机器学习 —— 周志华

Chapter1 绪论

Chapter2 模型评估与选择

Chapter3 线性模型

Chapter4 决策树

Chapter5 神经网络

Chapter6 支持向量机

Chapter7 贝叶斯分类器

Chapter8 集成学习

Chapter9 聚类

Chapter10 降维与度量学习

Chapter11 特征选择与稀疏学习

Chapter12 计算学习理论

Chapter13 半监督学习

Chapter14 概率图模型

Chapter15 规则学习

Chapter16 强化学习

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