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银行业数据分析的关键应用场景探索

银行的业务核心是赚取利息差，主要包括存款、贷款和汇款三大块，汇款中可能涉及外汇和少量支付业务，如支付宝的网
镜舟科技·2025-03-27 05:16

前端开发的px,rpx,rem等常见单位

在前端开发中，px（像素）、rpx（响应式像素）、rem（相对于根元素的字体大小）等是常见的长度单位，它们各自有不同的特点和使用场景。
前端绘梦师·2025-03-27 05:13

SCI论文阅读指令（特征工程）

下面是一个SCI论文阅读特征工程V3.0，把指令输入大模型中，并上传PDF论文，就可以帮你快速阅读论文。优先推荐kimi，当然DeepSeek、QwQ-32B等大语言模型也可以。
GiantGo·2025-03-27 05:13

Redis缓存异常场景深度解析：穿透、击穿、雪崩及终极解决方案

本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大典型问题，并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例，助您构建坚如磐石的缓存体系。
java开发小黄·2025-03-27 04:41

论文阅读：2024 arxiv Imitate Before Detect: Aligning Machine Stylistic Preference for Machine-Revised Tex

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328ImitateBeforeDetect:AligningMachineStylisticPreferenceforMachine-RevisedTextDetectionhttps
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

大模型安全相关研究

文章目录1AI生成文本规避检测研究2AI生成文本检测(AIGTD)研究论文综述3安全4事实核查1AI生成文本规避检测研究综述id平台讲解论文名12023-arxiv讲解TowardsPossibilities&ImpossibilitiesofAI-generatedTextDetection:ASurvey22024JCRQ1区讲解SurveyonAI-GeneratedPlagiarismDe
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

AI-Anaconda开源Python发行版（中文‘大蟒蛇’）windows上安装

1.Anaconda介绍开源的Python发行版，包含Conda,Python超过180个科学包以及依赖项。其设计理念将所有工具和第三方包都视为可管理的包，包括Python和Conda本身，用户可安装多个版本Python和各种包,并进行切换。Anaconda创建虚拟环境，允许用户在不影响全局Python环境的情况下，为特定的项目创建不同的相对隔离的项目环境，确保项目依赖的包版本正确且不冲突。通过A
岂不闻·2025-03-27 04:39

knowledge-微前端(多个前端应用聚合的一个应用架构体系，每个小的应用可独立运行，独立开发，独立部署上线)

1.前言微前端，将一个大的前端应用拆分为多个小型的，独立开发的前端应用，每一个小型的应用都可以单独的开发，部署和运行。
岂不闻·2025-03-27 04:09

MySQL 数据类型详解：字符串、数字、日期

MySQL提供了**字符串（String）、数字（Numeric）和日期（Date&Time）**三大类数据类型，每种类型又有不同的子类型，以适应不同的业务需求。
weixin_73653214·2025-03-27 04:39

软件测试项目实战具体操作流程

输出产物:《可测试性需求说明书》和《测试规格》在实际过程中针对软件的安全性测评项目，甲方通常会提供安全功能测试需求，这就需要我们通过需求分析把甲方的安全测试需求对应到软件的信息安全性的六大子特性中。
程序员筱筱·2025-03-27 03:03

Java动态生成Word终极指南：poi-tl与Aspose.Words性能对比及选型建议

在Java中实现复杂文档生成（如合同、报表）时，poi-tl、Aspose.Words和docx4j是三个主流的模板技术方案。
天机️灵韵·2025-03-27 03:01

《五大.NET开源框架，助力开发者高效构建企业级应用》

在当今竞争激烈的软件开发领域，选择合适的工具和技术栈对于项目的成功至关重要。特别是当涉及到复杂的企业级应用程序时，一个强大的开发框架不仅能显著提升开发效率，还能确保系统的稳定性和可扩展性。今天，我们将深入探讨五个备受推崇的.NET开源快速开发框架，它们不仅具备丰富的特性集，还拥有活跃的社区支持和详尽的文档资料。通过本文，您将了解到这些框架如何帮助团队加速产品迭代周期，并为用户提供卓越的应用体验。一
墨夶·2025-03-27 02:26

五大.NET开源框架，助你快速构建高效应用，告别996！

在当今快节奏的软件开发环境中，选择正确的工具可以显著提高团队的工作效率。对于使用.NET技术栈的开发者而言，拥有一个强大且易于使用的快速开发框架意味着能够更快地将想法转化为实际产品，同时减少重复劳动。本文将详细介绍五个备受推崇的.NET开源框架，它们不仅提供了丰富的功能特性，还支持现代化的前后端分离架构，帮助企业和个人开发者轻松应对复杂的业务需求。一、随着云计算、微服务等新兴技术趋势的发展，传统的
墨夶·2025-03-27 02:26

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

RTX4070Ti架构解析与效能实测

通过整合理论分析与实测数据，文章将从核心规格、显存配置、基准测试、游戏帧率及能效管理五大维度展开论证。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

算力网络战略布局与数字未来演进

当前，算力网络战略布局聚焦三大维度：异构计算架构优化、边缘-云端协同调度以及量子计算前瞻部署，形成覆盖“云-边-端”的全域算力资源池。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

《深度剖析：MySQL、Oracle、SQL Server分页语法大揭秘》

今天，就让我们一同深入MySQL、Oracle、SQLServer这三大主流数据库的分页世界，探索它们独特的分页之道。M
·2025-03-27 01:57

关于项目管理软件的十大核心功能！

一、项目管理软件必备的十大功能任务管理任务管理是项目管理的基石。以一个新产品发布项目为例，你可以为每个阶段创建独立任务，如市场调研、产品设计、开发和测试，并为团队成员分配责任。
·2025-03-27 01:27

SQL Server常见问题解析

2.立即释放日志空间情况1：数据库为完整/大容量日志恢复模式执行事务日志备份：BACKUPLOG[
互联网搬砖老肖·2025-03-27 01:50

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。
.whl·2025-03-27 01:50

Python面向对象三大特性

Python是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：封装（隐藏）、继承、多态。一、封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。
程序员小城·2025-03-27 01:46

python之面向对象三大特征

面向对象的三大特征是：封装（Encapsulation）继承（Ingeritance）多态（Polymorphism）1.封装封装就是隐藏内部实现的细节，只保留功能接口封装的范围：1.封装属性2.封装成方法
好多鱼1·2025-03-27 01:15

OPPO Pad 4 Pro图赏，轻薄大屏，多面出色

外观设计：轻薄精致，时尚大气-轻薄机身：OPPOPad4Pro的机身厚度仅为5.99mm，是行业首个小于6mm的LCD屏平板，重量只有680g，实现了大尺寸与轻薄设计的完美融合，便于携带。
佳晓晓·2025-03-27 00:30

Python 面向对象的三大特征

前言：本篇讲解面向对象的三大特征（封装，继承，多态），还有比较细致的（类属性类方法，静态方法），分步骤讲解，比较适合理清楚三大特征的思路面向对象的的三大特征：封装------根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中
坦率的小新·2025-03-27 00:55

Java零基础入门——1.为什么要学Java？2025年了，Java还值得学吗？

大
快码佳编·2025-03-27 00:25

（031）线性结构计算题总结

线性表虽然被放到了第一讲，也是比较容易直观理解的一讲，但实际上还是有很多知识点可以作为计算题的出题材料，小的可以作为选择题，大的可以作为计算或者代码填空等，建议重点掌握：顺序表/链表的时间复杂度分析循环队列的判空
大泽九章·2025-03-27 00:38

DeepLabv3+改进23:在主干网络中添加DilatedReparamBlock

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注
AICurator·2025-03-26 22:29

Apache Kafka 4.0正式发布，首个默认KRaft模式运行，移除单独维护Zookeeper降低复杂性，从零基础到精通，收藏这篇就够了！

code.hljs{color:#333;background:#f8f8f8}.hljs-comment,.hljs-quote{color:#998;font-style:italic}.hljs-keyword
Python_chichi·2025-03-26 22:28

Spring Boot 项目Swagger 注解@Schema转换为word文档

publicstaticListparseModel(Classclazz){List<
liangblog·2025-03-26 22:27

从 Neo4j 数据库中提取数据并绘制图谱

确保替换uri、username和password为你的实际配置。Cypher查询：查询数据库中的节点和关系，限制返回的记录数（例如LIMIT100）以避免性能问题。
山外有山a·2025-03-26 22:26

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷第三场次题目：公有云部署与运维

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷第三场次题目：公有云部署与运维云梦是一家科技公司，在公司内为产品展示搭建了面向公众的WordPress。
春生黎至1005·2025-03-26 22:25

面向对象的六大原则

一、单一职责原则每一个类只负责一项工作或职责，类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。定义职责：根据具体的经验和具体的业务逻辑、功能进行拆分。降低代码耦合度：通过职责拆分，类之间的依赖关系更清晰，降低代码的耦合度。提高可维护性和可读性：单一职责的类更容易维护，开发者可以快速定位到问题的具体位置，不需要额外阅读大量无关的代码。促进重用性：单一职责或功能的类更易于在其他上下文中重用，功能单一也更容
木子庆五·2025-03-26 21:21

一文详解如何使用Redis实战

String命令实战String的命令主要是有三大运用场景：分别是分布式锁的运用，限流操作和业务缓存。1.业务缓存场景复现：某个活动即
搬山道猿·2025-03-26 21:49

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。它通过优化计算步骤和GPU内核，显著提升训练速度并减少内存使用。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

pdf-craft：PDF秒转Markdown/EPUB！接入DeepSeek轻松生成电子书，自动整理目录、注释和引文

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-26 21:16

Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择

Sass和Less作为两大主流CSS预处理器，各自具有独特的优点和特性。本文将详细探讨Sass（特别是其语法扩展Sc
misschen888·2025-03-26 20:46

深入学习LLM开发 第六章：LangChain如何从大模型调用工具

Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作，但事实并非如此！该模型只生成工具的参数，实际运行（或不运行）取决于用户。
desert_fish1976·2025-03-26 20:13

高性能 Android 自定义 View：数据渲染与事件分发的双重优化

本文将结合高效数据渲染与精准事件分发两大核心技术，为您提供一套完整的优化方案，实现1万条数据流畅滑动与灵敏交互的完美平衡。
每次的天空·2025-03-26 20:41

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！
大模型入门学习·2025-03-26 18:27

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域。然而，尽管RAG系统在理论上具有强大的优势，但在实际应用中仍面临许多挑战。以下是RAG系统的难题及其解决方案之一：一、数据质量与覆盖率不足问题：检索模块依赖于外部知识库或文档集合，如果知识
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统中，召回排序环节的关键文档被遗漏是一个常见问题。这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。以下是针对这一问题的详细分析和解决方案：1.问题原因分析a.召回质量不足检索模块可能未能有效捕捉用户问题与知识库文档之间的语义匹配关系。使用的检索方法（如基于关键词匹配或简单的向
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。Ollama提供了一系列的工具和服务，旨在简化大型语言模型的安装、配置和使用过程，让更多人能够体验到人工智能的强大能力。Ollama的下载和安装直接从官网下载windows版本的客户端，直接点击客户端文件默认安装就行了，这里不再赘
慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。
neter.asia·2025-03-26 18:52

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！
努力毕业的小土博^_^·2025-03-26 17:20

CentOS7 建立虚拟用户的账号数据库并为vsftpd服务器添加虚拟用户支持的脚本

安装必要的软件包yum-yinstallvsftpddb4-utils#提示输入虚拟用户名和密码read-p"请输入要创建的虚拟用户名:"usernameread-s-p"请输入该虚拟用户的密码:"passwordecho
ip网络探花·2025-03-26 17:20

应用接入密码保险箱（应用接入密码保险箱-为应用添加自动生成高强度密码的建议）

且强密码的复杂度高，破解难度大。当开发者没有指定密码规则，或是开发者指定的规则书写错误、不符合规范时，密
RZer·2025-03-26 16:43

华为OD机试E卷 - 分奖金（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述公司老板做了一笔大生意，想要给每位员工分配一些奖金，想通过游戏的方式来决定每个人分多少钱。
算法大师·2025-03-26 16:42

深入掌握Spring AOP：从原理到实战的完整指南

1.1传统开发中的痛点以用户登录场景为例，假设我们有一个基础登录功能：publicclassLoginService{publicvoidlogin(Stringusername,Stringpassword
躲在云朵里`·2025-03-26 16:42
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