工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题，但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题，万一消息丢了怎么办？什么情况下消息就不见了呢？

尤其是在高并发场景下，频繁的加锁解锁操作可能导致线程上下文切换加剧、系统响应延迟等问题。为了应对这一挑战，Java从JDK1.5版本开始引入了基于

前言全球行业那么多，每个都需要软件开发，每个都需要数字化转型，但是互联网这个场景说白了只是其中的一个分支而已，世界上没有那么多高大上、高并发的项目给你做。

doris架构4、doris数据表设计-分区与分桶5、doris的数据模型1、简介ApacheDoris是一个分布式在线分析处理（OLAP）数据库，它的特点是基于列存储的MPP架构，支持快速的交互式查询和高并发的随机写入

（高并发问题）解决方案：集群（集群方案解决）会出现的如下问题：高并发、高可用、高性能提高系统的并发能力：集群操作：集群：同一个业务，部署在多个服务器上特点：项目采用集群（

主要学习到在面对大规模、高并发的场景下，确保系统的稳定性和性能，为用户提供稳定流畅的互动体验。前端都用到那些技术，做了哪些努力和创新。

0829.java->.class->jvm->nativecode高可靠高性能高并发OSI会话模型TLV接口TLV（Type-Length-Value）是一种数据格式，通常用于数据通信和协议中。

学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：多线程&JUC：等待唤醒机制（生产者消费者模式）订阅专栏：多线程&JUC希望文章对你们有所帮助线程池是一个比较好玩的东西，在做项目的过程中多少也是接触过的，在高并发的任务执行过程中就会经常自行创建线程池

一.并发更新方案采用在Redis中判断并更新库存（库存值可增可减），由Redis保证库存的正确性，由Kafka与MongodDB数据库事务保证最终的一致性。二.Redis使用lua脚本来保证并发更新的正确性1.Redis会将整个lua脚本作为一个整体执行，中间不会被其它命令插入，保证了原子性，线程安全，且不需要事务控制。2.Redis中的值，假设正确范围在0<=x<=max（通过脚本传参）3.脚本

1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题

CAS实现的是硬件级的互斥，在线程低并发的情况下，其性能比普通互斥锁高效，但是当线程高并发的时候，硬件级互斥引入的代价与应用层的锁竞争产生的代价同样都是很大的。这时普通锁编程其实是优于无锁编程的。

支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。

对于经常接触高并发服务的同学来学，会经常涉及到性能优化，但是由于平时很少总结，内容会比较分散，这里简单做一些总结1：空间换时间比如一些数据的访问需要很快返回结果，原本在磁盘上的数据，需要放到内存里面。

RabbitMQ笔记主流MQ简单了解衡量标准服务性能数据存储集群架构ActiveMQ适用于中小型企业，但在高并发情况下效率较低，不适用与并发Kafka高吞吐、速度快，但不支持事务，不能保证消息的可靠性一般用于日志传输

一·简介1丶为什么要使用消息队列https://wenku.baidu.com/view/e297236f83c4bb4cf7ecd193.html①异步处理(高并发)②系统解耦③流量削锋2丶为什么使用

InnoDB存储引擎不紧支持表级锁，而且在锁力度控制上可以细化到行，即支持行级锁，从而提高并发操作的性能。说到行级锁，不得不说一下InnoDB存储引擎中两种标准的行级锁，共享锁和排他锁。

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选择一个具有高并发处理能力的服务器框架，可以更好地满足大量并发请求的需求。例如，libevent、Boost.Asio和CppServer都是具有良好并发性能的C++服务器框架。

1.什么是脚本录制在进行测试的时候，可能有好多脚本或者界面需要操作测试，并且有些测试链接需要重复多线程高并发进行测试，我们一般会针对这一些操作，进行一个脚本录制，录制好之后，之后测试就可以在这个基础上进行测试

项目框架搭建：1.SpringBoot环境搭建2.集成thymeleaf，封装公共返回beanRespBean3.MybatisPlus分布式会话：1.用户登录a.设计数据库b.明文密码二次MD5加密c.参数校验+全局异常处理2.共享Sessiona.redis功能开发：1.商品列表2.商品详情3.秒杀4.订单详情系统压测：1.JMeter2.自定义变量模拟多用户3.正式压测a.商品列表b.秒杀页

项目要点另一种角度分析：高性能：静态资源，CDN一致性：分布式锁，减库存的几种方式高可用：集群，哨兵，流量控制，消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求，极有可能在高并发环境下造成超卖。

3.流量削峰：在高并发场景下，系统可能会面临瞬时流量激增的情况。使用消

所谓高并发系统，是指能同时处理大量并发请求，并及时响应，从而保证系统的高性能和高可用那么我们在设计一个高并发系统时，应该考虑哪些方面呢？

1EOS是一个革命性的区块链底层链，BM大神把他的绝学转移到这个项目上了，EOS将是第一个实现高并发的商业级的区块链，一旦完成，当前区块链开发的许多现实问题，将都有更好的解决方案。

由于具有高并发率和高死亡率的特点，乳腺癌严重威胁着全球女性的健康。但如果能够做到及早发现、并按照最佳实践进行治疗，则有望大大改善存活率。根据美国癌症协会的数

常见使用场景：Zookeeper分布式锁，Jmeter模拟高并发等CyclicBarrier回环栅栏（回环屏障）-可以让一组线程全部达到

如何设计一个高并发系统？这个问题想必有些出去面试的好兄弟肯定被问到过，现在公司招聘的需求也大都是：有高并

比如，下面这些典型的性能问题，你肯定或多或少都遇到过：在进行性能测试时，接口响应时间长，吞吐量低；在高并发下，JVM中FullGC异常，JVM堆内存溢出；由于业务增长迅猛，大量读写操作单表单库，造成数据库死锁

由于poi占用内存较大，在高并发下很容易发生OOM或者频繁fullgc，阿里基于poi开源了EasyExcel项目。

在高并发中需要考虑延迟双删。会话存

Redis的优势在于其高效的内存读写能力，使得它在处理高并发、大量数据的场景下表现出色。2·Redis的使用

高并发能力：Nginx能够处理大量的并发连接，这使得它非常适合于流量大的网站和服务。低内存消耗：Nginx在运行时占用的内存相对较少，这对于节约服务器资源非常有利。丰富的功能：除了作为Web服务器

Nginx能够通过非阻塞方式处理多个连接，使其成为管理高并发请求的理想选择。此外，Nginx还支持负载均衡和邮件代理，以及通过模块扩展更多功能，如WebSockets和流媒

Node.js基础Node.js语法完全是js，只要会js就可以学会Nodejs后端开发，Nodejs超强的高并发能力，实现高性能服务器。

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目录布隆过滤器介绍布隆过滤器的落地应用场景高并发处理多个过滤器平滑切换分析总结布隆过滤器介绍布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。

error16.png一、编写web.xmlseckill-dispatcherorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletcontextConfigLocationclasspath:spring/spring-*.xmlseckill-dispatcher/在这里就真正的将Mybatis、SpringMVC、Spring进行了整合。因为Sp

这里写目录标题1.IO（阻塞IO）和NIO（非阻塞IO）的概念2.redis的线程模型3.redis的通信协议1.IO（阻塞IO）和NIO（非阻塞IO）的概念1.jdk1.4引入了NIO，但也有很多人在用阻塞IO，这两者有什么区别呢?假设线程1现在要从服务端读取1个10个字节的数据，但是只读到了5个字节，没有读完，那么线程1就会进入到阻塞状态。NIO就是线程1即使只读到了5个字节也会直接将这读到的

在现代Web应用中，高并发访问是常态。为了确保服务器的稳定运行，我们需要对流量进行控制。

内容概要LinkedTransferQueue类实现了高效的线程间数据传递，支持等待匹配的生产者-消费者模式，基于链表的无界设计使其在高并发场景下表现卓越，且无需担心队列溢出，丰富的方法和良好的可扩展性满足了各种复杂应用场景的需求

数据类型支持支持JSON/JSONB、数组、区间等高级数据类型基本数据类型支持，JSON支持较普通遵循SQL标准更严格遵循，支持复杂查询遵循较宽松，某些功能可能不完全符合标准并发控制使用MVCC，减少死锁，提高并发性能依赖表锁或行锁

一、同步打印日志中的坑1.1高并发场景下logback造成线程泄露调用logback去打印日志的时候是会加锁的，加锁的位置在：//ch.qos.logback.core.OutputStreamAppender

这两个框架原理都是通过事件循环，让程序一直停留在内存，等待外部请求，达到高并发。为什么需要异步先来看一个例子在工作目录下新建文件slowServer.phpsleep(5);//5秒后才能返

这两个框架原理都是通过事件循环，让程序一直停留在内存，等待外部请求，达到高并发。为什么需要异步先来看一个例子在工作目录下新建文件slowServer.phpsleep(5);//5秒后才能返

swoole高性能Php异步编程框架介绍主要特性应用场景使用Swoole的优势介绍Swoole是一个高性能的PHP异步编程框架，它允许PHP开发者编写高并发、实时、异步的网络服务器和应用。

Linux性能优化性能优化性能指标高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时应用负载角度：直接影响了产品终端的用户体验系统资源角度：资源使用率、饱和度等性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈

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2.为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？3.redis主从复制如何实现的？4.redis的集群模式如何实现？5.redis的key是如何寻址的？