《机器学习实战》学习笔记(二)

《机器学习实战》学习笔记()

简单定义:将无序的数据转换成有用的信息

主要任务:将实例数据划分到合适的分类中;回归,用于预测数值型数据。

关键术语

监督学习-知道预测什么。如:分类和回归

非监督学习-数据没有类别信息,也不会给出目标值。如:聚类--将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程;密度估计--将寻找描述数据统计值的过程。

《机器学习实战》学习笔记(二)_第1张图片


算法的选择:
 

①使用机器学习算法的目的,想要算法完成何种任务

②需要分析或收集的数据是什么

Ps:一般不存在最好的算法或者是可以给出最好结果的算法,同时还要尝试不同算法的执行效果。

 

开发机器学习应用程序的步骤:

①收集数据;

②准备输入数据;

③分析输入数据;

④训练算法;

⑤测试算法;

⑥使用算法。

 

 

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