wifi驱动详解

红黑树封装map和set超详解

前言这篇博客完全是根据上篇博客红黑树来扩展的,代码的修改也是在红黑树那篇,大家可以先看看那篇代码再过来看看这篇更好食用哦!目录1.红黑树迭代器代码2.红黑树的insert代码3.map和set的封装4.最后代码总和5.最终测试1.红黑树迭代器代码1.1RBTreeNod(红黑树结点)修改:模板参数只需要一个即可,enumColour{RED,BLACK};templatestructRBTreeN

HuaJiahhh·2025-01-30 13:34

Unity中Tilemap Layer详解

Unity中TilemapLayer详解在Unity中，Tilemap的Layer用于管理和组织Tilemap中的瓷砖（Tiles），允许你在同一个场景中创建多个重叠的Tilemap层，以便更灵活地处理不同的图层效果

天天进步2015·2025-01-30 13:34

Android车机DIY开发之硬件篇(三)—NXP开发板介绍

Android车机DIY开发之硬件篇(三)—NXP开发板介绍1.讯为iTOP-iMX8MMini开发板官网介绍MINIPCIE可外接miniPCIE接口的4G模块,具备PCIE2.0单通道WIFI/BT

勿忘初心91·2025-01-30 13:59

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

2.过程模型详解2.1文本预处理文本预处理是TTS的第一步，包括分词、标点符号处理、数字和日期格式转换等。分词（

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

ThreeJS入门（233）：THREE.DirectionalLightHelper 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS，canvas，echarts等技术开发，欢迎加微信（gis-dajianshi），一起交流。查看本专栏目录-本文是第233篇入门文章文章目录特性构造函数方法`update()`使用示例注意事项

还是大剑师兰特·2025-01-30 12:26

OpenCV中的图像处理函数详解

在OpenCV中，图像处理函数是实现图像处理和计算机视觉任务的基础。下面将详细介绍六个重要的图像处理函数：二值化函数、自适应二值化函数、腐蚀函数、膨胀函数、仿射变换函数和透视变换函数。一、二值化函数功能二值化函数（cv2.threshold()）用于将灰度图像转换为二值图像。二值图像中，每个像素只有两种可能的值（通常是0和255），分别代表黑色和白色。参数src：输入图像，应为灰度图像。thres

Luzem0319·2025-01-30 12:55

DM数据库体系结构详解

数据库体系结构分成四个部分，分别是DM逻辑结构，DM物理存储结构，DM内存结构，管理DM线程。DM逻辑结构：1.DM数据库和实例的联系与区别（1）DM数据库指的是磁盘上存放在DM数据库中的数据的集合，一般包括：数据文件、日志文件、控制文件以及临时数据文件等。（2）实例一般是由一组正在运行的DM后台进程/线程以及一个大型的共享内存组成。简单来说，实例就是操作DM数据库的一种手段，是用来访问数据库的内

weixin_46474599·2025-01-30 12:53

FPGA实现带阻滤波器：代码与技术要点详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在电子工程领域，FPGA技术被广泛应用于数字信号处理中，能够实现高度定制化和高效的带阻滤波器。本资料将通过实例代码深入讲解带阻滤波器在FPGA上的设计与实现，涵盖滤波器结构、设计、系数计算、编程语言选择、IP核封装、时序优化、仿真验证和硬件调试等多个关键知识点。1.FPGA与数字信号处理数字信号处理(DSP)是现代通信和电子系统的核心，而现场可编程门阵列(FP

weixin_42601702·2025-01-30 12:51

不要再这样编写 async/await

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读最开始接触async/await时，很多人都会发出“终于有这个功能了！”的感叹。它的语法清晰、可读性强，用起来直观又顺手。

·2025-01-30 12:03

华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解

引言核心关键词华为2024校招AI芯片开发工程师面试题详解摘要本文旨在详细解析华为2024校招AI芯片开发工程师的面试题，通过系统的分析，帮助读者深入了解AI芯片的基础知识、设计原理以及面试策略。

AI天才研究院·2025-01-30 12:20

人工智能的前景与未来就业市场：机遇、挑战与社会影响

而今，人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，正以前所未有的速度改变着劳动力市场的格局。从自动化生产线上

苹果酱0567·2025-01-30 11:19

Next.js 高级缓存策略分析

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Next.js中，缓存机制往往是被诟病最多的特性之一。许多开发者对其工作方式并不满意。

·2025-01-30 11:32

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

这一过程中，企业可以利用AI进行关键词研究，以发现那些能够驱动流量的高效关键词。

老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验1.24.1引言在数据科学

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

MySQL UNION 操作详解

MySQLUNION操作详解引言在数据库操作中，UNION是一个非常重要的概念，它允许我们在一个查询中合并多个SELECT语句的结果集。

lsx202406·2025-01-30 09:31

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

《Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

【云原生】Docker搭建开源翻译组件Deepl使用详解

目录一、前言二、微服务项目使用翻译组件的场景2.1多语言用户界面2.2业务逻辑中的翻译需求2.3满足实时通信的要求2.4内容管理系统2.5个性化推荐系统2.6日志和监控三、开源类翻译组件解决方案3.1国内翻译组件方案汇总3.1.1百度翻译3.1.2腾讯翻译3.1.3阿里翻译(通用版)3.1.4华为翻译3.1.5小牛翻译3.1.6有道翻译3.1.7火山翻译3.1.8讯飞翻译3.2国外翻译组件方案汇总

小码农叔叔·2025-01-30 08:26

基于讯为RK3588平台搭建Ubuntu20.04.5根文件系统

当然，本章只针对根文件系统，uboot、kernel的镜像文件和驱动文件需要提前准备好，编译讯为提供的Rockchip的SDK即可得到这些文

襟铭心缘·2025-01-30 08:54

【云原生网关】Higress 从部署到使用详解

目录二、网关概述2.1什么是云原生网关2.2常见的云原生网关2.2.1Nginx2.2.2ApiSix2.2.3Kong2.2.4ApacheShenyu2.2.5Higress2.2.6Envoy三、higress介绍3.1什么是higress3.2Higress定位3.3Higress内核选择四、Higress搭建过程4.1higress常用部署模式4.2环境准备4.3docker部署higr

小码农叔叔·2025-01-30 07:48

C语言经典贪心算法之加油站问题（详解）

文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解，只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间，因此它一般可以快速得到较为满意的答案。贪心算法常常以当前情况为基础做最优选择，而不考虑各种的整体情况，所以贪心算法不需要回溯。二、加油站问题1、问题一辆汽车加满油后可以行驶n千米，旅途中有若干个加油站（加油站是已经确定好的），为了使沿途加

鸿蒙Next·2025-01-30 06:40

Rust 中的方法与关联函数详解

1.方法（Methods）是什么？在Rust里，方法和函数的定义方式很像：都使用fn来声明。都能拥有参数和返回值。都包含一段在被调用时执行的代码逻辑。不同点在于：方法必须定义在某个具体类型（比如struct、enum或者在某个trait对象里）的上下文中。而且方法的第一个参数固定要写成self（可以是self、&self或者&mutself），用来代表调用该方法的具体实例。让我们来看看一个简单示例

Hello.Reader·2025-01-30 06:38

【信息系统项目管理师-选择真题】2009上半年综合知识答案和详解

数据知道·2025-01-30 06:08

2018年中国金饰需求增3% 零售网络向三四线城市扩张

2018年黄金需求增长主要来自央行净买入，以及下半年金条与金币的投资数量加速所驱动。虽然黄金E

weixin_34348111·2025-01-30 06:37

批处理取得当前路径 %CD%

%cd%可以用在批处理文件中，也可以用在命令行中；展开后，是驱动器盘符:+当前目录，如：在c:/dir下，Bat代码echo%cd%echo%cd%显示为，Bat代码c:/dirc:/dir%cd%的时间内容是可以被改变的

Change is good·2025-01-30 06:06

Robot Framework 测试总结

RobotFramework是一个开源的测试自动化框架，用于验收测试和验收测试驱动开发。它遵循不同的测试用例样式——关键字驱动、行

Change is good·2025-01-30 06:06

spark集群完全分布式搭建

主节点：master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点：worker-----执行具体的计算任务整体运行架构：编写spark运行程序用户将应用程序提交给spark集群驱动其会创建对应的编程入口

。。，。，。·2025-01-30 05:59

【Python】RocketMQ 基础使用

RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案，适用于各种场景，包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket

Encarta1993·2025-01-30 04:57

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题，而不是传统的分类加定位的两阶段方法

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

spi设备驱动开发

最近做spi设备驱动开发，查了很多资料，很少有说清楚使用设备树开发和传统开发的区别。

binn_chern·2025-01-30 04:26

数仓ETL测试

在当今数据驱动的世界中，无论大小如何，都会从各种组织，机器和小工具中生成大量数据。在传统的编程方式中，ETL都提取并进行一些转换操作，然后将转换后的数据加载到目标数据库文件等。

星月情缘02·2025-01-30 03:15

两个免费的英文论文润色网站

DeepLWrite：人工智能驱动的写作助手https://www.deepl.com/write2.赛特新思：用的较少，润色字数也有限制。

知足常乐2023·2025-01-30 03:15

定价策略详解

常用定价策略简述渗透定价：快速吸引客户，适用于新产品进入市场，但低价可能导致利润率低。撇脂定价：获取高额利润，适用于技术含量高的产品，但高价可能限制市场规模。心理定价：利用客户心理反应，增加购买意愿，但过度使用可能导致客户信任危机。分段定价：满足不同客户群体需求，适用于多层次服务，但需要精确的市场细分。会员定价：增强客户忠诚度，适用于订阅服务，但需确保会员权益的吸引力。捆绑定价：通过组合销售增加客

小小搬运工40·2025-01-30 02:12

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

如今，实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。本篇文章，笔者将详细解析实时美颜与滤镜技术的原理、关键技术以及美颜SDK的开发要点。一、实时美颜与滤镜技术概述实时美颜主要通过图像处理和计算机视觉技术，在不影响拍摄流畅度的前提下，对人脸进行美化处理。滤镜技术则侧重于

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

动态规划算法（25.1.27）

一位不愿透露姓名的程序猿·2025-01-30 02:06

Apache STORM工作原理详解

ApacheStorm是一个分布式实时计算系统，允许用户在集群上运行流式数据处理应用程序。它的核心原理是将流式数据分割成多个小块，每个小块都会被分配给不同的计算节点进行处理，并且处理结果会被发送到下一个节点，直到达到最终结果。以下是ApacheStorm的工作原理：Nimbus是整个集群的控管核心，负责topology的提交、运行状态监控、任务重新分配等工作。zk就是一个管理者，监控者。总体描述：

Neil Parker·2025-01-30 01:05

DDD架构实战第六讲总结：领域驱动设计中的聚合

云架构师系列课程之DDD架构实战第六讲总结：领域驱动设计中的聚合聚合提升了对象系统的粒度，保证了业务逻辑的完整性，减少了错误产生的概率一、引言本讲将探讨领域驱动设计（DDD）中的重要概念——聚合。

每天三杯咖啡·2025-01-30 01:04

【SpringBoot3】面向切面 AspectJ AOP 使用详解

文章目录一、AspectJ介绍二、简单使用步骤1、引入依赖2、定义一个Aspect3、开启AOP支持三、AOP核心概念四、切点（Pointcut）1.execution2.within3.this&target4.args&@args5.@within&@target&@annotation五、通知（Advice）1.@Before示例：日志记录2.@AfterReturning示例：处理返回值3

m0_74825074·2025-01-30 01:04

云原生之详解（Detailed Explanation of Cloud Native）

什么是云原生简介云原生‌是一种现代化的软件开发和部署方法，旨在充分利用云计算的优势，提高应用程序的可伸缩性、弹性和可靠性。云原生技术有利于在公有云、私有云和混合云等环境中构建和运行可弹性扩展的应用‌。一、云原生的概念起源（一）早期的模糊认知在云计算技术刚刚兴起之时，“云原生”这个词汇就如同隐藏在云雾中的神秘宝藏，人们对它仅有一个模糊的概念。它似乎代表着一种与传统应用运行模式截然不同的方式，但具体的

Linux运维老纪·2025-01-30 01:01

golang通过AutoMigrate方法自动创建table详解

一.AutoMigrate介绍1.介绍在Go语言中，GORM支持Migration特性，支持根据GoStruct结构自动生成对应的表结构,使用GORMORM库的AutoMigrate方法可以自动创建数据库表，确保数据库结构与定义的模型结构一致。AutoMigrate方法非常方便，特别适合在开发阶段进行快速迭代注意：AutoMigrate会创建表、缺失的外键、约束、列和索引出于保护数据的目的，它不会

zhoupenghui168·2025-01-30 00:58

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

AI 集群：Exo 项目详解

引言随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人希望在家中运行自己的AI集群。传统的AI集群通常需要昂贵的硬件和复杂的配置，但Exo项目正是为了解决这个问题而诞生的。Exo项目旨在让你利用日常电子设备，轻松搭建一个高效的AI集群。本文将详细介绍Exo项目的特点、安装步骤和实战示例。©ivwdcwso(ID:u012172506)Exo项目特点1.广泛的模型支持Exo支持多种流行的AI模型，包括但不限于

ivwdcwso·2025-01-30 00:57

【重生之我在学习C语言指针详解】

目录编辑--------------------------------------begin----------------------------------------引言一、指针基础1.1内存地址1.2指针变量1.3指针声明1.4取地址运算符&1.5解引用运算符***二、指针运算2.1指针加减运算2.2指针关系运算三、指针与数组3.1数组名作为指针3.2指针遍历数组四、指针与函数4.1指针

Rhzkp·2025-01-30 00:23

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

DeepSeek模型是近年来在自然语言处理（NLP）领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。其最新版本DeepSeek-V3采用了混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）架构，拥有6710亿个参数，每个词元（token）激活370亿个参数。该模型在多项基准测试中表现出色，性能媲美GPT-4和Claude等领先的闭源模型。以下将详细介绍DeepSeek模型的架构、用途，并通过具体案例和

汪子熙·2025-01-29 23:52

【编程小白必看】MySQL 时间类型操作秘籍一文全掌握

二、时间类型详解1.DATE类型2.TIME类型3.DATETIME类型4.TIMESTAMP类型5.YEAR类型三、日期时间函数1.CURRENT_DATE()和CURRENT_TIME()2.NOW

6个q·2025-01-29 23:22

初学者指南：借助 LangChain 构建 LLM 驱动的应用程序！

初学者指南：借助LangChain构建LLM驱动的应用程序！原文链接：ABeginner’sGuidetoBuildingLLM-PoweredApplicationswithLangChain!

·2025-01-29 23:24

JavaScript系列（49）--游戏引擎实现详解

JavaScript游戏引擎实现详解今天，让我们深入探讨JavaScript的游戏引擎实现。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-01-29 22:45

【详解】CentOS6.5下搭建LAMP环境

CentOS6.5下搭建LAMP环境在Linux系统上搭建LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）环境是许多Web开发者的基本技能之一。本文将详细介绍如何在CentOS6.5系统上搭建一个完整的LAMP环境。环境准备操作系统：CentOS6.5软件版本：Apache:2.2.xMySQL:5.1.xPHP:5.3.x确保你的CentOS6.5已经安装并可以正常访问互联网。安装Apa

牛肉胡辣汤·2025-01-29 22:09

【详解】MySQL重连，连接丢失：Thelastpacketsuccessfullyreceivedfromtheserve

目录MySQL重连，连接丢失：Thelastpacketsuccessfullyreceivedfromtheserver1.连接丢失的原因1.1超时设置不当1.2网络问题1.3数据库服务器资源限制2.诊断方法2.1查看日志文件2.2使用SHOWPROCESSLIST命令2.3监控系统资源3.解决方案3.1调整超时参数3.2增强网络稳定性3.3优化数据库配置3.4应用层处理代码说明：注意事项：错误

牛肉胡辣汤·2025-01-29 22:08

进阶之路：从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术

前言爬虫相信很多人都对此有所了解，它主要依靠编写代码实现对网页结构的解析，通过模拟浏览器行为获取目标数据！随着人工智能技术的发展，LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同，使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。通过结合人工智能和自然语言处理技术，开发者可以更加高效地编写爬虫代码，并实现对网页内容的智能解析和提取。前置内容下面我将通过爬取豆瓣电影top25

大模型老炮·2025-01-29 21:04

FFmpeg入门详解之70：获取音视频流信息(Metadata)

用FFmpeg获取视频流+音频流的信息（编码格式、分辨率、帧率、播放时长...）简介我们经常需要知道一个媒体文件所包含的媒体流的信息，比如文件格式、播放时长、码率、视音频编码格式，视频分辨率，帧率，音频属性等信息。如何使用FFmpegAPI获取这些信息呢？媒体容器封装格式文件播放时长文件平均码率（视频+音频）视频属性（编码器名称、视频分辨率、帧率、编码码率）音频属性（编码器名称、采样率、

福优学苑@音视频+流媒体·2025-01-29 21:28

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