numpy随笔-计算数据异常值

异常值（outlier）是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍。
异常值（outlier）是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍。

import numpy as np

def function(arrayMatrix):
    arraystd=np.std(arrayMatrix,1,ddof=1,keepdims=True)
    arraymean=np.mean(arrayMatrix,1)[:, np.newaxis]
    arrayoutlier=np.transpose(np.where(np.abs(arrayMatrix-arraymean)>(arraystd)))#or 2*arraystd)
    return arrayoutlier