yolo加入交互界面

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）

一、欢迎加入【福利社群
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

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青云交·2025-02-02 05:40

分布式微服务系统架构第89集：kafka消费者

不过，如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组，就会触发再均衡，完成再均衡之后，每个消费者可能分配到新的分区，而不是之前处理的那个。
掘金-我是哪吒·2025-02-02 01:26

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章
赵钰老师·2025-02-02 01:50

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前
听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

参考文档：https://ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning
BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

WrenAI是一个开源的Text-to-SQL工具，旨在通过自然语言交互界面，帮助用户更便捷地查询数据库。
rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

archlinux 触摸板手势配置

文章目录@[toc]libinput-gestures安装libinput-gestures加入input组创建配置文件可用手势启动libinput-gestures停止libinput-gestures
月巴左耳东·2025-02-01 21:25

Google Chrome-便携增强版[解压即用]

√此增强版，支持右键解压使用√加入Chrome增强软件补丁Chrome++1.8.9(version.dll)﹂Chrome++特点(原始作者@shuax，新作者@Bu
私人珍藏库·2025-02-01 21:21

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。
追光少年3322·2025-02-01 19:33

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

我们将使用open-webui作为Web界面工具，展示如何将DeepSeek模型集成到WebUI中，并提供一个用户友好的交互界面。
我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

Java: 基于Redis Geo实现的坐标距离计算

Redis在3.2版本之后加入了Geo支持，我们可以据此实现不同坐标点的距离计算、排序等功能，从而实现类似附近的人、附近的餐厅等功能，本文主要简介一下使用方法，没对原理进行深究，感兴趣的同学可自行研究一
東辰·2025-02-01 13:48

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

典型模型：YOLO：实时目标检测，低延迟特性适合自动驾驶。MaskR-CNN：结合检测与像素级分割，用于精确场景理解
eso1983·2025-02-01 12:37

热门缓存的实现方式

b.在现有的计数缓存里加额外的计数，对于获赞数或者评论数频率做个统计，每隔两分钟清一下，两分钟内超过100赞就自动mark成热门内容加入redis2.将热门内容直接缓存在实
weixin_41571449·2025-02-01 11:03

CSS特效 —— 蛇形左右扭动的效果

蛇形左右扭动的效果引言基础概念示例一：基本的蛇形动画HTML结构CSS样式代码解释示例二：增加动画的复杂度CSS样式代码解释示例三：多条蛇形元素HTML结构CSS样式代码解释示例四：改变蛇形元素的形状CSS样式代码解释示例五：加入碰撞效果
DTcode7·2025-02-01 10:24

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-01 08:06

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录
YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。
Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而，直接在所有维度上学习注意力函数过于困难，且计算成本过高。因此，作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制，即在级
挂科边缘·2025-02-01 04:30

用engine引擎文件在Jetson上面进行推理（YOLOv8）

上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理脚本如下：importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif
薇憨·2025-02-01 03:29

通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本

YOLOv8算法验证pt文件的精度脚本一般都很常见，工程项目里面一般会有importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif
薇憨·2025-02-01 03:28

yolov8使用Python训练识别

环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本：https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github
枫林古月·2025-02-01 03:58

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py

tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-checks.py

checks.pyultralytics\utils\checks.py目录checks.py1.所需的库和模块2.defparse_requirements(file_path=ROOT.parent/"requirements.txt",package=""):3.defparse_version(version="0.0.0")->tuple:4.defis_ascii(s)->bool:5
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py

loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classBboxLoss(nn.Module):5.classRotatedBboxLoss(BboxLoss):6.classKeypointLoss(nn.Module)
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

YOLOv9-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None,d=1):3.classConv(nn.Module):4.classAConv(nn.Module):5.classADown(nn.Module):6.classRepConvN(nn.Module):7.classSP(nn.Module):8.classMP
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv7-0.1部分代码阅读笔记-common.py

common.pymodels\common.py目录common.py1.所需的库和模块2.defautopad(k,p=None):3.classMP(nn.Module):4.classSP(nn.Module):5.classReOrg(nn.Module):6.classConcat(nn.Module):7.classChuncat(nn.Module):8.classShortcut
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-block.py

block.pyultralytics\nn\modules\block.py目录block.py1.所需的库和模块2.classDFL(nn.Module):3.classProto(nn.Module):4.classHGStem(nn.Module):5.classHGBlock(nn.Module):6.classSPP(nn.Module):7.classSPPF(nn.Module):
红色的山茶花·2025-02-01 03:26

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

html文件插入到ppt中,怎么把视频嵌入到ppt里

现在随着大家的创新思维越来越扩张，我们在制作ppt时并不再局限于图片、艺术字和音频了，越来越多的人开始在ppt中加入网络视频，接下来就为打击来介绍一下如何在ppt中加入网络视频吧。
野蛮人柯南·2025-02-01 01:41

Vue3实现酷炫打字机效果：让你的网站文字动起来

✅创作者：陈书予个人主页：陈书予的个人主页陈书予的个人社区，欢迎你的加入:陈书予的社区专栏地址:三十天精通Vue3文章目录引言一、介绍1.1什么是酷炫打字机效果1.2Vue3框架简介二、创建Vue3项目
陈书予·2025-02-01 00:00

分享一个列表页和详情页数据同步的方案

今天加入了一个新项目，阅读代码的时候发现了一个列表页和详情页数据同步的方案，之前自己还从来没用过，觉得不错，所以记录下。场景描述用户在列表页，点击某条数据，进入详情页。
·2025-01-31 21:32

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列作为实时目标检测的代表性模型，自发布以来便因其速度与精度的平衡性得到了广泛关注和应用。
AgriTube·2025-01-31 20:31

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度
殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

自动驾驶---苏箐对智驾产品的思考

苏箐在2022年10月加入地平线，并在2025年1月13日的地平线智驾科技畅
智能汽车人·2025-01-31 20:27

Debian source_list首次踩坑

账号配置安装过程中，会提示配置root账号及自定义账号xxxx，但是默认不能使用root账号，自定义的xxxx账号也没有sudo权限，所以需要通过recover模式登录root账号，然后将xxxx账号加入
大明__·2025-01-31 18:35

springboot集成钉钉_SpringBoot集成钉钉报警sdk（解决Failed to introspect Class异常）

1.pom文件配置在resources/lib目录下加入钉钉的sdk的jar包。
周愫理(西山飞鱼)·2025-01-31 17:32

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径
w94ghz·2025-01-31 17:01

【Elasticsearch 】悬挂索引（Dangling Indices）

2.悬挂索引的产生原因悬挂索引通常由以下几种情况产生：节点离线后重新加入集群：当某个节点因故障（如宕机）暂时离开集群，而该节点上存有的某些索引分片在集群的其他节点上没有副
risc123456·2025-01-31 17:31

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv10目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing·2025-01-31 17:31

C++ STL中vector、list、deque顺序容器使用介绍

1、简介容器分为顺序容器和关联容器，顺序容器提供了控制元素存储和访问顺序的能力，这种顺序不依赖于元素的值，而是与元素加入时的位置相对应。
夜雨听萧瑟·2025-01-31 15:47

python 阴暗图像 亮度增强 对比度增强 去雾

解决时，可以在训练样本中加入类似的图像，或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。
weixin_37763484·2025-01-31 14:06

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

文章目录YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现项目背景项目简介核心目标YOLOv11的技术优势1.**更强的特征提取能力**2.**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.
qq1309399183·2025-01-31 14:03

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5摄像头实时检测系统...

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566LinuxQTOpencvNPUYoloV5摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/
陆依嫣·2025-01-31 12:48

列表（列表是什么）

你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9或所有家庭成员姓名的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多
钢铁男儿·2025-01-31 12:44

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO（YouOnlyLookOnce）的最新版本YOLOv4作为示例。
晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

Unity脚本之场景(Scene)跳转/转换

2.将当前正在打开的场景(Scene)加入到BuildSetting中。首先要确保你需要跳转的场景已经加入到了BuildSet
正倧·2025-01-31 10:04

python openpyxl三行代码将列表数据依次加入excel单元格并生成图表

安装用pip安装pipinstallopenpyxl使用使用python的openpyxl模块，可以非常方便的将列表或元组数据依次加入excel单元格，可竖排也可横排，以下代码为最简单的横排：fromopenpyxlimportWorkbookl
轩哥啊哈OvO·2025-01-31 09:23
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