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代码简单说
AIGC实践与人工智能stablediffusion
首先说明,stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型,这两者有根本的区别,请仔细区分。国内可下载模型的站点:哩布哩布https://liblib.ai模型分为几类,下载的时候看清楚类型,都会标记在模型的显眼位置。Checkpoint模型存放位置:SD主程序目录位置/models/Stable-diffusionVAE模型存放位置:SD主程序目录位置/models/VA
- ComfyUI与其他Stable diffusion AI绘图应用要如何共享绘图模型?
chatblog
AIComfyUIstablediffusion人工智能AIGCaiAI作画
无论是下载的第三方安装包还是官方的整合包,你在对应ComfyUI的安装目录里都可以找到extra_model_paths.yaml.example这个文件,路径如下ComfyUI_windows_portable├──ComfyUI│├──extra_model_paths.yaml.example//此文件为配置文件│└──...省略其它文件└──...省略其它文件找到以上文件后修改文件名ext
- DOM编程
晚安720
前端javascript服务器
DOM编程what主要是对页面中标签的增删改查。文档对象模型(DocumentObjectModel,简称DOM),是W3C组织推荐的处理可扩展标记语言的标准编程接口。在网页上,组织页面(或文档)的对象被组织在一个树形结构中。why学习DOM操作就是操作页面中的标签/节点/元素/标记的对节点的操作what:什么是节点?文档是一个文档节点。(页面中的汉字、空格符、特殊符号)所有的HTML元素都是元素
- Spring MVC 面试题及答案整理,最新面试题
扫地僧009
互联网大厂面试题springmvcjava面试
SpringMVC中的DispatcherServlet是什么,它如何工作?DispatcherServlet是SpringMVC中的核心组件,负责协调不同的请求处理器。它的工作流程包括:1、请求接收:接收HTTP请求,并将其转发到相应的处理器。2、处理器映射:根据请求查找合适的Controller。3、调用适当的处理器:执行处理器逻辑并返回ModelAndView对象。4、视图渲染:将Model
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AndrewHZ
深度学习新浪潮人工智能深度学习算法计算机视觉生成式模型
何恺明团队提出的分形生成模型(FractalGenerativeModels)引发了广泛关注,其核心思想是通过递归调用生成模型模块构建自相似结构,类似数学中的分形概念(如雪花结构),从而高效生成高分辨率数据(如图像)。FractalGenerativeModels即分形生成模型,是一种新型的生成模型,以下是相关介绍:定义与原理核心概念:将生成模型本身抽象为一个模块,通过在其内部递归调用同类生成模型
- 学习Flask:[特殊字符] Day 3:数据库集成
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学习目标:使用SQLAlchemy操作数据库fromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='sqlite:///site.db'db=SQLAlchemy(app)classUser(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)userna
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Djangoobjects.all(),objects.get(),objects.filter()之间的区别1、ret=UserInfo.objects.all()all返回的是QuerySet对象,程序并没有真的在数据库中执行SQL语句查询数据,但支持迭代,使用for循环可以获取数据。2、ret=UserInfo.objects.get(id=‘1’)get返回的是Model对象,类型为列表,
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vm.objects.all()[:10]#获得前10个对象,不支持负索引vm.objects.get(name='vmname')vm.objects.filter(name='vmname')#等价于vm.objects.filter(name__exact='vmname');name__iexact不区分大小写vm.objects.filter(name__contains="vm")vm
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BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。为此,我们提出了基于SMPL(SkinnedMulti-PersonLinearModel,多人线性蒙皮模型)的分层服装表示方法,并创新性地使服装的蒙皮权重与人体网格独立,显著提高了服装模型的表现能力。与现有方法相比,我们的方法支持
- Django-model.objects.filter()条件
Lei Gong
Djangofilterdjango
条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=。querySet.distinct()去重复__exact精确等于like‘aaa’__iexact精确等于忽略大小写ilike‘aaa’__contains包含like‘%aaa%’__icontains包含忽略大小写ilike‘%aaa%’,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
- AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.07.20-2024.07.25
小小帅AIGC
VLM论文时报人工智能语言模型自然语言处理大语言模型VLM视觉语言模型论文推送
文章目录~1.LPGen:EnhancingHigh-FidelityLandscapePaintingGenerationthroughDiffusionModel2.HighEfficiencyImageCompressionforLargeVisual-LanguageModels3.Q-Ground:ImageQualityGroundingwithLargeMulti-modalityM
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论文阅读语言模型人工智能
2024ICIC1INTRO对于文本嵌入,过去几年的相关研究主要集中在像BERT和RoBERTa这样的判别模型上。这些模型固有的语义空间各向异性,往往需要通过大量数据集进行微调,才能生成高质量的句子嵌入。——>需要较大的训练批次,这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型,期望利用其先进的文本理解能力,直接对输入句子进行编码,而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
- 读论文:Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)
LastWhisperw
语言模型人工智能自然语言处理
基于线性序列(例如SMILES)或图表示的的分子生成模型已经吸引了基于结构的药物设计领域的广泛关注,但这些模型在捕获3维空间交互时还不够强,也因此经常生成我们不希望产生的分子结构。为了解决这些问题,我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案,将语言模型和几何深度学习技术结合起来。为了帮助模型学习分子拓扑学和原子的空间位置,我们还提出一个新的分子表示方法,基于片段的简化分子xxxx
- Ollama微调
软件不硬
LLMtoolAIGC
Ollama是一款开源工具,其目标是简化大语言模型在本地环境的部署和使用。它支持多种流行的开源大语言模型,如Llama2、Qwen2.5等。在上一篇文章中我们部署Ollama,并使用简单命令管理Ollama。接下来我们学习Ollama的高级应用。通过Ollama的ModeFile文件进行微调。通过ModelFile微调1、创建名为Modelfile的空白文件。2、在空白文件内写配置信息。FROMq
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书籍:BuildingScalableDeepLearningPipelinesonAWS:Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者:AbdelazizTestas出版:Apress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》01书籍介绍本书是您在亚马逊网络服务(AWS)上创建强大且端到端深度学
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梦想画家
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在数据分析和建模过程中,外部模型(ExternalModels)在SQLMesh中扮演着重要角色。外部模型允许用户引用外部数据源或现有数据库表,从而实现灵活的数据整合和分析。本文将介绍外部模型的定义、生成方法(包括使用CLI和YAML文件)、审计功能,以及如何在实际项目中应用外部模型。通过一个具体的示例,我们将展示如何定义和使用外部模型来分析客户数据,帮助用户更好地理解和利用SQLMesh的强大功
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Felix_bin
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IPEX-LLM:英特尔硬件大语言模型加速库部署大语言模型的本地部署正成为一个热门话题。本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM(IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels)在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。无论你是刚开始接触还是已经有一定经验,这份指南都能满足你的需求。IPEX-LLM的优势IPEX-LLM是英特尔基于PyTorch开发的专业优化库
- 关于Activiti工作流框架的多种使用维度
奕辰杰
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activiti是个开源免费的工作流程框架,遵循BPMN2(BusinessProcessModelingNotation-BPMN业务流程模型注解)的规范,其简约思想的设计使得activiti非常轻量级,数据库层使用MyBatis,并且能与Spring完美的集成。在笔者遇到的公司实际运用项目中,对Activiti工作流框架的使用方式,总共有三种:(1)常规的使用。通过Ideal、Eclipse等
- Title: Empowering Social Network Intelligence with AI Agents
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全市场大模型分类及对比分析报告1.引言随着人工智能技术的飞速发展,大模型(LargeModels)已成为推动AI进步的核心力量。大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力,在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音识别等领域取得了显著成果。本报告将对全市场中几类主要的大模型进行分类和对比分析,探讨其技术特点、应用场景及未来发展趋势。2.大模型分类根据模型架构、训练目标和应用领域,全市场的
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Traceback(mostrecentcalllast):File"/mnt2/wsj/table/basetest/test_single.py",line243,inQWen2VL()File"/mnt2/wsj/table/basetest/test_single.py",line116,inQWen2VLgenerated_ids=model.generate(**inputs,max_
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崧小果
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在理解和修改QARV的代码时,出现了训练会因为nan而终止的问题,因此学习记录。参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大(INF)原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大(INF)原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次,点赞135次,收藏489次。常见原因-1一般来说,出现NaN有以下几种情况:相信很多人都遇到过训练一个deepmodel
- Ubuntu根分区在线扩容
这啥名啊
运维ubuntulinux运维
操作系统:Ubuntu20.04原有分区/dev/sda2大小8G,扩容后/dev/sda2大小100G1.扩容前信息系统盘为/dev/vda,共有2个分区,/dev/sda1为启动分区,/dev/sda2为根分区root@test:~#fdisk-l/dev/sdaDisk/dev/sda:8GiB,8589934592bytes,16777216sectorsDiskmodel:Virtual
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日记成书
反正看不懂系列人工智能
人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解:一、主流人工智能框架全景图(一)基础框架层TensorFlow(Google)核心优势:工业级部署能力,支持移动端(TFLite)、浏览器(TF.js)、服务器(TFServing)特色功能:SavedModel格式跨平台兼容,XLA编译器优化计算图适用场景:生产环境部署、大
- langchain-go调用deepseek
又菜又爱玩呜呜呜~
golangchaingolang开发语言
1.查看官网发现只有ollama,openai,Mistral于是查看代码2.代码查看先从llm,err:=openai.New(url,model,token)开始发现New方法可以传option参数,再看一下option参数const(tokenEnvVarName="OPENAI_API_KEY"//nolint:gosecmodelEnvVarName="OPENAI_MODEL"//no
- Django数据库操作
南瓜啊
djangopython
1、ORM创建、删除、修改数据库的表中的数据,但不能创建数据库往数据库表中写入数据表名:app名称_类名的小写2、操作表数据fromdjango.dbimportmodelsclassDepartment(models.Model):title=models.CharField(verbose_name="部门",max_length=32)2.1新建#一次插入单条数据Department.obj
- 探索企业级智能对话:ChatGPT + 企业数据 (C) 开源项目推荐
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探索企业级智能对话:ChatGPT+企业数据(C#)开源项目推荐azure-search-openai-demo-csharpAsampleappfortheRetrieval-AugmentedGenerationpatternrunninginAzure,usingAzureCognitiveSearchforretrievalandAzureOpenAIlargelanguagemodels
- 2024年DirectX12(D3D12)基础教程(十七)—(5)
2401_84165919
程序员3d
UINTnMeshCnt=stMeshData.m_paiModel->mNumMeshes;if(0==nMeshCnt){ATLTRACE("文件(%s)中没有网格数据!\n",pszFileName);returnFALSE;}constaiMesh\*paiSubMesh=nullptr;constaiVector3DZero3D(0.0f,0.0f,0.0f);UINTnNumBones
- 简单搞定数仓搭建:数仓规范
白枭
大数据开发数仓hive
1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS:OperationalDataStore,操作数据层,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于DW数据的一个数据准备区,同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到DMP。CDM:CommonDataModel,公共维度模型层,又细分为DWD和DWS。它的主要作用是完成数据加工与整合,建立一致性的维度,构建可
- CSS 真的会阻塞文档解析吗?从浏览器渲染原理深入探究一下
银之夏雪
css前端浏览器浏览器渲染
在网页开发领域,一个常见的疑问是CSS是否会阻塞文档解析。理解这一问题对于优化网页性能、提升用户体验至关重要。要深入解答这个问题,需要从浏览器渲染网页的原理说起。浏览器渲染网页的基本流程浏览器在接收到HTML文档后,会依次进行以下几个主要步骤:解析HTML:浏览器从网络或本地获取HTML文件,然后开始解析,将HTML代码转换为DOM(DocumentObjectModel,文档对象模型)树。DOM
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p