yolov5代码注释第13页

【第三届】：“玄铁杯”RISC-V应用创新大赛（基于yolov5和OpenCv算法 — 智能警戒哨兵）

二、方案流程图三、硬件方案四、软件方案五、演示视频链接总结前言最近参加了第三届“玄铁杯”RISC-V应用创新大赛，我的创意题目是基于yolov5和OpenCv算法—智能警戒哨兵先介绍一下比赛：如下赛事介绍

嵌入式up·2023-12-14 21:30

深度学习毕设思路--yolov5的使用方法

YOLOv5要求标签文件的格式为YOLO格式。

爱编程的小白L·2023-12-14 20:05

yolov5 获取漏检图片脚本

yolov5获取漏检图片脚本获取样本分数在0.05到0.38直接的样本。

AI视觉网奇·2023-12-14 17:32

基于YOLOv5的目标检测任务实战

目录前言一、YOLOv5SPPF1）空间金字塔池化（SpatialPyramidPooling,SPP）2）SPP3）SPPF数据增强二、实战代码1）代码结构2）边界框格式及损失指标3）代码问题及解决前言这是一个kaggle上的目标检测竞赛：HelpProtecttheGreatBarrierReef赛题目标：建立一个根据珊瑚礁水下视频训练的目标检测模型，实时准确地识别海星本文将介绍一下yolov

Lxx_bbbbbb·2023-12-14 16:56

YOLO的检测框美化

一、使用说明模型：YOLOv5软件：pycharmpython版本：3.7opencv版本：4.7.0.68是否使用了GPU版本：是二、美化框角我们打开yolo项目下的plots.py文件yolov5-

Nixiak_AI·2023-12-06 20:23

python跳出指定层数循环的方法

让其为空字符串flag=""foriinrange():forx="abc":print(i,"",x)ifx=="b":flag=Truebreakifflag:break大家可以把ifflag后面的代码注释

時昐·2023-12-06 11:21

AI助力智慧农业，基于YOLOv5全系列模型【n/s/m/l/x】开发构建不同参数量级农田场景下庄稼作物、杂草智能检测识别系统

紧接前文，本文是农田场景下庄稼作物、杂草检测识别的第二篇文章，前文是基于YOLOv3这一网络模型实现的目标检测，v3相对来说比较早期的网络模型了，本文是基于最为经典的YOLOv5来开发不同参数量级的检测端模型

Together_CZ·2023-12-06 11:14

1. 使用poll或epoll创建echo服务器

1.说明：此篇博客主要记录一种客户端实现方式，和两种使用poll或者epoll分别创建echo服务器的方式，具体可看代码注释：2.相关代码：2.1echoClient.cpp#include#include

山间点烟雨·2023-12-06 07:51

利用flask将yolov5算法封装成在线推理服务

本脚本主要参考了yolov5工程文件夹下面的detect.py，将yolov5算法封装成了一个在线的推理服务，可以接受app请求，然后推理图片，并将检测结果以json返回，该服务可以供数据标注平台请求。

陈洪伟·2023-12-06 06:59

yolov5-cls部署之onnx导出

本文旨在介绍说明yolov5自带的分类如何导出动态的batch的onnx。

曙光_deeplove·2023-12-06 03:21

yolov5训练自己的pt文件,转onnx，再转成rknn，到RK3588开发板运行测试

一、训练自己的模型yolov5训练好自己的模型，例如训练完后，名称为best.pt，路径为runs/exp/weights/best.pt。

helloworld_fang·2023-12-06 03:20

将pt文件转换成onnx文件

将pt文件转换成onnx文件打开yolov5自带的export.py文件更改weights信息更改完成后在终端输入pythonexport.py--includetorchscriptonnx如此即可实现

如果能为勤奋颁奖·2023-12-06 02:19

YOLOV5（二）：将pt转为onnx模型并用opencv部署

将模型转为onnx、RT等用于部署yolov5s6.0自带export.py程序可将.pt转为.onnx等，只需配置需要的环境即可。1.安装环境activatepytorchpipinstall-rrequirements.txtcoremltoolsonnxonnx-simplifieronnxruntimeopenvino-devtensorflow-cpu#CPUpipinstall-rre

君_King·2023-12-06 02:19

如何在windows系统下将yolov5的pt模型导出为onnx模型

目录前言第一个问题第二个问题第三个问题第四个问题总结前言最近在做本科毕业设计，要求是在树莓派上部署yolo算法来实现火灾检测，在网上查了很多资料，最后选择用yolov5s模型先试着在树莓派上部署，看下效果如何，由于从大佬那里拿到了yolov5

unihai·2023-12-06 02:49

YOLOv5全网独家改进：NanoDet算法动态标签分配策略(附原创改进代码)，公开数据集mAP有效涨点，来打造新颖YOLOv5检测器

本篇内容：YOLOv5全网独家改进：NanoDet算法动态标签分配策略(附原创改进代码)，公开数据集mAP有效涨点，来打造新颖YOLOv5检测器本博客YOLOv5+改进NanoDet模型的动态标签分配策略源代码改进一篇博客集成多种创新点改进

芒果汁没有芒果·2023-12-06 01:30

CSS 选择器

CSS有4种选择器:ID选择器，class选择器，标签选择器执行每个选择器，代码注释掉做对比Document/*ID选择器*/#only{background-color:red;width:200;height

domy_ae5a·2023-12-06 00:33

yolov5实现多图形识别和图像训练

1.使用了yolov7,检测更好,但是训练上有问题,运行不起来,转了一圈发现yolov5是应用更广泛使用简单2.怎么使用//下载代码https://github.com/ultralytics/yolov5

默默努力的小老弟·2023-12-05 23:45

【yolov5】 train.py详解

">train.py是yolov5中用于训练模型的主要脚本文件，其主要功能是通过读取配置文件，设置训练参数和模型结构，以及进行训练和验证的过程。

嘿♚·2023-12-05 22:11

【yolov8】与yolov5的区别及改进详解

目前，Yolov8和Yolov5是目标检测领域热门的模型。

嘿♚·2023-12-05 22:10

java实现双色球项目

具体需求：随机生成六个红球数字且互不相同作为获奖号码和随机抽取一个蓝色球号码，然后键盘输入抽取的红色球和蓝色球，然后输出中奖结果题解思路：见代码注释，此处略packageHomewoke;importjava.util.Random

非常6+2·2023-12-05 16:27

yolov5模型在推理阶段出现 assert(engine-＞getNbBindings() == 2

参考：`engine->getNbBindings()==2'failed·Issue#3·linghu8812/tensorrt_inference·GitHub

Godlovesea·2023-12-05 15:56

【MPI、OpenMP】并行快速排序(C语言)

本文记录了使用MPI与OpenMP两种并行计算方法实现快速排序算法，题目是专业实验课上老师给的，主要分享一下自己的做法，希望大家不吝赐教（使用的语言是C语言，有例子+图阐述原理，代码注释很全）。

谛凌·2023-12-05 07:27

YoloV5改进策略：Swift Parameter-free Attention，无参注意力机制，超分模型的完美迁移

摘要https://arxiv.org/pdf/2311.12770.pdfhttps://github.com/hongyuanyu/SPANSPAN是一种超分网络模型。SPAN模型通过使用参数自由的注意力机制来提高SISR的性能。这种注意力机制能够增强重要信息并减少冗余，从而在图像超分辨率过程中提高图像质量。具体来说，SPAN模型具有以下特点：参数自由：与传统的注意力机制相比，SPAN模型不依

静静AI学堂·2023-12-05 05:14

华为OD机试 - 仿LISP运算 - 逻辑分析（Java 2023 B卷 200分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述LISP语言唯一的语法就是括号要

哪吒·2023-12-05 03:06

YOLOV5 训练时出现raise TmportError(err) TmportError:Bad git executable.-GIT_PYTHONGITEXECUTABLE

解决方法：在报错的链接处，点进去然后在importgit或fromgitimportxxx前面加一行os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"]="quiet"

小桔子KB01·2023-12-04 23:56

配置和运行yolov5时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.yolo‘的解决方法

yolov5的官方文件链接：https://pan.baidu.com/s/1WNoTDvBGDrgTfUiHDSB6Gg?

花花王·2023-12-04 15:43

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：通过转置卷积，动态学习参数，减少上采用过程特征丢失，提高模型对目标的检测精度！（超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个：简单介绍转置卷积的原理。第二个：基于YOLOv56.x版本，将Neck部分的upSample改为nn.ConvTranspose2d转置卷积（通读本篇博客需要10分钟左右的时间）。小提示：这些点子都可以用来作为写SCI四区、北大核心论文的一个小创新点！2.转置卷积（原理：简单介绍，可自行详细研究）通俗的讲，转置卷积相对于普通卷积在上采样过程中，

弗兰随风小欢·2023-12-04 08:53

YOLOv5改进 | 添加ECA注意力机制 + 更换主干网络之ShuffleNetV2

前言：Hello大家好，我是小哥谈。本文给大家介绍一种轻量化部署改进方式，即在主干网络中添加ECA注意力机制和更换主干网络之ShuffleNetV2，希望大家学习之后，能够彻底理解其改进流程及方法~！目录1.基础概念2.添加位置3.添加步骤4.改进方法步骤1：common.py文件修改步骤2：yolo.py文件修改步骤3：创建自定义yaml文件步骤4：修改自定义yaml文件步骤5：验证是否加入成功

小哥谈·2023-12-04 07:10

Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速

一、烧录镜像1、JetsonNano烧写系统镜像JetsonNano是一款形状、外接口类似于树莓派的嵌入式主板，搭载了四核Cortex-A57处理器，GPU则是拥有128个NVIDIACUDA核心的NVIDIAMaxwell架构显卡，内存为4GB的LPDDR4，存储则为16GBeMMC5.1，支持4K60Hz视频解码。系统有很多AI开发板和加速器模块，但Nvidia拥有一大优势——它与桌面AI库直

C君莫笑·2023-12-04 06:03

opencv几何变换和图像形态学

实验1实验内容该代码演示了如何使用OpenCV库中的WarpAffine函数进行图像基础的仿射变换代码注释importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread(r'test.jpg

小袁拒绝摆烂·2023-12-04 06:58

YOLO v5给数据打标时报错 IndexError：list index out of range 解决办法

YOLOv5给数据打标时报错IndexError：listindexoutofrange解决办法问题描述例如：这里指使用YOLOv5给图片数据打标时，打标界面自动推出，无法打标，并在命令行界面报错（如下图

Alice_lch·2023-12-04 06:26

yoloV5模型中，x,s,n,m,l之间区别

下面简要介绍这些变体的区别：YOLOv5s：这是YOLOv5系列中最小的模型。“s”代表“small”（小）。该模型在计算资源有限的设备上表

不忘初心t·2023-12-04 06:16

YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

前期回顾：YOLOv5算法进阶改进（1）—改进数据增强方式+添加CBAM注意力机制

小哥谈·2023-12-04 04:31

HarmonyOS 开发基础（四）子父组件双向绑定

一、知识点在代码注释里index.ets//导出方式直接从文件夹importMyInputfrom"..

阿衰写代码·2023-12-04 04:48

json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 2 (char 1)

json.decoder.JSONDecodeError:Extradata:line1column2(char1)将这段代码注释了，就可以了#"accept-encoding":"gzip,deflate

qq_42791803·2023-12-04 01:25

《YOLOv7原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络！！！

AI小怪兽·2023-12-03 23:39

yolov5 7.0版本部署手机端。通过pnnx导出ncnn。

ncnn修改yolo.py文件导出TorchScript文件pnnx转torchscript为ncnn安卓运行权重路径输入输出anchors大小类别名generate_proposals方法修改结果流程网络yolov5

巴啦啦魔仙变！！·2023-12-03 23:47

深入解析atoi函数的模拟实现与相关知识点

舞法荔枝（互关互赞）·2023-12-03 22:39

融合上下文扩展和特征细化网络CAM改进YOLOv5的地铁屏幕异常状态预警系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着城市化进程的加速和人口规模的不断增长，地铁作为一种高效、便捷的交通工具在现代城市中扮演着重要的角色。然而，地铁系统的正常运行往往受到各种因素的影响，例如设备故障、人员拥堵、安全隐患等。因此，开发一种能够实时监测地铁屏幕异常状态的预警系统对于提高

xuehaishijue·2023-12-03 21:46

【遥遥领先】融合Gold-YOLO的改进YOLOv5的水果新鲜度分级分拣系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人们对健康和营养的关注度不断提高，对新鲜水果的需求也越来越大。然而，传统的水果分级分拣系统往往需要大量的人力和时间，效率低下且易受主观因素影响。因此，开发一种高效准确的水果新鲜度分级分拣系统对于提高水果行业的生产效率和质量管理至关重要。目前，深

xuehaishijue·2023-12-03 21:16

ff_compute_frame_duration() 代码注释

/***输入参数:s(格式上下文),st(流),pc(分析器上下文),pkt(包)*输出参数:pnum(分子地址),pden(分母地址)*描述:返回frame时长,秒值,用分数表达.得不到时长时返回0(*pnum=0,*pden=0);*/voidff_compute_frame_duration(AVFormatContext*s,int*pnum,int*pden,AVStream*st,AV

hjjdebug·2023-12-03 20:52

使用Sal减少代码缺陷：你不必欣赏的源代码注释语言之美

一、初识缓冲区标识符缓冲区标识符？什么东西。好像从来没有见过，貌似也没听过啊。是不是又出自某个隐秘山谷里面的深谷幽兰。答案是否定的。缓冲区标识符更像是一种代码的锦上添花，完全不用了解，你依旧可以快乐的编写代码，但是这种快乐更像是大碗喝酒、大块吃肉的狂野；了解之后，编写代码会有种刺绣的感觉，是艺术的雕琢和精益求精，甚至而有点古典美出来，给人一见如故，再见沉迷之意。啊！！什么玩意。真的这么玄乎。引入官

键盘会跳舞·2023-12-03 19:15

《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络！！！重点：通过本专栏的阅读

AI小怪兽·2023-12-03 15:46

【超越V8】融合YOLOv8＆7的C2f改进YOLOv5的遥感图像云区识别系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着遥感技术的快速发展，遥感图像在各个领域中得到了广泛的应用，特别是在农业、城市规划、环境监测等方面。遥感图像中的云区是一个重要的信息源，它可以提供有关天气、气候和环境变化的关键数据。因此，准确地识别和分析遥感图像中的云区对于相关研究和应用具有重要

xuehaikj·2023-12-03 12:36

YOLOv5算法进阶改进（7）— 将主干网络SPPF更换为SimSPPF / SPP-CSPC / SPPF-CSPC

前言：Hello大家好，我是小哥谈。SimSPPF是YOLOv6中提出的一种改进的空间金字塔池化方法，它是SPPF的升级版。SimSPPF通过在不同尺度上使用不同大小的池化核来提取特征，从而提高了检测器的性能。与SPPF相比，SimSPPF可以在不增加计算成本的情况下提高检测器的性能。本节课就教大家如何将主干网络中的SPPF更换为SimSPPF/SPP-CSPC/SPPF-CSPC，希望大家学习之

小哥谈·2023-12-03 09:55

【Yolov5 Traffic Sign】《Improved YOLOv5 network for real-time multi-scale traffic sign detection》

NeuralComputingandApplications2023文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1TheimprovedYOLOv5snetworkframework4.2AF-FPNstructure4.3Dataaugmentation5Experiments5.1Datas

bryant_meng·2023-12-03 09:15

国产AI边缘计算盒子，双核心A55丨2.5Tops算力

●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架，提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境，集成模型转换量化和网络性能调优工具，提高应用开发

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

YOLOV8解读及推理代码

前言性能对比新的骨干网络新的Ancher-Free检测头新的损失函数环境配置训练基于python脚本基于命令行推理pt模型推理onnx模型推理YOLOV8前言YOLOv8并非一个全新的目标检测网络，而是在YOLOv5

江小皮不皮·2023-12-02 17:20

无人机助力电力设备螺母缺销智能检测识别，python基于YOLOv5开发构建电力设备螺母缺销小目标检测识别系统

传统作业场景下电力设备的运维和维护都是人工来完成的，随着现代技术科技手段的不断发展，基于无人机航拍飞行的自动智能化电力设备问题检测成为了一种可行的手段，本文的核心内容就是基于YOLOv7来开发构建电力设备螺母缺销检测识别系统，首先看下实例效果：这里有别于前文：《无人机助力电力设备螺母缺销智能检测识别，python基于YOLOv7开发构建电力设备螺母缺销高分辨率图像小目标检测系统》前文主要侧重：高分

Together_CZ·2023-12-02 11:01

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