yolo5自定义数据集训练

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术
m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU
麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

Python提取评论（使用pycharm+Python）

一、安装调用所要用到的库函数importrequestsfrombs4importBeautifulSoup二、自定义根据每页影评的url爬取影评的方法#1.请求urldefgetData(url):三
发光的大猫·2025-03-06 04:44

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。
人工干智能·2025-03-06 04:12

怎么实现类似b站评论的输入并发送自定义表情包？输入回显、发送时表情包转义为[emoji]字符串、页面展示回显

此demo使用vue3源码已上传：源码地址实现效果图：输入自定义表情发送并回显声明：这只是个demo，不涉及与后端交互，不过会在该交互的地方标记，如需实际应用于项目，请根据实际情况进行改造完善！
旅行中的伊蕾娜·2025-03-06 04:39

Linux & Shell

Shell脚本基础文章目录Shell脚本基础一、Shell是什么二、Shell基本语法1.变量2.流程控制条件判断if判断case判断for循环while循环3.函数系统函数自定义函数三.shell工具
一坛剩菜·2025-03-06 04:08

20250303-代码笔记-train_n100

MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数
唐小旭·2025-03-06 03:06

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

通过Python实现的神经网络，本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法，并提供了详细的实战案例，包括数据预处理、模型训练和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39

深入浅出：ASP.NET Core 中间件的使用与封装

本文将详细介绍ASP.NETCore中间件的工作原理、如何使用内置中间件、如何封装自定义中间件，并提供实际的例子来帮助你掌握
江沉晚呤时·2025-03-05 23:05

Swift实用扩展：扩展库深度实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SwiftExtensions是一种提高Swift语言代码简洁性和可读性的编程实践，通过为内置和自定义类型添加新功能，避免代码重复。
薛迟·2025-03-05 23:04

.net下优秀的日志框架Serilog

它支持各种插件和自定义扩展，让你可以根据项目的具体要求定制日志记录功能。结构化日志:Serilog支持结构化日志，允许你以键值对的形式记录信息，这使得日志数据更容易
FariyTail-Naz·2025-03-05 23:00

嘉立创EDA常用快捷键汇总

以下整理了一份嘉立创EDA常用快捷键的汇总，分为共用快捷键、原理图快捷键和PCB快捷键三大类，供你参考（所有快捷键均可在软件内进行自定义修改）。
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:28

.NET日志库：Serilog、NLog、Log4Net等十大开源日志库大盘点！

它支持颜色和自定义主题，包括在macOS、Linux和Windows10上的ANSI256色主题。默认输出是纯文
编程乐趣·2025-03-05 23:57

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77. 组合，216. 组合总和 III，17. 电话号码的字母组合

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77.组合，216.组合总和III，17.电话号码的字母组合回溯法的模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for
白鹭鸣鸣！·2025-03-05 22:56

SqlServer自定义函数

SqlServer自定义函数参考了前辈lanxingbudui的文章SQLserver自定义函数FUNCTION的使用_sqlserverfunction-CSDN博客1.创建及调用自定义函数1.1标量值函数
呀243·2025-03-05 22:52

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进
金融街小单纯·2025-03-05 22:51

代码随想录算法训练营 | 图论 | DFS

98.所有可达路径//DFS#includeusingnamespacestd;vector>result;vectorpath;voiddfs(constvector>&graph,inti,inttarget){if(i==target){result.push_back(path);return;}for(intnums:graph[i]){path.push_back(nums);dfs(
jcc_newszu·2025-03-05 21:16

kNN算法：对红酒数据进行分类

train_feature,train_label,test_feature):'''使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类:paramtrain_feature:训练集数据
阿拉保·2025-03-05 20:07

FastAPI 路径参数完全指南：从基础到高级校验实战 [特殊字符]

您将学习到如何通过类型转换、正则表达式和自定义校验器
qcidyu·2025-03-05 19:01

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

【HarmonyOS NEXT】自定义Tabs使其中间项突出显示

【问题描述】要求中间的tabBar突出到内容处【效果图】【解决思路】使用Stack让中间项有能力突破tabBar区域使用Canvas绘制曲线【核心代码】@Entry@ComponentstructBuilderModifierCase{privatecontext:CanvasRenderingContext2D=newCanvasRenderingContext2D(newRenderingCo
9级浪·2025-03-05 17:19

【HarmonyOS NEXT】自定义Tabs使其中间项突出显示2

【问题描述】要求中间的tabBar突出到内容处【上一版本】【HarmonyOSNEXT】自定义Tabs使其中间项突出显示，这个版本是我根据自己的当时的想法实现的，使用了Stack、Canvas实组件，虽然功能实现了
9级浪·2025-03-05 17:19

vue3+Cesium添加影像地图、自定义集合体、标签以及3Dtiles三维模型实践

定义容器： 初始化constviewer=newCesium.Viewer('map',{homeButton:true,sceneModePicker:true,baseLayerPicker:false,//影像切换animation:false,//是否显示动画控件infoBox:false,//是否显示点击要素之后显示的信息selectionIndicator:false,//要素选中框g
编码七号·2025-03-05 17:17

[前端笔记——HTML介绍] 3.＜head＞标签里有什么？

1.标题2.元数据：元素3.在站点增加自定义图标4.HTML中应用CSS和JavaScript5.为文档设定主语言元素的内容不会再浏览器中显示，它的作用是保存页面的一些元数据。
弓早早o_O·2025-03-05 17:44

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自定义视图实现Tab效果案例

介绍本示例介绍使用Text、List等组件，添加点击事件onclick,动画，animationTo实现自定义Tab效果。
前端_王华QAQ·2025-03-05 17:44

【Vue】Vue入门--双向绑定，Vue的组件，Axios异步通信，计算属性，插值，自定义事件

目录1.Vue双向绑定2.Vue的组件3.Axios异步通信3.1.什么是Axios3.2.为什么要使用Axios3.3.第一个Axios应用程序4.Vue的生命周期5.计算属性6.插槽7.自定义事件8
a碟·2025-03-05 16:36

【鸿蒙实战开发】HarmonyOS NEXT 全局自定义组件复用实现案例

介绍本示例是全局自定义组件复用实现的示例代码，主要讲解如何通过BuilderNode创建全局的自定义组件复用池，实现跨页面的组件复用。
「已注销」·2025-03-05 16:06

HarmonyOS NEXT开发：自定义TabBar页签案例

介绍本示例主要介绍了TabBar中间页面如何实现有一圈圆弧外轮廓以及TabBar页签被点击之后会改变图标显示，并有一小段动画效果。效果图预览使用说明：依次点击tabBar页面，除了社区图标之外，其它图标往上移动一小段距离。实现思路场景1：TabBar中间页面实现有一圈圆弧外轮廓将Image组件外层包裹一层容器组件，通过设置borderRadius以及margin的top值实现圆弧外轮廓效果。这里b
「已注销」·2025-03-05 16:35

鸿蒙ArkTs开发，后台触发数据变化后更新页面 UI事件

文章目录1、定义全局事件管理器2、触发事件3、页面监听事件如果你的需求是后台触发状态变化后更新页面UI，而不是通过页面跳转传递数据，可以通过以下方式实现：通过自定义事件管理器，后台触发事件后通知页面更新
AaVictory.·2025-03-05 16:34

【python】错误处理、异常捕获、调试和单元测试详解

2.1ZerDevisionError2.2FileNotFoundError2.3IndexError2.4keyError2.5ValueError2.6TypeError3.异常处理方法3.1try-except捕获异常3.2else和finally子句4.抛出异常4.1使用raise主动抛出异常4.2重新抛出异常5.自定义异常
echo 慧·2025-03-05 16:03

Android-UncaughtExceptionHandler

通过自定义UncaughtExceptionHandler，开发者可以实现以下功能：记录崩溃日志。提供友好的用户体验（如显示错误提示）
·2025-03-05 16:49

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。
·2025-03-05 16:47

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境
奇华智能·2025-03-05 16:30

数据挖掘data mining

数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据，以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。
Wlq0415·2025-03-05 16:30

jQuery学习笔记：属性操作、内容文本值、元素操作、尺寸、位置操作、事件注册与处理、对象拷贝（浅拷贝与深拷贝）、多库共存问题

文章目录jQuery属性操作设置或获取元素固有属性值prop()设置或者获取自定义属性值attr()数据缓存data()jQuery内容文本值普通元素内容html()(相当于原生innerHTML)普通元素文本内容
miraculous111·2025-03-05 15:56

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇
AI小怪兽·2025-03-05 15:24

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、使用render参数设置显示的统计量以及换行方式、使用topclass参数自定义设置显示网络和居中对齐

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、使用render参数设置显示的统计量以及换行方式、使用topclass参数自定义设置显示网络和居中对齐目录R语言使用table1包绘制
statistics.insight·2025-03-05 14:49

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练本文是XGBoost系列的第四篇，聚焦参数调优与模型训练实战，从参数分类到调优技巧，结合代码示例解析核心方法。
什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

在智能AI服务众多的今天，为什么真智AI（True Science AI）是你的最佳选择？

2.便捷的人性化体验直接在对话框输入@，指令快速调用，或自定义专属指令，让你的工作和学习更加高效。无需繁琐操作，一键直达所需功能！
真智AI·2025-03-05 14:40

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部
十小大·2025-03-05 13:01

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有
junjunzai123·2025-03-05 13:29

C语言（库函数，自定义函数，形参实参，嵌套，调用链式）

#strcpy字符串拷贝C语言strcpy()函数用于对字符串进行复制（拷贝）。语法:char*strcpy(char*strDestination,constchar*strSource);参数说明：strDestination：目的字符串。strSource：源字符串。strcpy()会把strSource指向的字符串复制到strDestination。必须保证strDestination足够
McGrady-175·2025-03-05 12:27

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo
大模型微调实战·2025-03-05 12:27

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小
极客日报·2025-03-05 12:55
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