数据度量的三个基本概念

教材：数据挖掘－概念与技术
分布式度量（distributive measure）:可以将整个数据集划分为若干小子集，计算每个子集的度量，然后合并计算结果，得到原数据集的度量值的度量。
例如：sum(), count(), max(), min()
代数度量（algebraic measure）：可以应用一个代数函数于一个或多个分布式度量计算的度量。
例如： avg() = sun()/count()
整体度量（holistic measure）:必须对整个数据集进行计算的度量。不能通过给定数据划分成子集并合并每个子集度量得到的值来计算。
例如：中位数 median