yolo加入交互界面

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

yoloV8训练标注数据生成模型

1、标注工具：vott2、yoloV82.1仓库地址https://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/
安陆米香·2025-01-20 15:05

专业140+总分410+宁大宁波大学912信号与系统考研经验电子信息与通信工程，真题，大纲，参考书。

今年考研落下帷幕，专业912信号与系统140+，总分410+，顺利上岸宁波大学，说实话分数有点超出自己考研时的目标，当初决定加入考研大军时候，能不能考上还是未知数，怀着对考研敬畏之心，踏踏实实备考，一路走来也有一些经历和大家分享
一个通信老学姐·2025-01-20 14:33

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loaders.py

loaders.pyultralytics\data\loaders.py目录loaders.py1.所需的库和模块2.classSourceTypes:3.classLoadStreams:4.classLoadScreenshots:5.classLoadImagesAndVideos:6.classLoadPilAndNumpy:7.classLoadTensor:8.defautocast
红色的山茶花·2025-01-20 14:57

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模
2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml
FL1623863129·2025-01-20 14:21

线程池的拒绝策略有哪些？

这意味着新任务会被立即拒绝，不会加入到任务队列中，也不会执行。通常情况下都是
IsToRestart·2025-01-20 13:40

力扣502-IPO-hard-贪心，优先队列 -java

本题可以先构造处一个模型，我们的目的在于满足小于等于w的基础上，使得加上profits最大即可，因为是纯利润，不需要考虑w-capital的情况，所以我们只需要构造一个大根堆将所有满足条件的profits加入到堆中即可
小吴同学GOGOGO·2025-01-20 08:51

redis 工具类封装

application.properties中配置redis参数3-编写redis的配置类4-编写redis的工具类5-测试类RedisController.java1-在springboot项目的pom.xml在配置文件里加入
swadian2008·2025-01-20 08:19

思科网络交换机配置命令（详细命令总结归纳）

前言一、交换机介绍二、交换机配置1、基本命令2、常用命令3、交换机恢复出厂配置4、telnet远程登录设置5、交换机VLAN设置（1）添加,删除vlan（2）命名vlan（3）将端口加入vlan6、交换机设置
IT运维大本营·2025-01-20 07:16

Gvim + VCS + Verdi 使用技巧之环境篇

一、tb文件添加语句通常来讲，在环境配置正确的情况下，只要在tb文件中加入以下2条语句即可产生fsdb波形文件，因此首先需要排查这一项。
小白菜呀呀呀·2025-01-20 07:12

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-01-20 05:57

前后端分离实践（一）—— 基础理论篇

1、开发职责的分离2、交互方式的分离3、代码组织方式的分离4、应用部署的分离四、为什么要加入Node中间层来实现前后端分离？
_云卷云舒_·2025-01-20 05:56

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

Zoom视频会议软件详细使用教程

本教程将详细介绍如何使用Zoom进行会议的创建、加入、管理以及各种高级功能的设置和应用。第一部分：准备工作和基本概述1.1下载和安装Zoom首先，你需要下载并安装Zoom客户端或移动应用程序。
范范0825·2025-01-20 04:20

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群，也可以直接vx联系（文末有名片）v：bdizztt随时
程序员洲洲·2025-01-20 03:30

YOLOv8 修改 IoU(CIOU, DIOU, SIOU, EIOU, Focal_EIOU)

这里简单介绍下怎么修改YOLOV8中的IOU，首先找到ultralytics/yolo/utils/metrics.py文件中的bbox_iou()方法。
有一个好名字·2025-01-20 03:57

Sealos 将计算节点加入 kubeadm 安装的 Kubernetes 集群

Sealos作为一款以Kubernetes为内核的云操作系统，提供了简单高效的节点管理功能，能够轻松地将计算节点加入到现有的Kubernetes集群中。
ivwdcwso·2025-01-20 02:22

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

「已结束」HarmonyOS NEXT 技术问答冲榜，等你来战！

为了让大家更深入地探索HarmonyOSNEXT相关技术，我们特别举办这场精彩的技术问答冲榜活动，诚邀各位踊跃加入呀！
·2025-01-19 23:07

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

reac 后端接口返回二进制文件流前端导出文件

axios配置在你的请求中加入responseType:'blob'导出函数exportinterfaceDownloadFileOptions{filename:string;//文件名称}/***下载二进制文件流
初遇你时动了情·2025-01-19 20:25

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

/yolov8_det: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file:

tensorrt编译的时候报错动态链接库有问题，直接吧把libnvinfer.so.8所在文件夹下的所有文件全部复制到根目录下：/usr/lib/sudocp-rf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/x86_64-linux-gnu/lib/*/usr/lib/然后重新建立连接sudoln-sf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/
小鲁嵌入式开发之路·2025-01-19 14:38

OEM软件产品拆解及运营思路分享

OriginalEquipmentManufacturer，贴牌生产）并不陌生，从硬件产品来讲，以富士康为代表的OEM厂商打破了企业自身缺少品牌，无法做大做强的瓶颈；从软件产品来讲，开始有OEM软件服务商加入为
钰见SaaS·2025-01-19 10:09

第八讲 SCQL使用

第八讲SCQL使用部署系统项目设置联合分析scql概念：project：多个参与方在协商一致后加入到同一个项目中进行安全数据分析参与方身份认证数据表管理：管理参与分析的数据表的schema信息权限信息管理
huang8666·2025-01-19 06:21

头歌实践平台(Educoder)：python练习九 二维列表

1005","三角板",20,3],["1006","圆珠笔",5,10],["1007","水彩笔",35,2],["1008","圆珠笔",5,1]]#代码开始#计算每个订单的金额（单价*数量），加入到每
Yu_Meng~·2025-01-19 01:36

Qt TCP通讯简易Demo

在Qt上建立Tcpserver和client间的简易通讯，实现效果如下首先要记得在工程目录中的pro文件中加入，这样才能开启网络服务QT+=network//mainwindow.h#include"tcpserverwindow.h
Cedric_h·2025-01-18 23:51

在 Python 中使用 PyPDF2 向 PDF 文件批量添加水印

在下面的示例中，制作一个PDF水印文档，可以加入文字、二维码，通过合并的方法为PDF文件添加水印。使用PyPDF2添加水印到P
信息科技云课堂·2025-01-18 22:08

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。
stsdddd·2025-01-18 19:35

HTTP 安全：HTTPS 原理与配置

它在HTTP基础上加入SSL/TLS协议，实现加密传输、身份认证和数据完整性保护，极大提升了网络通信的安全性。无论是电商购物、网上银行转账，还是登录各类账号，HT
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 18:56

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集格式转换脚本**`coco2yolo.py`示例注释：注释说明：`xml2yolo.py`示例注释：注释说明：2.
qq1309399183·2025-01-18 17:54

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO
红色的山茶花·2025-01-18 17:51

腾讯cos对象存储，下行流量费贵，是否可以加入服务器减少费用，架构如何设计

腾讯云COS（CloudObjectStorage）对象存储服务提供了一种高效、安全、低成本的方式存储大量数据。然而，当涉及到外网下行流量时，确实会产生一定的费用，这可能会增加整体的成本。为了减少这些费用，可以通过以下几种方式优化架构设计：1.内网访问内网通信：如果您的应用服务器也在腾讯云上，尽量使用内网IP来访问COS。腾讯云通常不收取内网流量费用，这样可以大大减少成本。VPC互通：确保您的应用
iteye_10392·2025-01-18 16:10

drogon跨域问题和全局异常处理

2024年6月20日12:21:11在main.cc里加入/***全局异常处理*/drogon::app().setExceptionHandler([](conststd::exception&e,constdrogon
zh7314·2025-01-18 16:09

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。
Lunar*·2025-01-18 12:39

2019-Android-高级面试题总结-从java语言到AIDL使用与原理

线程池可以减少创建和销毁线程的次数，从而减少系统资源的消耗，当一个任务提交到线程池时a.首先判断核心线程池中的线程是否已经满了，如果没满，则创建一个核心线程执行任务，否则进入下一步b.判断工作队列是否已满，没有满则加入工作队列
2401_89790831·2025-01-18 10:31

昇腾NPU推理YOLOV10目标检测（C++）

1.准备工作基础环境：需要安装NPU固件驱动，CANN的包在昇腾官网下载，安装最新版就可以了。C++环境搭建链接：cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md·Ascend/samples-Gitee.com按照上面的链接，需要安装：presentagent,opencv,ffmpeg+acllite其中ffmpeg和o
weixin_51923349·2025-01-18 10:23

Cortex-M3（1）

如今，很多ARM的工程师加入了cortex-M3的学习与开发中，WIZnet一直都是行业的领先者，即将上市的新产品W7200正是加入了cortex-M3处理器的全硬件TCP/IP协议栈芯片，通过利用它的优势
iteye_14721·2025-01-18 08:15

让iPhone自带浏览器Safari能自动播放Video视频的办法

原以为在标签上加入“autoplay”属性就能自动播放了，没想到会受到浏览器的安全限制，会阻止视频的自动播放，具体说明可查看：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs
夏日米米茶·2025-01-18 05:21

Ultralytics YOLOv8 英伟达™ Jetson®处理器部署

系列文章目录前言本综合指南提供了在英伟达Jetson设备上部署UltralyticsYOLOv8的详细攻略。此外，它还展示了性能基准，以证明YOLOv8在这些小巧而功能强大的设备上的性能。
kuan_li_lyg·2025-01-18 05:20

linux 监控 开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

一种可行的实现方法是自己写一大堆的脚本，然后加入crond服务去定时做这些监控,另一条捷径是利用开源软件Monit。本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系
呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8

JetsonNano部署YOLOV8刷JetPack镜像Step1：格式化SD卡Step2：下载镜像文件Step3：烧录镜像文件Python环境配置Solution1：更改默认的Python环境Solution2
Hylan_J·2025-01-18 04:43

Jetson nano部署yolov5

部署教程1.增加swap内存（可在系统监视器的资源中可看到）在终端输入：sudovim/etc/systemd/nvzramconfig.sh按“i”进入输入模式，如图所示，修改mem=$((("${totalmem}"/2/
虚拟指尖·2025-01-18 04:10

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

作为目标检测领域的佼佼者，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其出色的性能和实时性受到了广泛关注。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+
YOLO大师·2025-01-18 02:59
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