- Python图像灰度化处理:原理、方法与实战
detayun
Pythonpython开发语言
在图像处理领域,灰度化(Grayscale)是一项基础且重要的操作。它能够将彩色图像转换为灰度图像,简化图像数据的同时保留关键的结构信息。本文将深入探讨Python中实现图像灰度化的多种方法,并结合代码示例帮助读者快速上手。一、什么是图像灰度化?灰度化是指将彩色图像转换为灰度图像的过程。彩色图像通常由红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道组成,每个通道的取值范围为0-255。灰度图像则只有一个通道,
- VM图像处理之图像二值化
就是有点傻
机器视觉图像处理计算机视觉人工智能
什么是灰度?灰度(Grayscale)是指将彩色图像转换为仅包含亮度信息(黑白过渡)的单通道图像的过程或结果。灰度图像中每个像素的数值代表该点的明暗程度,而不包含颜色信息。亮度代替颜色:灰度图像用单一通道的数值(通常为0-255)表示像素的亮度:0代表纯黑(最暗)255代表纯白(最亮)中间值为不同深浅的灰色从彩色到灰度的常见算法:加权平均法(最常用):Gray=0.299*R+0.587*G+0.
- python打卡day40@浙大疏锦行
风逸hhh
python打卡60天行动python深度学习机器学习
知识点回顾:彩色和灰度图片测试和训练的规范写法:封装在函数中展平操作:除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作:训练阶段随机丢弃神经元,测试阶段eval模式关闭dropout一、彩色/灰度图片处理规范写法defprocess_image(image,is_grayscale=False):"""统一处理彩色/灰度图像"""ifis_grayscale:#灰度图处理(H,W)->(
- css3 新增属性/滤镜效果/裁剪元素/图片适应盒子/定义和使用变量/恢复默认initial
初遇你时动了情
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从CSS3发布至今,CSS标准引入了大量新特性,极大地丰富了前端开发的能力。以下是CSS3之后的重要新增属性、模块与特性总结,涵盖布局、动画、交互、视觉、选择器、单位等多个领域。视觉与效果增强属性/功能作用示例filter滤镜效果(模糊、灰度等)filter:blur(5px)grayscale(50%);backdrop-filter背景模糊、滤镜(玻璃拟态)backdrop-filter:bl
- Opencv或者Image实现单通道(灰度图)转换为RGB三通道图像展示并保存(原理+代码)
yidaqiqi
opencv计算机视觉人工智能
一、原理介绍该转换过程实际上就是将单通道图像复制3次,分别作为RGB三个通道,从而创建一个看似彩色但实际上每个颜色通道都相同的图像二、代码如下Opencv实现:importcv2#读取单通道图像(灰度图)img_gray=cv2.imread('img.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#检查图像是否成功加载ifimg_grayisNone:print("Errorloading
- python使用OpenCV 库将视频拆解为帧并保存为图片
susu1083018911
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python使用OpenCV库将视频拆解为帧并保存为图片importcv2importosdefvideo_to_frames(video_path,output_folder,frame_prefix='frame_',interval=1,target_size=None,grayscale=False):"""将视频拆分为帧并保存为图片参数:video_path(str):视频文件路径out
- Aspose.Imaging for .NET Crack
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Aspose.Imagingfor.NETCrackKeyFeaturesofAsposeImagingfor.NET:ImageTransformation:Resize,crop,flip,rotate,binarize,grayscale,deskewing,andadjustimageseffortlessly.AdvancedManipulation:Applyfilters,alpha
- python如何将2个lidar点云图像对齐
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自动驾驶导航小车(ROSLidar)opencv计算机视觉人工智能
importcv2importnumpyasnp#读取图像并转为灰度img1=cv2.imread('output_image_rotate6.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img2=cv2.imread('output_image_standard6.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#初始化SIFT检测器sift=cv2.SIFT_create()#检测
- 使用卷积神经网络对图像处理
RockLiu@805
机器视觉cnn深度学习神经网络
transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围(通常是[0,255])转换到一个标准化的范围(通常是[-1,1]或[0,1]),同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准
- display属性
书199
css
filter属性定义了元素(通常是)的可视效果(例如:模糊与饱和度)。1、grayscale灰度(值为0-1之间的小数)filter:grayscale(1);-webkit-filter:grayscale(1);0表示灰度为0%,显示原图,1表示灰度为100%灰色。2、sepia褐色(值为0-1之间的小数)filter:sepia(1);-webkit-filter:sepia(1);0表示褐
- 根据视觉检测流程快速入门OpenCv
不二周!
OpenCVopencv视觉检测
一、图像读取与预处理1.1、图像读取cv2.imread(path,flags):从指定路径读取图像。path为图像路径,flags指定读取模式此外还有英文大写方式:cv2.IMREAD_COLOR(彩色模式,默认)、cv2.IMREAD_GRAYSCALE(灰度模式)、cv2.IMREAD_UNCHANGED(保留透明度通道)1.2、图像显示cv2.imshow(winname,mat):在指定
- css给网页添加 黑白滤镜
nqxcwl
前端css给网页添加黑白滤镜
/*给网页添加黑白滤镜*/html{/*兼容FF*/filter:url("data:image/svgxml;utf8,#grayscale");/*兼容IE内核*/filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(grayscale=1);/*兼容其它,谷歌之类的*/-webkit-filter:grayscale(1);}
- huggingface/pytorch-image-models
GarryLau
ML&DLpytorchpythonhuggingface
huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡:pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000--std111--batch-size128--validation-batch-size128--color-jitter-prob0.2--grayscale-prob0.2--gauss
- 图像处理篇---基本OpenMV图像处理
Ronin-Lotus
图像处理篇嵌入式硬件篇图像处理人工智能计算机视觉python机器学习OpenMV
文章目录前言1.灰度化(Grayscale)2.二值化(Thresholding)3.掩膜(Mask)4.腐蚀(Erosion)5.膨胀(Dilation)6.缩放(Scaling)7.旋转(Rotation)8.平移(Translation)9.边缘检测(EdgeDetection)10.轮廓检测(ContourDetection)11.总结总结前言以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了Op
- 计算SNR
薛定谔的猫_大雪
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importcv2importnumpyasnpdefcalculate_snr(image):#读取图像img=cv2.imread(image,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#计算信号功率signal_power=np.mean(img)**2#计算噪声功率noise=img-np.mean(img)noise_power=np.mean(noise**2)#计算信噪比(SNR)s
- OpenCV Lesson 4 : Operations with images
0010000100
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Loadanimagefromafile:Matimg=imread(filename);Ifyouneedagrayscaleimage:Matimg=imread(filename,IMREAD_GRAYSCALE);Tosaveanimagetoafile:imwrite(filename,img);Getpixelintensityvaluefromasinglechannelgraysc
- opencv常用操作
jlhx_NET
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1.读图片:img=cv2.imread('D:\\Documents\\vscodedoc\\facenetproject\\timg.jpg',0)1:cv2.IMREAD_COLOR,默认值,读入彩色图片,忽略透明度0:cv2.IMREAD_GRAYSCALE,以灰度模式读取图片-1:cv2.IMREAD_UNCHANGED,读入彩色图片,并保持透明度信息调试过程中如出现:OpenCV(3.
- OpenCV基础demo
苍天饶过谁?
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一、读取图像//图片路径QStringappPath=QCoreApplication::applicationDirPath();QStringimagePath=appPath+"/sun.png";//读取图像cv::Matimg=cv::imread(imagePath.toStdString());//IMREAD_GRAYSCALE灰度图IMREAD_UNCHANGED具有透明通道if
- opencv之读写图像(imread)
Luck-Dream
opencvopencv计算机视觉图像处理imreadimwrite
1、读函数原型CV_EXPORTS_WMatimread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR);第一个参数为图片的名称。第二个为读取图片采用什么格式来读。Cv::IMREAD_COLOR总是读取三通道图像Cv::IMREAD_GRAYSCALE总是读取单通道图像CV::IMREAD_ANYCOLOR通道数由文件实际通道数(不超过3)Cv::IMRE
- Opencv简单图像操作
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Opencv一、读取图片1.imshowMatimread(conststring&filename,intflags=1);flags:enum{/*8bit,colorornot*/CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED=-1,/*8bit,gray*/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE=0,/*?,color*/CV_LOAD_IMAGE_COLOR=1,/*anydep
- 图片滤镜
简简单单_aed2
.co{filter:grayscale(100%);-webkit-filter:grayscale(100%);-moz-filter:grayscale(100%);-ms-filter:grayscale(100%);-o-filter:grayscale(100%);}image.png.co{}image.png
- [python-opencv] PNG 裁切物体
张大饼的最爱
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拿到一组图PNG的图,边缘有点太宽了,需要裁切一下,为了这个需求,简单复习一下基本语法。1.读取PNG的4个通道image=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)附参数说明:IMREAD_UNCHANGED=-1返回的数据带有alpha通道(R,G,B,A四个通道),否则没有alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0将图像转换为单通道灰度图像IM
- opencv案例实战:条码区域分割
艾醒(AiXing-w)
零基础上手计算机视觉项目opencv人工智能计算机视觉
前言识别二维码是一个日常生活中常见的应用,而识别之前,需要先分割出条形码的区域来获取条形码。我们可以使用OpenCV便捷的获取条码的区域。逐步分析为了了解数据处理的过程,我们逐步分析并显示处理过程查看图像在读入时,传入参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE可以直接按照灰度形式读入图片。importcv2importmatplotlib.pyplotaspltim=cv2.imread('te
- OpenCV之图像读入和图像显示
码农啊涛
图像读入使用函数cv2.imread()读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。•cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略,这是默认参数。•cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的alpha通道代码如下:im
- 2020-05-25 CSS一行代码页面变灰
Million1000000
body{-webkit-filter:grayscale(100%);/*Chrome,Safari,Opera*/filter:grayscale(100%);}
- 小程序整页变黑白
杨1024
page{-webkit-filter:grayscale(100%);-moz-filter:grayscale(100%);-ms-filter:grayscale(100%);-o-filter:grayscale(100%);filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(grayscale=1);_filter:none;}
- 设置网站置灰 css / js
闲来无事垂钓
javascript学习笔记csscssjavascript前端
一键设置网页置灰css写法,但是css在IE中兼容可能不太好html{-webkit-filter:grayscale(100%);/*webkit*/-moz-filter:grayscale(100%);/*firefox*/-ms-filter:grayscale(100%);/*ie9*/-o-filter:grayscale(100%);/*opera*/filter:grayscale
- OpenCV 1 - 加载 显示 修改 保存图像
江凡心
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
1加载图像(cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象第一个参数,表示图像文件名称第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值参数注释IMREAD_UNCHANGED表示加载原图,不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR表示把原图作为RGB图像加载进来注意:OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等
- 图像处理------调整色调
编码小哥
图像处理计算机视觉opencv图像处理
什么是色调?色调,在画面上表现思想、感情所使用的色彩和色彩的浓淡。分为暖色调和冷色调。fromcv2importdestroyAllWindows,imread,imshow,waitKey#创建棕褐色色调defmake_sepia(img,factor:int):pixel_h,pixel_v=img.shape[0],img.shape[1]#创建像素的灰度表示defto_grayscale(
- 神经网络CNN优化处理图片
数据科学与艺术的贺公子
神经网络cnn人工智能
*构建一个图片分类模型,并没有涉及到图片预处理或美化的部分以下是一个简单的图片预处理的例子,它包括将图片转换为灰度图、调整大小并标准化到0-1之间:`importcv2fromtorchvisionimporttransforms定义预处理操作preprocess=transforms.Compose([transforms.Grayscale(),#将图像转换为灰度图(如果是彩色分类任务则不需要
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin