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matlab入门,在线编辑,无需安装matab
阅读MATLAB官方教程:MATLAB官方教程提供了从基础到高级的教学内容,内容包括MATLAB的基本语法、
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、绘图和模型建立等方面。逐步按照教程学习,并通过练习和实际应用来巩固所学知识。
InJre
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2024-02-14 06:12
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第十三届脑电数据分析入门班(训练营:2023.11.15~11.28)
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,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,
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服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师
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2024-02-14 05:36
系统限流的必要性与常见方案解析
系统限流的必要性与常见方案解析在互联网技术快速发展的今天,越来越多的服务和应用承载着海量的用户访问和
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。在这样的背景下,系统的稳定性和可用性成为了衡量服务质量的重要指标。
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2024-02-14 04:45
分布式系统
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小问题(Python)
由于题主资质尚浅,本文将对前期
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的一些小问题做出解答,不涉及后续更难的问题。
不期而遇__
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2024-02-14 03:58
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通用函数
目录处理null多数值判断Oracle从入门到总裁:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/135209645Oracle提供了两个简单的
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2024-02-14 03:26
Oracle从小白到总裁
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漫画sql数据分析
1.3数据分析步骤明确分析目的和思路》数据收集》
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》分析数据》数据展现》报告撰写数据分析师一般采用sql语句对数据库中的数据进行处理、分析。selectc
港南四大炮亡
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2024-02-14 02:36
数据分析
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网络数据的K-means聚类算法
随着Internet的大规模普及、信息处理技术和
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技术的发展及企业信息化程度的提高,各种网络资源以爆炸式速度迅猛增长,现存的网络资源以数据库存储的形式为主,数据的形式以半结构化和结构化的形式存储。
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2024-02-14 00:38
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板块5:网络通信
★MATLAB算法仿真经验
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文本处理神器AWK语言初步
文章目录初步认识命令执行脚本文件输入输出管道初步认识AWK主要用于文本
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微小冷
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2024-02-14 00:54
软件入门
awk
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C#入门及进阶|数组和集合(六):集合概述
集合就如同数组,用来存储和管理一组具有相同性质的对象,除了基本的
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功能,集合直接提供了各种数据结构及算法的实现,如队列、链表、排序等,可以让你轻易地完成复杂的
不止GIS
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2024-02-13 22:02
C#入门及进阶教程
c#
开发语言
Flink 1.7.0 安装、配置与使用
本地单机安装ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量
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的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。
编码前线
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2024-02-13 22:57
Python气象
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进阶之Xarray(3):插值
Xarray库关于插值的操作内容不多,但是很实用,需要安装scipy库。首先我们还是创建一个DataArray:da=xr.DataArray(np.sin(0.3*np.arange(12).reshape(4,3)),[('time',np.arange(4)),('lat',[30,60,90])])print(da)##array([[0.,0.29552021,0.56464247],#
摸鱼咯
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2024-02-13 20:53
第七届多模态脑网络
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班(训练营:2023.10.5~10.21)
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2024-02-13 16:12
大
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为何选择Spark,而不是Hadoop
一.基础知识1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组件。Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎。Spark的各个组件2.HadoopHad
嘿嘿海海
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2024-02-13 14:00
大数据量处理以及结果导出技术方案
1方案(1)
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接口采用异步处理数据,快速返回一个redis的key。
Ability Liao
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2024-02-13 13:54
Java开发包
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给大家介绍一个云厂商:雨云
雨云云服务器的特点(一)高性能雨云云服务器采用了最新的硬件技术,提供了强大的计算能力和
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Chat_lsm2025
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2024-02-13 11:13
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雨云裸金属服务器
雨云服务器与裸金属服务器:云端与实体的完美交融随着信息技术的迅猛发展,云服务已经成为企业和个人
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与存储的重要选择。
Chat_lsm2025
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2024-02-13 11:43
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运维
第十三届脑电数据分析启航班(直播:2023.8.18~9.16)
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茗创科技
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2024-02-13 07:53
模拟rabbitmq向队列发送大量的数据(附python代码)
性能测试背景二、性能测试方案三、性能工具开发四、性能测试结果分析五、性能测试优化六、性能测试总结一、性能测试背景现在需要对我们应用平台对物联设备(传感器)比如燃气传感器、红外传感器、智能烟感、电气火灾的
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2024-02-13 06:50
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王树森《RNN & Transformer》系列公开课
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如何原谅奋力过但无声
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2024-02-13 05:24
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探索XGBoost:多分类与不平衡
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导言XGBoost是一种强大的机器学习算法,广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost处理多分类和不平衡数据,包括数据准备、模型调优和评估等方面,并提供相应的代码示例。准备数据首先,我们需要准备多分类和不平衡的数据集。以下是一个简单的示例:importpandasaspdfromsklearn.
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2024-02-13 05:19
Python算法
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Kafka 入门笔记
消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者,而是将发布的消息分为不同的类别,订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景:缓存/消峰、解耦、异步通信消峰:秒杀系统:10亿人发请求(数据量约为1T)全部存入消息队列,服务端只取前100条
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Daniel_187
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2024-02-13 05:49
其他
kafka
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第十三届脑电数据分析启航班(直播:2023.8.18~9.16)
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2024-02-12 23:14
【嵌入式开发】80
数据处理
与姿态解算:读取到的原始数据通常包含噪声和误差,需要进行滤波和处理。STM32运行相应的算法对这些数据进行处理,如卡尔曼滤波、互补滤波等,以
少年郎123456
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2024-02-12 23:47
单片机
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【嵌入式开发】79
本文将详细介绍STM32在四轴无人机开发中的应用,包括硬件架构、软件设计、传感器
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、飞行控制算法以及调试与优化等方面。二、硬件架构主控板:四轴无人机的主控板是整个飞行控制系
少年郎123456
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2024-02-12 23:46
fpga开发
单片机
嵌入式硬件
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第七届核磁机器学习班(训练营:2023.9.4~9.16)
茗创科技专注于脑科学
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2024-02-12 21:08
学会这几个Dynamo
数据处理
技巧,效率翻倍提升
最近一直在写Dynamo程序,但是很多东西是不能分享出来的,但是一些方法是可以分享的,整理了一些,今天先分享几个给大家。话不多说,直接进入主题:1、快速筛选出一组物体中,有哪些物体与另一组物体相交这里,我一般都会直接想到利用List.FilterByBoolMask,用步布尔值进行过滤,既方便又准确。我们利用两个物体的BoundingBox,进行Intersects,就能得到哪些相交,注意这里,要
九哥BIMer
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2024-02-12 20:21
Dynamo案例百解
Dynamo
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智能农业监控嵌入式系统设计与应用
智能农业监控嵌入式系统是一种集成了传感器、控制器、
数据处理
和通信功能的嵌入式设备,用于实时监测农田环境、作物生长情况、水土条件等,并实现远程控制和数据传输。
迷璃学妹
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2024-02-12 20:40
人工智能
挖掘嵌入式系统在物联网和智能设备中的应用潜力
探讨物联网对嵌入式系统的需求,包括低功耗、小型化、实时性等特性,以及对嵌入式系统的
数据处理
和通信能力的要求。
迷璃学妹
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2024-02-12 20:10
物联网
智能健康监测嵌入式系统开发
智能健康监测嵌入式系统是一种集成了传感器、
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和通信功能的嵌入式设备,用于实时监测用户的健康状况,并将数据传输到云端或移动设备进行分析和展示。
迷璃学妹
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2024-02-12 20:10
人工智能
网络
分布式环境下,互斥性与幂等性问题,分析与解决思路
随着互联网信息技术的飞速发展,数据量不断增大,业务逻辑也日趋复杂,对系统的高并发访问、海量
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的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
life_niu
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2024-02-12 20:23
Android硬编、硬解h264
项目工程demo地址https://github.com/liluojun/PlayVideodemo包含硬编解h264、lib
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裁剪图像、opengles渲染
yuv
数据、ffmpeg解码裸h264
璃云曦
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2024-02-12 18:36
autojs调用zxing实现扫码功能
加载dex文件runtime.loadDex("core.dex");导入相关的类:importClass(com.google.zxing.Planar
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LuminanceSource);importClass
qq_570333273
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2024-02-12 17:18
android
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明天开课 | 第六届核磁机器学习班(训练营:2023.7.24~8.5)
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2024-02-12 16:34
边缘计算的重要性与应用场景
首先,它可以大大提高
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的速度和效率。由于数据在设备端进行处理,减少了数据传输的延迟,使得处理速度更快。这
准备钟
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2024-02-12 16:57
边缘计算
Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02
MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模
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场景)。Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。
一直上上签X
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2024-02-12 16:41
C#系列-C#EF框架的优缺点+针对大
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的优化(19)
C#EF框架的优缺点C#EF(EntityFramework)框架的优缺点如下:优点:简单易用:EF框架提供了丰富的API和工具,使得开发者可以轻松地实现数据库的增删改查等操作,无需编写繁琐的SQL语句。对象化数据库操作:EF框架将数据库表映射为C#对象,使得开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库,提高了开发效率和代码可读性。数据库无关性:EF框架支持多种数据库引擎,如SQLServer、MyS
管理大亨
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2024-02-12 16:27
C#系列
c#
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大数据视频教程百度网盘下载
大数据1.0时代,社会大数据成就了Google,yahoo,百度大数据2.0时代,消费大数据造就了亚马逊,Ebay,阿里巴巴,腾讯大数据3.0时代,把关注焦点转到了非结构化
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上面,特别是图像、视频
QFdongdong
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2024-02-12 16:42
后天开课 | 第三届磁共振脑影像结构班(训练营:2023.8.4~8.21)
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2024-02-12 13:00
MySQL性能调优篇(1)-分析执行计划的方法
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它的性能优化对于
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的效率和性能至关重要。在优化MySQL数据库的过程中,分析执行计划是一个重要的步骤。
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2024-02-12 13:56
MySQL学习指南
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第十三届脑电数据分析入门班(训练营:2023.11.15~11.28)
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2024-02-12 09:44
Python标准库全览:功能强大且不可不知的基础组件
无论是在
数据处理
、网络通信、文件操作还是系统交互等方面,标准库都能为我们提供强大的支持。本文将对Python标准库的重要模块进行概览性总结,帮助开发者了解和充分利用这些宝贵的资源。
极客代码
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2024-02-12 08:13
玩转Python
python
评价尤瓦尔·赫拉利
尤瓦尔·赫拉利(
Yuv
alNoahHarari),1976年生于以色列,牛津大学历史学博士,青年怪才、全球瞩目的新锐历史学家。现任耶路撒冷希伯来大学的历史系教授。
Jeep_9b89
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2024-02-12 08:06
Pandas数据清洗大百科:从基础到高级,解锁
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的奇妙世界【第71篇—python:数据清洗】
文章目录Pandas数据清洗大百科:从基础到高级,解锁
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的奇妙世界1.判断缺失值2.删除空值3.填补空值4.替换元素5.分割元素6.数据类型转换7.去重8.大小写转换9.重命名列10.自定义函数应用
一见已难忘的申公豹
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2024-02-12 07:26
pandas
python
开发语言
数据清洗
数据清理
数据预处理
快速上手医学影像组学和机器学习(训练营:2023.9.19~9.26)
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2024-02-12 07:14
Hadoop:认识MapReduce
然而,MapReduce也有其局限性,比如对于需要快速迭代的任务或者实时
数据处理
,MapReduce可能不是最佳选择。总的来说,MapReduce是大数据技术中的一个重要概念,它在Ha
爱写代码的July
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2024-02-12 06:41
大数据与云计算
hadoop
mapreduce
大数据
【MySQL】-15 MySQL综合-1(数据库概念+数据库涉及技术)
对于数据的处理,一般会采用数据库相关的技术进行处理,从而保证
数据处理
的高效性。采用数据库的管理模式不仅提高了数据的存储效率,而且在存储的层面上提高了数据的安全性。通
yinying293
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2024-02-12 06:29
SQL
mysql
最简单的基于 FFmpeg 的视频编码器(
YUV
编码为 H.264)
最简单的基于FFmpeg的视频编码器(
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编码为H.264)最简单的基于FFmpeg的视频编码器(
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编码为H.264)正文结果工程文件下载最简单的基于FFmpeg的视频编码器(
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UestcXiye
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2024-02-12 06:06
FFmpeg
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illumina beadchip 芯片原始
数据处理
需求和这一篇的需求一致,不同公司的芯片原始
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方式也不同,最终都是为了得到表达矩阵,今天介绍的是illuminabeadchip芯片,用神奇的limma搞定它。
小洁忘了怎么分身
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Python笔记——绘制雷达图
两组数据的对比v1=[[4300,10000,28000,35000,50000,19000]]v2=[[5000,14000,28000,31000,42000,21000]]#返回Radar图表对象
数据处理
完整之后通过雷达对象进行转换
没昔
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2024-02-12 01:44
ffmpeg例子
ffmpeg-r15-fimage2-loop1-i输入图片.png-i输入音频.mp3-s1920x1080-pix_fmt
yuv
j420p-t278-vcodeclibx264输出.mp4参数说明:
为技术疯狂
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