word批量生成

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

【自学笔记】Vue基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Vue重点知识点总览一、Vue基础1.Vue简介2.MVVM设计思想3.响应式数据绑定4.组件化开发二、Vue核心特性1.虚拟DOM2
Long_poem·2025-02-14 01:19

高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息

Python爬虫技术以其强大的功能和灵活性，成为批量获取商品信息的理想选择。本文将详细介绍如何高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息，助力电商从业者在市场中脱颖而出。
数据小小爬虫·2025-02-14 01:18

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D方案的优劣对比。对于从事AI开发的同学来说，如何在有限预算内选择最合适的硬件平台至关重要。下面将详细解读各项指标及实际应用场景下的影响，并给出总结建议。1.算力对比——单卡TOPS与总算力在
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

RAG中的双编码器与跨编码器模型

分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成
·2025-02-14 01:01

Qt遇到LNK2019或者其它报错的通用方法

当你确认你的代码无误，那么大概率是你新增了一些文件在Qt项目里面，因此你需要把已经生成过的DEBUG或者release文件删除了，然后在右键你的项目选择清除，然后点qmake，最后再构建，大多数情况都可以得以解决
CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别
caridle·2025-02-14 00:13

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。
caridle·2025-02-14 00:12

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

x86汇编基础（AT&T语法）

$0x80(注意是globl不是global；movl(MOVL)不是mov1(MOV一))将这段程序保存为demo.s，然后用汇编器as把汇编程序中的助记符翻译成机器指令（汇编指令与机器指令是对应的）生成目标文件
HugoVus·2025-02-14 00:42

Cardinal ERROR1698 配置问题解决

chatgpt，给出的解答也是完美解决了我的问题，如果有相同问题，可以参考一下sudomysql-urootUSEmysql;UPDATEuserSETplugin='mysql_native_password'WHEREUser
n0rma1playe2·2025-02-14 00:41

Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能（第2版）创建周期：259天开发语言：JupyterNotebook
老孙正经胡说·2025-02-14 00:39

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了
笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

appium环境搭建

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置（省略）二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm
weixin_43516809·2025-02-13 22:59

使用GitHub Actions的Self-hosted runner

登录github网站选择项目点击Settings按钮，进入设置页面点击actions/runners进入Runners页面点击Newself-hostedrunner按钮进入新增页面选择相应配置，生成相应的命令
明长歌·2025-02-13 22:59

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理2.3.3泛型类型恢复第三章：Fernflower反编译引擎深度配置3.1引擎参数调优3.2多文件批量反编译
.猫的树·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。
dev.null·2025-02-13 22:56

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章

第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素
Allen-Steven·2025-02-13 22:54

Stable Diffusion 教程基础篇： 如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。
AI想象家·2025-02-13 22:24

ubuntu中的docker记录（5）——如何使用阿里云的镜像加速配置docker镜像加速器

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、镜像加速器介绍1.什么是docker镜像加速器？2.为什么要配置镜像加速器？
啥也不会的研究僧·2025-02-13 22:52

Sora如何颠覆20个商业场景？Sora模型的商业应用及成本效益分析

Sora模型简介Sora模型，作为一种先进的长视频生成模型，具有广泛的应用潜力。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

GO语言ACM输入输出

scanner:=bufio.NewScanner(os.Stdin)scanner.Split(bufio.ScanWords)scanner.Scan()n,_:=strconv.Atoi(scanner.Text
Thomas_YiSaYa·2025-02-13 21:49

从需求分析到代码生成：AI如何重塑软件需求工程

AI代码生成器等AI技术的应用，为我们提供了自动化部分需求分析和代码生成过程的可能性，显著提高了效率，降低了成本。
·2025-02-13 21:22

UPDATE 语句结合 REPLACE() 函数来批量修改 detail 字段中的 xxx 为 xxx

问题出现的背景，由于阿里云的oss服务器域名更换，所以我们需要修改数据库中detail字段中的域名，才能加载图片您可以使用SQL的UPDATE语句结合REPLACE()函数来批量修改detail字段中的
小丁学Java·2025-02-13 21:17

AI前端开发对未来职业规划的影响：拥抱变化，迎接挑战

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具（以及其他AI代码生成工具）的兴起正在深刻地改变着前端开发领域。从简单的代码片段生成到复杂的页面布局设计，AI已经开始扮演越来越重要的角色。
·2025-02-13 21:21

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

在AI时代，前端开发面临着前所未有的挑战。项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。而AI写代码工具的出现，正为前端团队带来一场效率革命，重塑着团队协作的新模式。AI时代前端开发的团队协作新模式传统的前端开发团队协作模式常常面临诸多痛点。沟通成本高是其中一个主要问题，开发人员、设计师和产品经理之间需要花费大量时间进
·2025-02-13 20:49

Unity构建详解（9）——Addressable的打包结果

【BuildLayoutGenerationTask】这个Task是为了生成详细的打包结果，可以看到Bundle的总数、总
永恒星·2025-02-13 20:46

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

一、挑战：低端编程岗位需求锐减1.代码生成替代基础工作DeepSeek具备高效的代码生成、Bug修复和性能优化能力，大幅减少了企业对CRUD（增删改查）类基础开发的
禁默·2025-02-13 20:13

JAVA/RUST/C#/Kotlin 各语言语法糖及特性对比表

各语言语法糖及特性对比表声明：所有数据均由AI整合生成语法糖/特性说明GoC#KotlinJava(版本及备注)Rust局部方法嵌套方法，可访问外部局部变量✅✅✅✅✅（可用闭包，但用fn定义的内嵌函数不能捕获环境
zimoyin·2025-02-13 20:12

将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

T_WordItems：Id（主键）、Word（单词）、Phonetic（音标）、Definition（英文解释），Translation（中文翻译）https
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

引言在当今快速发展的科技领域，AI文本生成和前端开发的结合正成为一个重要的趋势。Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

2025年实体店破局新方案，碰一碰发视频高效做营销

在后台上传50个素材视频，系统能智能生成500+条高度原创的短视频内容，
hy14762_·2025-02-13 17:26

推荐几款常用测试数据自动生成工具（适用自动化测试、性能测试）

因此，在进行软件测试时，需要生成测试数据以满足测试场景和要求。本文将介绍如何利用测试数据生成工具来快速生成大量的测试数据。
旧游无处不堪寻·2025-02-13 17:55

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作

删除记录5.聚合与注解二、创建记录1.定义模型2.迁移模型到数据库3.使用模型创建记录方法一：实例化模型并调用`save()`方法二：使用`create()`方法方法三：使用`bulk_create()`批量创建注意事项三
明月看潮生·2025-02-13 17:25

用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

为什么我们需要自动化测试生成？
AI改变世界·2025-02-13 17:24

R-CNN架构

R-CNN架构架构RCCN由三个模块组成：第一个模块生成与类别无关的区域提议。这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。
·2025-02-13 16:10

AI时代前端开发：团队协作与AI代码生成工具的完美结合

在AI时代，前端开发面临着前所未有的挑战。项目复杂度不断提升，交付速度要求越来越快，这给团队协作带来了巨大的压力。高效的团队协作不再是锦上添花，而是应对这些挑战的关键。而AI写代码工具的出现，正为前端团队带来一场效率革命，重塑着团队协作的新模式。AI时代前端开发的团队协作新模式传统的前端开发团队协作模式常常面临诸多痛点。沟通成本高是其中一个主要问题，开发人员、设计师和产品经理之间需要花费大量时间进
·2025-02-13 16:39

AI前端开发对团队协作能力的影响：机遇与挑战并存

AI前端开发：效率提升与协作模式的变革AI工具的应用，例如自动生成代码、智能代码补全等功能，显著缩短了前端开发周期。这使得团队成员能够将更多精力投
·2025-02-13 16:06

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive
IT古董·2025-02-13 16:15

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

简介ApacheRocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，它最初是由阿里巴巴集团开发的。RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点，被广泛应用于各种分布式应用场景，如电商、金融、物流等。RocketMQ支持多种消息传递模式，如点对点、发布/订阅、请求/响应等，同时还提供了多种消息过滤和顺序传递功能。RocketMQ采用了分布式架构，支持水平扩展，可以轻松应对高并发的消息传递需求。该
今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

DeepSeek 实现原理探析

一、DeepSeek的核心技术自然语言处理（NLP）词嵌入（WordEmbedding）：DeepSeek使用如Word
rockmelodies·2025-02-13 15:41

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人，而是一个会进化的数字同事：-**会议终结者**：自动生成带执行方案的会议纪要，智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**：跨平台抓取微信/
小momomo·2025-02-13 15:11

docker部署mysql5.7

dockerpullmysql:5.72.运行MySQL容器使用以下命令来运行MySQL容器，并将其端口映射到主机的端口上，以便外部用户可以访问：dockerrun--namemysql57-eMYSQL_ROOT_PASSWORD
a cool fish(无名)·2025-02-13 15:39

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中，非常好用的一个坐标系生成函数
mm_exploration·2025-02-13 15:08

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复7.8评估微调后的大语言模型7.9结论本章内容涵盖大语言模型的指令微调过程准备用于有监督指令微调的数据集将指令数据整理成训练批次提取大语言模型生成的指令响应以供评估此前
释迦呼呼·2025-02-13 15:07
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