python 的函数Decorators

Decorators是python中比较难以理解的东西，当然如果你接触过java的annotation，会发现这个Decorators在语法上非常的相似，但是两者的设计动机却没什么共同点；

这里讲的python中的decorators是对python中的function/method做装饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。

python中的decorator分为有参数的和无参数的两种：

@deco
def foo(): pass

等价：foo = deco(foo)

 

有参数的decorator等价：

@deco(deco_args)
def foo(): pass

等价：foo = deco(deco_args)(foo)

 

从上面做的两个等价可以看出：deco本身是一个函数，其接受被修饰的方法作为参数，deco返回的应该也是一个function/method，这个返回的function应该和被修饰的func具有相同的参数列表和返回值（一般是return func()）.

decorators的用途可以类比java中的aop概念，为方法引入通用的功能，例如log、perfomance等；例如：（eg from core python programming）

 

from time import time def logged(when): def log(f, *args, **kargs): print 'Called:function: %s args: %r kargs:%r' % (f, args, kargs) def pre_logged(f): def wrapper(*args, **kargs): log(f, *args, **kargs) return f(*args, **kargs) return wrapper def post_logged(f): def wrapper(*args, **kargs): now = time() try: return f(*args, **kargs) finally: log(f, *args, **kargs) print "time delta: %s" % (time()-now) return wrapper try: return {"pre": pre_logged, "post": post_logged}[when] except KeyError, e: raise ValueError(e), 'must be "pre" or "post"' @logged("post") def hello(name): print "Hello,", name hello("World!")

 

result:

Called:
function: <function hello at 0x555f0>
args: ('World!',)
kargs: {}
time delta: 0.000471115112305

 

解释下这个decorator的工作方式：

hello = logged("post")(hello)

logged("post")的返回值是post_logged

hello = post_logged(hello)