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yolo从入门到精通
踩坑,RK3588编译运行rknn的c++例程
airockchip/rknn-toolkit2下载rknn-toolkit2-master.zip解压缩后cd进入rknn-toolkit2-master/rknpu2/examples/rknn_
yolo
v5
血玥珏
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2025-02-23 12:18
rknn
c语言
c++
开发语言
2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与
YOLO
v8的实时目标检测与跟踪(附完整代码)
2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与
YOLO
v8的实时目标检测与跟踪(附完整代码)摘要:本文基于OpenCV与
YOLO
v8模型,实现实时目标检测与跟踪功能,支持多类别目标识别与运动轨迹绘制
emmm形成中
·
2025-02-23 11:13
python
opencv
YOLO
如何将DeepSeek集成到自己的项目中:
从入门到精通
本文将详细介绍如何将DeepSeek集成到自己的项目中,并提供丰富的资源和示例代码,帮助你
从入门到精通
。为什么选择DeepSeek?
木觞清
·
2025-02-23 08:43
人工智能
Nginx 负载均衡与权重配置解析
目录前言1.权重分析2.负载均衡3.实战前言对于Nginx的讲解,更多推荐阅读:Nginx配置静态网页访问(图文界面)Nginx将https重定向为http进行访问的配置(附Demo)Nginx
从入门到精通
码农研究僧
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2025-02-23 04:45
配置
nginx
负载均衡
运维
公开了清华大学DeepSeek指导手册PDF下载(完整版+精简版)
https://pan.quark.cn/s/3c558566f2a5「2025年dee...使用技巧」资源链接:https://pan.quark.cn/s/fb7f75ceeee8《DeepSeek:
从入门到精通
2501_90771721
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2025-02-23 00:49
pdf
QT开发技术 [opencv加载onnx模型,dnn推理]
一、导出onnx模型
yolo
exportmodel=xx\xx\best.ptformat=onnx二、qt加载onnx模型,推理显示std::stringfileName=QCoreApplication
增援未来章北海
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2025-02-22 23:09
QT开发技术
qt
opencv
dnn
Spring Boot开发:
从入门到精通
SpringBoot开发:
从入门到精通
当你在开发一个新的Java应用时,是否曾经感到苦恼于繁琐的配置和重复的代码?SpringBoot就像一位友好的助手,向你伸出援手,让开发变得轻松愉快。
网络安全我来了
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2025-02-22 15:59
IT技术
spring
boot
Uniapp
从入门到精通
:数据绑定与响应式原理
Uniapp
从入门到精通
:数据绑定与响应式原理前言一、引言1.1Uniapp概述1.2数据绑定与响应式原理的重要性二、Uniapp基础回顾2.1开发环境搭建2.2基础语法与组件三、数据绑定详解3.1单向数据绑定
xcLeigh
·
2025-02-22 13:45
UniApp技术点解析
Uniapp
前端
Uniapp
从入门到精通
:组件与 API 的深度剖析
Uniapp
从入门到精通
:组件与API的深度剖析前言一、Uniapp组件概述1.1组件的重要性1.2组件的分类二、常用组件详解2.1视图容器组件2.2表单组件三、UniappAPI概述3.1API的作用
xcLeigh
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2025-02-22 13:15
UniApp技术点解析
uni-app
组件
前端
Oracle数据库
从入门到精通
系列之二十五:ERROR: ORA-12541: TNS:no listener错误详细的解决方法
Oracle数据库
从入门到精通
系列之二十五:ERROR:ORA-12541:TNS:nolistener错误详细的解决方法一、登陆Oracle数据库报错ORA-12541:TNS:nolistener二
快乐骑行^_^
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2025-02-22 12:36
数据库
Oracle数据库
ERROR
ORA-12541
TNS
no
listener
适用于复杂背景的
YOLO
v8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
文章目录1.
YOLO
v8的性能瓶颈与改进需求1.1
YOLO
v8的优势与局限性1.2可变形卷积(DCN)的优势2.DCN在
YOLO
v8中的应用2.1DCN的演变与
YOLO
v8的结合2.2将DCN嵌入
YOLO
v8
向哆哆
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2025-02-22 10:20
YOLO
目标跟踪
机器学习
yolov8
YOLO
v11快速上手:如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型
引言
YOLO
v11是最新的目标检测模型,以其高效和准确著称,广泛应用于图像分割、姿态估计等任务。
SYC_MORE
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2025-02-22 07:57
YOLOv11
系列教程:模型训练
优化与部署全攻略
TorchServe
YOLOv11教程
模型部署与推理
TorchServe应用
目标检测模型训练
YOLO模型导出
Python
从入门到精通
学习路线
Python
从入门到精通
学习路线进步源自技术积累1.Python安装方式强烈推荐采用Anaconda集成软件进行安装,Anaconda集成了pyhon软件、jupyter及180多个包;安装方式参考网上教程
weixin_45689377
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2025-02-22 00:55
python学习
python
机器学习
人工智能
神经网络
大数据
Linux命令终极指南:
从入门到精通
掌握150+核心指令
一、文件与目录管理1.基础导航pwd#显示当前工作目录(PrintWorkingDirectory)ls-lah#列出所有文件包括隐藏文件,人性化大小显示#-l长格式-a所有文件-h易读大小cd~#切换到用户家目录(ChangeDirectory)cd-#返回上一个工作目录2.文件操作touchfile.txt#创建空文件或更新时间戳cp-arvsrcdest#递归复制保留属性(Archive+V
放氮气的蜗牛
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2025-02-21 23:43
深度博客
linux
运维
服务器
清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek:AI时代的实战赋能手册
在人工智能技术加速渗透各行各业的今天,清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出《DeepSeek
从入门到精通
》,为公众提供了一份权威、实用的AI工具使用指南。
阿黎逸阳
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2025-02-21 22:01
学习python
人工智能
人工智能
基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统:
YOLO
v10 + UI界面 + 数据集
1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一,其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而,由于焊接工艺的复杂性,在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷,如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量,还可能导致严重的安全事故。因此,如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下,而且受主
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-21 21:00
深度学习
YOLO
ui
目标跟踪
分类
人工智能
C++:
从入门到精通
的编程语言简介
目录前言一、C++的历史背景二、C++的核心特点三、C++的主要应用领域四、为什么学习C++?五、学习C++的建议六、学习资源推荐七、总结前言C++是一门功能强大、灵活性极高的编程语言,广泛应用于游戏开发、系统编程、高性能计算、图形处理等领域。作为C语言的扩展,C++保留了C的高性能和底层控制力,同时引入了面向对象编程(OOP)的特性,赋予开发者更加灵活的设计能力。本篇博客将详细介绍C++语言的特
禁小默
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2025-02-21 18:57
c++
开发语言
《DeepSeek
从入门到精通
》下载
下载地址:《DeepSeek
从入门到精通
》下载–无敌牛DeepSeek:
从入门到精通
@新媒沈阳团队:余梦珑博士后清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室DeepSeek是一家专注通用人工智能
疯狂吧小飞牛
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2025-02-21 15:37
deepseek
深度学习
自然语言处理
人工智能
专栏简介:
从入门到精通
JavaScript 1000例实战开发
目录专栏简介:
从入门到精通
JavaScript1000例实战开发专栏特色目标受众学习收获专栏目录:
从入门到精通
JavaScript1000例实战开发第一部分:JavaScript基础篇第二部分:JavaScript
小蘑菇二号
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2025-02-21 14:59
入门到精通
JavaScript
1000例实战开发
JavaScript
开发语言
Python 正则表达式全攻略:
从入门到精通
实战教程
正则表达式在文本处理领域占据着举足轻重的地位,它能够帮助开发者高效地进行复杂字符串的匹配、提取和替换操作。本教程聚焦于Python中的正则表达式,以re模块为核心,从基础概念到高级应用,全方位深入剖析其使用技巧。无论是编程新手还是经验丰富的开发者,都能通过丰富的示例代码、清晰的图文及表格对比,获取实用知识,大幅提升文本处理能力。正则表达式基础概念定义与用途:正则表达式是嵌入Python并通过re模
tekin
·
2025-02-21 10:53
Python
python
Python
正则表达式
YOLO
v8与BiFormer注意力机制的融合:提升多场景目标检测性能的研究
文章目录保姆级
YOLO
v8改进:适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制(Bi-levelRoutingAttention)1.
YOLO
v8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention
向哆哆
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2025-02-21 09:12
YOLO
目标检测
目标跟踪
yolov8
智能汽车安全实战:车联网威胁检测
从入门到精通
(含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现)
车联网安全威胁检测实战:从CAN总线到OTA的全链路攻防解析(附完整Python代码)一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%,车端ECU数量超过150个,车载通信接口增加至8种以上,攻击面呈现指数级增长趋势。2023年某知名车企曝出的OTA升级漏洞导致50万辆汽车面临远程控制风险,凸显车联网安全检测的紧迫性。二、车联网安全检测技术框架2.1威胁检测架构设计classVehic
Coderabo
·
2025-02-21 08:04
DeepSeek
R1模型企业级应用
汽车
安全
深度学习
三维天地引入
YOLO
目标检测技术带来全新解决方案!
在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1
资讯分享周
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2025-02-21 08:02
YOLO
目标检测
人工智能
Echarts 技术学习指南:
从入门到精通
引言Echarts是一款由百度公司推出的强大且高度可定制化的JavaScript数据可视化库,广泛应用于各种Web开发场景中,它能帮助开发者快速构建出丰富多样、交互性强的图表应用。本文旨在为初学者及进阶开发者提供一份详尽的Echarts学习路径和技术要点,助您全面掌握Echarts的核心功能与高级特性。一、图表初始化与配置1.图表初始化图表的初始化是创建一个ECharts实例并将其绑定到HTML容
小码快撩
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2025-02-21 06:50
echarts
前端
javascript
MySQL大师之路:
从入门到精通
的全方位实战指南
前言MySQL,作为一款广受欢迎的关系型数据库管理系统,以其卓越的性能、稳定性及灵活性,成为了众多企业和个人开发者的数据存储首选。本指南旨在为初学者及有经验的数据库管理员提供一条由浅入深的学习路径,覆盖MySQL的方方面面,从基础概念到高级应用,再到最佳实践,助您成为MySQL领域的专家。一、MySQL基础入门了解关系型数据库关系型数据库是数据存储与管理的重要工具,它以表格的形式高效地组织和处理数
热心码民阿振
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2025-02-21 04:40
MySql
mysql
数据库
iText5.5.10
从入门到精通
:PDF文档生成全解析
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:iText是一个功能强大的Java库,可以方便地创建和修改PDF文档。本文详细讲解了iText5.5.10版本在生成PDF文档时的核心概念、常用方法以及实例应用。我们从基础的文档创建流程出发,逐步深入到文本、图像、表格等元素的添加,以及样式和布局的控制。除了基础元素处理,还涵盖了书签、链接、表单字段、数字签名等高级功能。文章强调了内存管理和性能优化的重要性,介
带虾条酱
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2025-02-21 04:07
Linux:
从入门到精通
的全面指南
一、引言Linux作为一种开源操作系统,犹如一座技术宝库,在当今的科技领域中占据着至关重要的地位。它以其卓越的稳定性、高度的安全性和无与伦比的灵活性,在服务器、嵌入式系统、个人计算机、超级计算机等众多领域广泛应用。无论是渴望提升技术水平的个人,还是寻求拓展职业道路的专业人士,学习Linux都无疑是开启新机遇之门的钥匙。以下是关于Linux的详细知识以及学习Linux的经验总结,希望能为正在学习或准
dbsnc1111
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2025-02-20 20:47
linux
运维
服务器
基于Transformer的
YOLO
v8检测头架构改进:提升目标检测精度的全新突破(
YOLO
v8)
涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你
从入门到精通
!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的
YOLO
v8之旅!
步入烟尘
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2025-02-20 19:34
transformer
YOLO
目标检测
【深度学习目标检测|
YOLO
算法5-1-1】
YOLO
家族进化史:从
YOLO
v1到
YOLO
v11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...
【深度学习目标检测|
YOLO
算法5-1-1】
YOLO
家族进化史:从
YOLO
v1到
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v11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|
YOLO
算法5-1-1】
YOLO
家族进化史:从
YOLO
v1
985小水博一枚呀
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2025-02-20 19:02
论文解读
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
算法
架构
网络
YOLO
v8到
YOLO
v11:深度解析目标检测架构的演进
YOLO
v8到
YOLO
v11:深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域,
YOLO
(YouOnlyLookOnce)系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。
金外飞176
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2025-02-20 18:58
技术前沿
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
目标检测
YOLO
神经网络
深度学习
在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署
YOLO
v8Pose模型的C++实战指南
YOLO
v8Pose作为
YOLO
系列中的新成员,以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。
机 _ 长
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2025-02-20 16:03
YOLO系列模型有效涨点改进
深度学习落地实战
YOLO
c++
开发语言
YOLO
v8 Pose使用RKNN进行推理
关注微信公众号:朱sir的小站,发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍
YOLO
v8-Pose是一种基于
YOLO
v8架构的姿态估计模型,能够识别图像中的关键点位置,这些关键点通常表示人体的关节
い不靠譜︶朱Sir
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2025-02-20 15:30
实用项目部署
YOLO
人工智能
python
linux
pip
HarmonyOS全栈开发指南:
从入门到精通
,构建万物智联的未来生态(一)
一、HarmonyOS基础认知篇1.HarmonyOS发展历程与核心使命内容摘要:HarmonyOS,由华为公司于2019年首次公开发布,标志着华为在操作系统领域的深度布局。从最初的智能物联网设备操作系统定位,到如今面向万物智联时代的分布式全场景操作系统,HarmonyOS经历了多次迭代与升级。发展历程:初期探索:2019年,华为正式推出HarmonyOS,旨在打造一个适用于智能物联网设备的操作系
林钟雪
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2025-02-20 15:24
Harmonyos
harmonyos
华为
使用rknn进行
yolo
11-pose部署
文章目录概要生成ONNX生成RKNN实测效果概要使用RKNN进行
YOLO
v11Pose部署的必要性在于,RKNN能将
YOLO
v11Pose模型转化为适合Rockchip硬件平台(如RV1109、RV1126
点PY
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2025-02-20 14:53
深度学习模型部署
pytorch
深度学习
人工智能
改进
YOLO
系列 |
YOLO
v5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积
改进
YOLO
系列:动态蛇形卷积(DynamicSnakeConvolution,DSC)简介
YOLO
系列目标检测算法以其速度和精度著称,但对于细长目标例如血管、道路等,其性能仍有提升空间。
wei子
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2025-02-20 14:48
YOLO
目标跟踪
人工智能
动态蛇形卷积(DySnakeConv)在
YOLO
v8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【
YOLO
v8】
涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术,带你
从入门到精通
!后续更有实战项目,助你轻松应对面试挑战!立即订阅,开启你的
YOLO
v8之旅!
步入烟尘
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2025-02-20 14:44
YOLO
动态蛇形卷积
DySnakeConv
动态蛇形卷积在
YOLO
v8中的探索与实践:提高目标识别与定位精度
文章目录动态蛇形卷积在
YOLO
v8中的探索与实践:提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积?
向哆哆
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2025-02-20 13:07
YOLO
目标跟踪
深度学习
YOLOv8
zookeeper
从入门到精通
一、入门基础1.1什么是ZooKeeperZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,后成为Apache的顶级项目。它为分布式应用提供了高效、可靠的协调服务,例如统一命名服务、配置管理、分布式锁、集群管理等。ZooKeeper的数据模型类似文件系统,以树形结构存储数据,每个节点称为Znode,每个Znode可以存储数据和子节点。1.2安装与启动下载ZooKeeper:从ApacheZ
小四的快乐生活
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2025-02-20 11:16
zookeeper
分布式
云原生
yolo
v8人脸识别与脸部关键点检测(代码+原理)
YOLO
v8脸部识别是一个基于
YOLO
v8算法的人脸检测项目,旨在实现快速、准确地检测图像和视频中的人脸。该项目是对
YOLO
v8算法的扩展和优化,专门用于人脸检测任务。
QQ_1309399183
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2025-02-20 07:13
计算机视觉实战项目集锦
YOLO
人工智能
人脸识别
yolo人脸检测
AScript自动化脚本游戏辅助系列教程
Python自动化脚本开发,AScript零基础
从入门到精通
,游戏脚本,自动化脚本,python核心与进阶实战教程AScript基础-python核心与进阶课程简介_哔哩哔哩_bilibiliAScript
jinglong.zha
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2025-02-20 05:05
自动化脚本
自动化
运维
ascript
懒人精灵
easyclick
python
游戏辅助开发
DeepSeek指导手册
从入门到精通
第一章:准备篇(30分钟上手)1.1三分钟创建你的AI伙伴步骤详解访问官网:在浏览器输入「www.deepseek.com」。注册账号:点击右上角「笑脸图标」,选择「邮箱/手机注册」(建议使用常用邮箱)。验证身份:查看收件箱找到验证邮件,点击蓝色确认按钮(找不到可检查垃圾箱)。首次登录:输入密码时建议使用「大小写字母+数字」组合(例如:Deep2024@seek)。避坑指南如果遇到验证码不显示,尝
向画
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2025-02-20 04:53
功能
java
c语言
lua
laravel
eclipse
github
vue.js
【c++】容器:vector、list、map
【c++】容器1.容器2.顺序容器3.向量4.双向链表5.关联容器6.映射参考:《c++
从入门到精通
》人民邮电出版社标准模板库STL的c++最有特色、最实用的部分之一。
大姨妈V
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2025-02-20 01:59
c++
【c++从入门到精通】学习笔记
Excel核心函数VLOOKUP全解析:
从入门到精通
一、函数概述VLOOKUP是Excel中最重要且使用频率最高的查找函数之一,全称为VerticalLookup(垂直查找)。该函数主要用于在数据表的首列查找特定值,并返回该行中指定列的对应值。根据微软官方统计,超过80%的Excel用户在日常工作中都会使用到这个函数。二、函数语法详解=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_loo
The god of big data
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2025-02-20 00:54
大Big数据Data
教程
excel
yolo
v5 python API(供其他程序调用)
你的
yolo
v5??是否只局限于detect.py?如果其他程序要调用
yolo
v5,就需要制作一个detect.py的pythonAPI。
m0_67401499
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2025-02-19 23:35
面试
学习路线
阿里巴巴
python
深度学习
计算机视觉
机器学习
sklearn
python环境的
yolo
v11.rknn物体检测
1.首先是我手里生成的一个
yolo
11的.rknn模型:2.比对一下
yolo
v5的模型:2.1
yolo
v5模型的后期处理:outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format
子正
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2025-02-19 22:30
问题建模
#
AI自由行
部署
YOLO
机器学习
运维
如何让C++程序自动生成dump文件?以及如何分析dump文件?
SetUnhandledExceptionFilter设置异常处理函数3、调用MiniDumpWriteDump函数导出包含异常上下文的dump文件4、dump文件的多种生成方式5、使用Windbg分析dump文件6、最后C++软件异常排查
从入门到精通
系列教程
dvlinker
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2025-02-19 20:46
C/C++实战专栏
C/C++软件开发从入门到实战
c++
生成dump文件
windbg
分析dump文件
详解多模态(红外-可见光图像)目标检测模型Super
YOLO
源码,真正搞清代码逻辑!
目录1.文章主要内容2.相关说明3.基于Super
YOLO
的多模态目标检测3.1详解代码流程(重点)3.1.1train.py文件(入口)3.1.2SR
yolo
.py文件3.1.3datasets.py
弗兰随风小欢
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2025-02-19 16:19
目标检测实验系列
深度学习
目标检测
YOLO
计算机视觉
多模态目标检测
视觉检测
人工智能
YOLO
v11算法与改进版
YOLO
v11算法对比:性能提升与优化
YOLO
v11算法与改进版
YOLO
v11算法对比:性能提升与优化提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
YOLO
v11算法与改进版
YOLO
v11算法对比:性能提升与优化前言一
m0_54717829
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2025-02-19 16:17
YOLO
算法
目标跟踪
【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-DETR(DEtection TRansformer)—— 基于 Transformer 的端到端目标检测
DETR(DEtectionTRansformer)是FacebookAI(FAIR)于2020年提出的端到端目标检测算法,它基于Transformer架构,消除了FasterR-CNN、
YOLO
等方法中的候选框
IT古董
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2025-02-19 16:12
深度学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
目标检测
吸烟
YOLO
数据集,COCO格式
抽烟吸烟数据集,标签txt,图像已经分好了测试集,验证集,训练集1️⃣可以直接导入
YOLO
进行训练,没有细分类,里面有的类,闲鱼9.9解君愁,明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊
鳄鱼的眼药水
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2025-02-19 15:59
YOLO
人工智能
深度学习
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