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目标检测——YOLO11算法解读

作者：Ultralytics公司代码：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、SSD算法解读、YOLOv2算法解读

lishanlu136·2025-06-24 23:47

Java 高级设计模式：深度解读与应用实例

引言在软件开发中，设计模式是提升代码质量的利器。它们总结了经过多次实践验证的最佳解决方案，帮助开发者解决常见的设计问题，增强代码的灵活性、可维护性与可扩展性。对于Java开发者而言，掌握高级设计模式不仅是提升编程水平的关键，也是构建复杂系统的基石。设计模式不仅仅是一套模板，它代表了一种思想：如何通过高效的架构和灵活的结构来应对日益复杂的软件需求。本文将全面探讨Java高级设计模式，涵盖创建型模式、

·2025-06-24 18:39

专家解读关键评估维度

在中国市场，随着《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》等法规的实施，监管部门对移动应用的隐私合规要求持续加码。中央网信办、工信部等机构频繁组织专项整治，近期已通报多批违规收集个人信息的APP。这些案例表明，不合规的APP不仅面临通报下架，还可能引发罚款与信誉损失。与此同时，合规成本和技术难度也给企业带来不小压力，例如专家指出，合规不仅是写一个弹窗，更涉及数据安全策略调整、第三方检测和法律顾

·2025-06-24 17:56

固定资产管理系统深度解读

在各类企事业单位，固定资产管理往往是一个让人头疼的课题。资产数量庞大、分布广泛、流转频繁，手工管理难以精准追踪，经常在年度盘点时出现“账实不符”“资产丢失”甚至重复采购……这一切，能否通过技术手段做到智能化精准管理？公贝固定资产管理系统，也许正是解决方案。一、挑战：企业固定资产管理的技术难点多地点、多部门资产信息难以统一管理，Excel表格碎片化严重资产购入、借用、调拨、报修、报废等全生命周期事件

·2025-06-24 15:44

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）一、环境准备硬件要求软件配置二、模型转换流程1.导出ONNX模型2.转换为OpenVINOIR格式三、C++推理实现核心代码结构后处理关键算法四

马里马里奥-·2025-06-24 15:13

【免费领取】2025高考志愿填报最全指南！专业解析+历年分数线+就业前景一键获取

专业解析+历年分数线+就业前景一键获取一键获取通道：1️⃣张雪峰专业解读合集https://pan.baidu.com/s/17P3eAWPtPJ0Zs3S-bKewag?

启航挨踢·2025-06-24 11:49

yolov5 yolov8 yolov10 Ultralytics 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】

文章大纲ultralyticsYOLO最新版本问题Numpyisnotavailable不同小版本的网络不兼容问题RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(1)mustmatch...RuntimeError:torch.cat():Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension1.Got24and23indimension2

shiter·2025-06-24 07:50

一句话介绍计算机科学与技术,一句话让你秒懂大学专业——计算机类

今天从计算机类专业开始用一句话来给考生们解读一下现今比较热门的专业吧。【网络工程学】偏计算机实践的专业，专业课程主要有网络、软件课程设计、硬件课程设计、VISUALC++课程设计等课程。

山语经·2025-06-24 01:17

弗吉尼亚大学计算机专业如何,弗吉尼亚大学计算机工程专业研究生怎么样？

解读|弗吉尼亚大学计算机工程专业研究生怎么样弗吉尼亚大学计算机工程专业研究生位列全美第33，这里的计算机工程专业该由弗吉尼亚大学工程学院的电气与计算机工程系和计算机科学系共同管理。

·2025-06-24 01:46

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读

一、概述1、是什么是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器（标准VIT输出后面接patchmerger）+LLM形式。比较创新的是统一视觉处理方式（3DCNN统一视频、图片）+图像缩放方式（自适应缩放）+3DLLM位置编码。能够处理包括文本、图像在内的多种数据类型，具备图片描述、单图文问答、多图问对话、视频理解对话、json格式、多语言、age

TigerZ*·2025-06-24 01:46

高并发设计核心！深度解析Java并发队列源码实现（万字长文+实战对比）

深入解读ArrayBlockingQueue双条件变量、LinkedBlockingQueue锁分离、ConcurrentLinkedQueue无锁CAS等核心实现，最后给出7大场景选型指南。

努力的靠近目标·2025-06-23 21:49

2025.06.16【Ribo-seq】|sORF翻译能力预测：ORFscore计算与解读

文章目录1.前言2.ORFscore原理Ribo-seq数据分析：ORFscore计算与解读1.前言2.ORFscore原理2.1计算公式Ribo-seq数据分析：ORFscore计算与解读1.前言2.

穆易青·2025-06-23 21:18

YashanDB数据库企业应用部署实例分析

YashanDB体系架构解读部署形态分析YashanDB支持三种主要的部署形态，分

·2025-06-23 18:45

蓝桥杯历届真题 # 训练士兵(JAVA,C++)

文章目录题目解读[蓝桥杯2024省A]训练士兵题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示思路完整代码参考题目解读原题链接[蓝桥杯2024省A]训练士兵题目描述在蓝桥王国中，有nnn名士兵

旧物有情·2025-06-23 14:30

MongoDB官方文档V4.0详细解读与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MongoDB是一个流行的开源文档数据库，特别适合处理大规模非结构化数据。版本4.0在性能、可扩展性和功能上都有显著提升，包括了对ACID事务的支持、变更流的引入、分片功能的加强以及WiredTiger存储引擎的更新。本官方文档详细介绍了这些特性以及聚合框架的增强、安全性提升等，为开发者提供了学习和掌握MongoDB的宝贵资料。文档涵盖了从基础知识到高级特性，

偏偏无理取闹·2025-06-23 13:24

【YOLOv5/v7 添加注意力机制】模块十六 Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用

Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用1.Non-Local模块概述Non-Local模块是一种用于捕捉长距离依赖关系的注意力机制。

路飞VS草帽·2025-06-23 10:36

客观评价与深度解读爆火的DeepSeek V3大模型的性能与参数。

关键要点研究表明，DeepSeekV3是一款先进的开源大语言模型，在数学、编码和中文任务上表现突出。证据显示，它在公开基准测试中优于其他开源模型，与领先的闭源模型（如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet）性能相当。它似乎在训练效率和成本上具有优势，训练成本仅为600万美元，远低于GPT-4的1亿美元。一个意想不到的细节是，尽管模型参数高达6710亿，但通过MoE架构，每token只激活

AI老李·2025-06-23 09:55

优化给AI的“提问技巧”（提示工程），让大型语言模型（比如GPT）更好地扮演“心理治疗助手”的角色

以下是核心内容的通俗解读：一、研究背景：AI当心理医生靠谱吗？现状：全球有20%的人需要心理帮助，但心理医生严重短缺。

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 03:19

最强解读SD-WAN基础内容与场景分析

传统广域网面临诸多挑战：MPLS专线价格贵业务开通时间长组网不够灵活配置管理复杂SD-WAN的特点与优势：(1)降本增效SD-WAN可以集成专线，Internet，MPLS，4G/5G等多种连接方式，有效提升广域网的带宽，同时降低总体连接成本，实现降本和增效双丰收。具体降多少本增多少效呢？按照某头部SD-WAN玩家的白皮书上的数据：5年期运营成本下降38%，WAN口效率提升33%。(2)简化部署S

SDWAN_Cheap·2025-06-23 02:09

# 内存管理中的缓存分类与分页机制关系 —— 实战代码与现象解读

嵌入式Jerry·2025-06-23 01:03

数据分析方法——常用的数据分析指标和术语

通常，需要对数据先做一些聚合运算，比如求和、求平均值、计数等，也就是会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。

数字天下·2025-06-22 21:02

求助系统动力学vensim仿真方程的制作过程

有没有大佬可以解读一下，十分感谢！

2501_92488366·2025-06-22 20:25

基于腾讯云GPU服务器的深度学习训练技术指南

一、技术解析核心价值深度学习训练通过多层神经网络自动提取数据特征，广泛应用于计算机视觉（如YOLOv5目标检测）、自然语言处理（Transfo

小猴崽·2025-06-22 15:00

数据可视化图表怎么做？推荐一款比 excel 可视化数据看板还好用的工具！

目录一、数据可视化图表的制作基础1.明确数据可视化的目标2.选择合适的数据3.挑选恰当的图表类型二、数据可视化图表的制作流程1.数据收集与整理2.选择制作工具3.制作图表4.优化与解读三、Excel可视化数据看板的局限性

isNotNullX·2025-06-22 15:58

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 用大语言模型架起软件需求形式化的桥梁

用大语言模型架起软件需求形式化的桥梁：一篇ACM调查草案的深度解读论文信息arXiv:2506.14627ACMSurveyDraftonFormalisingSoftwareRequirementswithLargeLanguageModelsArshadBeg

张较瘦_·2025-06-22 12:08

解读Sei新白皮书：Giga升级引入哪些技术创新？

作者：PavelParamonov,Hazeflow创始人；编译：Felix,PANewsSei发布了新白皮书，其中介绍了最新的Giga升级。大多数读者觉得17页的深度技术内容难以阅读。因此，本文将解释此次更新的内容以及如何在不同层面提升区块链性能。关于异步执行的区块生成Giga的主要思想和基础如下：“如果我们的交易列表有序以及区块链的初始状态一致，并且所有诚实的节点都按照相同的顺序处理这些交易，

区块block·2025-06-22 12:36

微前端架构下的组件设计：跨团队协作的解决方案

大厂前端小白菜·2025-06-22 10:51

SAM2论文解读-既实现了视频的分割一切，又比图像的分割一切SAM更快更好

code：https://github.com/facebookresearch/sam2/tree/maindemo:https://sam2.metademolab.com/paper:https://ai.meta.com/research/publications/sam-2-segment-anything-in-images-and-videos/这是SAM这是SAM2Facebook

↣life♚·2025-06-22 02:32

字节Bagel多模态大模型解读

github：https://github.com/bytedance-seed/BAGELpaper：https://arxiv.org/pdf/2505.14683本文是一篇关于多模态预训练模型BAGEL的论文，由来自字节跳动、深圳先进技术研究院、莫纳什大学、香港科技大学和加州大学圣克鲁兹分校的研究人员共同撰写。BAGEL是一个开源的基础模型，支持多种模态的理解和生成，包括文本、图像和视频。该

小李飞刀李寻欢·2025-06-22 01:29

操作系统关键知识点之多级安全模型解析与应用

以下将围绕文档中的核心内容，提炼知识点并进行通俗解读，帮助大家更好地掌握相关概念。

一杯年华@编程空间·2025-06-22 01:58

深入解读Qwen3技术报告（三）：深入剖析Qwen3模型架构

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-06-21 23:18

云原生时代配置中心全景解读：从Spring Cloud Config到Nacos深度实践

摘要：在分布式系统和云原生架构中，配置管理已从简单的键值存储演进为核心基础设施组件。本文深入解析四大主流配置中心（SpringCloudConfig、Apollo、Nacos、Consul）的架构设计与实战应用，并分享生产环境下的最佳实践方案。一、云原生配置管理的核心挑战1.1环境矩阵的复杂性现代应用通常需要在多种环境中运行，形成复杂的配置矩阵：开发环境测试环境预发布环境生产环境灾备环境每种环境需

一休哥助手·2025-06-21 17:04

前端ECharts：数据可视化的实用工具

通过项目实战展示了如何搭建开发环境、实现源代码及解读代码。探讨了EC

前端视界·2025-06-21 11:00

HTTP GET报文解读

考虑当浏览器发送一个HTTPGET报文时，通过Wireshark俘获到下列ASCII字符串：GET/cs453/index.htmlHTTP/1.1Host:gaia.cs.umass.eduUser-Agent:Mozilla/5.0(Windows;U;WindowsNT5.1;en-US;rv:1.7.2)Gecko/20040804Netscape/7.2(ax)Accept:ext/xm

HCl+NaOH＝NaCl+H_2O·2025-06-21 05:46

数据结构的B树和B+树深入解读

数据结构的B树和B+树深入解读：从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词：B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要：本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点，用通俗易懂的语言深入解读

数据结构与算法学习·2025-06-21 03:39

PHP与后端API文档生成工具的使用

通过项目实战展示了如何搭建开发环境、实现源代码以及进行代码解读。同时列举了实际应用场景

·2025-06-20 23:12

博途（Portal)程序解读 ---＞＞＞ Graph 编程夹具控制

目录编辑一、Graph背景数据块二、Graph功能块调用2.1、OP70夹具时序功能块调用2.2调用功能块描述2.2.1、程序段1：功能块调用框架2.2.2、程序段2：TOP79工艺逻辑接口解析（输入/输出映射）2.2.3、核心逻辑：工艺控制“黑盒”三、graph功能块逻辑3.1Graph功能块内部逻辑3.2功能块内部逻辑描述3.2.1、基础结构：步（Step）+转移（Transition）3.2

三阶码叟·2025-06-20 18:03

贪心算法：用C++玩转最优解的艺术（实战宝典）

三、C++实战：背包问题经典案例：部分背包问题贪心策略代码实现代码解读（重点！）四、为什么有人骂它"目光短浅"？贪心算法的局限性避坑指南（亲测有效！）

digitalpath·2025-06-20 17:26

AWS Config：概述、优势以及如何开始？

本文将为您详细解读AWSConfig——这项用于监控、记录和审计AWS资源配置的关键服务，助您掌握云上资源的“过去、现在与未来”。什么是AWSConfig？

在云上（oncloudai）·2025-06-20 14:42

python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率

【2】代码解读【2.1】库引入这里只需要numpy库：#引入numpy模块importnumpyasnp【2.2】初

西猫雷婶·2025-06-20 09:35

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的交通信号灯状态检测：深度学习应用与实现

引言交通信号灯是城市交通管理中至关重要的组成部分。随着城市化进程的加速，交通流量不断增加，如何高效地监控和管理交通信号灯的状态，确保交通安全与畅通，成为了智能交通系统的重要课题。传统的交通信号灯检测方法依赖于人工巡检或者复杂的硬件设备，存在效率低、成本高、实时性差等问题。近年来，深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，凭借其卓越的目标检测能力，已经成为解决交通信号灯

YOLO实战营·2025-06-20 09:57

【数据破茧成蝶】企业数据标准：AI时代的智能罗盘与增长基石

本文深度解读数据标准的内涵及其在AI、大数据等技术驱动下的关键价值，系统阐释其助力智能

领码科技·2025-06-20 08:54

java实现PNG图片格式转换BMP图片格式（附带源码）

Katie。·2025-06-20 07:48

oracle ash说明,ASH报告解读

TopEventsTopUserEventsEventEventClass%ActivityAvgActiveSessionsCPU+WaitforCPUCPU69.832.75cursor:pinSwaitonXConcurrency22.500.89dbfilesequentialreadUserI/O3.360.13这一部分是用户会话的等待事件的信息。列出了采样时段内数据库发生的显著用户等待

跨考考研·2025-06-20 07:15

47-Oracle ASH报告解读

上一期生成了ASH报告后，就需要解读报告关键信息。ASH的使用可以快速定位瞬时性能问题。生产环境的场景时间紧、任务重，但是必须要结合具体业务分析，同时借助其他工具做报告做趋势分析。

·2025-06-20 06:09

LeetCode 213.打家劫舍II 动态规划详细解法

213.打家劫舍II213.打家劫舍II题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路核心算法步骤代码实现代码解读性能分析测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结213.打家劫舍II题目来源213.打家劫舍

Lentr0py·2025-06-20 02:15

深入理解CSS弹性布局中的flex-basis属性

本文将详细解读flex-basis属性的用法、兼容性以及与其他CSS属性的关系，帮助前端开发者更高效地布局页面。背景简介在现代网页设计中，弹性布局（Flexbox）已成为实现响应式设计的首选。

大奇鸭·2025-06-20 02:43

深度解读希尔排序：分步演绎+多语言实现

深度解读希尔排序：分步演绎+多语言实现1.引言2.算法原理2.1核心思想2.2具体示例（以gap=5,3,1为例）3.代码实现3.1Python实现3.2C++实现3.3JavaScript实现4.时间复杂度分析

吃旺旺雪饼的小男孩·2025-06-19 22:16

谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。

谷歌于2025年6月正式推出‌Gemini2.5系列模型‌，核心聚焦推理效率与多模态能力升级，具体解读如下：‌一、三大模型定位与技术亮点‌‌Gemini2.5Pro‌‌角色定位‌：主攻复杂推理与多模态分析

·2025-06-19 20:30

AI大模型市场研究报告2023：迈向通用人工智能的新篇章

报告全面解读了AI大模型的技术核心、市场现状、应用场景及未来趋势，深入探讨了市场规模、竞争格局和政策背景。通过详实的数据和前瞻性观点，为行业从业者、投资者及政策制定者提供权威参考，助

钟涛翰Royal·2025-06-19 18:09

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