yolov5训练自定义数据集第9页

YoLo运用学习7

4.数据后处理5.图片属性值缩放还原和反归一化6.将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据YoLo运用学习3所说，实现在C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测，最常见有两种：1、python训练好

老农民编程·2025-03-06 19:51

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优

·2025-03-06 18:35

在混合现实中操作无人机，Inzpire利用Varjo进行下一代无人机训练

Inzpire紧凑、敏捷的合成环境系统可直接向前线提供高度逼真的无人机训练场景，以适应不断变化的现代作战环境。扩大无人机行动的范围在国防和安全行动中使用无人机变得越来越重要。

Axis tech·2025-03-06 18:13

Coze使用教程：不会编程也能快速上手构建开发出你的第一个AI应用

（可选）为Agent添加技能4.调试Agent5.发布Agent二、使用模版创建AIAgent1.访问模板页面2.选择模板3.体验模板4.复制模板5.命名并选择工作区6.自定义配置7.测试与发布三、使用自然语言构建

·2025-03-06 18:32

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

大模型入门

Transformer架构的持续演进体现在位置编码改进（如RoPE旋转位置编码）、注意力机制优化（FlashAttention算法提升30%训练速度）以及层级结构创新（深度

24k小善·2025-03-06 17:05

Scala---Array（集合、序列）

Scala：Array（集合、序列）数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。

请叫我小飞机·2025-03-06 16:24

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

其训练数据特别侧重于人物结构、动态姿势和风格化渲染，尤其在处理复杂肢体动作（如手部细节）方面表现出色‌。训练策略：采用混合精度训练（fp16/bf16）和分层权重调整技术

Liudef06·2025-03-06 15:44

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT

放羊郎·2025-03-06 14:37

Android广播机制简析

也能像其发送系统提供的或者自定义的广播。例如，Android系统启动时就会发送一个开机广播，如果想要在开机是处理一些逻辑，可以监听该广播。

漆黑迷夜·2025-03-06 14:34

基于SpringBoot大学生创新创业训练项目管理系统的设计与实现

1.引言在当今的软件开发领域，企业级应用的开发和部署速度直接影响着业务的竞争力。SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力，成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。2.开发环境开发语言：Java框架：springbootJD版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定

四金学长·2025-03-06 14:04

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集以及交通公开数据集分享项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

郑宜维David·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta和Grok-3miniReasoning；2月25日，Anthropic推出首款混合推理模型Claude3.7Sonnet。诚然，在大模型日益同质化、竞争激烈的背景下，推理能力已经成为衡量其性

·2025-03-06 14:22

【地图视界-Leaflet4】绘制自定义图形

本篇文章将介绍如何在Leaflet中绘制这些自定义图形，并且通过交互功能让地图更加灵活。Leaflet支持的基本几何图形Leaflet提供了一些基础的矢量图形对象，包括：折线（Polylin

Anchenry·2025-03-06 13:00

【Python爬虫】爬取公共交通站点数据

Coordin_transformlat：自定义的一个坐标转换库。在这个爬虫项目中，它被用来将高德地图提供

Anchenry·2025-03-06 13:00

手写数字识别项目：从原理到实践

北屿升：·2025-03-06 13:29

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一

Acd_713·2025-03-06 13:58

VUE + Jquery 集成的一个简易数学公式编辑器

前端数学公式自定义编辑界面可自定义未知数、运算符号、函数自己写的一个数学公式简单编辑器，本想找开源，无奈找不到。如果有开源，请发我一份，参考参考。在此感谢。

今天也想MK代码·2025-03-06 13:23

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和RNN，以及自定义层和优化算法

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

JSON报错JSON转换失败JSON转译失败（快速解决方法，附详细注释）

解决JSON转译报错本地缓存自定义过期时间因经常使用JSON转译方法，常因数据异常或转换异常导致报错，后来使用了trycatch方法后，再也不用担心因报错阻断代码执行了。

shalDream·2025-03-06 13:52

华为路由器配置PPPoE拨号双链路负载分担示例

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、

cbsymaster·2025-03-06 12:17

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。

微学AI·2025-03-06 11:11

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

——BP算法：作为一种监督学习算法，训练神经网络时通过不断反馈当前网络计算结果与训练数据之间的误差来修正网络权重，使误差足够小。4.进化计算——通过迭代优化，找到最佳结果。

走在考研路上·2025-03-06 10:29

Lua学习二

函数其实也是一种变量，故而系统的函数名实际上也是一种变量名：a={p=print}a.p("good")输出good2.函数定义，实际上是将一个类型为function的变量（整个函数chunk）赋值给一个自定义变量

Gerigory·2025-03-06 09:52

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力

职坐标在线·2025-03-06 09:21

Scrum中文网学员分享 | AI/AIGC产品经理实战训练营学习心得

公司邀请了Scrum中文网AI/AIGC产品专家给我们分享了AI/AIGC产品经理实战课程。参加这次AI/AIGC产品经理课程，让我收获颇丰，对AI/AIGC领域有了更为全面和深入的理解，为我在这个快速发展的行业中前行提供了有力的支撑。课程开篇便对现代AI/AIGC的发展现状和趋势进行了详细剖析。在了解到社会面临的诸多挑战后，我深刻认识到AI和AIGC技术在各行业潜在的巨大变革力量。通过小组讨论不

豆瓣如意·2025-03-06 08:49

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。

智能汽车人·2025-03-06 08:49

JVM 架构理解与优化思路

优化重点：避免类加载器泄漏、控制类的加载顺序，特别是自定义类加载器时要小心管理未卸载的类。1.2运行时数据区（RuntimeDataAreas）JVM的运行时数据区是JVM执行过程中使用的内存结构，它

John Song·2025-03-06 08:18

GStreamer —— 2.2、Windows下Qt加载GStreamer库后运行 - “教程2:GStreamer 概念“（附：完整源码）

•如何自定义元素的行为。 •如何观察总线的错误条件并提取信息来自GStreamer消息。这些

听见涛声、·2025-03-06 07:08

使用cmake preset + vs2022构建Qt C++项目

需要用到自定义的配置环境要将hidden字段置为fa

Stone_OverLooking·2025-03-06 07:08

OpenGL ES -＞ GLSurfaceView纹理贴图

贴图XML文件自定义GLSurfaceView代码classMyGLSurfaceView(context:Context,attrs:AttributeSet):GLSurfaceView(context

Yang-Never·2025-03-06 07:03

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术

m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

Python提取评论（使用pycharm+Python）

一、安装调用所要用到的库函数importrequestsfrombs4importBeautifulSoup二、自定义根据每页影评的url爬取影评的方法#1.请求urldefgetData(url):三

发光的大猫·2025-03-06 04:44

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

怎么实现类似b站评论的输入并发送自定义表情包？输入回显、发送时表情包转义为[emoji]字符串、页面展示回显

此demo使用vue3源码已上传：源码地址实现效果图：输入自定义表情发送并回显声明：这只是个demo，不涉及与后端交互，不过会在该交互的地方标记，如需实际应用于项目，请根据实际情况进行改造完善！

旅行中的伊蕾娜·2025-03-06 04:39

Linux & Shell

Shell脚本基础文章目录Shell脚本基础一、Shell是什么二、Shell基本语法1.变量2.流程控制条件判断if判断case判断for循环while循环3.函数系统函数自定义函数三.shell工具

一坛剩菜·2025-03-06 04:08

20250303-代码笔记-train_n100

MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数

唐小旭·2025-03-06 03:06

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

通过Python实现的神经网络，本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法，并提供了详细的实战案例，包括数据预处理、模型训练和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络

AI天才研究院·2025-03-06 01:53

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