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Linux
yolo环境配置
计算机毕设医院挂号预约系统ssm
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
码云+
·
2024-02-03 07:06
课程设计
计算机毕业设计社区居民服务管理系统SSM
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
码云+
·
2024-02-03 07:06
课程设计
计算机毕业设计SSM基于的高校新生预报到系统【附源码】
项目运行
环境配置
Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
码云+
·
2024-02-03 07:36
课程设计
计算机毕设志愿者服务管理系统ssm
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
码云+
·
2024-02-03 07:06
课程设计
计算机毕设ssm助学贷款信息管理系统
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
码云+
·
2024-02-03 07:06
课程设计
计算机毕设ssm诗词鉴赏网站
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
码云+
·
2024-02-03 07:05
课程设计
java
maven
spring
spring
boot
servlet
log4j
YOLO
部署实战(2):使用OpenCV优化视频转图片流程并设置帧数
在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV是一个强大的开源库,它为处理图像和视频提供了丰富的工具和功能。本文将介绍如何使用OpenCV将视频文件转换为一系列图片,并演示如何通过设置转换的帧数来优化这一过程。1Win10配置OpenCV在Windows操作系统上安装OpenCV可以通过以下步骤完成。请注意,这里提供的是基于OpenCV4.x版本的安装步骤。如果有新版本发布,建议查阅官方文档以获取最新信
马上到我碗里来
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2024-02-03 07:31
YOLO部署实战
YOLO
opencv
音视频
计算机毕业设计SSM基于的流浪宠物救助系统
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
码云+
·
2024-02-03 07:54
课程设计
宠物
关于
环境配置
没问题,pnpm能安装却无法使用的问题
pnpm:无法将“pnpm”项识别为cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。所在位置行:1字符:1+pnpmi+~~~~+CategoryInfo:ObjectNotFound:(pnpm:String)[],CommandNotFoundException+FullyQualifiedErrorId:CommandNotFou
进阶的CC
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2024-02-03 06:54
笔记
npm
node.js
【JS】Express.js
环境配置
与示例
°★这篇文章主要介绍Express.js
环境配置
与示例。学其所用,用其所学。——梁启超欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。
DevFrank
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2024-02-03 06:20
#
Nodejs
javascript
express
开发语言
【JS】基于React的Next.js
环境配置
与示例
°★这篇文章主要介绍基于React的Next.js
环境配置
与示例。学其所用,用其所学。——梁启超欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。
DevFrank
·
2024-02-03 06:20
#
Nodejs
javascript
react.js
开发语言
【Linux
环境配置
】core dump配置和快速gdb调试core文件
文章目录0.在Ubuntu系统中直接运行导致coredump的程序并没有生成core文件1.`coredump`设置1.1设置core文件格式1.2设置core大小限制2.写个代码测一下2.1示例代码放入`test.c`中2.2编译运行2.3gdb调试一下core3.参考资料0.在Ubuntu系统中直接运行导致coredump的程序并没有生成core文件如下所示,执行时出现异常,虽然提示进行cor
逸云沙鸥のIHave@Dream
·
2024-02-03 06:56
Ubuntu专栏
Linux专栏
C语言专栏
gdb
core
dump
linux
ubuntu
【RT-DETR有效改进】利用
YOLO
-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck(RT-DETR深度改进)
欢迎大家订阅本专栏,一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用
YOLO
-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块),我们将其用于替换我们
Snu77
·
2024-02-03 02:26
RT-DETR有效改进专栏
YOLO
深度学习
目标检测
人工智能
计算机视觉
python
RT-DETR
基于STM32F103C8T6以USB to TTL 和 ST-LINK V2两种方式点亮LED小灯泡
(74条消息)STM32新建keil工程具体步骤(详细)_爱学习的小王呀的博客-CSDN博客三、
环境配置
&
Arron475
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2024-02-03 02:23
stm32
单片机
嵌入式硬件
测试平台系列(33) 编写
环境配置
页面(下)
阅读本文可能需要一些时间,建议通勤/蹲坑的时候观看。回顾上篇编写了一部分结构,还剩下表格没有编写。以及和后端接口的联调,也会在本文补充。补充Table内容在此之前,我们给新增环境这个按钮加一个icon,这样会更直观。icon地址:https://ant.design/components/icon-cn/点击复制image其实icon也是一个组件,我们把它嵌入到Button补充Table组件需要注
米洛丶
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2024-02-03 02:05
Pycharm conda python
环境配置
我们在安装conda和pycharm成功后,如果运行Pycharm的python或conda环境不正确,我们会找不到conda里面对应的包。打开File>>ProjectSetting或者File>>othersetting>>preferencefornewproject。可以打开如下界面。选中projectinterpreter选择设置add进入如下页面为了方便我们可以把左侧几个环境都添加一个
張小明
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2024-02-03 01:10
毕业设计:
YOLO
v8车牌识别系统 深度学习 LPRNet算法 pytorch 大数据 (源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python3.8
YOLO
v8深度学习LPRNet算法pytorch项目介绍:基于
YOLO
v8+LPRNet进行车牌检测
q_3548885153
·
2024-02-03 01:36
毕业设计
biyesheji0001
biyesheji0002
深度学习
YOLO
毕业设计
车牌识别
pytorch
车牌检测
计算机视觉
python实现将多张图片结合为一张图片的方法
将多张图片结合为一张图片案例一:importcv2importnumpyasnpimportosimportglob#img1=cv2.imread(r"F:\my
yolo
v5\202302141303
小飞龙程序员
·
2024-02-03 00:19
python
numpy
开发语言
【Java】JDK的安装和
环境配置
Java语言是目前IT行业使用率最高,涉及行业最广的编程语言,当前想要学习该编程语言,那么环境搭建是最重要的,那么接下来教大家怎么安装首先去官网下载安装包,双击打开直接点击下一步接下来选择安装的路径,这里可以更改路径,但是个人建议还是默认路径方便后期学习更高级的技术需要配置信息时更容易查找路径复制一下安装路径,用于配置环境变量然后点击下一步,开始安装安装完毕后出现这个界面点击关闭即可接下来配置环境
笔触狂放
·
2024-02-03 00:51
Java
java
spring
编程语言
大数据
jdk
[附源码]计算机毕业设计springboot房屋租赁信息系统
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
计算机毕设程序设计
·
2024-02-03 00:17
spring
boot
java
mysql
YOLO
v5算法进阶改进(14)— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点
本文将
YOLO
v5的主干网络中的Conv换成即插即用的动态卷积ODConv,希望大家学习之后能够有所收获~!前期回
小哥谈
·
2024-02-02 22:24
YOLOv5:从入门到实战
计算机视觉
人工智能
深度学习
YOLO
机器学习
目标检测
【工程记录】ChatGLM3-6B 部署的详细教程(Windows)
文章目录写在前面1.
环境配置
2.下载ChatGLM3-6b模型3.实现pycharm运行web_demo写在前面仅作个人学习记录用。
LZXCyrus
·
2024-02-02 20:30
工程记录
windows
人工智能
语言模型
自然语言处理
AIGC
nlp
深度学习
Mac用终端配置Mysql(zsh)
1.下载安装包:略2.安装:略3.
环境配置
:1.如果是zsh,输入:open~/.zshrc输入后会打开一个文件。
zh小辣鸡
·
2024-02-02 20:25
安装-配置
macos
mysql
java
(附源码)计算机毕业设计SSM游泳馆管理系统
项目运行
环境配置
:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。
李会计算机程序设计
·
2024-02-02 20:53
mybatis
java
mysql
基于SpringBoot+Vue的校园志愿者管理系统
目录一、项目简介二、开发技术与
环境配置
2.1SpringBoot框架2.2Java语言简介2.3Vue的介绍2.4mysql数据库介绍2.5B/S架构三、系统功能实现四、系统项目截图4.1前台功能模块4.1.1
Yaml墨韵
·
2024-02-02 20:23
springboot
毕设
spring
boot
后端
java
校园志愿者管理系统
基于SSM的游泳会员管理系统
目录一、项目简介二、开发技术与
环境配置
2.1SpringBoot框架2.2Java语言简介2.3Vue的介绍2.4mysql数据库介绍2.5B/S架构三、系统功能实现用户用例图如下所示管理员用例图如下所示四
Yaml墨韵
·
2024-02-02 20:52
毕设
vue
ssm
游泳会员管理系统
SSM
VUE
TypeScript实战教程(一):表单上传与后端处理
实战教程(一):表单上传与后端处理文章目录TypeScript实战教程(一):表单上传与后端处理一、前言1、TypeScript介绍2、TypeScript的关键特性包括:3、使用场景4、编译过程二、
环境配置
风吹落叶花飘荡
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2024-02-02 18:29
学习笔记
typescript
ubuntu
javascript
空间域:空间组学的耶路撒冷
文章目录
环境配置
与数据SquidpySpaGCN将基因表达和组织学整合到一个图上基因表达数据质控与预处理SpaGCN的超参优化空间域参考文献空间组学不能没有空间域,就如同蛋白质不能没有结构域。
Dream of Grass
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2024-02-02 18:59
生物信息
单细胞和空间组学
python
空间组学
空间域
图神经网络
生物信息学
测试平台系列(31) 编写
环境配置
页面(上)
编写环境管理页面之前的篇幅里面说过,用例没有根据环境去划分它的归属,其实这样也是不太合理的,毕竟不同的环境需要的数据可能不一致,并不一定能编写完全通用的用例。所以今天我打算从这个页面下手,手把手教大家编写一个完整的CRUD功能(带前端+联调)。后面前端的部分,如果大家不感兴趣的话,只看后端就好了。因为会有一系列的截图!看完不说半条命,那半小时肯定没了。有的人可能不理解,环境不就是那几套吗?测试/预
米洛丶
·
2024-02-02 18:27
CV案例解析:
YOLO
——从v1到v5
在
YOLO
诞生之前,目标检测领域热门的深度学习模型是R-CNN系列模型,这一类的模型被称之为二阶段模型(two-stage),其大致思路就是先找出可能含有物体的区域,进而再细致的找出这片区域内的物体是什么
CV案例精选
·
2024-02-02 18:51
Python大牛写的爬虫学习路线,分享给大家!
第一步,学会自己安装python、库和你的编辑器并设置好它我们学习python的最终目的是要用它来达到我们的目的,它本身是作为工具的存在,我们一定要掌握自己的工具的各类设置,比如安装、
环境配置
、库的安装
IT青年
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2024-02-02 18:28
DataBinding的使用一
文章目录一、前言二、
环境配置
三、将现有布局转换为databinding布局四、数据绑定五、DataBinding文件六、参考链接一、前言DataBinding是JetPack中用来进行双向绑定的库,可以使数据和
Mr_Tony
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2024-02-02 17:15
JetPack
android
jetpack
Hilt的使用(基本用法)二
文章目录一、前言二、
环境配置
三、简单的使用四、依赖传递@Module的使用@Binds@Provides四、限定符五、预定义的限定符六、@EntryPoint的使用七、参考链接一、前言Hilt是使用Dragger2
Mr_Tony
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2024-02-02 17:15
JetPack
android
jetpack
Flutter Mac
环境配置
创建项目
1、目标最近开始学习flutter开发app了,然而学习之前要安装搭建开发环境。2、安装官网https://flutterchina.club/setup-macos/首先先下载flutter包,下载开发工具等等。其次就是配置环境,因为flutter并不像node.js那样,安装上就直接配置到环境变量了。flutter需要自己去配置。具体到配置,可以看上面到官网。这里只记录自己开配置过程中遇到到一
长情G
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2024-02-02 17:28
webpack
环境配置
1.首先安装cross-envnpminstallcross-env--save-dev在package.json里面配置根据不同命令打包"scripts":{"dev":"cross-envNODE_ENV=developmentwebpack-dev-server--configwebpack.config.dev.js","dev:test":"cross-envNODE_ENV=testw
lipenghao111
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2024-02-02 16:33
webpack
前端
node.js
Yolo
v8 进行对象数量统计示例
Yolo
v8进行对象数量统计示例示例代码fromultralyticsimport
YOLO
fromultralytics.solutionsimportobject_counterimportcv2defobject_count_test
野生绿箭侠
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2024-02-02 16:02
Yolo
Pytorch
YOLO
opencv
人工智能
python
pytorch
AI助力农作物自动采摘,基于
YOLO
v7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建作物生产场景下番茄采摘检测计数分析系统
去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物,专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械,看着非常震撼,但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的,小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草,不知道什么时候才能走到地的尽头,小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割,大点的连片的土地可以用收割机来收割,不过收割机基
Together_CZ
·
2024-02-02 16:59
YOLO
AI识鸟,基于
YOLO
v5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统
首先看下实例效果,如下所示:这里构建了包含20种鸟类的数据集,实例数据如下所示:本文是选择的是
YOLO
v5算法模型来完成本文项目的开发构建。相较于前两代的算法模型,
YOLO
v5可谓是
Together_CZ
·
2024-02-02 16:10
YOLO
基于轻量级
YOLO
v5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统
在之前的项目中,关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域,很少有尝试构建细粒度的目标检测系统,在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上,本文的初衷主要就是尝试将
yolo
v5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
机器学习
深度学习
YOLO
基于轻量级
YOLO
v5开发构建鸟类检测识别分析系统
这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统,首先看下效果:接下来看下数据集:
YOLO
格式标注文件如下:实例标注内容如下所示:00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
机器学习
深度学习
YOLO
基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统
鸟类图像数据相关的开发实践在我们前面的博文中有不少项目实践,感兴趣的话可以自行移步阅读:《基于轻量级
YOLO
v5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级
YOLO
v5开发构建鸟类检测识别分析系统
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
人工智能
深度学习
基于
yolo
v5模型的200种鸟类检测识别分析系统
该专栏仅支持购买本专栏的同学学习使用,不支持以超级会员、VIP等形式使用,请谅解!【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章,包含数据集在内的所有资源,可以实现零基础上手入门学习。前面系列文章链接如下,感兴趣可以移步自行阅读即可:基于CNN的动物识别系统[完整实战源码]基于CNN的字符型验证码识别系统设计开发[完整源码实战]CNN基于肺部C
Together_CZ
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2024-02-02 16:40
完整源码项目实战
YOLO
基于
YOLO
v8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统
在之前的项目中,关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域,很少有尝试构建细粒度的目标检测系统,在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的
YOLO
v8检测模型,来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ
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2024-02-02 16:08
YOLO
yolo
v8训练自己的关键点检测模型
参考:https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注数据集安装labelmepipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果报错$labelme2024-01-3103:16:20,636[INFO]__init__:get_config:6
翟羽嚄
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2024-02-02 14:49
深度学习
YOLO
【issue-
YOLO
】自定义数据集训练
YOLO
-v7 Segmentation
1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用;拉取官方代码;clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/
yolo
v7;从main
斜月三星0727
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2024-02-02 14:43
issue
YOLO
YOLO
系列详解(
YOLO
1-
YOLO
5)
YOLO
(YouOnlyLookOnce)系列是一组流行的实时对象检测算法,它们因其速度快和准确率高而闻名。
终将老去的穷苦程序员
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2024-02-02 13:44
yolo
YOLO
系列详解(
YOLO
1-
YOLO
5)【实时物体检测算法】
YOLO
是什么?
YOLO
,全称"YouOnlyLookOnce",是一种流行的实时物体检测算法。
super_journey
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2024-02-02 12:15
YOLO
算法
深度学习
YOLO
格式转VOC xml格式代码
YOLO
格式转VOCxml格式代码fromxml.dom.minidomimportDocumentimportosimportcv2fromtqdmimporttqdm#defmakexml(txtPath
中科哥哥
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2024-02-02 10:44
YOLO
xml
python
[网络安全 渗透实验 01]基于MSF框架渗透攻击Win7主机系统的设计与实现
写在前面1.实验要求2.实验环境搭建2.1攻击机(Linuxkali)的下载与安装2.2靶机(Windows7EnterprisewithServicePack1(x64))的下载与安装2.3实验网络
环境配置
驼同学.
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2024-02-02 10:06
网络安全
安全
30天自制操作系统 pdf_day00——前言&&目录【专栏】30天自制操作系统
环境配置
win1064位V
weixin_39900023
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2024-02-02 10:11
30天自制操作系统
pdf
30天自制操作系统光盘
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