Leo_whj
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模式识别学习笔记一、相关概念

Y=F（X）

X-特征集

  • 图像处理
  • 云计算
  • 信号处理
  • …..
    不同的领域，不同的提取方法

F-映射（假说）

1、获得方法

  • 监督学习（已知所属类的样本集->训练->F->判别未知数据）
  • 非监督学习（基于“物以类聚”划分相似性，无训练过程，数据驱动）

Y-模式类别

模式分类方法
    数据聚类（非监督）
    统计分类（监督）
    机构模式识别
    神经网络（监督/非监督）

模式识别过程
                                                                 –>分类器设计
数据获取->预处理->特征提取与选择—–>       
                                                                 –>分类决策

训练集
测试集                                                                  

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