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Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道 （持续更新~~~）

在研发过程中，使用Oracle数据库时可能会遇到一些性能和兼容性的问题。以下是一些本人在工作期间曾遇到的关于Oracle的一些问题，希望可以帮助到有需要的同学们。
果冻kk·2025-03-04 21:58

Spark使用Parqute存储方式有什么好处

列式存储：压缩效率和查询效率谓词下推存储层：查询数据块生态兼容性高：Spark，hadoop等都兼容
冰火同学·2025-03-04 21:27

TCP协议（20250304）

1.TCPTCP:传输控制协议（TransmissionControlProtocol），传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付
写代码的猫眼石·2025-03-04 21:25

【C++】模拟实现栈和队列

目录一.设计模式二.stack的模拟实现三.queue的模拟实现四.deque的简单介绍(了解)五.课后习题在我们用C++模拟实现之前在C语言阶段的实现过的数据结构时，我们会想用更加舒服的方式写代码，这时我们就要用到设计模式那么我们就要先了解一下什么是设计模式
不吃肉的Humble·2025-03-04 21:55

数据库操作命令详解：CREATE、ALTER、DROP 的使用与实践

引言数据库是存储和管理数据的核心工具，而DDL（DataDefinitionLanguage，数据定义语言）是构建和调整数据库结构的基石。
还有几根头发呀·2025-03-04 21:55

微软开发Web应用的架构研究

微软开发Web应用的架构主要包括以下几种，每种架构都有其特点和适用场景：1.ASP.NETWebForms特点：事件驱动：采用事件驱动模型，类似于桌面应用程序的开发方式。
码农君莫笑·2025-03-04 21:54

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数
大雨淅淅·2025-03-04 21:24

WPF DataGrid应用:属性详解与MaterialDesign美化实战指南

引言在WPF企业级应用开发中，DataGrid作为数据展示的核心控件，其功能扩展和界面美化直接影响用户体验。
会飞的猪!·2025-03-04 21:24

Python的那些事第三十九篇：MongoDB的Python驱动程序PyMongo

PyMongo：MongoDB的Python驱动程序摘要PyMongo是MongoDB的官方Python驱动程序，用于在Python应用程序中与MongoDB数据库进行交互。
暮雨哀尘·2025-03-04 21:23

Flink----常见故障排除

失败7.1CheckpointDecline7.2CheckpointExpire8Checkpoint慢SourceTriggerCheckpoint慢：使用增量Checkpoint：作业存在反压或者数据倾斜
天冬忘忧·2025-03-04 21:23

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

如何使用Python操作串口

串口通信是在嵌入式系统和外部设备之间进行数据传输的一种常见方式。Python提供了多种库和工具，可以帮助您轻松地进行串口通信。
Ma_si·2025-03-04 20:22

解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课

在数据为王的当下，高效获取有价值的数据是众多开发者的核心诉求。《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程，堪称数据抓取领域的宝藏指南。
七七知享·2025-03-04 20:51

经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂

该系列文章主要讲解了十大经典排序算法，如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序，其余所有算法的文章在本文最后都有链接，感兴趣的uu可以移步支持。
不吃香菜的小趴菜·2025-03-04 20:21

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

正确（1）保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统，等保2.0增加为网络和信息系统，增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象，实现了全方面的覆盖。
afei00123·2025-03-04 20:50

微调（Fine-tuning）

它的核心思想是：在预训练模型的基础上，通过少量任务相关的数据进一步训练模型，使其更好地适应目标任务。
路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

Lua | 每日一练 (1)

参考答案在lua中，表是一种非常灵活的数据结构，既可以作为数组（数组部分）使用，也可以作为哈希表（哈希部分）
张胤尘·2025-03-04 20:18

【ArcGIS Pro微课1000例】0016：ArcGIS Pro 2.8浮雕效果地图制图案例教程

本实验讲解在ArcGISPro2.8中制作浮雕效果地图，效果如下所示：【参考阅读】：ArcGIS实验教程——实验四十四：ArcGIS地图浮雕效果制作完整案例教程1.加载矢量数据加载实验数据包data16
刘一哥GIS·2025-03-04 20:18

一文讲透Redis AOF持久化机制(超详细!!)

**always:**everysec(默认策略):no:修改策略方法:5.修改.aof文件的保存路径和保存名称6.MP-AOF机制6.1核心机制：6.2使用命令对`MP-AOF`进行监控和维护:7.数据恢复
尘鹄·2025-03-04 20:18

Python网络爬虫技术：现代应用、对抗策略与伦理边界

引言随着互联网数据量呈指数级增长，网络爬虫技术在数据采集、市场分析、学术研究等领域扮演着越来越重要的角色。Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态，已成为网络爬虫开发的首选语言。
自学不成才·2025-03-04 20:17

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

矢量化的步骤

1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步，它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。
create_right·2025-03-04 20:46

Eureka Server 数据同步原理深度解析

EurekaServer节点之间通过数据复制（Replication）保持同步，确保整个集群的服务状态一致。二、EurekaServer集群数据同步流程1.数据同步的触发条件服务注册：当服务实例（
豪宇刘·2025-03-04 20:46

从零构建企业IT安全策略：访问控制、数据保护与身份验证全流程实操指南

如何从访问控制、数据保护到身份验证，全面构建一个安全可靠的IT环境？本文将手把手教你如何制定一套完整的企业IT安全策略，内容包含实操流程、技术工具推荐以及关键点分析，适合初学者和企业安全负责人。
Aishenyanying33·2025-03-04 19:46

网络安全的八大机制

文章目录第一章网络安全概述与环境配置第二章网络安全协议基础第四章网络扫描与网络监听第五章网络入侵第六章网络后门与网络隐身第八章操作系统安全基础第九章密码学与信息加密第十章防火墙与入侵检测第十一章IP安全和WEB
黑客-秋凌·2025-03-04 19:16

网络安全与认知安全的区别 网络和安全的关系

前言说说信息安全与网络安全的关系一、包含和被包含的关系信息安全包括网络安全，信息安全还包括操作系统安全，数据库安全，硬件设备和设施安全，物理安全，人员安全，软件开发，应用安全等。
黑客-秋凌·2025-03-04 19:15

MySQLvs Redis 事务：核心差异详解（简单易懂）

事务事务模型符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）非严格ACID，更接近“命令批处理”核心命令BEGIN,COMMIT,ROLLBACKMULTI,EXEC,DISCARD,WATCH设计目标保证数据强一致性实现命令批量执行的原子性底层实现基于日志
以恒1·2025-03-04 19:15

Eureka Server 数据同步原理解析

EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中，服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。
CT随·2025-03-04 19:12

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

背景在地理信息系统（GIS）数据处理或三维建模等实际应用场景中，我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。
GIS从业者·2025-03-04 19:42

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

边缘设备通常面临有限的资源，但需要处理大量的数据流和计算任务，尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。
码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

袋鼠数据库工具6.4AI版已于2025年2月26日上线1。
自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

袋鼠数据库工具 6.4 AI 版已上线

袋鼠数据库工具6.4AI版已上线，以下是其相关介绍1：模型支持方面新增模型支持：增加了对DeepSeekR1模型的支持，进一步丰富了AI能力的模型选择，用户可以根据具体需求和场景，利用DeepSeekR1
自不量力的A同学·2025-03-04 19:11

c语言枚举法与数组,C语言学习五 — 数组与枚举

数组C语言支持数组数据结构，它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据，但它往往被认为是一系列相同类型的变量。
weixin_39651325·2025-03-04 19:10

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术
AI天才研究院·2025-03-04 19:40

深度解析Ant Design Pro 6开发实践

从架构设计到企业级应用落地一、AntDesignPro6核心特性与生态定位（技术架构分析）作为AntDesign生态体系的旗舰级企业应用中台框架，AntDesignPro6基于以下技术栈实现突破性升级：模块联邦架构：通过Webpack5
i建模·2025-03-04 19:39

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

而在这一系列AI应用的背后，高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊，没有优质的数据，再先进的AI算法也难以施展拳脚。
·2025-03-04 19:16

一起来动手实现一个ai聊天对话

mockjs---模拟消息对话数据。dayjs---一个日期处理库react---一个javascript框架。typescript---javascript的超集。ew-message
·2025-03-04 18:15

基于Generator生成器的分离式导出CSV

引言最近在工作中需要实现一个数据导出功能。由于之前都是使用现成的工具或库，换了一家公司后，发现需要从零开始构建这个功能。最初我计划实现一个异步导出功能，但上级认为过于复杂，建议采用同步方式。
·2025-03-04 18:15

LangChain数据代理（Agents）与Function Calling解析

数据代理（Agents）：赋予模型行动力的FunctionCalling在LangChain的生态中，数据代理（Agents）是一个关键部分，它将语言模型的能力从“回答问题”拓展为“主动行动”，为自动化和复杂任务处理带来了巨大优势
一个头发很多的程序员·2025-03-04 18:08

PCB 在自动驾驶设备中的多元化应用

视觉感知摄像头适配：自动驾驶汽车凭借多个不同视角的摄像头，实现360度环境感知；PCB在摄像头模组里扮演“幕后英雄”，以常见的CMOS图像传感器为例，它需与PCB紧密相连，借助PCB上精细布线，将捕捉到的图像数据高速传输至车载计算单元
华高电路·2025-03-04 18:08

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发

该系统允许多个设备将日志数据发送到中心节点进行集中存储和分析。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式日志收集与分析系统，具备以下功能：日志收
·2025-03-04 18:12

Deepseek开源周第五天：3FS-AI界的"数据高速公路"

Deepseek开源周第五天：3FS-AI界的"数据高速公路"前言上周deepseek宣布，将在本周陆续发布五个开源项目，这些库已经在生产环境中经过了记录、部署和实战测试。
·2025-03-04 18:41

主流数字证书有哪些？

一、主流数字证书的类型与特点SSL/TLS证书功能：用于加密网站通信，确保数据在传输过程中的机密性与完整性。类型：域名验证
·2025-03-04 18:10

(二)数据库原理

1.请简述数据库三大范式？
我思故我在6789·2025-03-04 18:08

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

第1章数据管理1.1引言数据管理的定义：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。
我思故我在6789·2025-03-04 18:38

【大数据专题】Flink题库

1.简述什么是ApacheFlink？ApacheFlink是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景2.简述Flink的核心概念？Flink的核心概念主要有四个：EventStreams、State、Time和Snapshots。（1）EventStreams：即事件流，事件流可以是实时的也可以是历史的。Flin
我思故我在6789·2025-03-04 18:37

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels
预见未来to50·2025-03-04 18:07

crewAI 工具箱指南

此项目旨在指导开发者如何设置并利用这些高级工具，使得AI代理能够执行从网络搜索、数据分析到协作和任务委派等多种功能
章迅筝Diane·2025-03-04 18:36

java面试题

以下是一些Java后端面试题：一、基础部分Java中的基本数据类型有哪些？它们的默认值是什么？答案：基本数据类型有8种。
阿芯爱编程·2025-03-04 18:36
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