yolov5训练自定义数据集

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络
墨枣·2025-01-23 05:02

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

3D Gaussian Splatting 部署

它们是一类辐射场方法（如NeRF），但同时训练速度更快（同等质量）、渲染速度更快，并达到更好或相似的质量。
学术菜鸟小晨·2025-01-23 05:57

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN值并不会像SELECT查询那样作为数据集返回
沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

软件测试学习笔记丨Pytest的使用

测试框架测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试，接口自动化测试pytest有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:52

Spring缓存自定义KeyGenerator的实现与应用

而自定义KeyGenerator则是让缓存更加灵活、精准地命中目标数据的关键所在。本文将通过一个实例，详细介绍如何实现并使用自定义的KeyGenerator。
2501_90323865·2025-01-23 04:19

ElasticSearch解析logback日志并处理异常栈轨迹

解析日志-示例查看IngestPipeline创建Pipeline添加Grok处理器添加时间戳、IP地址和用户代理处理器测试Pipeline多行消息管理filestreaminputloginput解决自定义
甘蓝聊Java·2025-01-23 03:12

保姆级讲解 python之enumerate()方法，包教包会

目录引入find()基本用法进入正题enumerate()基本用法使用enumerate()遍历列表并打印索引和值可以使用自定义起始索引实战演练总结引入在Python中，find()方法主要用于字符串操作
查理零世·2025-01-23 02:03

WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 01:54

蓝桥杯 试题 算法训练 最小距离 ( C++ )

最小距离最小距离算法题目算法代码算法的核心思路最小距离算法题目资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB最小距离问题描述数轴上有n个数字，求最近的两个数，即min(abs(x-y))输入格式第一行包含一个整数n。接下来一行，表示n整数。输出格式一个整数表示最小距离样例输入673411917样例输出1样例说明取3和4数据规模和约定n#includeusingnamespacestd;cons
ghost_him·2025-01-23 01:19

Python系列教程--python初级第三章

Python初级文章目录Python初级函数自定义函数lambda函数模块文件I/O输出到屏幕print输入raw_input函数(python3弃用)input函数打开文件异常面向对象面向对象技术简介简单类的创建内置属性类的继承基础重栽方法类的私有属性类的方法类的私有方法函数自定义函数函数定义采用
_AndyLau·2025-01-23 01:18

【设计模式】观察者模式 在java中的应用

（Observer）的关系观察者模式的优缺点优点缺点Java中的观察者模式实现Java内置的观察者模式`java.util.Observer`接口`java.util.Observable`类示例代码自定义实现观察者模式自定义接口和类具体代码示例使用
CC大煊·2025-01-22 23:12

信息流广告预估技术在美团外卖的实践 思维导图-java架构

这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。
用心去追梦·2025-01-22 22:59

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

gradio库的基本使用

它允许你基于预训练模型、函数或任意代码块创建实时演示和部署模型的图形用户界面（GUI）。使用Gradio库，你可以轻松创建Web界面，用于输入数据、调用模型、显示结果，并为用户提供与模型交互的功能。
Echo.....·2025-01-22 21:57

大型语言模型高效预训练策略的比较研究

文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2
二进制独立开发·2025-01-22 21:27

阿里异构离线数据同步工具/平台DataX

目录DataX商业版本FeaturesDataX详细介绍QuickStartSupportDataChannels阿里云DataWorks数据集成我要开发新的插件项目成员Licensehttps://github.com
boonya·2025-01-22 21:55

C语言-构造数据类型

2、结构体1、结构体的定义结构体是一个自定义的复合数据类型，它允许将不同类型的数据组合在一起。
落幕·2025-01-22 21:53

如何在 PyTorch 分布式训练中使用 TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO 进行调试

如何在PyTorch分布式训练中使用TORCH_DISTRIBUTED_DEBUG=INFO进行调试在使用PyTorch进行分布式训练时，调试分布式训练过程中的问题可能非常棘手。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规
辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。
·2025-01-22 20:12

SwiftUI 2.0实现动态粘性页脚动画指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在SwiftUI2.0中创建类似Medium.com的动态粘性页脚，涉及视图构建、环境值跟踪、自定义组件设计、动画实现以及响应式布局，以增强用户体验并提升应用程序的互动性
一曲歌长安·2025-01-22 20:18

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

代码随想录算法训练营day28（0121）

1.买卖股票的最佳时机II想到思路其实代码非常简单，其实也跟之前做的那一题摆动序列有一点关联，只不过更加地简单这题的代码，思路很巧妙！题目122.买卖股票的最佳时机II给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。示例1：输入：pr
Lazy.land·2025-01-22 19:43

solidworks的三维特征内容介绍

显示自定义属性单位：在注释和表
小白是昏头仔·2025-01-22 19:36

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

蓝桥杯训练—完美的代价

文章目录一、题目二、示例三、解析四、代码一、题目回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。交换的定义是：交换两个相邻的字符例如mamad第一次交换ad：mamda第二次交换md：madma第三次交换ma：madam输入格式：输入一行，是一个字符串，长度为n，只包括小写字母输出格式：如果可能，输
初春十九·2025-01-22 18:33

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其速度快、精度高的特点备受关注。本文将详细介绍如何使用C++结合ONNXRuntime推理引擎来部署YOLOv5模型，实现高效的目标检测。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

Elasticsearch Date类型使用技巧

另外还可以自定义时间格式，参见es的文档。但个人不建议使用自
weixin_30886233·2025-01-22 18:29

C++ 条件变量-生产消费者模型

condition_variable_any：是一种通用的条件变量，可以与任意mutex搭配（包括用户自定义的锁类型）包含头文件：1.condition_variable类主要成员函数：1
__雨夜星辰__·2025-01-22 18:58

1. 基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择
生信学习者1·2025-01-22 17:21

MDX语言的语法

一、MDX语言的基础知识MDX语言的核心是对多维数据集
沈霁晨·2025-01-22 17:50

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

基于ArkUI组件picker的自定义实现

场景一：自定义TextPickerDialog方案：开发者对于Picker这块常常会有一个误区，在使用Picker这块弹窗的时候优先会使用封装好的PikcerDialog类组件；但是需要注意的是，PikcerDialog
·2025-01-22 16:03

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

然而，面对日益复杂的数据集，单纯依靠Excel进行分析，已渐渐难以满足不断增长的需求。为何弃Excel选R语言？强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。
码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

白鲸数据集成调度和集成系统与统信软件通过互认认证，共促国产软硬件生态发展

北京白鲸开源科技有限公司与统信软件技术有限公司联合宣布，白鲸数据集成系统V2.6和数据调度系统V2.6分别在统信服务器操作系统V25上通过了严格的功能与兼容性测试，获得了统信软件的互认证明。
·2025-01-22 16:29

Spring @Around 注解

环绕通知是AOP中最强大的一种通知类型，因为它能够在方法执行之前和之后都执行自定义的逻辑，并且可以控制方法是否继续执行或改变其返回值。
m0_74825718·2025-01-22 15:07

Hadoop是什么，怎么部署安装？

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74825718·2025-01-22 14:29

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段，在各个领域都有着广泛的应用，无论是数据分析、机器学习的数据集构建，还是市场调研、价格监测等商业场景，掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。
CodeJourney.·2025-01-22 14:23

Python异常处理：从基础到进阶

目录一、异常处理基础1.1什么是异常1.2捕获异常1.3多个异常处理1.4else和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常
傻啦嘿哟·2025-01-22 12:13

深入探究 Linux 系统的快照备份与恢复：TimeShift 实践与原理解析

的备份方式优缺点对比：三、TimeShift的安装和配置四、TimeShift的实际操作流程1.创建系统快照2.查看已创建的快照3.删除旧快照4.还原快照五、TimeShift快照操作步骤1.设置备份目标目录2.自定义备份和排除目录
运维の小LIAN·2025-01-22 12:12

AI 工具推荐 Napkin.ai：让复杂想法一键变成直观图表

支持多样化样式选择和自定义调整，还能导出为多种格式。
weixin_38754564·2025-01-22 12:12
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