yolov5代码注释第15页

iOS 技术文档 - 使用Doxygen最详解

Hi，作为一个有责任，有理想的程序猿，代码注释，是必须要的。如何将你的代码和注释，提炼出来，生成一份技术文档？本文主要讲的是使用Doxygen,来完成iOS文档的生成。

素还真人·2023-11-27 04:27

YOLOv5改进 | 添加SE注意力机制 + 更换NMS之EIoU-NMS

为提高算法模型在不同环境下的目标识别准确率，提出一种基于改进YOLOv5深度学习的识别方法（SE-NMS-YOLOv5），该方法融合SE（Squeeze-and-Excitation）注意力机制模块和改进非极大值抑制对数据集进行训练和测试

小哥谈·2023-11-27 00:53

Qt下如何通过Qimage加载图片并利用OpenglWidget控件成像

代码注释里有一些注意事项，请大家也要注意

天涯途客·2023-11-26 19:32

YOLOv8 究竟超越 YOLOv5 了吗？

自YOLO算法问世以来，它已经演变为许多版本，其中最受欢迎的版本是YOLOv5和YOLOv8。这两个版本都有独特的特点和优势，使它们在各自的领域表现出色。

小北的北·2023-11-26 18:12

YOLO系列详解（YOLO1-YOLO5）

目录前言二、YOLOv1举例说明：三、YOLOv2四、YOLOv3五、YOLOv4框架原理5.4.5余弦模拟退火5.5.2DIoU-NMS六YOLOv5七、YOLOv6前言一、前言YOLO系列是one-stage

陈子迩·2023-11-26 18:09

YOLOv5小目标检测层

目录一、原理二、yaml配置文件一、原理小目标检测层，就是增加一个检测头，增加一层锚框，用来检测输入图像中像素较小的目标二、yaml配置文件#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license#Parametersnc:3#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50#layerc

这糖有点苦·2023-11-26 13:15

YOLOv5轻量化改进之MobileNetv3

目录一、原理二、代码三、应用到YOLOv5一、原理我们提出了基于互补搜索技术和新颖架构设计相结合的下一代mobilenet。

这糖有点苦·2023-11-26 13:15

YOLOv5轻量化改进之mobilenetv3，更换mobilenetv3中的注意力机制。

目录一、原理二、代码三、YOLOv5改进一、原理我们提出了基于互补搜索技术和新颖架构设计相结合的下一代mobilenet。

这糖有点苦·2023-11-26 12:06

java中常见的英语单词

abstract(关键字)抽象['.bstr.kt]accessvt.访问,存取['.kses]‘(n.入口,使用权)algorithmn.算法['.lg.riem]annotation[java]代码注释

ithuangyonghua·2023-11-26 11:16

java中常见的单词

abstract(关键字)加粗样式抽象[’.bstr.kt]accessvt.访问,存取[’.kses]‘(n.入口,使用权)algorithmn.算法[’.lg.riem]annotation[java]代码注释

有梦_咸鱼·2023-11-26 11:13

【计算机基础】中英文常用名词对照

abstract(关键字)抽象[’.bstr.kt]accessvt.访问,存取[’.kses]‘(n.入口,使用权)algorithmn.算法[’.lg.riem]annotation[Java]代码注释

dgapfxf3621·2023-11-26 11:42

Java中常见的单词

abstract(关键字)抽象['.bstr.kt]accessvt.访问,存取['.kses]‘(n.入口,使用权)algorithmn.算法['.lg.riem]annotation[java]代码注释

书生_1992·2023-11-26 11:41

Istio 安全源码分析——认证体系与通信安全

分析过程的代码注释在我的Github仓库mayocream/istio[2]的citadel-review分支。1.身份模型零信任架构下，需要严

weixin_38754564·2023-11-26 10:08

十大排序算法中的插入排序和希尔排序

代码实现希尔排序时间复杂度O(n*logn~n^2)希尔排序的设计依据1.算法步骤思想2、动画演示3.代码实现个人主页算法思维框架前言：本篇博客主要以介绍十大排序算法中的插入排序和希尔排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释

信计2102罗铠威·2023-11-26 10:23

十大排序之计数排序、桶排序、基数排序（详解）

基数排序vs计数排序vs桶排序1.LSD算法步骤思想（按低位到高位排序）3.代码实现个人主页算法思维框架前言：本篇博客主要以介绍十大排序算法中的计数排序和桶排序以及基数排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释

信计2102罗铠威·2023-11-26 09:11

十大排序之冒泡排序与快速排序（详解）

（添加标志量）快速排序时间复杂度O(n*logn)1.算法步骤思想2、动画演示3.代码实现个人主页算法思维框架前言：本篇博客主要以介绍十大排序算法中的冒泡排序、快速排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释

信计2102罗铠威·2023-11-26 09:10

十大排序之堆排序（详解）

文章目录个人主页算法思维框架前言：堆排序时间复杂度O(n*logn)1.算法步骤思想2、动画演示3.代码实现个人主页算法思维框架前言：本篇博客主要以介绍十大排序算法中的堆排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释

信计2102罗铠威·2023-11-26 09:10

十大排序之选择排序（详解）

文章目录个人主页算法思维框架前言：选择排序时间复杂度O(n^2)1.算法步骤思想2.动画实现3.代码实现个人主页算法思维框架前言：本篇博客主要以介绍十大排序算法中的选择排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释

信计2102罗铠威·2023-11-26 09:33

十大排序之归并排序（详解）

文章目录个人主页算法思维框架前言：归并排序时间复杂度O(n*logn)1.算法步骤思想2、动画演示3.代码实现个人主页算法思维框架前言：本篇博客主要以介绍十大排序算法中的归并排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释

信计2102罗铠威·2023-11-26 09:03

基于深度学习的高精度苹果检测识别系统（Python+Pyside6）

本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。

BestSongC·2023-11-26 09:23

55.跳跃游戏

原题链接：55.跳跃游戏思路：看代码注释全代码：classSolution{public:boolcanJump(vector&nums){intcover=0;if(nums.size()==1)returntrue

小玄.·2023-11-26 09:36

利用opencv/暗通道方法检测图像是否有雾-利用opencv/暗通道方法对深度学习目标检测算法结果进行二次识别提高准确率

目录1Python版本2C++版本本来利用yolov5检测浓雾的，但是发现yolov5的检测结果会把一些正常天气检测成雾天，这种时候其实可以通过增加正常类，也就是将正常天气被误检成浓雾的图片当成一个正常类别去训练

陈洪伟·2023-11-26 03:59

痤疮分类-yolov5 学习过程

GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite

pythonSuperman·2023-11-26 00:22

2023年亚太杯数学建模A题水果采摘机器人的图像识别功能（基于yolov5的苹果分割）

题中附录并没有给出苹果的标签集，所以需要我们自己通过前4问得到训练的标签集，采用的是yolov57.0版本，该版本带分割功能一：关于数据集的制作：clc;closeall;clear;%-----这个是生成yolov5

知新_ROL·2023-11-25 23:04

linux 内存回收mglru算法代码注释２

mglru与原lru算法的兼容旧的lru算法有active与inactive两代lru，可参考linux内存回收代码注释（未实现多代lru版本）-CSDN博客新的算法在引入4代lru的同时，还引入了tier

mszjaas00·2023-11-25 23:23

YOLO目标检测系列，即插即用的模块汇总（内含代码）

1，YOLOV5目标检测换多种主干的方法（含shufflenet，ghostnet，mobilenet，resnet等2，InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt3，向YOLO

赢勾喜欢海·2023-11-25 22:10

YOLOV5目标检测换多种主干的方法（含shufflenet，ghost net，mobilenet，resnet等）

一，YOLOv5主干换为ghostnet其实换主干是一个较为简单的操作方法，但是很多新手可能不太会，或者其中可能会出现一些问题，那我对这些问题归纳出三步走换主干的方法，以便和大家分享交流。

赢勾喜欢海·2023-11-25 22:09

关于YOLO系列直接做一些即插即用的小改进

由于网上充斥着大量的YOLO系列检测代码，所以在这里我以yolov5举例，当然，这里所做的一些方法完全可以用到yolov7中，如果大家想看的话，我再专门出几期yolov7的换主干或者改进的文章。

赢勾喜欢海·2023-11-25 22:09

改进YOLOv8 | YOLOv5系列：RFAConv续作，即插即用具有任意采样形状和任意数目参数的卷积核AKCOnv

RFAConv续作，构建具有任意采样形状的卷积AKConv一、论文yolov5加入的方式论文源代码一、论文基于卷积运算的神经网络在深度学习领域取得了显著的成果，但标准卷积运算存在两个固有缺陷：一方面，卷积运算被限制在一个局部窗口

一休哥※·2023-11-25 21:13

OpenMMLab MMYOLO目标检测环境搭建（一）

基准和模型动物园概述支持YOLOv5实例分割支持基于mmposex的YOLOv5-pose添加15分钟实例分割教程YOLOv5支持使用掩码注释来优化bboxAdd多尺度训练和测试文档。

qq_41627642·2023-11-25 20:08

多篇论文介绍-DSConv-原文

论文地址https://arxiv.org/pdf/1901.01928v1.pdf目录01改进YOLOv5的交通灯实时检测鲁棒算法01作用02模型介绍02基于改进YOLOv7一tiny算法的输电线路螺栓缺销检测

森爱。·2023-11-25 19:15

YOLOv5改进系列（3）——添加CA注意力机制

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

路人贾'ω'（考公中）·2023-11-25 15:16

前端工作中遇到报错/问题排查思路

读报错信息，将报错信息读懂，并理解其中的意思二、排查报错1.打印日志console.log()2.debugger3.比较简单的报错，可以根据报错信息直接解决4.如果是代码编写的逻辑问题，又承上启下的问题，将代码注释

转身_learner·2023-11-25 10:56

通过Android Studio 将yolov5部署到手机端(2023新手最新适用版)

通过AndroidStudio将yolov5部署到手机端(2023新手最新适用版)java17安装下载java17JavaDownloads|Oracle配置环境变量这个是我安装后的路径，将这个路径复制设置环境变量在系统变量点击新建

BTU_YC·2023-11-25 07:32

yolov5从英伟达平台移植到华为昇腾开发板上的思路

>>> 最近需要将yolov5代码从英伟达平台移植到华为昇腾开发板上。搜了一些代码和资料，大致明白了二者的差别。

clever101·2023-11-25 07:56

基于YOLOv5的视频计数 — 汽车计数实现

在视频中计数对象可能看起来有挑战性，但借助Python和OpenCV的强大功能，变得令人意外地易于实现。在本文中，我们将探讨如何使用YOLO（YouOnlyLookOnce）目标检测模型在视频流或文件中计数对象。我们将该过程分解为简单的步骤，使初学者能够轻松跟随。本文将分为以下几个部分：需求启发式：汽车计数检测过滤启发式：实现结论需求在我们深入了解该过程之前，让我们确保已安装所需的库。主要需要：P

小北的北·2023-11-25 06:30

YOLOv5 detect.py参数原理解析

parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--weights',nargs='+',type=str,default='yolov5s.pt',help='model.ptpath(s)')parser.add_argument('--source',type=str,default='data/images',help='sourc

不忘初心t·2023-11-25 05:36

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程

在YOLOv5时期一度达到了鼎盛的阶段，v5本身也有：n、s、m、l和x这么多的分支，在不同的业务场景里面需要选择对应的模型，v5模型性能本身已经是非常出色的了，但是在一些边缘端算力较弱的设备上面还是难以满足实时计算的需求的

Together_CZ·2023-11-25 05:03

YOLOv5 第Y6周模型改进

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊]文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)改进前模型框架图：改进后模型框架图：改进前：改进后：#YOLOv5v6.0backbonebackbone:#[from,number,module,args][[-1,1,Conv,[

风筝超冷·2023-11-25 03:10

仿写：《飞翔的小鸟》游戏代码部分

代码部分简单论述：代码注释可能有点乱，里面有些参数是可以改变的，例如：计分的坐标，窗口的大小等。一共有三个状态，可以添加状态和功能。期待一起交流。资料归本人解释所有。

lk_Empathy·2023-11-24 23:30

ONNX实践系列-修改yolov5-seg的proto分支输出shape

一、目标本文主要介绍要将原始yolov5分割的输出掩膜从[b,c,h,.w]修改为[b,h,w,c]原来的：目标的：代码如下：'''Descripttion:version:@Company:WT-XMAuthor

曙光_deeplove·2023-11-24 16:44

YOLOV5标注训练自己的数据全流程教程

本文讲解如何使用yolov5模型训练自己的模型，同时也包含了如何标注自己的数据。标注自己的数据首先要收集自己的要训练的数据，可以通过网络收集或者自己拍摄的途径获得。

AI_王布斯·2023-11-24 10:02

加载yolov5 模型到cuda0和加载resnet50模型到cuda1出错处理

先说下我工程：我需要使用yolov5的模型给出一张图中的检测结果，然后把这些检测结果再次送到resnet50的分类器中进行分类，刚开始我把两个模型都加载到了cuda0,一切完美运行．为了加速，我把yolov5

粼粼淇·2023-11-24 08:43

YOLOv5改进： Inner-IoU基于辅助边框的IoU损失，高效结合 GIoU, DIoU, CIoU，SIoU 等 | 2023.11

本文独家改进：Inner-IoU引入尺度因子ratio控制辅助边框的尺度大小用于计算损失，并与现有的基于IoU（GIoU,DIoU,CIoU，SIoU）损失进行有效结合推荐指数：5颗星新颖指数：5颗星Yolov5

AI小怪兽·2023-11-24 08:18

租车系统开发/多功能租车平台微信小程序源码/汽车租赁系统源码/汽车租赁小程序系统

开发环境及工具：大等于jdk1.8，大于mysql5.5，idea（eclipse），微信开发者工具技术说明：springbootmybatis微信小程序代码注释齐全，没有多余代码，适合学习(毕设)，二次开发

hmz856·2023-11-24 06:19

Github Copilot AI编码完成工具

GitHubCopilotX1、什么是GitHubCopilotX2、GitHubCopilotX的功能三、支持、使用1、支持2、使用四、实际研究、验证(代码方向)1、代码生成2、代码提示3、生成测试用例4、代码解释5、代码注释

Jia_ShengJie·2023-11-24 03:30

人脸识别与数据发送（多进程）

1.进程detect_process：读取视频或者摄像头，使用yolov5进行检测人体位置，然后根据人体位置进行检测人脸，并识别，并将检测到的人脸信息放入多进程队列result_queue中。

油豆皮·2023-11-24 00:17

力扣每日一题——剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列

力扣每日一题——剑指Offer09.用两个栈实现队列题目描述代码注释classCQueue:def__init__(self):self.A,self.B=[],[]#队列尾部直接插入一个整数defappendTail

Hailey-X·2023-11-23 22:06

YOLOv5 分类模型数据集加载 3

YOLOv5分类模型数据集加载3自定义类别flyfishYOLOv5分类模型数据集加载1样本处理YOLOv5分类模型数据集加载2切片处理YOLOv5分类模型的预处理（1）Resize和CenterCropYOLOv5

文野历笑生·2023-11-23 15:50

【精选】改进的YOLOv5：红外遥感图像微型目标的高效识别系统

1.研究背景与意义随着科技的不断发展，红外遥感技术在军事、安防、环境监测等领域中得到了广泛应用。红外遥感图像具有独特的优势，可以在夜间或恶劣天气条件下获取目标信息，因此在小目标检测方面具有重要的应用价值。然而，由于红外图像的低对比度、噪声干扰等问题，小目标检测仍然是一个具有挑战性的问题。目前，深度学习已经在计算机视觉领域取得了显著的成果，特别是目标检测领域。YOLO（YouOnlyLookOnce

群马视觉·2023-11-23 13:23

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