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WX13751170969
网络安全嵌入式实时数据库人工智能视频编解码实时音视频算法
1基本描述T680是由方寸微电子自主开发的新一代Soc网络终端存储安全芯片,具有功能丰富、性能强劲、功耗低、安全性高等特点,可广泛适用于加密移动硬盘、加密固态硬盘、视频链路加密机、VPN终端网关、安全网关、网闸、单向导入导出设备、USB安全网卡、密码卡、密码机、USB接口芯片等众多安全领域产品。该芯片集成国产32位高性能RISCCPU,可支持USB3.0、SATA3.0、GMAC、eMMC等多种超
- 利用 Python 与 DeepStream 构建视频流实时分析系统
Lunar*
python视频编解码
引言在视频监控、智能交通、安防等场景下,实时视频流分析的重要性不言而喻。传统的基于CPU的编解码方式在高分辨率或者高帧率视频处理上可能会存在效率瓶颈。而NVIDIADeepStream的出现,使得我们可以充分利用GPU的强大并行计算能力,对视频流进行高效的编解码和后续处理,大幅提升整体性能。在本文中,我们会介绍如何基于DeepStream框架搭建一个视频流解码—处理—编码推流的管线。主要优势在于利
- MySQL 日志系统:错误日志、慢查询日志、二进制日志
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MySQL日志系统:错误日志、慢查询日志、二进制日志日志系统在MySQL中扮演着至关重要的角色,不仅帮助我们监控系统运行状态、排查错误,还能提供查询性能调优和数据恢复的有力支持。本文将详细介绍MySQL中三大日志类型:错误日志、慢查询日志与二进制日志,探讨它们的功能、配置方法及实际应用场景,帮助你更好地理解和运用日志系统来提升数据库运维效率。1.错误日志1.1作用与特点错误日志主要用于记录数据库启
- 鸿蒙HarmonyOS NEXT开发:常见性能优化场景-(减少应用内存)
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往期鸿蒙全套实战精彩文章必看内容:鸿蒙开发核心知识点,看这篇文章就够了最新版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)简介随着时代的发展,应用越来越复杂,占用的内存也在不断膨胀,而内存作为系统的稀缺资源比较有限,因此,主动减少应用内存的占用对于整个系统至关重要。当应用程序占用过
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- 硬件工程师面试问题(四):车载MCU面试问题与详解
硬件进化论
单片机嵌入式硬件电视盒子数码相机智能手表智能音箱
车载MCU面试是评估候选人能否胜任汽车电子核心控制单元开发的关键环节。随着汽车智能化、电动化趋势加速,MCU的可靠性(如AEC-Q100认证)、功能安全(ISO26262)、实时性及低功耗设计能力直接影响车辆安全与性能。面试不仅考察技术硬实力(如选型、Layout、EMC对策),还需体现对行业痛点的理解(如国产替代、多核架构整合),以及解决复杂问题(低温启动失效、OTA安全升级)的实战思维,是车企
- C++中的协程,线程和进程
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c++开发语言
在C++中,协程、线程和进程是三种不同的并发编程机制,它们在用途、实现方式和性能特点上存在显著差异。以下是对它们的详细介绍和比较。1.进程(Process)进程是操作系统分配资源的最小单位,是程序的运行实例。一个进程可以包含多个线程,但进程之间是独立的,不能直接共享资源。特点:独立性:每个进程都有自己的内存空间、文件句柄等资源,进程之间不能直接共享资源。重量级:进程的创建和销毁开销较大,需要操作系
- 界面控件DevExpress WPF v25.1新功能预览 - AI功能增强
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DevExpressWPF拥有120+个控件和库,将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpressWPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序,这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。无论是Office办公软件的衍伸产品,还是以数据为中心的商业智能产品,都能通过DevExpressWPF控件来实现。在本文中,我们将重点介绍DevExp
- 深入理解分布式技术 - 理论基石 CAP
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【小工匠聊架構】cap
文章目录概要CAPWaht'sCAPProveCAPCAP理论的应用CP和AP架构的取舍概要现如今,数据规模越来越大,应用系统需要处理海量数据的同时还需要确保高并发下系统性能的优越。相较于传统的集中式的系统架构,分布式系统由于具有良好的扩展性,可以动态扩展服务和存储节点,使用廉价的机器构建高性能的服务,更适合如今的互联网业务。分布式系统技术已经成为微服务架构、大数据、云计算等技术领域的基石。我们来
- Cursor的主要好处
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java后端经验分享
以下是Cursor的主要好处:代码生成与优化•快速生成代码:根据简短描述或部分代码片段,Cursor能快速生成完整代码模块,还能智能预测下一步操作,将光标放在合适位置,让开发者一路Tab键顺滑编写代码。•优化代码性能:实时对代码进行性能优化建议,比如指出潜在性能瓶颈并提供改进方案,帮助开发者写出更高效、更优质的代码。代码理解与解释•深入理解代码:能够理解代码的含义和上下文,对选中的代码进行逐行分析
- CPU 密集型 vs I/O 密集型
低头不见
java后端
在计算机任务处理中,CPU密集型和I/O密集型是两种常见的任务分类,理解它们的差异对系统设计、资源分配和性能优化至关重要。以下是它们的核心区别与应对策略:1.CPU密集型任务(CPU-Bound)特点:高计算消耗:任务主要依赖CPU进行计算(如数值运算、加密解密、图像渲染、复杂算法)。低I/O等待:几乎不涉及磁盘、网络或外部设备的读写操作。线程阻塞少:线程大部分时间处于运行状态(Runnable/
- ConcurrentHashMap 底层具体实现知道吗?实现原理是什么?
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ConcurrentHashMap是Java并发编程中常用的线程安全哈希表实现,其设计目标是在高并发场景下兼顾性能和线程安全。它的底层实现(以JDK8及之后版本为例)结合了多种并发优化技术,以下是其核心实现原理:1.数据结构:数组+链表+红黑树基础结构:与HashMap类似,底层是一个Node[]数组,每个数组元素称为一个“桶”(Bucket)。链表转红黑树:当链表长度超过阈值(默认8)时,链表会
- TP5的框架架构是怎样的?使用场景是什么?底层原理是什么?
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PHP1024程序员节
ThinkPHP5(简称TP5)是一个轻量级、高性能的PHP框架,旨在简化开发过程,提供一套简洁高效的开发模式。下面是关于TP5的框架架构、使用场景以及底层原理的详细介绍。框架架构核心组件TP5的核心组件包括:入口文件:通常命名为index.php或public/index.php,负责初始化环境和引导框架的启动。配置文件:存放在config目录下的文件,用于配置应用的基本设置。路由配置:存放在r
- 大数据(4.5)Hive聚合函数深度解析:从基础统计到多维聚合的12个生产级技巧
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大数据开发从入门到实战合集大数据hivehadoop
目录背景一、Hive聚合函数分类与语法1.基础聚合函数2.高级聚合函数二、6大核心场景与案例场景1:基础统计(SUM/COUNT)场景2:多维聚合(GROUPINGSETS)场景3:层次化聚合(ROLLUP)场景4:高效去重统计(HyperLogLog)场景5:分组排序(ROW_NUMBER)场景6:累计计算(窗口函数)三、避坑指南与性能优化1.常见错误2.数据倾斜解决方案3.参数调优模板四、总结
- 常见各类处理器特点及区别对比
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类型定义与核心功能架构特点适用场景性能特点与其他处理器的关系常见型号/示例CPU通用处理器,负责核心计算与逻辑控制。多核架构,擅长串行任务和复杂逻辑。操作系统、通用计算、应用程序。高灵活性,但并行计算效率较低。计算机核心,协调其他处理器工作。IntelCore、AMDRyzen。GPU图形处理器,专为并行计算优化,处理大规模数据。众核架构(数千核心),高吞吐量。图形渲染、AI训练、科学计算。并行性
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什么是Pandas?一个开源的Python类库:用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其它类库一起使用:numpy:用于数学计算scikit-learn:用于机器学习怎样下载安装Pandas1、下载使用Python类库集成安装包:anacondahttps://www.anaconda.com当今最流行的Python数据分析发行版已经安装了数据分析
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本文章转自:http://www.jobui.com/mianshiti/it/ruanjiangongcheng/7412/1、什么是软件工程?它目标和内容是什么?软件工程就是用科学的知识和技术原理来定义,开发,维护软件的一门学科。软件工程目标:付出较低开发成本;达到要求的功能;取得较好的性能;开发的软件易于移植;只需较低的维护费用;能按时完成开发任务,及时交付使用;开发的软件可靠性高。软件工程
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一、开源免费工具1.GLPK(GNULinearProgrammingKit)特点:支持线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)使用MathProg语言建模,可通过glpsol命令行求解适合中小规模问题,性能低于商业求解器适用场景:学术研究、小规模优化问题安装:Linux(sudoyuminstallglpk),Windows需手动安装示例:varx1>=0;varx2>=0;maximizeob
- 重塑通信边界,基于ZYNQ7000 FPGA驱动的多频段多协议软件无线电平台
迪普微社区
产品中心fpga开发fpga通信射频收发器GNSS开发板
01、产品概述本平台是基于高性能ZYNQ-7000系列中的XC7Z045处理器构建的多频段多协议软件无线电解决方案,集成了AD9364芯片——一款业界领先的1x1通道RF敏捷收发器,为无线通信应用提供了强大支持。其存储架构包括2路高速4GBDDR3内存、1路32GBEMMC存储以及1路稳定的NORFLASH。板卡集成了一个E22-900M22SLoRa模块,可覆盖850~930MHz超宽适用频率范
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FPGA_ADDA
ADQ14PXIe采集卡直流耦合采集卡
ADQ14-USB总线直流耦合采集卡1/2/4通道,14bit分辨率,2GSPS采样率1.2GHz模拟带宽及2GB内存可提供交流或直流耦合产品优势灵活而高性能ADQ14是一个14位数字转换器系列,具有1个,2个或4个通道以及0.5、1或2GSPS采样率。它也可提供交流或直流耦合(ADQ14AC和ADQ14DC),并有六种不同的外形尺寸。这简化了集成并实现了经济高效的系统级设计。先进的模拟前端和高模
- 一周掌握Flutter开发--9. 与原生交互(下)
江上清风山间明月
Flutterflutter交互原生MethodChannel
文章目录9.与原生交互(下)9.3优化原生交互性能9.3.1减少跨平台通信次数9.3.2使用`EventChannel`实现流式通信9.3.3使用`BackgroundIsolate`处理耗时任务9.4处理复杂的原生交互场景9.4.1使用`PlatformView`嵌入原生UI9.4.2使用`FlutterEngineGroup`实现多引擎总结9.与原生交互(下)在上一部分中,我们介绍了如何使用M
- python消费datahub_datahub消费数据
weixin_39580042
python消费datahub
12月17日更新请问下同时消费多个topic的情况下,在richmap里面可以获取到当前消息所属的topic吗?各位大佬,你们实时都是怎样重跑数据的?有木有大神知道Flink能否消费多个kafka集群的数据?这个问题有人遇到吗?你们实时读取广业务库到kafka是通过什么读的?kafkaconnector的原理是定时去轮询,这样如果表多了,会不会影响业务库的性能?甚至把业务库搞挂?有没有flink1
- 实时目标检测新突破:AnytimeYOLO——随时中断的YOLO优化框架解析
清风AI
YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现毕业设计代码实现深度学习YOLO计算机视觉人工智能目标检测transformerpython
目录一、论文背景与核心价值二、创新技术解析2.1网络结构革新:Transposed架构2.2动态路径优化算法三、实验结果与性能对比3.1主要性能指标3.2关键发现四、应用场景与部署实践4.1典型应用场景4.2部署注意事项五、未来展望与挑战一、论文背景与核心价值在自动驾驶、工业质检等实时系统中,目标检测算法不仅要保证精度,更需要满足严格的实时性要求。传统YOLO系列算法必须完整执行整个网络才能输出结
- QT并发编程进阶--线程安全与同步技巧详解
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概述在现代软件开发中,多线程编程是提高应用程序性能和响应能力的重要手段。然而,多线程编程也带来了许多挑战,其中最复杂和重要的就是线程安全和同步问题。本文将深入探讨这些问题,并提供有效的解决方案和最佳实践。关于线程安全什么是线程安全线程安全是指在多线程环境中,程序能够正确地处理共享数据,避免数据竞争(datarace)和其他并发问题。如果一个函数或类在多个线程同时访问时不会导致不确定的行为,那么它就
- HashSet知识总结:高效无序集合
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目录1简介2基本操作2.1添加元素2.2删除元素2.3判断元素是否存在2.4获取集合大小2.5遍历HashSet使用迭代器遍历使用增强型for循环遍历2.6自定义对象存储3性能考虑1.添加元素的性能2.查询元素的性能3.删除元素的性能4完整的示例代码5总结1简介定义:HashSet是一种基于哈希表实现的Set接口集合类型,它不允许存储重复元素。HashSet的特点:不保证元素的顺序(实际上,由于哈
- 随笔 20250402 分布式 ID 生成器 Snowflake 里面的坑
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XdClass分布式
以下是你上传的「Snowflake中的坑及配置实践」内容的文字版整理:简介:分布式ID生成器Snowflake里面的坑你是否知道?一、分布式ID生成器需求性能强劲全局唯一不能重复防止恶意用户根据ID的规律来获取数据二、全局唯一不能重复的坑坑一:分布式部署就需要分配不同的workId,如果workId相同,可能会导致生成的ID相同坑二:分布式情况下,需要保证各个系统时间一致如果服务器的时钟回拨,就会
- 「比ChatGPT便宜80%」的DeepSeek,企业AI部署必须掌握的落地方案
在人工智能技术迅速发展的今天,企业都在积极部署AI,但大家面临着一个共同的困境:如何平衡AI服务的性能与成本。本文将为您深入分析DeepSeek与ChatGPT在API调用成本上的显著差异,帮助企业破解AI部署成本陷阱,精准匹配业务需求的实战指南。一、企业AI应用的痛点企业部署AI时面临的主要挑战是高成本限制规模化应用,具体体现在以下几个方面:1、规模化调用,API调用费用高企业级AI应用(如客服
- 17.添加异步日志:日志消息的存储与输出机制
榆榆欸
c++tcp/ip服务器linux网络
本节所讲的日志是诊断日志,即是文本的,供人阅读的日志。将代码运行时的重要信息进行保存,通常用来故障诊断和追踪,也可以用于性能分析。举一个简单的例子:假如我们使用socket()函数的时候出了问题,那就会在日志中保存这个错误,这样就方便我们进行故障诊断和追踪。在服务器端,日志是很必要的。日志又可以简单的分成两种,一种是同步日志,另一种是异步日志。同步日志即是要写一条日志的时候,需要把消息完全写出后(
- JavaScript重难点突破:防抖与节流
sententias
javascript开发语言ecmascript
防抖与节流是js中最常用的优化技术,因为用户在操作页面的时候常常会有误操作与多余操作,因此使用防抖和节流的技术可以提升性能和用户体验。防抖顾名思义,是防止用户因为意外操作导致函数立刻执行,破坏了用户体验,应用场景有窗口调整、实时输入查询、输入检测等。防抖的核心是延迟执行,也就是在一次操作后,等待一段时间delay,才会执行目标函数。如果在delay内再次触发事件,则重新计时。按照以上的思路尝试编写
- Haply Robotics三轴力反馈控制器:Inverse3、Inverse3X与MinVerse带你体验触觉新世界
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人工智能
HaplyRobotics总部位于加拿大,是一家专注于将人类触摸的精确性与精细度融入虚拟世界的高科技创新企业。其三轴力反馈控制器系列,包括Inverse3、Inverse3X和MinVerse,凭借出色的技术性能和创新设计,成为力反馈技术领域的重要参与者。Haply三轴力反馈控制器的核心功能Inverse3核心功能高分辨率与快速刷新率:Inverse3拥有高达0.01毫米的分辨率和4千赫兹的刷新率
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb