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正态分布
数据挖掘|数据预处理|基于Python的数据标准化方法
1.z-score方法Z-score方法是基于原始数据的均值和标准差来进行数据标准化的,处理后的数据均值为0,方差为1,符合标准
正态分布
皖山文武
·
2024-03-29 11:15
数据挖掘
数据建模与分析
python
数据挖掘
开发语言
每天一个数据分析题(二百零一)
A.自变量与因变量必须有线性关系B.正交假定:扰动项与自变量不相关,期望值为0C.扰动项之间相互独立且服从方差相等的同一个
正态分布
D.多元线性回归中,自变量之间不能有强共线性题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
紫色沙
·
2024-03-14 19:46
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
JavaScript
正态分布
的一种实现方法
functiongetWeight(){//
正态分布
函数functiongaussianRandom(start,end){returnMath.floor(start+gaussianRand()*(
老邵
·
2024-03-02 21:08
成长是每个人贯穿一生的课题,让心理学家荣格带你自愈,带你成长
文/记不住
正态分布
的蔷色知乎上有人问,孩子上初一了,女孩,最近强烈要求每晚要锁门睡觉怎么办,大家有同款娃吗?结果下面的回答多半是挺娃,而不是挺家长的。
记不住正态分布的蔷色
·
2024-02-26 02:47
概率密度函数(PDF)与神经网络中的激活函数
原创:项道德(daode3056,daode1212)在量子力学中,许多现象都是统计的结果,基本上用的是
正态分布
,然而,从本质上思考,应该还存在低阶的分布,标准的
正态分布
是它的极限,这样一来,或许在某些状态
daode3056
·
2024-02-23 13:31
神经网络算法
pdf
人工智能
机器学习
算法
Echarts绘制任意数据的
正态分布
图
一、什么是
正态分布
正态分布
,又称高斯分布或钟形曲线,是统计学中最为重要和常用的分布之一。
tsunami_______
·
2024-02-20 08:28
Vue
echarts
前端
javascript
Z分数标准化
Z分数标准化是一种常用的数据标准化方法,用于将不同数据集的值转换为具有相同比例和零均值、标准差为1的标准
正态分布
。这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。
草明
·
2024-02-19 19:30
数据结构与算法
机器学习
人工智能
R语言GARCH族模型:
正态分布
、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********)。VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更
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2024-02-19 18:17
数据挖掘深度学习机器学习算法
《为什么》第二章:因果推断的起源
高尔顿的弹珠台:高尔顿用这种类似弹珠台的仪器解释遗传特性,比如身高在人类中的分布基本上符合(a)这样的钟形(
正态分布
)。
苏耀勇
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2024-02-19 14:20
正态分布
-基本概念
更多AI技术入门知识与工具使用请看下面链接:https://student-api.iyincaishijiao.com/t/iNSVmUE8/
云博士的AI课堂
·
2024-02-15 03:16
AI中的数学
概率论
正态分布
概率统计
人工智能
AI中的数学
正态分布
-形状与特点
更多AI技术入门知识与工具使用请看下面链接:https://student-api.iyincaishijiao.com/t/iNSVmUE8/
云博士的AI课堂
·
2024-02-15 03:44
AI中的数学
正态分布
概率论
概率统计
人工智能
AI中的数学
MATLAB知识点:normrnd函数(★★☆☆☆)生成
正态分布
的随机数
哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(3)normrnd函数(★★☆☆☆)normrnd函数可以生成
正态分布
的随机数
数学建模学习交流
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2024-02-14 10:40
MATLAB知识点详解
matlab
开发语言
数学建模
matlab
正态分布
拟合数据画图
1clearclccloseall%生成风速数据wind_speed_data=randn(1000,1)*5+10;%生成均值为10,标准差为5的
正态分布
数据%计算概率分布直方图hist_bins=linspace
红老鼠
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2024-02-14 09:15
matlab
人该怎么活着(6)——循环之破(4)——客户画像
《人该怎么活着(2)——人本主义》:1,在
正态分布
范围内阐述世界规律;2,选择人本主义;3,特定环境背景下的安全感是什么?
凌乱的雨丝
·
2024-02-14 06:22
【概率论】作业八
作业八151220129计科吴政亿习题五第2题设随机变量X为终端在使用的数量,则X~B(120,0.05),EX=120∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为
正态分布
有X−65.7
蓝鲸瓜皮小正义
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2024-02-13 14:21
概率论与数理统计
《麦肯锡结构化战略思维》:斜杠青年教你的思维升级
文/记不住
正态分布
的蔷色你会思考吗?当我打下这几个字的时候,我真怕读到这篇文章的你,要拿板砖来拍我。有句话说得好,人类一思考,上帝就会发笑。
记不住正态分布的蔷色
·
2024-02-13 02:33
如何在 Matlab 中生成
正态分布
的整数矩阵
生成
正态分布
的整数矩阵在Matlab中可以通过几种方法实现。方法介绍在Matlab中,
正态分布
通常通过normrnd或randn函数生成,随后可以通过四舍五入或其他方法转换成整数。
·
2024-02-12 22:58
数学
什么是
正态分布
正态分布
,又称为高斯分布,是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。
正态分布
的形状呈钟型曲线,两侧尾部逐渐衰减,呈对称性。
·
2024-02-12 21:57
数学
什么是
正态分布
正态分布
,又称为高斯分布,是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。
正态分布
的形状呈钟型曲线,两侧尾部逐渐衰减,呈对称性。
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2024-02-12 21:52
数学
老生常谈:内视自己
「遇事不要慌,先画个
正态分布
图」从整体分布图中找到自己的定位。找到自己的定位后在去关注这个事情是否和自己有关系,内视自己可以让我们更加平和。最近自己的情况,观察一下最近的自己,在工作上的注意力
张瑞Jerrysher
·
2024-02-12 14:01
机器学习入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习
正态分布
,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue
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2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
SPSS-2
初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|<1.96&|峰度-峰度标准误差|<1.96则为
正态分布
频率分析:适用于偏态+
正态分布
对于数值变量:统计指标+统计图对于等级与计数:统计表格
沈住氣
·
2024-02-12 04:56
excel统计分析——多组数据的秩和检验
Kruskal-Wallis不要求总体呈
正态分布
,但要求总体方差相等,为连续总体,各组效应相互独立,所有样本来自随机抽样,利用秩和来推断样本所在总
maizeman126
·
2024-02-11 12:29
excel
统计分析
秩和检验
季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法
该方法的基本思路是:1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T;2、将该序列按升序排列,计算Weibull绘点位置Fs[s(t)];3、根据Fs[s(t)],根据标准
正态分布
N(0,1)的累积分布函数
weixin_39769740
·
2024-02-11 05:10
季节性预测matlab
正态性检验,多元线性和多项式回归,输出具体的回归函数
一、业务场景:1.一个汽车销售公司,其客户来店消费金额是否符合
正态分布
?答:这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征,怎么看拟合的好不好?
huxuanlai
·
2024-02-10 21:07
数据挖掘和统计建模
SPSS双变量相关分析
其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量,适用于变量为定量连续变量且服从
正态分布
、相关关系为线性时的情形。
数据科学作家
·
2024-02-10 14:49
SPSS
SPSS学习
SPSS入门
统计分析
相关分析
数据分析
统计学
Matlab读取处理Excel数据并拟合
正态分布
曲线
clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y
奔腾小子PentiumBoy
·
2024-02-10 10:32
matlab
matplotlib画散点图
效果展示image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=1024#numpy生成
正态分布
X=np.random.normal(0,1,n)Y=
WLWu
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2024-02-10 04:02
统计学 (番外 )
研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差(samplingerror):μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布
正态分布
均匀分布多峰分布
呼吸化为空气
·
2024-02-09 13:36
多个总体均值的检验(二)
霍特林T方分布是基于多元
正态分布
的推广,用于研究多个变量之间的线性关系。它可以用于比较两个或多个样本的均值向量是否不同,或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似,霍特林T方分
亦旧sea
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2024-02-09 05:14
均值算法
算法
SPSS绘图:直方图的绘制
绘制直方图时,可选择带上
正态分布
数据科学作家
·
2024-02-08 19:40
SPSS
SPSS学习
SPSS入门
SPSS绘图
图形绘制
直方图
SPSS操作
2018-07-03
[TOC]极大似然估计的一般思想极大似然估计(MaximumLikelihood),顾名思义,就是根据似然度(也就是可能性,likelihood)对感兴趣的参数(如
正态分布
的\mu与\sigma,指数分布的
lanjly
·
2024-02-08 19:12
数据不正态如何办?
在实际研究中,很多时候都需要数据满足
正态分布
才可以。比如说回归分析,其实做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足
正态分布
性。也比如说方差分析,其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足
正态分布
。
spssau
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2024-02-08 14:35
Day4-木婉清-初识R-2024.2.1
一、初识Rplot():主要用于绘制折线图,箱型图,直方图等runif():默认生成0-1之间的符合
正态分布
的随机数生成了10个0-100之间的随机数字plot(rnorm(50)):rnorm(50)
勤奋的马小过
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2024-02-08 12:00
r语言
开发语言
转载:高斯函数以及在图像处理中的应用总结
.一维高斯函数:一维高斯函数a表示得到曲线的高度,b是指曲线在x轴的中心,c指width(与半峰全宽有关),图形如下:一维高斯函数2.二维高斯函数根据一维高斯函数,可以推导得到二维高斯函数:在图形上,
正态分布
是一种钟形曲线
思思入扣
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2024-02-08 11:02
《心智成长》:四个思维训练法,开启高效学习成长模式
《心智成长》:四个思维训练法,开启高效学习成长模式文/记不住
正态分布
的蔷色你在学习吗?在这个不确定的时代,每个人都在拼命的学习。家长焦虑孩子的学习成绩,以至于孩子们喊出了那句至理名言:学习使我妈快乐。
记不住正态分布的蔷色
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2024-02-08 05:40
(2)基础
1、张量(Tensor),即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));
正态分布
随机初始化
顽皮的石头7788121
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2024-02-08 04:19
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(八)(1)
实验八:近似计算练习一1.已知标准
正态分布
的概率密度为,.根据概率密度的性质有:=1.用数值积分法验证这一事实(精度为)。
C.L.L
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2024-02-07 09:01
matlab
Sklearn之StandardScaler(数据预处理)
2.StandardScaler原理作用:使得经过处理的数据符合标准
正态分布
,即均值为0,标准差为1。且是针对每一个特征维度来做的,而不是针
爱睡觉的琪
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2024-02-06 22:05
sklearn
机器学习
python
记住,永远不要模仿这些所谓的成功学,成功学不能学
读理工科的学生都学过
正态分布
曲线,这个曲线告诉我们:无论什么群体,随机变量的概率分布
文林cium
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2024-02-06 20:10
机器学习之
正态分布
正态分布
:也称常态分布,又名高斯分布。正态曲线呈钟形,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,也称钟形曲线。
WEL测试
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2024-02-06 06:54
人工智能
WEL测试
机器学习
人工智能
ggsignif箱线图添加显著性差异标识
统计方法与参数一般根据数据是否符合
正态分布
,选择合适的统计方法统计方法适用情况t.test()比较两组(参数)数据符合
正态分布
wilcox.test()比较两组(非参数)aov()或anova()比较多组
吉梗望
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2024-02-06 02:15
2019-01-12
正态分布
的起始,最终会得到一个幂律分布的结果。幂律分布在任何时代都存在,只不过以前我们所处的环境比较封闭,资源也不是特别丰富,显示出来的效应相对较小,而且因为信息的传递比较困难,我们知道的也少。
遇见未来的我
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2024-02-05 22:26
Python的Mann-Kendall非参数检验和计算Hurst指数
Mann-Kendall检验法简称为M-K法,是一种非参数统计检验方法,可适用于不具有
正态分布
特征变量的趋势分析[38]。
独孤尚亮dugushangliang
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2024-02-05 21:01
Python
遥感
Python
Mann-Kendall
Hurst
2020-10-15重复性限r与再现性限R
根据重复性的定义,同一操作员在同一实验室内做两次独立测量,其测试结果为,统计模型y1=m+B1+e1;y2=m+B1+e2y1-y2=e1-e2,y1-y2服从
正态分布
的随机变量y1-y2的均值E(y1
孤独的坚果儿
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2024-02-05 15:28
深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作
要求实现三种不同的形式),给出结果并分析三种方式的不同(如果出现报错,分析报错的原因),同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和,要求服从均值为0,标准差0.01为的
正态分布
11egativ1ty
·
2024-02-05 09:29
深度学习
本科课程
深度学习
人工智能
Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、
正态分布
、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)
文章目录NumPy模块1.1什么是NumPy?1.2NumPy的安装1.2.1按住Win+R键,输入cmd,然后回车1.2.2输入命令1.3数组的创建1.3.1array创建1.3.2arange创建1.3.3随机数创建1.3.4随机整数创建1.3.5其他方式创建1.zeros创建指定大小的数组2.ones创建指定形状的数组3.empty创建指定形状、类型且未初始化的数组4.linspace创建一
弓.长.
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2024-02-05 05:48
python
学习
笔记
log和box-cox变换
1.通常对于y进行log变换,因为诸如线性模型、SVM等要求targetvariable是服从
正态分布
的2.对于特征值服从偏态分布的,可以使用box-cox进行变换,可使用fromscipy.specialimportboxcox1p
噶噶~
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2024-02-04 21:15
机器学习
贝叶斯分类器
进一步定义决策面和决策函数,基于
正态分布
讨论了贝叶斯分类的样子,但实际情况下,不一定是
正态分布
的,此时就需要对概率密度函数进行估计。
抄书侠
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2024-02-04 20:33
动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)
高维线性回归使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本,噪音服从均值0和标准差为0.01的
正态分布
。
SnailTyan
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2024-02-04 14:13
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