概率密度

离散型以及连续型随机变量

目录离散型随机变量定义与性质分布律分布函数连续型随机变量定义与性质概率密度函数分布函数多维随机变量二维离散型随机变量二维连续型随机变量常见的连续型分布离散型随机变量的概率质量函数和概率密度函数之间的关系是什么

·2025-07-20 21:09

（一）OpenCV——噪声去除（降噪）

高斯滤波器（针对高斯噪声）高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。

·2025-07-12 06:11

核密度估计KDE和概率密度函数PDF（深入浅出）

目录1.和密度估计（KDE）核密度估计的基本原理核密度估计的公式核密度估计的应用Python中的KDE实现示例代码结果解释解释结果总结2.概率密度函数（PDF）概率密度函数（PDF）是怎么工作的：用图画来解释解释这个图

赵孝正·2025-06-29 05:38

随机过程chap1基本概念

思维导图（受伤了，一整张的太大塞不上来）重点知识辨析一维概率密度求解指路例题5、例题6两道例题给出了求解概率密度的两种思路：显式分布直接套原概率密度公式求解（如正态分布）隐式分布先求分布函数再进行求导得概率密度函数

八点叫什么·2025-06-29 05:35

概率密度基本概念

概率密度（ProbabilityDensity）是概率论中用于描述随机变量分布的一种方式，特别适用于连续随机变量。它并不是一个概率值，而是表示单位范围内的概率大小或“浓度”。

Summer_Anny·2025-06-29 05:34

详解3DGS

高斯参数与投影模型3D高斯定义高斯由世界空间中的均值（位置）μ\muμ和协方差矩阵∑\sum∑定义，其概率密度函数为：G(x)=e−12(

一碗姜汤·2025-06-27 13:31

随机变量及其分布：概率论的量化核心

**各分布之间的关系**2.3分布函数(CDF)：统一描述工具定义性质离散型应用2.4连续型随机变量：概率密度函数(PDF)定义性质经典分布均匀分布指数分布正态分布2.5随机变量函数的分布问题：已知XXX

Algo-hx·2025-06-15 01:01

基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

一、原理概述1.GRNN回归模型GRNN是一种基于概率密度的径向基神经网络，由DonaldF.Specht于1991年提出。其核心特点包括：结构简单：仅需设置光滑因子（Spread）σ，无需迭代训练。

前程算法屋·2025-06-14 20:53

Qt工作总结05 ＜QPainter 绘制正态分布曲线＞

定义正态分布函数：使用正态分布的概率密度函数（PDF）来计算每个点的值。绘制曲线：使用Qt的绘图功能（如QPainter）来绘制曲线。2、例子2.1.代码数据准备：data是绘制正态分布曲线的数据集。

Kilicc_·2025-06-12 23:42

机器学习与深度学习16-概率论和统计学01

目录前文回顾1.什么是概率论和统计学2.概率的基本概念3.什么是概率密度函数和累积分布函数4.均值、中位数与众数前文回顾上一篇文章地址：链接1.什么是概率论和统计学概率论和统计学是数学中重要的分支，用于研究随机事件和数据的分布

my_q·2025-06-10 14:27

3DGS源码解读 - 高斯模型

高斯模型三维高斯分布的概率密度函数定义为：f(x)=1(2π)3/2∣Σ∣1/2exp⁡(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))f(\mathbf{x})=\frac{1}{(2\pi)^{3/2}|\Sigma

__星辰大海__·2025-06-05 18:40

Student‘s t分布

3.学生t分布具有很好的健壮性，这是由于在其概率密度函数中没有指数的限制，所以在有噪声数据的时候会显示很好的鲁棒性。

Wanderer001·2025-06-02 20:33

极大似然估计例题——均匀分布的极大似然估计

解总体XXX的概率密度函数为f(x;a,b)={1b−a,a≤x≤b,0,其他.f(x;a,b)=\begin{cases}\frac{1}{b-a},&a\leqx\leqb,

phoenix@Capricornus·2025-06-01 11:08

论文阅读笔记——FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING

生成过程中变化的概率密度构成一个集合，称为概

寻丶幽风·2025-05-31 09:05

正态分布习题集 · 题目篇

1.基础定义与性质（5题）1.1密度函数写出正态分布N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2)的概率密度函数（PDF），解释参数含义。

aichitang2024·2025-05-06 17:10

贝叶斯决策例题

C2)分别为：P(C1)=0.95,P(C2)=0.05P(C_1)=0.95,\quadP(C_2)=0.05P(C1)=0.95,P(C2)=0.05现有一待检测的样本，其观察值为xxx，从类条件概率密度函数分布曲线上查得

phoenix@Capricornus·2025-04-09 11:15

次序统计量的概率密度函数

次序统计量的概率密度函数首先给出次序统计量的概念：设X1,...,XnX_1,...,X_nX1,...,Xn是从总体中抽样得到的样本，将其按从小到大的顺序进行排列，得到一组有序的样本值X(1),...

平和少年·2025-04-06 09:54

维格纳分布介绍，量子纠缠研究，w态，噪声模拟

维格纳分布(WignerDistribution)学习介绍维格纳分布是一种用于量子力学的概率密度分布。它将量子态映射到相空间中，用来描述量子系统的概率分布。

I nedd more power·2025-04-01 13:21

机器学习中使用Seaborn绘制KDE核密度估计曲线

核密度估计图(KDE)核密度估计（KDE）图，一种可视化技术，提供连续变量概率密度的详细视图。在本文中，我们将使用IrisDataset和KDEPlot来可视化数据集。

闵少搞AI·2025-03-31 09:31

【数学】概率论与数理统计（五）

文章目录@[toc]二维随机向量及其分布随机向量离散型随机向量的概率分布律性质示例问题解答连续型随机向量的概率密度函数随机向量的分布函数性质连续型随机向量均匀分布边缘分布边缘概率分布律边缘概率密度函数二维正态分布示例问题解答边缘分布函数二维随机向量及其分布随机向量一般地

丷从心·2025-03-30 21:11

数学中的“矩”

如果这些点代表“概率密度”，那么：零阶矩表示这些点的总概率（也就是1）；一阶矩表示期望；二阶（中心）矩表示方差；三阶（中心）矩表示偏斜度；四阶（中心）矩表示峰度；这个数学上的概念和物理上的“

heraldww·2025-03-20 19:21

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子

人类发明了工具·2025-03-18 07:35

定积分及其在概率论与统计学中的应用

概率论中的概率密度函数、累积分布函数等核心概念都需要借助定积分来定义和计算。统计学中的置信区间估计、

AI天才研究院·2025-03-17 17:47

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

python的统计分析库scipy.stats使用方法

计算概率密度函数（PDF）：pdf_value=norm.pdf(x)，其中x是给定的值。例如，计算正态分布在x=1处的概率密度，可以

czliutz·2025-03-04 05:59

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

【概率论】多维随机变量及其分布

分布函数的性质1.单调不减2.规范性3.右连续4.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义2.性质3.求法边缘分布一、定义1.边缘分布函数2.边缘分布律3.边缘概率密度条件分布一

return bool(1)·2025-02-28 16:09

【解读】核密度图

def：what核密度估计（KernelDensityEstimation，简称KDE）是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现：（库函数）howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt

dearr__·2025-02-27 22:09

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。

「已注销」·2025-02-27 20:18

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、

点云SLAM·2025-02-26 08:47

python 绘制正态分布图

结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf()函数来计算正态分布的概率密度函数

点云侠·2025-02-26 07:38

pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图

小提琴图类似于箱形图，除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框，如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。

极品小神蛋·2025-02-24 14:24

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。

pianmian1·2025-02-24 13:13

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

小提琴图类似于箱形图，除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框，如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。

weixin_39797393·2025-02-24 01:20

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

前言：项目题材来自数学建模2024年的D题，文章内容为笔者和队友原创，提供一个思路。摘要随着现代军事技术的发展，深水炸弹在特定场景下的反潜作战效能日益凸显，如何最大化的发挥深弹威力也成为重要研究课题。本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析，综合利用Python、geogebra和draw.io等，以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型，并使用

終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用

正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(

小白学视觉·2025-01-26 05:38

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”1.引言高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种基于概率密度的生成式模型。

ningaiiii·2025-01-23 15:45

PDF和CDF

在概率论和统计学中，PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数：ProbabilityDensityFunction(PDF)：概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。

薛定谔的猫_大雪·2024-09-12 06:39

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

蒙特卡罗——排队模拟python代码实现

其概率密度函数（PDF）为：f(x;λ)=λe−λxf(x;\lambda)=\lambdae^{-\lambdax}f(x;λ)=λe−λx其中，λ\lambdaλ是速率参数，λ>0\lambda>0λ

潮汐退涨月冷风霜·2024-09-11 09:07

Matlab 简单计算PDF和CDF

CDF（cumulativedistributionfunction）叫做累积分布函数，描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。

奔跑着的孩子·2024-09-11 02:17

一些可能很有用的矩阵知识

proof:proof:proof:当一个向量服从正态分布时，其概率密度函数（PDF）可以表示为：f

黑洞是不黑·2024-09-07 13:48

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题

叶绿先锋·2024-09-07 08:45

高斯分布推导

最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots

章靓·2024-08-31 04:49

概率论中的卷积公式

如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性？简介在概率论中，卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance=np.array([[1,0.5],[0.5,1]])#创建一个网格x,y=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.

马鹿91·2024-08-28 00:32

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。

weixin_39866265·2024-03-04 23:48

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