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计算机专业知识【揭秘编程世界：解释型语言与编译型语言大比拼】

解释型语言和编译型语言就是完成这一转化的两种不同途径。下面，让我们深入探究它们的奥秘。

一勺菠萝丶·2025-02-22 11:02

适用于复杂背景的YOLOv8改进：基于DCN的特征提取能力提升研究

文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积（DCN）的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8

向哆哆·2025-02-22 10:20

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

整数转罗马数字

classSolution{public:stringintToRoman(intnum){vectorvec1={"","I","II","III","IV","V","VI","VII","VIII","IX"};vectorvec2={"","X","XX","XXX","XL","L","LX","LXX","LXXX","XC"};vectorvec3={"","C","CC","CCC

lyx142606·2025-02-22 01:33

一个过来人对嵌入式工作10年的真实感悟

我是电气工程，转的嵌入式，走的单片机开发方向。严格意义上来讲，我不算科班出身，算半路出家吧，不过还好成功入行了，一做就是10几年。

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

为什么越来越多硬件工程师想转软件

先说答案，选软件。我一直做单片机软件开发，前面几年积累了一些硬件知识，因为我们在调试程序的时候，必须要先看懂原理图。也不用说全部看懂吧，就是原理图的核心部分，比如说什么数据，什么协议进单片机，然后单片机通过什么协议，信号控制外围电路，软件一般能看懂到这程度就ok了。硬件是真苦逼，做的杂事比较多，比如硬件选型，经常还要找供应商聊，然后设计原理图，画PCB，打板回来后还要焊接，最后还要整理清单，把板子

无际单片机编程·2025-02-21 22:04

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

创建工程时选中UnitTests.png1.新建一个Person类，提供字典转模型的方法，这个方法就是需要进行单元测试的：＋(instancetype)personWithDict:(NSDi

学掌门·2025-02-21 21:57

函数的例题（转

//foreach函数objectgfghh{defmain(args:Array[String]):Unit={//foreach//作用：对数组的每一个元素都执行一次函数，没有返回值//vararr=Array(-1,2,3,-4,5)//arr.foreach(println)可以直接打印出来//filter函数(过滤)//作用：对数组元素使用函数进行过滤。如果返回为true就保留varar

啊迷诺斯·2025-02-21 19:16

SpringBoot 版本与 Spring 与JDK 版本与 maven 兼容问题

转自大牛https://blog.csdn.net/wangqing84411433/article/details/90634603SpringBoot版本SpringFrameworkjdk版本maven

wei198621·2025-02-21 19:41

LazyInitializationException 懒加载异常的四种解决方案

解决方案（四种）：第一种：在get属性方法上添加@JSON(Serialize=false)注解，在转json的过程中忽略该属性（此时不需

-小徐-·2025-02-21 19:09

5.C语言中全局变量在多个文件中使用

转自：https://www.eefocus.com/codevisionlife/blog/13-12/300658_1a0b8.html用C语言编写程序的时候，我们经常会遇到这样一种情况：希望在头文件中定义一个全局变量

cylar-gg·2025-02-21 16:16

Golang - 时间处理总结

获取当前对象对象1.2根据指定时间返回time.Time类型1.2获取当前年月日时分秒、星期几、一年中的第几天等操作1.3日期字符串解析成time.Time类型解析的时候需要特别注意时区的问题：2时间对象转时间字符串

二进制杯莫停·2025-02-21 15:07

【转】“小前台，大中台”战略—以阿里云中台设计为例

前言：当一位设计师拿到中台设计业务的时候，会想什么？别人会怎么评价中台的设计呢？“你这系统才几百人用，有啥价值啊？”“都是内部人员使用，能用就行了，没必要那么极致”“中后台系统人数这么少，你做像人家官网那样做数据统计有什么意义吗？”“你的设计出去讲，观众都没用过，没啥体感啊！”“你别纠结了，今天给你的需求，明天给我设计稿啊，老板要这周就上线，没多少开发时间了”听到这些声音的时候是不是无言以对？就在

调皮的芋头·2025-02-21 15:01

FocusSearch/focus_mcp_sql实战：低成本实现精准自然语言转SQL指南

最近在GitHub上逛的时候，发现了一个挺有意思的项目——FocusSearch/focus_mcp_sql。作为一个对Text2SQL有点小研究的前端码农，我忍不住想和大家聊聊这个工具。它不像那些常见的基于大模型的框架那样“高大上”，反而用了一种更接地气的思路解决问题。接下来，我就从Text2SQL的老故事讲起，带你看看这个项目能干啥，顺便设想一个场景，最后再唠唠为啥我觉得它值得开发者试一试。T

·2025-02-21 14:03

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention

向哆哆·2025-02-21 09:12

三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

pdf转换成word在线简单好用支持批量转换效率高 100%还原

pdf转换成word在线简单好用支持批量转换效率高100%还原在数字化办公的浪潮中，文档格式转换常常让人头疼不已，尤其是PDF转Word的需求极为常见。

hello_simon·2025-02-21 06:23

MacOS快速安装FFmpeg、ffprobe、ffplay

它可以执行各种各样的操作，包括转

杰哥的技术杂货铺·2025-02-21 06:52

ioc详解

被反转的正转我们从生活中的做饭场景开始。

FuckTheWindows·2025-02-21 06:51

对于Windows 11备份和还原的探索

威睿的图标下面的圈子一直在转，转了好几分钟都没办法。重装威睿也没办法！于是，我就用了华为的F10恢复出厂设置。这一恢复可不得了。所有软件都得重装！

黄铎彦·2025-02-21 03:07

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 19:34

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

2020-12-24 CH340使用注意事项

，CH340绑定封装RS232接口芯片的功耗较大，TX和RX电流可能拉低电平，在实际使用时需要在Tx和Rx上串行470Ω左右的电阻，绑定版CH340的USB转RS232电平串行口建议使用这种方式

billgodark·2025-02-20 16:38

USB转串口芯片CH9102替代CP2102注意事项

CH9102与CP2102可实现pin2pin兼容，可以在不更改硬件设计的前提下实现不同型号间快速切换与产品应用。CH9102系列型号包括：CH9102F（QFN24）和CH9102X（QFN28），CP2102系列型号包括：CP2102、CP2102N-GQFN24、CP2102N-GQFN28。1.应用差异说明1）驱动说明：CH9102芯片为CDC类串口芯片，用户可以选择使用操作系统内置的CD

Chery1140·2025-02-20 16:37

CH340N的使用注意事项

以下是详细的连接方法和步骤：1.CH340N简介功能：CH340N是一款USB转串口芯片，支持USB2.0协议，可将UART信号转换为USB信号。特点：内置晶振，无需外部晶振。

鹿屿二向箔·2025-02-20 16:35

在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南

YOLOv8Pose作为YOLO系列中的新成员，以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。

机＿长·2025-02-20 16:03

heidisql连接远程数据库_【已解决】HeidiSQL连接（登录）MySQL数据库报错10061问题...

【转】SQLite提示databasediskimageismalformed的解决方法SQLite有一个很严重的缺点就是不提供Repair命令.导致死

weixin_39589511·2025-02-20 16:32

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

关注微信公众号：朱sir的小站，发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型，能够识别图像中的关键点位置，这些关键点通常表示人体的关节

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

使用rknn进行yolo11-pose部署

文章目录概要生成ONNX生成RKNN实测效果概要使用RKNN进行YOLOv11Pose部署的必要性在于，RKNN能将YOLOv11Pose模型转化为适合Rockchip硬件平台（如RV1109、RV1126

点PY·2025-02-20 14:53

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

ubuntu终端常用快捷键

转自http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?

superyuanzhe·2025-02-20 14:47

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 14:44

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

python 快速实现链接转 word 文档

python快速实现链接转word文档演示代码展示最后演示代码展示fromnewspaperimportArticlefromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportPt

嘿嘿潶黑黑·2025-02-20 11:19

LQB---基础练习---十六进制转八进制

试题基础练习十六进制转八进制资源限制内存限制：512.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述给定n个十六进制正整数，输出它们对应的八进制数。

「已注销」·2025-02-20 10:40

C/C++编译原理

转自：http://m.blog.csdn.net/blog/business122/21722039http://m.blog.csdn.net/blog/business122/21722151C/

weixin_33809981·2025-02-20 09:30

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8脸部识别是一个基于YOLOv8算法的人脸检测项目，旨在实现快速、准确地检测图像和视频中的人脸。该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

27岁大龄转码秋招惨败，朋友劝我转Java来得及吗？还是继续走前端或机器学习？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，27岁大龄转码秋招惨败，朋友劝我转Java来得及吗？还是继续走前端或机器学习？

程序员yt·2025-02-20 06:37

labelme汉化以及打包为.exe

一，安装labelme下载anaconda一直点击下一步安装，安装完成后在开始菜单找到AnacondaPrompt(anaconda3)并打开，运行下列代码condacreate-nlabelme_py27python

xxbghh·2025-02-20 00:51

win11 labelme 汉化菜单

替换app.py,再重启#labelme汉化菜单#-*-coding:utf-8-*-importfunctoolsimportosimportos.pathasospimportreimportwebbrowserimportimgvizfromqtpyimportQtCorefromqtpy.QtCoreimportQtfromqtpyimportQtGuifromqtpyimportQtWi

不喝可乐_·2025-02-20 00:19

yolov5 python API（供其他程序调用）

你的yolov5??是否只局限于detect.py？如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。

m0_67401499·2025-02-19 23:35

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format

子正·2025-02-19 22:30

使用IntelliJ IDEA时项目报错 Error:(1, 1) java: 非法字符: ‘\ufeff‘

原因一查都知道UTF-8+BOM的问题，转UTF-8就可以了时了几种方式都不行，notpad++转了，载拷贝回去，发现也不好使。后来直接先拷贝内容。

大油油·2025-02-19 18:55

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

【Python自动化办公脚本】Excel文件批量转PDF文件

importosimportwin32com.clientimporttkinterastkfromtkinterimportttkfromttkbootstrapimportStylefromtkinterimportfiledialog,messageboxfromthreadingimportThreadclassExcelToPDFConverter:def__init__(self,ma

一只小哪吒AE·2025-02-19 16:18

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一

m0_54717829·2025-02-19 16:17

x86平台基于Qt+opengl优化ffmpeg软解码1080P视频渲染效率

优化的思路一共有以下几个方面，1.软解码变成硬解码2.将YUV转QImage的操作转移到GPU3.QWidget渲染QImage变成opengGL渲染AVFrame这三点优化来说2与3是优化的效率是非常显著的

zanglengyu·2025-02-19 16:14

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