web自动化测试第23步：数据分离（类变量、yaml、excel）
在ui自动化中，经常会用到数据的存储和读取，这里主要介绍一下如何处理测试中经常用到的数据。
一、类变量
一般习惯把元素定位地址作为类变量存储，因为这样对于调试纠错比较方便，书写调用也较简单。
1.1本类中调用类变量
例如：Demo类中，在类下申请一个变量name，如果这个类中的方法要引用name，需要self.name这样的格式调用。
demo_class.py
class Demo():
name = "二狗子"
def print_name(self):
print(self.name)
1.2调用其他类的类变量
如果其他class类要引用，那需要先import这个类，然后再使用Demo.name这种形式调用。
other_class.py
from demo_class import Demo
class Demo2():
print(Demo.name)
二、yaml配置文件
这里引用了pyyaml这个库，用来读取.yaml格式的文件。
2.1yaml文件的格式：
- 1，通过缩进和冒号来控制层级范围
- 2，如果有中文需要加引号
- 3，注释符号为：#
如下所示：
account:
# 我是注释
user_1:
username:
"二狗子"
password:
meiyoumima
2.2yaml的安装与引用：
命令行安装：pip install pyyaml
代码导入库：import yaml
2.3读取yaml文件：
大致步骤是：
打开文件、载入文件、读取文件、关闭文件
需要注意的一点是：打开文件时，我设置了encoding格式，因为发现就算是加了引号的中文，部分字符仍然无法正确编码读取。（我猜是有些生僻字没有对应编码），所以这里设置了gb18030编码。
import yaml
# 打开文件
fr = open("D:/config.yaml", 'r', encoding='gb18030', errors='ignore')
# 载入文件格式
data = yaml.load(fr)
# 读取文件层级
get_user = data["account"]["user_1"]["username"]
print(get_user)
# 关闭文件
fr.close()
三、excel文件
excel文件一般适合更加复杂的场景，如果只是简单的记录配置、数据，我认为还是类变量和yaml这种可以在python编辑器中读取编辑的类型更适合些。
3.1excel操作类的安装和引用：
引用库介绍：
- xlrd：读取excel
- xlwt：写入excel
安装：
pip install xlrd
pip install xlwt
引用：
import xlrd
import xlwt
3.2 读取excel的方法
文件的读取
xlrd.open_workbook(file_path)
- file_path：excel文件路径
获取excel文件的sheet名：
sheet_names()
根据sheet名/索引获取sheet表数据
sheet_by_index(index)
- index：索引（从0开始）
sheet_by_name(name)
- name：sheet表名
获取sheet表中行数、列数
nrows # 行数
ncols # 列数
根据行、列索引获取行、列数据（索引从0开始）
获取某行数据
row_values(index)
获取某列数据
col_values(index)
根据坐标位置获取单元格数据（坐标是从0开始）
cell(row, col).value
- row：行的索引
- col：列的索引
3.3关于读取sheet表，自己封装的方法。
基于上述的方法和功能，我在想，一般的读取excel表格，都是列名和数据对应的，所以写了如下方法，可以把每一行的数据作为一个字典，通过列名来对应，每行作为一个字典来存储在整体的列表中。
def excel_table_byname(file_path, colnameindex=0, sheet_name='Sheet1'):
"""
根据名称获取Excel表格中的数据
参数
file：Excel文件路径
colnameindex：表头列名所在行的索引
sheet_index：Sheet1名称
返回：列表，每个列表元素为列名对应的字典
"""
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(sheet_name)
nrows = table.nrows # 行数
ncols = table.ncols # 列数
# 列名行
colnames = table.row_values(colnameindex)
dic_list = []
# 从第一行到最后一行循环
for rown in range(1, nrows):
row = table.row_values(rown)
if row:
app = {}
# 单行数据组合为字典
for i in range(ncols):
app[colnames[i]] = row[i]
dic_list.append(app)
return dic_list
3.4实例演示
excel如图
实际演示示例：
import xlrd
# 读取载入文件
file = xlrd.open_workbook("F:/test.xlsx")
# 获取所有sheet名
print("sheet名称：%s" % file.sheet_names())
# 获取sheet
sheet1 = file.sheet_by_name("表1")
print(sheet1)
# 获取sheet中行列数
print("列数：%s" % sheet1.ncols)
print("行数：%s" % sheet1.nrows)
# 获取行、列数据
print("第1行数据：%s" % sheet1.row_values(0))
print("第1列数据：%s" % sheet1.col_values(0))
# 获取单元格数据
print("第2行、第2列数据：%s" % sheet1.cell(1, 1).value)
def excel_table_byname(file_path, colnameindex=0, sheet_name='Sheet1'):
"""
根据名称获取Excel表格中的数据
参数
file：Excel文件路径
colnameindex：表头列名所在行的索引
sheet_index：Sheet1名称
返回：列表，每个列表元素为列名对应的字典
"""
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(sheet_name)
nrows = table.nrows # 行数
ncols = table.ncols # 列数
# 列名行
colnames = table.row_values(colnameindex)
dic_list = []
# 从第一行到最后一行循环
for rown in range(1, nrows):
row = table.row_values(rown)
if row:
app = {}
# 单行数据组合为字典
for i in range(ncols):
app[colnames[i]] = row[i]
dic_list.append(app)
return dic_list
# 读取单个sheet表数据
print("读取excel数据....")
data_list = excel_table_byname(file_path="F:/test.xlsx",sheet_name="表1")
print(data_list)
for x in data_list:
print(x)
结果：
sheet名称：['表1']
列数：3
行数：6
第1行数据：['测试序号', '测试功能', '测试结果']
第1列数据：['测试序号', '1', '2', '3', '4', '5']
第2行、第2列数据：首页
读取excel数据。。。
[{'测试序号': '1', '测试结果': '成功', '测试功能': '首页'}, {'测试序号': '2', '测试结果': '失败', '测试功能': '流程'}, {'测试序号': '3', '测试结果': '成功', '测试功能': '资金'}, {'测试序号': '4', '测试结果': '成功', '测试功能': '账户'}, {'测试序号': '5', '测试结果': '失败', '测试功能': '服务'}]
{'测试序号': '1', '测试结果': '成功', '测试功能': '首页'}
{'测试序号': '2', '测试结果': '失败', '测试功能': '流程'}
{'测试序号': '3', '测试结果': '成功', '测试功能': '资金'}
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