【监督学习】第三课（机器学习，折半算法，专家算法，感知机perceptron，Winnow，在线学习）
这里是监督学习第三课，长期更新，求关注！前两课分别讲了监督学习最简单（普遍）的算法，线性回归，以及knn和常见的问题以及解决方式。对于线性回归的计算复杂度优化由mn两个参数决定。根据他们的相对大小选择更好的求解公式（预测）这一课跟前面不一样，前面我们是给出X输入，求Y，通过预先计算X和Y的关系，这一课我们没有X，只有Y。由Y预测Y。这就是在线学习。下面详细展开！假设现在有一个分类问题，我们8个模型