wsql
wsql

Google Caffeine：究竟为何物（Google Caffeine: What it really is）

Google推出其称作Caffeine的沙盒，但这并不仅仅是下一代搜索引擎的基础。她至少在未来几年中将作为Google所有在线应用的的软件体系的一部分。

在The Reg的访谈中，Matt Cutts证实，Google的Caffeine基于对其原有GFS的全面修改。Google内部称之为GFS2。

Matt Cutts说，“Caffeine包含了许多（新）技术，而且下一代存储是Caffeine的基础之一。Caffeine也采用了所谓的GFS2。”

当问到Caffeine是否包含对MapReduce（Google的分布式数据分析平台）或BigTable（Google的分布式实时数据库）的改进时，Cutts拒绝发表评论。但他强调，对于Caffeine，Google正在测试可以应用到其整个在线基础设施的多种平台，而并不仅仅局限于搜索引擎。

原文链接：Google Caffeine: What it really is

你可能感兴趣的:(Google)

  • 国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！ Bryan Ding 人工智能深度学习
    谷歌向所有人发布了Gemini2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能模型套件。1谷歌Gemini2.0向所有人开放去年12月，谷歌发布Gemini2.0Flash的实验版本，正式开启了代理型AI的新时代。Gemini2.0Flash是谷歌为开发者群体打造的高效主力模型，具有低延迟、高性能等优势。今年早些时候，谷歌在GoogleAIStudio中更新了2.0FlashThinkingExpe
  • MVVM架构在Android中的DataBinding实现案例 朱佳顺
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本实例展示了如何利用Google官方DataBinding库在Android应用中实现MVVM架构模式。通过DataBinding库，开发者能够简洁地将数据绑定到UI元素，从而提高代码的可读性和可维护性。实例中包括了MVVM架构的核心概念，以及如何使用表达式语言、Observable对象、BindingAdapter、Layout文件和DataBindingU
  • 基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器 莫达菲尼 chatgpt人工智能自然语言处理网络爬虫自动化
    在当今信息爆炸的时代，科研人员每天都会面对大量的文献资料。为了更高效地筛选和理解这些资料，我们开发了一款基于ChatGPT和GoogleScholar的文章摘要工具。它能够自动抓取GoogleScholar上的研究文章，并利用OpenAI的GPT模型进行摘要生成，同时支持多语言输出，帮助打破语言障碍，加速科研进程。项目介绍本项目的目标是通过以下两方面提升科研效率：跨语言阅读：通过多语言摘要功能，帮
  • Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算 此星光明 GEE教程训练sentinel人工智能geendvi归一化植被指数波段运算遥感
    目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数NDVI锻炼本实验的目的是介绍GoogleEarthEngine处理环境。在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注
  • Android自动化测试工具 海棠如醉 web技术自动化运维
    细解自动化测试工具Airtest-CSDN博客以下是几种常见的Android应用自动化测试工具：Appium：支持多种编程语言，如Java、Python、Ruby、JavaScript等。可以用于Web应用程序和原生应用程序的自动化测试，并支持iOS和Android平台。Espresso：由Google开发的AndroidUI测试框架，可用于测试应用程序的用户界面和与用户的交互。Espresso支
  • 从零开始学习PPT全攻略 破碎的天堂鸟 学习教程学习PPT
    学习制作PPT是一个循序渐进的过程，从基础操作到设计思维再到实战技巧，逐步提升能力。以下是分阶段的学习路径建议：一、基础阶段：快速掌握工具操作软件选择微软PowerPoint（最主流，功能全面）WPS演示（国产免费，模板丰富）GoogleSlides（在线协作方便）Canva（设计小白友好，适合快速出图）核心功能速成快捷键：Ctrl+S（保存）、Ctrl+Z（撤销）、Ctrl+C/V（复制粘贴）、
  • 大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 网络安全大白 科技程序员人工智能语言模型人工智能自然语言处理
    大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
  • Gemma 3 发布：最强单 GPU/TPU 可运行模型，性能超 Llama-405B！ 新加坡内哥谈技术 人工智能自然语言处理语言模型深度学习copilotllama
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/GoogleDeepMind再次掀起AI界的狂潮，正式推出Gemma3——一款轻量级但性
  • Java SSLSocket TLS 1.3示例 cyan20115 java数据库网络
    该Java11JEP332添加了对TLS1.3协议的支持。SSLSocket+TLS1.3具有TLS1.3协议和TLS_AES_128_GCM_SHA256流密码的SSLSocket客户端，用于将请求发送到https://google.com并打印响应。JavaTLS13.javapackagecom.mkyong.java11.jep332;importjavax.net.ssl.SSLSock
  • 吴恩达出手，开源最新Python包，一个接口调用OpenAI等模型 Bryan Ding python
    用相同的代码方式调用OpenAI、Anthropic、Google等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。刚刚，AI著名学者、斯坦福大学教授吴恩达最新开源项目实现了。吴恩达在推文中宣布了这一好消息开源新的Python包：aisuite！这个工具可以让开发者轻松使用来自多个提供商的大型语言模型。在谈到为何构建这个项目时，吴恩达表示构建应用时，发现与多个提供商集成非常麻烦。aisuite正是
  • 2024年Flutter从入门到精通全网最全学习路线指南 高级技术工程师 flutterflutterflutter中文网flutter中文官方文档
    随着移动开发技术的快速发展，Flutter作为Google推出的跨平台开发框架，以其高效的热重载、统一的UI开发体验和卓越的性能表现，正逐渐成为众多开发者青睐的首选工具。为了帮助广大编程爱好者及职业开发者在2024年更好地掌握Flutter技术，本文将为您呈现一套全面且深度的Flutter学习路线图。flutter中文网flutterflutter中文官方文档第一阶段：基础入门与环境配置了解Flu
  • Flutter 从入门到进阶：构建跨平台应用的最佳实践 萧鼎 软硬件与前后端详解flutter
    引言Flutter是Google推出的一款开源UI框架，能够帮助开发者使用Dart语言构建高性能、跨平台的移动、桌面和Web应用。它以“一次编写，到处运行”的特点吸引了众多开发者。Flutter采用自绘UI渲染引擎（Skia），能够提供原生级的性能体验。本文将从Flutter的基本概念入手，深入探讨其核心组件、状态管理、性能优化以及一些进阶技巧。1.Flutter的核心概念在学习Flutter之前
  • 自然语言处理（NLP）技术介绍 风吹晚风悠 gpt人工智能nlp自然语言处理
    自然语言处理（NLP）是一种涉及计算机和人类语言之间交流的技术。NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。例如，GoogleTranslate和百度翻译等在线翻译工具就使用了NLP技术。情感分析：NLP技术可用于分析文本中的情感和情感倾向。这可以帮助企业了解公众对其产品或服
  • 每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类 每天五分钟玩转人工智能 深度学习框架pytorch深度学习pytorch分类GoogLeNet人工智能CAFIR10
    本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了，其它的地方都是一样的，就是网络模型不一样。代码
  • 2024年最新【Rust指南】快速入门 开发环境 hello world_rust开发是啥(3) 2301_79772893 程序员rust开发语言后端
    2、与其他编程语言相比较C/C++性能很好，但是系统类型和内存都不太安全。Java/C#，拥有GC机制，能保证内存安全，特性也优秀，但是性能不行Rust：安全无需GC代码安全高效，易于维护、调试3、Rust特别擅长的领域高性能WebServiceWebAssembly命令行工具网络编程嵌入式设备系统编程4、Rust的用户和案例Google：新操作系统Fuschia，其中Rust代码量约占30%Am
  • SEO 优化 前端岳大宝 前端核心知识总结前端html
    以下是SEO（搜索引擎优化）的基础知识点梳理，从前端技术、内容策略到搜索引擎原理，覆盖核心优化方向：一、SEO基础概念定义与目标SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名，吸引更多免费流量。核心目标：满足用户搜索意图，同时符合搜索引擎爬虫的抓取规则。搜索引擎工作原理爬取（Crawling）：搜索引擎蜘蛛（如Googlebot）抓取网页内容。索引（Indexing）
  • arm架构安装chrome GIS-CL chrome
    在ARM架构设备上安装谷歌软件或应用通常涉及到几个步骤，这取决于你要安装的具体谷歌产品，比如谷歌浏览器、GooglePlay服务或者是其他谷歌开发的软件。下面我会给出一些常见的指导步骤，以安装谷歌浏览器为例：在LinuxARM64上安装GoogleChrome如果你是在基于ARM64架构的Linux系统上（如RaspberryPiOS或UbuntuonARM），可以尝试以下步骤来安装GoogleC
  • 快速方便地在Linux上安装Chrome XyScala linuxchrome服务器
    在Linux系统上安装Chrome是许多用户的常见需求之一。Chrome是一款功能强大的网络浏览器，提供了快速、安全和稳定的浏览体验。本文将为您提供一种快速便捷的方法来安装Chrome浏览器。以下是在Linux系统上安装Chrome的步骤：步骤1：打开终端首先，打开终端。您可以通过在应用程序菜单中搜索"终端"来找到它。步骤2：添加GoogleChrome存储库在终端中，使用以下命令添加Google
  • 【vLLM 学习】使用 TPU 安装 HyperAI超神经 vLLM学习人工智能vLLM深度学习TPU机器学习教程
    vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用PyTorchXLA支持GoogleCloudTPU。依赖环境GoogleCloudTPUVM（单主机和多主机）TPU版本:v5e、v5p、v4Python:3.10安装选项：href=“https://v
  • Go语言入门基础详解 老胖闲聊 gogolang开发语言后端
    一、语言历史背景Go语言由Google工程师RobertGriesemer、RobPike和KenThompson于2007年设计，2009年正式开源。设计目标：兼具Python的开发效率与C的执行性能内置并发支持（goroutine/channel）简洁的类型系统现代化的包管理跨平台编译能力//经典HelloWorld示例packagemain//声明包名import"fmt"//导入标准库fu
  • 用Acceldata数据可观测性方案管理云数据平台Snowflake 茵赛飞3D CAD数据转换软件 Acceldata大数据云计算大数据数据库数据挖掘
    一、云数据平台Snowflake简介在现代数据堆栈的所有部分中，没有一个像云数据平台Snowflake一样迅速崛起。虽然作为Databricks、AmazonRedshift和GoogleBigQuery等云数据库的一部分，云数据平台Snowflake短短十年间凭借易于启动、低运营成本、即时和近乎于无限的可扩展性等优点赢得了6500多家企业客户的信赖并获得了12亿美元的年收入。二、Snowflak
  • GoogleTest学习实践 郭涤生 c/c++c++单元测试功能测试
    第1步：环境安装与配置对于Linux系统#安装编译依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakelibgtest-dev#编译安装cd/usr/src/gtestsudocmakeCMakeLists.txtsudomakesudocp*.a/usr/libCMake集成示例cmake_minimum_required(VERSION3.14)project(My
  • ChromeDriver介绍和使用 Chen_Chance chrome
    什么是ChromeDriver？ChromeDriver是一个用于在自动化测试中控制GoogleChrome浏览器的工具。它是SeleniumWebDriver的一部分，可以让开发者通过编程的方式操作浏览器进行各种测试。ChromeDriver充当了WebDriver和Chrome浏览器之间的桥梁，使得测试脚本能够与浏览器交互。为什么使用ChromeDriver？在现代软件开发中，确保网页在不同浏
  • Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍 力博荣三维可视化 图形学基础渲染引擎falament
    GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例,阐述Backend内部的流程。后端图形接口以OpenGL为例。核心类的功能概览:Dispatcher:本质上只是一个函数指针的集合，用于将命令与驱动接口的方法绑定。在初始化阶段，这些
  • Android：移动垃圾软件 多练多吃多动脑 GooglePlay上架AndroidgoogleGooglePlay
    讲解政策相关，最近升级AI扫荡系统和证书防高风险，回复按留言时间来排，请耐心等待移动垃圾软件官方政策公告行为透明、信息披露清晰保护用户数据不要损害移动体验软件准则反垃圾软件政策GoogleAPI服务用户数据政策官方政策公告在Google，我们相信，如果我们关注用户，其他一切都会水到渠成。在我们的软件原则和垃圾软件政策中，我们为提供出色用户体验的软件提供了一般性建议。此政策以Google垃圾软件政策
  • 应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模 西攻城狮北 物联网python爬虫实战案例
    一、项目概述在移动互联网时代，应用商店中的用户评论成为了开发者优化应用、提升用户体验的重要依据。然而，GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理，直接爬取难度较大。本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口，实现对应用商店评论的实时采集，并结合NLP（自然语言处理）技术进行情感分析和主题建模，为开发者提供有价值的数据支持。二、技术选型（一）Python逆向
  • Anaconda与VS Code wei099
    最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。考虑到网页上写代码效率太低，没有代码补全功能，没有函数提示，不利于对代码的了解，于是还是决定折腾一下在自己的Windows本上安装工作环境。想要学习机器学习的技能，不可避免要具备熟练使用Python编程的能力。Anaconda是Python软件包管理器，可以大大减少使用者安装各种包的麻烦，提高工作效率。我先后安装了An
  • NOTE:rfc5766-turn-server xiejiashu WEBRTC
    NOTE：ThisprojectisactiveinGooglecode:http://code.google.com/p/rfc5766-turn-server/启动方法：./turnserver-L[ip]-a-b/user/local/etc/turnserverdb.conf-f-r[ip]
  • EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用 xiejiashu WEBRTCEasyRTCWebRTCRTC直播视频会议技术视频通话技术
    WebRTC简介WebRTC，名称源自网页即时通信（英语：WebReal-TimeCommunication）的缩写，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。它于2011年6月1日开源并在Google、Mozilla、Opera支持下被纳入万维网联盟的W3C推荐标准。EasyRTC基于WebRTC，凭借多年音视频开发经验并结合实际情况，开发了基于WebRTC的音视频通讯云平台，提供
  • Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现） 阿正的梦工坊 DeepLearningDLPaperstransformer计算机视觉深度学习
    VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生。然而，2021年由GoogleResearch团队在ICLR上发表的论文《ANIMAGEISWORTH16x16WORDS:TRANSFORMERSFORIM
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他