dbms_stats包的使用说明书

dbms_stats包下面一共有40多个存储过程.对执行计划的生成非常重要。常见的有：

分析数据库（包括所有的用户对象和系统对象）：gather_database_stats
分析用户所有的对象（包括表、索引、簇）：gather_schema_stats
分析表：gather_table_stats
分析索引：gather_index_stats
删除数据库统计信息：delete_database_stats
删除用户方案统计信息：delete_schema_stats
删除表统计信息：delete_table_stats
删除索引统计信息：delete_index_stats
删除列统计信息：delete_column_stats
设置表统计信息：set_table_stats
设置索引统计信息：set_index_stats
设置列统计信息：set_column_stats

可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过，如：

SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES

通常使用的比较多的主要是DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS和 DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS。

PROCEDURE GATHER_TABLE_STATS
参数名称 类型 输入/输出默认值？
------------------------------ ----------------------- ------ --------
OWNNAME VARCHAR2 IN
TABNAME VARCHAR2 IN
PARTNAME VARCHAR2 IN DEFAULT
ESTIMATE_PERCENT NUMBER IN DEFAULT
BLOCK_SAMPLE BOOLEAN IN DEFAULT
METHOD_OPT VARCHAR2 IN DEFAULT
DEGREE NUMBER IN DEFAULT
GRANULARITY VARCHAR2 IN DEFAULT
CASCADE BOOLEAN IN DEFAULT
STATTAB VARCHAR2 IN DEFAULT
STATID VARCHAR2 IN DEFAULT
STATOWN VARCHAR2 IN DEFAULT
NO_INVALIDATE BOOLEAN IN DEFAULT


PROCEDURE GATHER_INDEX_STATS
参数名称 类型 输入/输出默认值
------------------------------ ----------------------- ------ --------
OWNNAME VARCHAR2 IN
INDNAME VARCHAR2 IN
PARTNAME VARCHAR2 IN DEFAULT
ESTIMATE_PERCENT NUMBER IN DEFAULT
STATTAB VARCHAR2 IN DEFAULT
STATID VARCHAR2 IN DEFAULT
STATOWN VARCHAR2 IN DEFAULT
DEGREE NUMBER IN DEFAULT
GRANULARITY VARCHAR2 IN DEFAULT
NO_INVALIDATE BOOLEAN IN DEFAULT

注释：

ownname:要分析表的拥有者

tabname:要分析的表名.

partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent:这个参数相当于analyze中的"estimate statistics sample x percent".为总行数的百分比来估算.如果该参数为空.则为compute，当然也可以使用DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE 让oracle 来决定估算百分比数

block_sample:该参数是一个boolean.在决定是否进行随机采样.

method_opt :该参数表明数据颁布不均衡的情况下是否使用直方图。可选值为"for all columns 或者for all indexed columns.当然也可以使用auto.让oracle来决定收集

degree ：parallel degree(并行收集维度)　看CPU个数

cascade :决定是否收集相关表的索引的统计信息.

force:即使表锁住了也收集统计信息.

案例：

--创建统计信息历史保留表

sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;

--导出整个scheme的统计信息

sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ; 

--分析scheme

Exec dbms_stats.gather_schema_stats( 
ownname => 'scott', 
options => 'GATHER AUTO', 
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, 
method_opt => 'for all indexed columns ', 
degree => 6 ) 

--分析表

sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ; 

--分析索引

SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',estimate_percent => '10',degree => '4') ;

--如果发现执行计划走错，删除表的统计信息

SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list') ;

--导入表的历史统计信息

sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',stattab => 'stat_table') ; 

--如果进行分析后，大部分表的执行计划都走错，需要导回整个scheme的统计信息

sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');

--导入索引的统计信息

SQL> exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',stattab => 'stat_table') 

--检查是否导入成功

SQL> select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables a where a.table_name='WORK_LIST';