yolov5训练自定义数据集

自定义注解格式化处理BigDecimal

二、实现步骤1、自定义类importcom.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;importcom.fasterxm
都要好好的O·2025-01-22 12:09

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验
XLYcmy·2025-01-22 11:04

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的
AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

SAP UI5 初学者教程之十三 - 如何添加自定义 CSS 类试读版

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
·2025-01-22 11:43

【强化学习】Unity ML-Agents框架

实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load
weixin_39897887·2025-01-22 10:57

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合
铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector
L-含光承影·2025-01-22 10:52

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

1.打开NVIDIA控制面板2.点击帮助---系统信息--组件我的支持CUDA11.6二.再看支持Pytorch的CUDA版本三.打开CUDA官网下载CUDA11.6下载好后，安装选择自定义然后安装位置
学乐乐·2025-01-22 08:43

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。
T0uken·2025-01-22 07:03

@property

简单来说，它提供了一种简洁的方式来定义和访问类中的属性，同时允许在获取和设置属性值时添加自定义的逻辑。使用@property的基本步骤定义一个类并使用@property装饰器例如，定义一个Re
ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

RabbitMQ精讲5：深入RabbitMQ高级特性-限流、ACK、TTL和死信队列

目录前言1.自定义消费者1.1消费端自定义监听1.2代码演示1.2.1生产者1.2.2消费者1.2.3自定义类：MyConsumer2.消费端限流2.1什么是消费端的限流？为什么不在生产端进行限流呢？
琦彦·2025-01-22 06:26

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

它利用量子计算机的优势，在训练和优化模
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

指针之旅：从基础到进阶的全面讲解

本文目录引言正文（1）内置数据类型指针（2）自定义类型指针1.数组指针与指针数组2.结构体指针3.联合体指针（1）联合体指针的定义（2）联合体指针的使用（3）联合体指针的注意事项（3）函数指针1.函数指针的定义
就爱学编程·2025-01-22 05:50

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分，生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump
Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于
Super_Whw·2025-01-22 05:48

如何创建自定义聊天模型类

本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch
JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

Spring Boot中HttpMessageConverters的使用与实践

SpringBoot应用开发中，HttpMessageConverters是一个非常实用的工具，它允许我们灵活地管理HTTP消息转换器（HttpMessageConverter），从而实现对请求和响应数据的自定义处理
2501_90323865·2025-01-22 04:10

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？
Debroon·2025-01-22 04:08

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

Docker部署nnunetv2简洁教程

由于我已经完成了nnUNet的训练，所以不需要将相关数据全部上传到容器中，而是只保留源码。
Tiandaren·2025-01-22 03:35

vue2和vue3组件传值——父传子

**vue2-父传子//父组件中通过v-bind绑定了list这个自定义的属性，并赋了一个值dateimportSonViewfrom'@/components/SonView.vue';e
MvemiZ·2025-01-22 03:03

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

引言随着全球航空运输业的持续增长，机场的安全性变得越来越重要。机场安检作为航空安全的重要组成部分，主要负责对乘客和行李进行检查，防止危险物品进入机场或飞行器。传统的安检方式多依赖人工检查，效率低下且容易出错。因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

OpenHarmony教程指南-自定义通知推送

效果预览使用说明1.在使用本应用时，需安装自定义通知角标应用；2.在主界面，进行通知过滤的开启及关闭；3.开启通知过滤后，可以选择允许通知的类型，去勾选后，相应类型的通知将不会发送出现通知栏；4.打开自定义通知角标应用应用
码牛程序猿·2025-01-22 02:26

python中常用排序操作——sort方法和sorted函数的使用，超详细，内置模板代码！！!

文章目录前言1、sort()方法的使用1.1基础操作1.2操作进阶（自定义排序的对象）2、sorted()函数的使用2.1基础操作2.2操作进行（自定义排序的对象）3、扩展：排序案例模板代码前言在Python
盲敲代码的阿豪·2025-01-22 02:25

前端如何实现分页

准备数据源数据源可以是从后端获取的数据列表，也可以是前端模拟的数据集。将数据源格式处理成数组即可。
忆宸_1·2025-01-22 02:54

合并两个img栅格影像——arcgis

输出位置选指定文件夹，数据集名称及对应的后缀可自己设置。
yngsqq·2025-01-22 02:54

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识
disgare·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

关于ArcEngine10二次开发，如何在插件窗体内实现如同ArcMap一样的保存数据对话框功能（附源码）

首先，Windows窗体工具箱的SaveFileDialog对话框肯定不行，此对话框虽然可以自定义文件保存类型（保存shp文件可以），但是无法保存MDB和GDB数据库文件。
装疯迷窍_A·2025-01-22 01:47

一行代码搞定加载glove预训练词向量

加载glove预训练词向量再也不用glove2word2vec转换啦！
peanutwang·2025-01-22 01:46

【Vim Masterclass 笔记22】S09L40 + L41：同步练习11：Vim 的配置与 vimrc 文件的相关操作（含点评课内容）

文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1训练目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到
安冬的码畜日常·2025-01-22 00:42

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb·2025-01-22 00:08

深入探究 Java 异常处理

目录一、异常是什么，为啥要处理它二、Java异常体系概述三、Java异常处理方式1.try-catch-finally块2.throws关键字3.throw关键字四、自定义异常五、异常处理的最佳实践六、
潜意识Java·2025-01-21 23:35

自动化办公python脚本_Python自动化办公

在公司购买的OA系统上，很多功能都是软件商开发好的，如果有什么自定义的需求，也很难实现。
weixin_39834281·2025-01-21 23:34

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

数据分析 基础定义

大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。
阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

RabbitMQ高级特性-消费端自定义监听

消费端自定义监听在之前的代码演示中,consumer进行消费时,都是使用while循环进行消息消费,然后使用consumer.nextDelivery()方法获取下一条消息但是在实际工作中,使用自定义的
七夜丶雪·2025-01-21 20:37

使用Sui索引框架支持自定义数据导入

Sui索引框架通过强大的数据导入框架提供对Sui链上数据的定制化访问。它允许任何相关软件，无论是在链上还是链下运行，收集原始链上数据和派生数据。利用Sui索引框架创建定制的数据流，开发者可以轻松构建响应链上事件的软件和产品。链上数据流的强大之处区块链数据结构旨在确保交易的完整性，这通常意味着它们没有针对整个历史的随机数据访问进行优化。然而，使用Sui索引框架构建的定制化数据流克服了这一限制，使开发
Sui_Network·2025-01-21 20:04

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法2.智能检测流程3.算力平台支持四、基于CANN的辅助驾驶AI优势1.高效训练
倔强的石头_·2025-01-21 19:25

100天精通Python（基础篇）——第19天：异常类型大全、异常处理介绍

目录1.异常的概念2.异常类型1）Python内置异常2）requests爬虫模块内置异常类3）自定义异常2.捕获异常1）简单的捕获异常语法2）错误类型捕获3）异常捕获完整语法3.异常的传递4.抛出raise
袁袁袁袁满·2025-01-21 19:54
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