标准正态分布的积分怎么求？

Python之七彩花朵代码实现 PlutoZuo Python python 开发语言
Python之七彩花朵代码实现文章目录Python之七彩花朵代码实现下面是一个简单的使用Python的七彩花朵。这个示例只是一个简单的版本，没有很多高级功能，但它可以作为一个起点，你可以在此基础上添加更多功能。importturtleastuimportrandomasraimportmathtu.setup(1.0,1.0)t=tu.Pen()t.ht()colors=['red','skybl
Python中的静态方法和类方法详解
在Python中，`@staticmethod`和`@classmethod`是两种装饰器，它们用于定义类中的方法，但是它们的行为和用途有所不同。###@staticmethod`@staticmethod`装饰器用于定义一个静态方法。静态方法不接收类或实例的引用作为第一个参数，因此它不能访问类的状态或实例的状态。静态方法可以看作是与类关联的普通函数，但它们可以通过类名直接调用。classMath
JavaScript 基础09：Web APIs——日期对象、DOM节点梦想当全栈 JavaScript javascript 前端开发语言
JavaScript基础09：WebAPIs——日期对象、DOM节点进一步学习DOM相关知识，实现可交互的网页特效能够插入、删除和替换元素节点。能够依据元素节点关系查找节点。一、日期对象掌握Date日期对象的使用，动态获取当前计算机的时间。ECMAScript中内置了获取系统时间的对象Date，使用Date时与之前学习的内置对象console和Math不同，它需要借助new关键字才能使用。1.实例
（一）OpenCV——噪声去除（降噪）
高斯滤波器（针对高斯噪声）高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。高斯滤波(Gaussianfilter)包含许多种，包括低通、带通和高通等，我们通常图像上说的高斯滤波，指的是高斯模糊(GaussianBlur)，是一种高斯低通滤波，其过滤调图像高频成分（图像细节部分），保留图像低频成分（图像平滑区域），所以对图
傅里叶级数分解问题
题目问题1.在区间[−l,l][-l,l][−l,l]上分解为完整傅里叶级数：(a)ezxe^{zx}ezx，其中z∈Cz\in\mathbb{C}z∈C；找出zzz的“例外”值；(b)cos⁡(ωx)\cos(\omegax)cos(ωx)，sin⁡(ωx)\sin(\omegax)sin(ωx)，其中00(\etal)^2+(n\pi)^2>0(ηl)2+(nπ)2>0对所有n≥1n\geq1
C语言均方根法计算交流电压有效值 whik1194 c语言开发语言 FPGA HLS
#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"stdint.h"#include"string.h"#include"math.h"//#defineSAMPLE1000#definePIacos(-1)intmain(intargc,char*argv[]){floatsum=0;floatrms=0;intSAMPLE=atoi(argv[1]);if
统信UOS安装Oracle 11g的客户端 u011189649 oracle 数据库
统信UOS安装Oracle11g的客户端一个积分的下载地址https://download.csdn.net/download/u011189649/89791511解压客户端压缩文件到/db/#首先执行xhost+xhost+#上传linux.x64_11gR2_client.zip文件至/db/目录;#如果上传不了就在局域网搭个http服务，然后用wget下载#wgethttp://ip/li
word中viso/math type公式比文字大
主要是mathtype中字号和word中字号是分别设置的，需要单独点开复制之后的公式，进入编辑状态，调整大小，让mathtype所对应的pt磅值和word中所对应的字号一样。字号对应关系如何调mathtype大小viso同理
李群与李代数2：李代数求导和李群扰动模型龙焰智能 SLAM数学基础自动驾驶高等数学李群李代数 BCH公式微分模型扰动模型相似变换群
李群与李代数2：李代数求导和李群扰动模型1.整体误差最小化引出求导问题2.BCH公式与近似形式2.1BCH公式2.2BCH线性近似2.3BCH近似的意义3.微分模型——李代数求导4.扰动模型求导（左乘）4.1SO(3)上的扰动模型求导4.2SE(3)上的扰动模型求导4.3伴随性质5.相似变换群相关5.1相似变换群Sim(3)Sim(3)Sim(3)5.2李代数sim(3)\mathfrak{sim
单稳态触发器Multisim电路仿真——硬件工程师笔记逼子歌单片机语音识别嵌入式硬件硬件工程师真题硬件工程师硬件工程触发器
目录1单稳态触发器基础知识1.1工作原理1.2电路结构1.3特点1.4应用1.5设计考虑1.6总结2555定时器实现的单稳态触发器2.1电路配置2.2工作原理2.3特点2.4应用2.5设计考虑2.6总结3反相器和与非门实现积分型单稳态触发器3.1电路结构3.2工作原理3.3特点3.4应用3.5设计考虑3.6总结4反相器和与非门实现微分型单稳态触发器4.1电路结构4.2工作原理4.3特点4.4应用4
loam的scanRegistration.cpp文件学习
上一篇博客解析了imuhandler和AccumulateIMUShift()函数，知道了imu预积分。本篇文章就一块看看，点云生成以及点云特征是如何提取的。一、首先看订阅点云函数voidlaserCloudHandler(constsensor_msgs::PointCloud2ConstPtr&laserCloudMsg)。先看代码了//接收点云数据，velodyne雷达坐标系安装为x轴向前，
Spring Boot：影响事务回滚的几种情况
一、Controller捕获异常导致事务失效需求我们有一个用户注册服务，注册时需要：创建用户账户分配初始积分发送注册通知这三个操作需要在同一个事务中执行，任何一步失败都要回滚。错误示例：Controller捕获异常导致事务失效@RestController@RequestMapping("/api/users")publicclassUserController{@Autowiredprivate
考个架构师-01-软件工程出海之月考个架构师系统架构
一、架构师证书的作用获取职称：以考代评，相当于「高级工程师」「副教授」积分落户：一线大城市积分落户项目投标：政府类、国央企投标入选专家库减免个税升职加薪看到如此多的好处，为何不赶快「行动」起来，早日取证！二、软件过程模型软件过程模型提供了一套结构化的开发框架和指导，那么为什么要使用软件过程模型呢？核心原因如下：提供结构化框架：避免组织混乱：软件开发涉及活动众多（需求、设计、编码、测试、部署、维护）
坐标变化其二前缀和 black_blank csp 算法开发语言 c++
202309-2试题名称：坐标变换（其二）时间限制：2.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述对于平面直角坐标系上的坐标(,)，小P定义了如下两种操作：拉伸倍：横坐标变为，纵坐标变为；旋转：将坐标(,)绕坐标原点(0,0)逆时针旋转弧度（0≤后可使用三角函数cos()和sin()。Python：直接使用print(x)即可输出浮点数x；frommathimportcos,sin后可使用相应
Shusen Wang推荐系统学习 --召回 ItemCF 我.佛.糍.粑学习深度学习人工智能推荐算法
学习b站up主ShusenWang的推荐系统基于物品的协同过滤（ItrmCF）中心思想就是，如果你喜欢a，b，c三件商品，d商品与abc相似，那么你也可能喜欢d商品对此就要计算物品的相似程度物品相似度物品相似度的思想是，一个物品的相同用户很多就意味着这两件物品是相似的sim(i1,i2):=∣V∣∣W1∣∣W2∣sim(i_{1},i_{2}):={\frac{\big|\mathcal{V}\b
MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术大千AI助手人工智能 Python #OTHER 人工智能数据挖掘机器学习算法 MCMC 马尔科夫概率论
MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法，它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、MCMC要解决的核心问题目标：从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
量子传感探针：金刚石NV色心实现细胞级磁弹性成像（分辨率10nm）技术解析百态老人人工智能
一、技术原理与核心突破金刚石氮-空位色心（NV色心）作为原子级量子传感器，其磁弹性成像能力源于电子自旋态与环境磁场的量子相干相互作用，结合纳米探针技术实现细胞级分辨率。核心技术原理包括：1.NV色心量子传感机制磁弹性耦合模型：NV色心的自旋哈密顿量可表示为：H=DSz2+γeB⋅S+λϵ⋅SH=DS_z^2+\gamma_e\mathbf{B}\cdot\mathbf{S}+\lambda\mat
Z-score异常值检测法吴闹闹(●'◡'●) 人工智能算法
Z-score异常值检测法是一种基于统计学原理的异常值检测技术。它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。它通过计算每个数据点与数据集平均值的差距，并将其转换为标准差的倍数，以此来评估数据点的异常程度。在标准正态分布中，大约68%的数据点位于平均值的一个标准差之内，95%的数据点位于两个标准差之内，而99.7%
math向上取整函数_Axure函数使用手册 weixin_39654058 math向上取整函数 pb截取字符串函数使用函数求余弦函数的近似值实验5-9 使用函数输出水仙花数
本文是介绍了Axure函数，以及它的相关的基本用法，建议大家收藏查看~一、函数使用方法Axure函数使用的基本语法是：用”[[]]”双方括号(即英文双中括号)包含，变量值和函数用英文句号(即点”.”)连接。例如：[[LVAR.Width]]表示变量LVAR的宽度[[This.Width]]当前元件的宽度二、函数分类根据Axure函数的应用范围，可划分为以下10类：元件函数、页面函数、窗口函数、鼠标
C语言练习题暮色驶过苍茫 C语言 c语言指针
C语言练习题梯形法计算定积分编写一个函数，输入n为偶数时，调用函数求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+...+1/n(利用指针函数)将数组元素倒置，改错梯形法计算定积分按如下函数原型，采用梯形法编程实现(分成100个小梯形,再求这100个梯形面积的和)，在积分区间[a,b]内计算函数y1=∫ab1+x2dxy1=\int_a^b1+x^2dxy1=∫ab1+
解决 ECharts 组件中多个 ID 重复问题啃火龙果的兔子开发DEMO javascript 开发语言
在封装ECharts组件时，如果多个组件实例使用相同的id="myChart"会导致DOM冲突，ECharts无法正确渲染。以下是几种解决方案：方案1：使用动态ID（推荐）//React示例functionMyChartComponent(){constchartId=useRef(`chart-${Math.random().toString(36).substr(2,9)}`);useEffe
NumPy-随机数生成详解 GG不是gg numpy numpy
NumPy-随机数生成详解一、随机数生成的基础：伪随机数与种子1.伪随机数的本质2.种子的设置：确保结果可复现二、常用随机数生成函数1.均匀分布随机数2.正态分布随机数3.整数随机数4.其他常用分布三、随机数生成的进阶操作1.随机排列与洗牌2.控制随机数的维度与形状四、随机数生成的应用场景1.数据增强2.蒙特卡洛模拟3.随机初始化参数五、注意事项NumPy作为Python数值计算的核心库，提供了功
易大师B版运势测算系统源码-八字周易运势塔罗-含视频搭建教程
2024最新易大师B版运势测算系统源码-八字周易运势塔罗等测算源码基于上个版本再次做了数据优化和部分bug修复，青狐独家维护版本。测算周易系统一直都是很好变现和运营的，玩法操作也比较简单，也很容易被百度收录推广。大致功能：支持分销推广设置分佣支持每个测算系统单独拿出来运营支持设置vip支持设置每个种类的测算价格支持设置积分配置，积分可用来抵扣测算支持对接公众号支持对接易支付和微信支付宝官方支付支持
MemberCenter是一个为Typecho博客系统开发的综合性会员管理插件独立开发者阿乐原创 ai AI编程 AI写作前端 php html
文章目录Typecho会员中心插件插件介绍框架设计目录结构插件优势详细功能1.用户中心2.积分系统3.文章管理4.评论管理5.卡密系统6.推广返利7.后台管理安装方法使用说明访问地址会员等级后台管理功能前端显示配置选项常见问题1.数据库表未创建或遇到数据库错误？2.积分规则不生效？3.如何自定义会员中心样式？4.卡密兑换提示错误？5.会员等级没有自动更新？更新日志1.2.0(2025-02-23)
Python入门300行代码
#注：在python中需要注意代码之间的缩进，通常以一个tab的距离表示隶属关系#1、利用import语句进行导入模块，用逗号分隔可以导入多个包importosimportmath,copy,random,time#2、利用from…import…进行导入fromcollectionsimportCounter#3、利用as关键字重命名包名，以后再使用就可以直接用np了importnumpyasn
【PHP开发900个实用技巧】498.事件溯源：可追溯状态变更的架构设计精通代码大仙 PHP开发900个实用技巧 php android android studio 程序员创富
事件重构时间：用事件溯源让系统变更轨迹清晰可见——本文带你掌握PHP领域状态可追溯的核心架构设计方法论事件溯源：可追溯状态变更的架构设计事件溯源是什么？为什么传统方法会失忆PHP实现事件溯源四步法关键难点与破局技巧实战：用户积分系统改造事件=事实记录状态=事件叠加传统CRUD的痛点审计追踪困境定义领域事件事件存储设计状态重建逻辑快照优化策略并发事件处理版本迁移方案老系统改造过程事件处理器实现目录事
【加解密与C】非对称加解密(二)ELGamel 阿捏利加解密与C c语言加解密 ELGamel
ELGamel加密算法概述ELGamel是一种基于离散对数问题的公钥加密算法，由TaherElgamal在1985年提出。它是Diffie-Hellman密钥交换协议的扩展，广泛应用于数字签名和加密场景。ELGamel的安全性依赖于有限域上离散对数问题的计算难度。ELGamel密钥生成选择一个大素数(p)和一个生成元(g)（即(g)是(\mathbb{Z}_p^*)的生成元）。选择一个私钥(x)，
Aurora中插入伪代码的字体设置
中文：宋体英文：TimesNewRoman公式：LatinModernMath，跟包newtxmath有关word里面插入对象-->选择AuroraEquation-->Properties-->Packages，复制以下代码：%!TEXprogram=xelatex%强制使用XeLaTeX引擎\documentclass[a4paper]{article}%\usepackage{mathptm
订单分析指标 weixin_30340775
1.用户消费分析累计积分可用积分已用积分首单时间首单地址首单来源首单省份首单城市首单地区最近一次收获省份最近一次收获地区常用一次收获省份常用一次收获地区最近一次使用手机号码常用手机号码常用手机号运营商不同手机号数最近一次邮箱常用邮箱常用邮箱运营商不同邮箱数最近一次收获地址累计代金券数量累计代金券金额可用代金券数量可用代金券金额已用代金券数量已用代金券金额过期代金券数量过期代金券金额月度新老客户新/
两个场景的车辆相似度评估并画图（弗雷歇距离）
疑问：是否有必要normalize？（待解决）importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromshapesimilarityimportshape_similarity,procrustes_normalize_curve,find_procrustes_rotation_
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

标准正态分布的积分怎么求？

你可能感兴趣的:(正态分布,积分,概率密度,概率论,math)