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基于Flask和VUE的
YOLO
v5目标检测模型部署:轻松实现WEB端目标检测
基于Flask和VUE的
YOLO
v5目标检测模型部署:轻松实现WEB端目标检测【下载地址】
Yolo
v5-Flask-VUE基于Flask和VUE的
YOLO
v5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask
咎尉裕Lilah
·
2025-03-09 01:18
什么是全栈?
全栈(FullStack)是一个软件开发领域的概念,指开发者能够覆盖应用程序开发的全生命周期,从前端用户
界面
到后端服务器、数据库及基础设施管
为好全栈
·
2025-03-09 00:22
全栈思维
前端
ui
服务器
后端
运维
部署
全栈
vue+element 实现蛇形时间轴 拐弯时间轴
公司业务需要做一个如图效果分享给有需要的人有更好的意见欢迎交流核心代码如下{{v.content}}{{v.content}}数据experienceData:[{content:'交换机外带管理'},{content:'交换机CLI
界面
调试
爱吃火腿的子车鸿轩
·
2025-03-09 00:57
vue.js
javascript
ecmascript
开源订货系统哪个好 三大订货系统源码推荐
这里
结合
“标准化、易扩展”两大核心要求,为您精选三款主流订货系统源码,助您快速搭建高效、灵活的订货平台。
shangtao168
·
2025-03-09 00:54
中英文订货系统
多语言电商系统
开源订货系统
订货系统源码
源码批发系统
荆为好的活动信息
1.活动列表以下为活动列表,可在活动截止时间前参加,点击链接跳转活动
界面
参与抽奖赠书:举
为好全栈
·
2025-03-09 00:23
#
有点意思
活动
赠物
什么是全栈?需要掌握什么?怎么入门?
全栈开发是指掌握前端和后端技术,能够独立完成从用户
界面
到数据库的一整套开发工作。
想吃两颗西柚
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2025-03-09 00:08
html5
node.js
tomcat
php
mvc
rust
spring
boot
C语言实现算法(三)
以下是"10个不重复的C语言经典算法案例",
结合
多个搜索结果整理而成,涵盖数学计算、字符串处理、数据结构等方向,提供可运行代码及开发环境说明:开发环境配置编译器:GCC(推荐)Windows:安装MinGW
xinxiyinhe
·
2025-03-08 23:32
C语言算法实现
c语言
算法
开发语言
使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型
我们将基于DeepSeek的API和工具,
结合
HuggingFace的Transformers库,完成模型的训练和部署。
xinxiyinhe
·
2025-03-08 23:02
DeepSeek
人工智能
python
Laya2.x游戏引擎入门系列(二):UI
界面
开发
前端开发和游戏开发相信选择laya游戏引擎这类h5游戏引擎的开发者或多或少都有一些前端的开发经验,在开始开发小游戏之后会努力寻找和过往开发经历相似的地方。最后会发现二者之间的关系类似于网页开发和node.js服务端开发之间的关系,虽然都是使用了前端的开发语言(JS或TS),但是背后涉及的知识点却完全不同。小游戏全部是通过canvas或者webgl画在页面中,而网页开发是通过浏览器去做的渲染。我们在
安也 i
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2025-03-08 23:01
游戏
spring_cache介绍和探索
本文将深入剖析Spring缓存机制的核心原理,
结合
实战案例演示如何实现毫秒级响应优化。一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系://类级别
stayhungerstayflush
·
2025-03-08 23:25
spring基础介绍
spring
java
后端
AntV X6
结合
Vue组件渲染节点,并与节点组件进行双向的数据交互
项目使用Vue2.0+Element-ui框架,在开发流程功能时自定义节点,为实现稍复杂的样式以及操作交互,使用markup+attrs的方式的话,比较麻烦,且难以
结合
使用Element-ui的交互组件
南七小僧
·
2025-03-08 23:55
vue.js
前端
javascript
我使用 DeepSeek 一天完成了大家一个月的工作
背景与挑战在传统开发中,国际化通常只涉及
界面
和配置文件的翻译。
null.equals()
·
2025-03-08 23:22
python
人工智能
数据库
deepseek
深入探索 C# 字符串处理:从基础方法到高级技巧
本文将全面介绍C#中丰富的字符串处理方法,
结合
代码示例,帮助你深入理解并掌握这些实用技巧。基础方法1.字符串长度获取-Length属性Length属性用于获取字符串中字符的个数,且不包括末尾的空字符。
行云流者
·
2025-03-08 23:50
c#小白必看
c#
visual
studio
深入探究 ES6 数组扩展:扩展运算符的神奇应用与实战
以下是对ES6中数组扩展的详细讲解,
结合
了扩展运算符、构造函数新增方法、实例对象新增方法、空值处理、以及sort()排序算法的稳定性。
疯狂的沙粒
·
2025-03-08 23:19
ES6
系列专栏
es6
前端
javascript
深入了解单元测试框架:JUnit 5、Mockito和 AssertJ
本文将详细介绍如何使用JUnit5进行单元测试,并
结合
Mockito进行Mock操作,以及使用AssertJ进行断言。1.JUnit5简介JUnit5是Java平台上最流行的单元测试框架之一。
li.wz
·
2025-03-08 22:46
SpringBoot
JavaSE
软件质量
java
spring
spring
boot
junit
工程化与框架系列(25)--低代码平台开发
低代码平台概述低代码平台主要包括以下核心功能:可视化编辑器:拖拽式
界面
设计组件系统:可配置的组件库数据管理:数据源配置和状态管理业务逻辑:可视化逻辑编排部署发布:应用打包和发布可视化编辑器实
一进制ᅟᅠ
·
2025-03-08 22:14
前端工程化与框架
低代码
rxjava
android
visual studio 2022中如何添加项目到解决方案中
在VisualStudio2022中将现有项目添加到解决方案中,可按照以下步骤操作:打开解决方案资源管理器在VisualStudio主
界面
中,通过菜单栏选择视图>解决方案资源管理器,或直接使用快捷键打开该工具窗口
程工助力英语中国话
·
2025-03-08 22:11
Visual
C++
2017
从入门到精通
visual
studio
前端
ide
Android中的AsyncTask。
AsyncTask是Android框架中的一个工具类,用于在后台线程中执行耗时操作,并在操作完成后更新UI
界面
。它简化了多线程编程中的很多复杂性,尤其是在需要与UI线程交互的场景中。
Java资深爱好者
·
2025-03-08 22:10
android
智能教育:DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现
本文将
结合
代码实现,深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习系统:从数据到定制化内容个性化学习的核心在于根据学生的学习行为数据,生成定制化的学习内容。D
Evaporator Core
·
2025-03-08 21:30
#
DeepSeek快速入门
#
深度学习
人工智能
学习
腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战
下面是该项目各个方面的详细分析:1.项目背景与目标腾讯云通过
结合
大模型(如DeepSeek)和知识引擎,致力于为医疗行业提供精准、个性化的智能医疗服务。
金枝玉叶9
·
2025-03-08 21:29
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
腾讯云
云计算
GitHub每日最火火火项目(3.7)
在金融市场中,对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益,而人工智能具备强大的数据分析和预测能力,二者
结合
能为投资决策带来新的思路和方法。
FutureUniant
·
2025-03-08 21:49
github日推
github
人工智能
计算机视觉
音视频
ai
AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》(完整版PDF免费附下载)
当前,数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口,对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强,或将成为下一代互联网活跃的交互
界面
之一。公开数据显示,目前
AI大模型_学习君
·
2025-03-08 21:10
人工智能
pdf
AI大模型
RAG
大模型技术
中国数字人发展报告2024
数字人
QT:踩坑记录
2025.2eventFilter触发事件①遇到了鼠标进入按钮时,触发HoverEnter,但是当鼠标不动时,会莫名触发HoverLeave,倒是出现自定义的tooltip
界面
屏闪现象。
Yanjun2i
·
2025-03-08 21:34
qt
腾讯云大模型知识引擎LKE+DeepSeek
结合
工作流升级智能客服
前言在上期教程中介绍了,如何通过知识库打造智能客服系统,本期教程将介绍如何
结合
工作流,打造更具交互性的,能够远程调用API的智能客服系统。
云计算课代表
·
2025-03-08 20:19
日常运维问题合集
腾讯云
云计算
ai
基于人体姿态识别和多人复杂场景下的人员ID唯一方案设计
方案
结合
人体姿态识别和人员ID唯一跟踪技术,旨在复杂场景中保持对人员的稳定跟踪并精确识别,处理遮挡、多目标交互等复杂情况。
云栖道人
·
2025-03-08 20:09
人工智能
Jetson系列: tensorrt-python推理
yolo
v5(一)
onnx模型导出在使用tensorrt进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的,这个操作很基础就不赘述了,自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opset
yolo
v5
weixin_55083979
·
2025-03-08 20:08
jetson系列
YOLO
pytorch
深度学习
Browser-Use Web UI:浏览器自动化与AI的完美
结合
Browser-UseWebUI:浏览器自动化与AI的完美
结合
前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量(非必要步骤)三、启动
blues_C
·
2025-03-08 20:38
AI测试:从入门到进阶
前端
ui
自动化
人工智能
自动化测试
python
AI
java本地缓存组件之caffeine为什么是性能之王?
零基础java自学视频,从入门到精通1.基于Window-TinyLFU的淘汰算法Caffeine采用Window-TinyLFU(WindowedTinyLeastFrequentlyUsed)算法,
结合
了
rider189
·
2025-03-08 20:37
java
开发语言
大模型工具Ollama安全加固实战:用Nginx反向代理化解风险
本文基于通报内容,
结合
实战案例,详解如何通过Nginx反向代理低成本实现多层防护,为A
新人新人新
·
2025-03-08 20:32
安全
nginx
网络
运维
界面
的镜像:数字孪生技术重塑UI设计美学
界面
的镜像:数字孪生技术重塑UI设计美学引言在数字化时代,用户
界面
(UI)设计已成为连接人与技术的重要桥梁。随着数字孪生技术的出现,UI设计美学正在经历一场深刻的变革。
ui设计与前端开发服务商
·
2025-03-08 20:02
ui
html5
json
jquery
css3
echarts
【软考系统架构设计师论文】论面向服务的架构设计
通过理论与实践相
结合
的方式,本文旨在为读者提供一个全面理解SOA及其优势的视角。1.引言随着信息技术的快速发展,企业对
Evaporator Core
·
2025-03-08 20:01
系统架构设计师
系统架构
langchain4j+Tika小试牛刀
序本文主要研究一下langchain4j
结合
ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0
·
2025-03-08 19:13
llm
【电影洗钱核心手段与产业链重构】
结合
多部影片案例及行业分析,这一资本游戏的深层逻辑可拆解如下:一、洗钱核心手段与产业链重构虚增制作成本与阴阳合同洗钱者通过夸大电影制作成本(如特效、演员片酬、场地租赁等非透明支出),将非法资金转化为合法收入
调皮的芋头
·
2025-03-08 19:45
人工智能
内容中台赋能数字化内容管理智能升级
智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破:底层采用动态本体建模技术,支持多源异构数据整合;中间层部署语义推理框架,
结合
知识图谱构建能力实现上下文感知;应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配
清风徐徐de来
·
2025-03-08 19:40
其他
深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习
:准备数据步骤2:创建模型步骤3:训练模型步骤4:预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类(如ResNet、MobileNet)目标检测(如
YOLO
Ronin-Lotus
·
2025-03-08 19:05
深度学习篇
图像处理篇
深度学习
opencv
机器学习
python
看视频学习方法总结
以下是提高教学视频吸收率的系统性方法,
结合
认知科学原理和实际学习场景,帮助您最大化学习效果:一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介,建立知识框架。
长勺
·
2025-03-08 19:29
学习方法
测试工程师必读~Manus 邀请码申请攻略 + DeepSeek 对比 + AI 工具在测试中的实战应用
本文将重点围绕测试工程师的工作场景,详细解析如何申请Manus邀请码,并对比其与DeepSeek的功能差异,同时
结合
实际工
Python测试之道
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2025-03-08 18:15
python
测试提效
python
人工智能
测试用例
面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,
结合
ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
WeiLai1112
·
2025-03-08 18:44
后端
面试
架构
职场和发展
java
后端
分布式
面试基础--分布式一致性算法深度解析
本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,
结合
大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
WeiLai1112
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2025-03-08 18:41
后端
面试
分布式
算法
java
后端
架构
spring
boot
面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,
结合
实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
WeiLai1112
·
2025-03-08 18:38
后端
面试
redis
junit
java
架构
分布式
后端
【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】
PerfDog简要介绍官网是一款全平台性能测试工具性能狗一、常规测试无需修改硬件:例如设备ROOT/越狱等无需代码嵌入:可
结合
分析竞争对手表现极简化使用,在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据
行者无疆xcc
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2025-03-08 18:19
性能测试
性能优化
测试工具
【Gee-Web框架】【Day6】【Golang】模板Template
Vue/React等前端框架火热,优势突出后端专注解决资源利用、并发、数据库等问题,只需考虑数据如何生成前端专注
界面
设计实现,只需要考虑
行者无疆xcc
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2025-03-08 18:49
GeeWeb
前端
golang
开发语言
QT---鼠标事件
本文将介绍Qt中常见的鼠标事件及其应用,并
结合
示例代码进行讲解提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、鼠标事件概述Qt提供了一
筏.k
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2025-03-08 17:11
qt
开发语言
GitHub注册-创建数据库-本地项目推送GitHub远程数据库-(入门级教程)
1.首先我们下载三个软件(git/TortoiseGit/中文包)应用简介:Git:开源的分布式版本控制系统(命令形式推送代码至本地/远程仓库)TortoiseGit:简化复杂的命令形式(图形
界面
的选项鼠标操作推送
WuQingZhao
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2025-03-08 17:49
git
TortoiseGit
GitHub
github
git
2025HW行动面试题20道全解析(附答案)黑客技术零基础入门到精通实战教程!
本文
结合
近年护网面试高频考点与实战经验,整理出20道面试题及详细解析,涵盖渗透测试、漏洞分析、防御技术、应急响应等方向,助力从业者系统备战。一、基础概念与攻防技术什么是DDoS攻击?如何防御?
程序员七海
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2025-03-08 17:06
web安全
网络安全
干货分享
计算机
渗透测试
护网行动
黑客技术
基于
YOLO
v5的无人机农田监测系统实现与UI
界面
设计
无人机农田监测
结合
了无人机的高空拍摄能力和计算机视觉技术,能够实时获取农田的图像数据,并对作物生长状态、病虫害检测、土地使用情况等进行智能分析。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-08 16:52
YOLO
无人机
ui
深度学习
分类
目标检测
使用TD-workbench管理tDengine数据库数据
总结:TD-workbench
界面
友好,最近一直在更新中,但使用只能有一个数据库连接1.安装TD-Workbench(1)git访问地址:tdengine-workbench:TD-Workbench是一个基于
鲸鱼姐
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2025-03-08 16:40
tdengine
tdengine
大数据
时序数据库
uni app 调用网络打印机_uni-app 的使用体验总结
有点类似Vue和小程序
结合
的感觉。写类似小程序的标签,有着小程序和Vue的生命周期钩子。对比uni-app文档和微信小程序的文档,不差多少,只是将wx=>uni,熟悉Vue和小程序可以直接上手。
weixin_39645165
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2025-03-08 15:31
uni
app
调用网络打印机
YOLO
v12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA,轻量化注意力模块 提高模型效率(二次改进A2C2f)
一、本文介绍本文记录的是基于MobileMQA模块的
YOLO
v12目标检测改进方法研究。
Limiiiing
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2025-03-08 15:21
YOLOv12改进专栏
YOLOv12
计算机视觉
深度学习
目标检测
《基于
yolo
v5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告
1.研究的目的和意义一、研究目的农作物病虫害是全球农业生产中的主要威胁之一,每年因病虫害造成的作物减产和经济损失相当巨大。随着世界人口的增长,对粮食的需求不断增加,如何提高农作物产量、减少病虫害损失,成为农业生产中需要解决的核心问题。传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断,这种方式不仅耗费大量时间和人力,而且易受人为因素影响,准确率不高,且不具备可持续性,特别是在大规模农业生
大数据蟒行探索者
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2025-03-08 14:08
毕业论文/研究报告
YOLO
软件工程
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