_watermarks_button=newQPu
evilstone001·2020-07-27 21:21

Flink生成Timestamps和Watermarks

本章节是关于在eventtime上执行的程序。有关eventtime,processingtime,andingestiontime的更多介绍，请参阅事件时间（EventTime）为了与eventtime结合使用，流程序需要相应地设置一个时间特性。valenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentenv.setStreamTimeCh
尼小摩·2020-07-16 05:03

[Flink]Flink1.3 Stream指南八 图解事件时间与Watermarks

如果你正在构建实时流处理应用程序，那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中，消息到达都是无序的，应该有一些方法，通过你建立的系统知道消息可能延迟到达，并且有相应的处理方案。在这篇博文中，我们将看到为什么我们需要事件时间处理，以及我们如何在ApacheFlink中使用它。EventTime是事件在现实世界中发生的时间，ProcessingTime是Flink系统处理该
SunnyYoona·2020-07-15 19:12

Flink学习19---window和Time（二）Time与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？
zhuzuwei·2020-07-13 23:53

Flink 使用 EventTime、WaterMarks 处理实时数据

本文开头附：Flink学习路线系列^_^结合上一篇博文：Flink中Time和Window介绍，我们了解到Flink的流式处理中，会涉及到3个时间概念。分别是：EventTime、IngestionTime、ProcessingTime。如果你还对这三个时间概念不了解，建议你跳转上一篇博文了解一下。通过上文，我们也已经知道了EventTime对于业务来说是最有意义的时间。接下来我们就分析一下Eve
扛麻袋的少年·2020-07-01 03:33

Flink EventTime和Watermarks案例分析

目录解释：1：实现watermark相关代码1.1：程序说明1.2：代码如下1.3：程序详解2：通过数据跟踪watermark的时间3：watermark+window处理乱序数据4：lateelement(延迟数据)的处理4.1：丢弃(默认)4.2：allowedLateness指定允许数据延迟的时间4.3：sideOutputLateData收集迟到的数据针对数据乱序需求的案例分析，需要使用e
bigdata1024·2020-06-30 03:30

Flink多并行度下watermark生成规则

一、多并加粗样式行度流的watermarks注意：多并行度的情况下，watermark对齐会取所有channel最小的watermark二、单个流多并行度测试代码如下：publicclassMutiParaWatermarkTest
优优我心·2020-06-29 01:44
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