tensorflow随笔－归一化,高级卷积层，全连接
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 6 09:02:50 2019
@author: liuxing
@email:[email protected]
"""
import tensorflow as tf
layerInput=tf.constant([
[[[5.]],
[[10.]],
[[30.]]]
])
lrn=tf.nn.local_response_normalization(layerInput)
sess = tf.Session()
print (sess.run([layerInput,lrn]))
sess.close()
上面是归一化
runfile(’/home/lx/src/learn1.py’, wdir=’/home/lx/src’)
[array([[[[ 5.]],
[[10.]],
[[30.]]]], dtype=float32), array([[[[0.9805807 ]],
[[0.99503726]],
[[0.99944484]]]], dtype=float32)]
下面是卷积层
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 6 09:02:50 2019
@author: liuxing
@email:[email protected]
"""
import tensorflow as tf
imageInput=tf.floor(tf.random_uniform([2,6,4,4],0,255))
conv2d=tf.contrib.layers.convolution2d(imageInput,num_outputs=3,kernel_size=(3,2),activation_fn=tf.nn.relu,stride=(1,1),trainable=True)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
runfile(’/home/lx/src/learn1.py’, wdir=’/home/lx/src’)
[array([[[[156., 99., 123., 77.],
[ 70., 28., 85., 214.],
[ 10., 120., 12., 96.],
[177., 69., 64., 33.]],
[[147., 31., 130., 253.],
[ 46., 66., 153., 173.],
[ 86., 157., 155., 3.],
[ 24., 151., 205., 227.]],
[[138., 95., 207., 29.],
[ 57., 219., 1., 208.],
[144., 52., 249., 1.],
[103., 244., 216., 126.]],
[[190., 19., 48., 70.],
[ 26., 13., 113., 246.],
[ 12., 116., 58., 139.],
[ 13., 213., 191., 18.]],
[[185., 97., 24., 174.],
[ 86., 10., 114., 148.],
[ 31., 102., 145., 36.],
[187., 143., 64., 50.]],
[[241., 150., 27., 80.],
[176., 193., 25., 4.],
[226., 231., 237., 128.],
[ 90., 152., 208., 52.]]],
[[[150., 57., 99., 172.],
[163., 207., 73., 6.],
[149., 249., 187., 33.],
[197., 250., 71., 156.]],
[[160., 110., 168., 50.],
[101., 185., 3., 208.],
[ 18., 11., 80., 56.],
[ 59., 60., 10., 14.]],
[[ 85., 202., 252., 153.],
[151., 223., 153., 193.],
[ 67., 77., 98., 166.],
[ 61., 77., 41., 127.]],
[[ 40., 74., 43., 87.],
[121., 14., 78., 56.],
[ 41., 136., 146., 126.],
[146., 93., 49., 200.]],
[[165., 182., 12., 127.],
[ 91., 94., 149., 44.],
[192., 135., 38., 241.],
[163., 17., 103., 96.]],
[[ 50., 135., 200., 75.],
[ 95., 237., 113., 125.],
[196., 109., 19., 29.],
[ 76., 94., 179., 179.]]]], dtype=float32), array([[[[ 0., 0., 156.],
[ 16., 0., 56.],
[ 0., 0., 199.],
[ 0., 13., 156.]],
[[ 0., 24., 0.],
[ 0., 155., 0.],
[ 0., 16., 0.],
[ 0., 128., 150.]],
[[ 0., 50., 0.],
[ 0., 0., 106.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 110., 0.]],
[[ 0., 74., 0.],
[ 0., 81., 0.],
[ 0., 49., 0.],
[ 0., 141., 0.]],
[[ 0., 130., 0.],
[ 0., 181., 0.],
[ 0., 175., 0.],
[ 0., 23., 0.]],
[[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 23., 26., 0.]]],
[[[ 0., 0., 55.],
[ 0., 0., 122.],
[ 39., 0., 0.],
[ 88., 0., 126.]],
[[ 0., 113., 0.],
[ 0., 144., 100.],
[ 0., 186., 0.],
[ 0., 121., 0.]],
[[ 0., 30., 0.],
[ 6., 21., 0.],
[ 0., 4., 58.],
[ 49., 58., 87.]],
[[ 0., 243., 0.],
[ 0., 80., 0.],
[ 0., 130., 0.],
[ 49., 45., 41.]],
[[ 0., 7., 49.],
[ 0., 97., 0.],
[ 0., 93., 0.],
[ 0., 99., 31.]],
[[ 0., 0., 0.],
[ 0., 69., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 40., 15., 15.]]]], dtype=float32)]
全连接
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 6 09:02:50 2019
@author: liuxing
@email:[email protected]
"""
import tensorflow as tf
dataInput=tf.random_uniform([1,2,4,2],1,10)
fc=tf.contrib.layers.fully_connected(dataInput,num_outputs=3)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print (sess.run([dataInput,fc]))
sess.close()
runfile(’/home/lx/src/learn1.py’, wdir=’/home/lx/src’)
[array([[[[5.111747 , 2.9328203],
[4.691348 , 8.092809 ],
[7.7538805, 1.1228205],
[1.7708122, 6.8547215]],
[[3.1235895, 5.9186683],
[8.558732 , 1.4434764],
[7.9078717, 9.256509 ],
[5.494081 , 5.910882 ]]]], dtype=float32), array([[[[2.2052643 , 3.881709 , 2.158118 ],
[7.7513022 , 2.623786 , 4.5925865 ],
[0. , 6.4660835 , 1.6652257 ],
[6.955322 , 0.32997537, 3.5711632 ]],
[[5.7233157 , 1.6548012 , 3.3142896 ],
[0.01591372, 7.1017895 , 1.93678 ],
[8.416018 , 5.184802 , 5.6208763 ],
[5.2955246 , 3.6926014 , 3.6536124 ]]]], dtype=float32)]