- 深入理解DAG任务调度系统:核心原理与实现
AI天才研究院
计算Python实战编程实践python算法dag
1.背景介绍随着大数据、人工智能等领域的发展,任务调度系统的重要性日益凸显。DirectedAcyclicGraph(DAG)任务调度系统是一种常见的任务调度系统,它可以有效地解决多个依赖关系复杂的任务调度问题。本文将深入探讨DAG任务调度系统的核心原理和实现,为读者提供一个深入的理解。1.1背景介绍1.1.1任务调度系统简介任务调度系统是计算机科学中一个重要的研究领域,它主要关注于在并行计算系统
- Salesforce联手阿里云,销售易联手腾讯,还在靠”卖血求生“的CRM独立玩家何去何从?
saas
销售易官宣与腾讯战略合作升级,腾讯集团副总裁、腾讯政企业务总裁李强担任销售易董事长,销售易创始人史彦泽继续担任CEO。这场"资本+技术+生态"的强强联合,将行业竞争推向新维度,融资竞赛不再是SaaS企业生存的唯一筹码,中国企服市场正在发生深层变革。消息一出,便受到很多人的关注,这首当其中,最高兴的算要数销售易的客户,源自其将获得的三大核心价值升级,腾讯将进一步开放云计算、大数据、AI等核心技术能力
- docker部署kafka(单节点) + Springboot集成kafka
wsdhla
dockerkafkaspringbootzookeeper
环境:操作系统:win10Docker:DockerDesktop4.21.1(114176)、DockerEnginev24.0.2SpringBoot:2.7.15步骤1:创建网络:dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/16net-kafka步骤2:安装zk镜像dockerpullzookeeper:latestdockerrun-d--restarta
- 【Python系列】Python 解释器的站点配置
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s1Pythonpython开发语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
- Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘__keyspace@0__ ‘)
2301_82243733
程序员python学习面试
最后Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习Python门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的Pytho
- YashanDB访问约束
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...访问约束是YashanDB特有的一种关系数据结构,基于有界计算理论的访问约束模型(AC,AccessConstraint)实现:通过在数据源上建立AC,实现大数据变小的模型变换。在查询时,通过访问AC数据,缩小查询代价和提升查
- 探索天气预警API:精准预测,守护安全
api
引言在当今这个快速变化的世界中,天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件,天气预警API应运而生,成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。本文将深入探讨天气预警API的工作原理、应用场景以及其对社会的积极影响。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析,通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源,进行实
- 深入解析:Tableau在数据可视化中的高级应用
Echo_Wish
实战高阶大数据信息可视化数据分析数据挖掘
深入解析:Tableau在数据可视化中的高级应用引言在大数据时代,数据可视化已成为数据分析中不可或缺的一部分。作为一款广受欢迎的数据可视化工具,Tableau以其强大的功能和灵活性,赢得了众多数据分析师的青睐。然而,许多人在使用Tableau时,仅停留在基本操作层面,未能充分发挥其潜力。本文将深入探讨Tableau的高级应用,展示其在复杂数据分析中的强大能力,并以具体实例说明其实际应用效果。数据预
- Sharding-JDBC 实现分库分表
一叶飘零_sweeeet
java分布式mysqlSharding-JDBC分库分表javamysql
一、引言随着互联网业务的快速发展,数据量不断增长,传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。Sharding-JDBC作为一款优秀的数据库中间件,能够方便地实现分库分表,提高系统的性能和可扩展性。本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述(一)Sharding-JDBC的定义和
- 阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测,解锁近实时高效查询体验
阿里云大数据AI技术
阿里云云原生MaxCompute大数据实时数仓
随着实时、近实时数据分析需求的持续增长,查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。为减少查询响应时间,提升数据效率,阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute推出MaxQA(原MCQA2.0)查询加速功能,在独享的查询加速资源池的基础上,对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化,显著减少了查询响应时间,适用于BI场景、交互式分析以及近实时数仓等对
- 《深入浅出AI》前言知识:深度学习基础总结
GoAI
深入浅出AI人工智能深度学习机器学习cnnrnn生成对抗网络神经网络
个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介:掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等,专注大数据与人工智能知识分享。AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
- EBS 性能不足?从吞吐量到 IOPS,阿里云全方位优化
Anna_Tong
阿里云云计算存储加速吞吐量优化RAID配置云计算运维IOPS提升
在云计算环境中,存储性能对于业务稳定运行至关重要,尤其是数据库、大数据分析、AI计算等高IO需求的应用。然而,许多用户在使用EBS(弹性块存储)时,可能会遇到磁盘吞吐量或IOPS(每秒输入/输出操作数)不足的问题,导致应用响应变慢、数据处理延迟,甚至影响业务连续性。那么,是什么原因导致EBS性能瓶颈?如何优化吞吐量和IOPS以提升存储性能?阿里云又能提供哪些优化方案?本文将从存储架构、性能监控、优
- DeepSeek接入大数据能做什么
PersistDZ
大数据与AI大数据
DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司,在大数据领域可以通过以下方式切入,结合其核心能力提供创新解决方案:一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE(MixtureofExperts)架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
- Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创(test)
xl.liu
大数据Test
Hadoop01-入门&集群环境搭建今日内容Hadoop的介绍集群环境搭建准备工作Linux命令和Shell脚本增强集群环境搭建来来来大数据概述大数据:就是对海量数据进行分析处理,得到一些有价值的信息,然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1:Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.它主
- AI技术在音乐产品中有哪些应用场景?
大数据人工智能音乐大数据
自动标注、平滑过渡、音乐鉴权、AI创作,当AI技术应用于音乐行业为人类的精神文化与娱乐生活带来便利和更多选择时,也是一件让人激动不已的事情。随着深度学习算法的出现、大数据和5G技术的成熟,AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中,在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。随着AI技术在音乐行业研究及应用的深入,音乐人工智能已经不新鲜,很多新的应用和产品已经惊艳亮相。基于对于音乐技术及产品的
- iot架构 mqtt netty_一个关于小程序Iot的具体实现(MQTT版)
Alfred Cheng
iot架构mqttnetty
前言Iot,这个名词应该很多人都听过了吧,即大数据、Ai等兴起后也紧跟着研发大潮流的到来,即物联网。传统简单的说就是智能化、程序化的控制硬件设施,大家最容易想到的应该是智能家居,通过一个App或者遥控进行对家具设置的远程控制。而今天要说的是人与物之间的通信控制,且通过互联网产品来执行人的命令,而机器进行应答。竞品说到小程序控制硬件,大家应该立马想到什么产品呢?某拜、某FO、售货机等等,他们的架构上
- Kafka Raft知识整理
自东向西
Kafka知识整理kafka分布式
背景Kafka2.8之后,移除了Zookeeper,而使用了自己研发的KafkaRaft。为什么移除Zookeeper?原来Zookeeper在Kafka中承担了Controller选举、Broker注册、TopicPartition注册和选举、Consumer/Producer元数据管理和负载均衡等。即承担了各种元数据的保存和各种选举。而Zookeeper并“不快”,集群规模大了之后,很容易成为
- Kafka topic、producer、consumer的基础使用
病妖
Kafkakafkabigdata分布式
文章目录Kafka初级前言1.topic的增删改查2.生产者的消息发送3.消费者消费数据Kafka初级前言关于kafka的集群安装这里就先跳过,如果需要相关资料以及学习视频的可以在留言下留下联系信息(邮箱、微信、qq都可),我们直接从kafka的学习开始,这是初级阶段,这篇博主主要讲述kafka的命令行操作。1.topic的增删改查创建主题:切换到kafka的相关目录,进行以下命令行操作bin/k
- kafka消费能力压测:使用官方工具
ezreal_pan
kafka工具kafka分布式
背景在之前的业务场景中,我们发现Kafka的实际消费能力远低于预期。尽管我们使用了kafka-go组件并进行了相关测试,测试情况见《kafka-go:性能测试》这篇文章。但并未能准确找出消费能力低下的原因。我们曾怀疑这可能是由我的电脑网络带宽问题或Kafka部署时的某些未知配置所导致。为了进一步确定问题的根源,我们决定对Kafka的消费能力进行压力测试。在这篇《kafka的Docker镜像使用说明
- 智慧园区安全调度的重要性
Guheyunyi
安全网络python大数据人工智能信息可视化数据分析
随着科技的飞速发展,智慧园区作为现代城市的重要组成部分,正逐渐成为企业、政府和居民生活的重要载体。智慧园区通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了资源的高效配置和管理的智能化。然而,随着园区规模的扩大和复杂性的增加,安全问题也日益凸显。因此,智慧园区的安全调度显得尤为重要。智慧园区安全调度的定义智慧园区安全调度是指通过先进的技术手段和管理方法,对园区内的各类安全风险进行实时监控、预警和应急处
- Kafka的生产者和消费者模型
Java资深爱好者
kafka分布式
Kafka的生产者和消费者模型是一种消息传递模式,以下是该模型的详细描述:一、生产者(Producer)定义:生产者是消息的生产者,它将消息发布到Kafka的主题(Topic)中。功能:生产者可以将消息发送到指定的分区(Partition)或让Kafka自行选择分区。生产者还可以控制消息的序列化和分区策略。工作原理:生产者通过Kafka提供的API与Kafka集群进行通信,将消息异步发送到指定的主
- (一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件(3)
2401_84166965
程序员大数据hadoop架构
复杂性:体现在数据的管理和操作上。如何抽取,转换,加载,连接,关联以把握数据内蕴的有用信息已经变得越来越有挑战性二、大数据技术有哪些(重点)===================================================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计
- 阶段 1:Kafka基础认知
AI航海家(Ethan)
分布式kafkakafka分布式
核心知识点Kafka三大核心角色:Producer(生产者):负责向Kafkatopic推送数据。可以理解为数据流的发起者。Broker:Kafka服务器节点,负责存储数据流。Kafka集群由多个broker组成。Consumer(消费者):负责从Kafkatopic中读取和处理数据,可以是日志分析服务、数据库服务器等。核心概念:Topic:Kafka的基本单元,类似于数据库的表结构,用于对数据进
- 聚焦银行业数智化转型,火山引擎数据飞轮系列白皮书重磅发布
大数据
随着金融科技的快速发展,银行业也在不断提升数字化水平。通过大数据、人工智能等技术的应用,银行可以更加精准地了解客户需求,提供个性化的金融产品和服务,还能降低运营成本,提升风险管理能力,创造更多业务价值。《金融科技发展规划(2022~2025年)》也明确指出,以加强金融数据要素应用为基础,以深化金融供给侧结构性改革为目标,以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线,将数字元素注入金融服务全
- 携手鲲鹏昇腾 HashData展现云原生数仓创新力量
数据库
5月9日-11日,鲲鹏昇腾开发者大会2024在北京中关村国际创新中心举行,众多行业领袖、专家学者及优秀开发们齐聚一堂,分享产业趋势、技术创新和应用实践。酷克数据作为华为鲲鹏生态重要合作伙伴,受邀出席本次大会,展示其与鲲鹏昇腾生态联合开发的云数仓解决方案及应用案例,与全球开发者共同探讨云原生数仓前沿技术。今年两会政府工作报告明确提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展人工智能+行动,打造具有国际
- 正式开源:使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™
数据库开源软件
ApacheCloudberry™(Incubating)由GreenplumDatabase核心开发者创建,是一款领先且成熟的开源大规模并行处理(MassivelyParallelProcessing,MPP)数据库。它基于开源版的PivotalGreenplumDatabase®衍生而来,但采用了更新的PostgreSQL内核,并具备更先进的企业级功能。Cloudberry可以作为数据仓库使用
- 遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
岁月如歌,青春不败
生态遥感目标检测cnntransformer遥感遥感影像
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时代已然来临。一:深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习,深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
- 创新市场调查方法,精准把握消费者脉搏(消费者调查)
zhonglidc01
消费者调查市场调查咨询大数据人工智能
在当今竞争激烈的市场环境中,(第三方市场调查)企业要想精准把握消费者需求,制定有效的市场策略,(市场咨询公司)创新的市场调查方法至关重要。成都中立调查公司凭借17年的深厚调研经验,(问卷调查)结合线上线下调查、运用大数据分析等创新举措,致力于为客户提供更具前瞻性的市场洞察,助力企业精准把握消费者脉搏,提升市场竞争力。一、结合线上线下调查,全面覆盖消费者群体线上调研:便捷高效,触达广泛受众在互联网时
- 揭秘Linux:从服务器到智能家居,一个操作系统如何改变世界
寒水馨
Linux问题解决方案服务器linux智能家居
揭秘Linux:从服务器到智能家居,一个操作系统如何改变世界文章目录揭秘Linux:从服务器到智能家居,一个操作系统如何改变世界引言:Linux,不仅仅是一个操作系统Linux在企业级应用中的霸主地位云计算与虚拟化:Linux的天下大数据与人工智能:Linux的助推器Web服务器:Apache和Nginx的最佳搭档Linux在移动和嵌入式设备中的崛起Android:Linux的最成功衍生品物联网(
- 探索大数据处理:利用 Apache Spark 解锁数据价值
Echo_Wish
实战高阶大数据apachespark大数据
探索大数据处理:利用ApacheSpark解锁数据价值大家好,我是你们熟悉的大数据领域自媒体创作者Echo_Wish。今天,我们来聊聊如何利用ApacheSpark进行大规模数据处理。ApacheSpark作为一个快速、通用的集群计算框架,以其出色的性能和丰富的API,成为大数据处理的利器。那么,ApacheSpark究竟如何帮助我们高效处理海量数据?接下来,让我们一起深入探讨。一、ApacheS
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo