citespace工具使用遇到的问题及使用心得

citespace工具使用遇到的问题及使用心得

    • citesapce软件的下载
    • citesapce安装
    • 配置完成后进行分析
    • 数据准备
      • wos:
      • cnki

最近开始做数据分析相关内容,接触到了citespace这个数据分析工具,遇到了一些坑,有一些心得,写出来希望大家能看到,如果能少走些弯路就更好了。

citesapce软件的下载

    CiteSpace是陈超美教授使用Java语言开发的一款信息可视化软件。它着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识,并在科学计量学,数据和信息可视化中有着重要的用途。

下载地址:http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/download/
注意:下载citespace时,需要下载对应的jdk。我之前安装过,这个地方就不需要另外配置。

citesapce安装

下载完成后,解压目录下会有三个文件,双击exe文件启动,启动后输入 2
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自动安装(每次启动都需重新安装)按照提示选择agree
安装完成后进入主页面:
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点击new创建新的任务,导入已下载的数据信息(CiteSpace可以处理的数据库:Web of Science, Scopus, ADS, arXiv, CNKI, CSSCI, Derwent, NSF)
citespace工具使用遇到的问题及使用心得_第3张图片可以自行配置project参数,我的数据来源是WOS故data source选择WOS,需要到处共词矩阵则将图中标注位置设置为on。

配置完成后进行分析

配置完project后,返回主页面,设置需要分析的论文时间跨度,节点类型等。点击go进行分析
分析完成后如图所示citespace工具使用遇到的问题及使用心得_第4张图片
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结果如图,待背景变成白色后,点击聚类按钮,显示聚类结果
Modularity::聚类模块值(Q值),一般认为Q>0.3意味着聚类结构显著
Silhouette:S值:聚类平均轮廓值 ,一般认为S>0.5聚类类就是合理的,S>0.7意味着聚类是令人信服的。
点击file—>save as png可将显示的聚类图保存,点击时间线,可生成时间线,可清晰地看出某个年份对应的高频关键字及关键字间的共现关系等。

数据准备

wos:

下载地址:http://apps.webofknowledge.com/WOS_GeneralSearch_input.do?product=WOS&SID=5Dqib9incTYl8GwyCtx&search_mode=GeneralSearch
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注:一定要选择wos核心集合,可以下载论文全纪录及参考文献。

citespace工具使用遇到的问题及使用心得_第7张图片citespace工具使用遇到的问题及使用心得_第8张图片
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注:导出后,重命名该txt文件为download_xxx.txt

cnki

地址:中国知网
导出rerefworks格式citespace工具使用遇到的问题及使用心得_第11张图片
导出后,同样改名为download_xxx.txt格式。
将导出的refworks数据导入citespace进行数据的预处理。
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看到处理完成并输出“Finished!”后,表示数据处理完成,且没有出错。
数据预处理后可同wos源下载的数据一样导入project使用。

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